西部地区科教事业对经济增长影响研究———基于面板模型

齐昊，罗喆

（江西财经大学 经济学院，江西 南昌 330013）

西部地区科教事业对经济增长影响研究
———基于面板模型

齐昊，罗喆

（江西财经大学 经济学院，江西 南昌 330013）

现阶段，我国经济的区域发展不平衡现象依然表现明显，西部地区的整体经济水平与东中部地区存在较大差距。这种差距不产生于资源禀赋方面，而是由于科教水平的总体落后导致。本文基于我国西部十个省级行政区的国内生产总值、教育以及科技水平的统计数据，利用面板数据模型实证分析发现，科教事业对西部区域经济发展存在显著的正向推动作用，但教育的影响效果更加突出。因此，着力促进西部地区的经济发展，提升教育的质量水平至关重要。

经济增长；教育质量；科技水平；变系数面板模型

一、引言

中国的经济正处在改革发展的关键时期，要提升国家的总体经济发展水平，就要统筹协调各地区之间的经济增长。但是长期以来，我国西部地区的发展程度要远远落后于东中部地区。数据显示，2014年西部十省的国内生产总值约为138073.5亿元，仅占我国总体的20.18%。虽然借助自身丰富的自然资源和西部大开发等政策扶持，西部经济已经得到了长足发展，但我们更需要正视，传统粗放式的经济发展模式将不能支撑未来西部地区的继续发展。因此，在当前我国经济转型发展的关键时期，我们需要探索一种适合西部地区长远发展的经济增长方式和推动力。

西部地区当前经济发展相对滞后，一个关键问题就是科技和人才的缺乏，没有持续创新的动力。本文着眼于西部地区这一经济发展的现实状况，利用实证分析方法，对这一问题进行了深入探讨，更进一步地阐释了科教事业对地区经济发展的积极影响，并针对我国西部的现实发展特点，进行了针对性建议。

二、研究设计

1、数据说明

本文主要研究西部地区教育和科技水平对区域经济增长的影响，包含十个省、自治区和直辖市，所有数据来自中国经济信息网统计数据库2000—2014年的数据。在区域经济增长的状况方面，采用西部各省支出法国内生产总值作为变量指标，并以2000年为基期，作价格平减处理，记作GDP。在教育水平方面，考虑高校人才为主要的劳动力素质提高对象，因而采用各省的高校招生人数作为变量指标，记作JY。在科技水平方面，用各省每年的专利申请授权数来进行衡量，记作KJ。

2、模型设定

在模型设定中，认为各省的科技水平对经济发展的影响是相对一定的，主要是教育水平的差异导致经济增长的差别化。在面板模型选择中采用变系数的面板回归模型，教育水平的系数会随省份个体的变化而变化。同时，为了避免异方差导致模型估计的偏误，对变量均做对数化处理，模型设定如下：

log（GDPit）=C+β1log（JYit）+β2log（KJit）+μ

其中，i代表第i个省份，t为时间且取值为2000—2014年。β1、β2分别是教育水平、科技水平对本身国内生产总值的影响系数。

表1　　变量面板单位根检验结果

三、实证分析

1、面板单位根检验

如果变量时间序列是非平稳的，面板数据模型往往将会出现虚假回归。因此，进行面板数据分析之前，需要对各序列的平稳性进行单位根检验。本文采用LLC、IPS、ADF以及PP面板单位根检验方法，检验结果见表1。

由检验结果可知，在5%的显著性水平上，只有教育水平的时间序列是零阶单整的，而国内生产总值和科技水平的序列均是一阶单整的。由于变量并非同阶单整，所以不能通过协整检验判断构造面板模型是否合理，下文将采用面板回归之后的估计方程的残差序列对面板模型的稳定性进行检验。

2、模型估计

依据上文建立的计量模型，运用Eviews8.0软件进行面板回归分析。鉴于各省份发展差异，本文采用的是变系数的个体固定效应模型对数据进行估计，其中教育水平的系数是可变的。

表2　　面板模型实证结果

从回归结果可以看出：变量C、log（KJit）的系数均在5%的显著性水平上通过了假设检验，除了四川和西藏两省的教育水平的影响系数数没有通过显著性检验，其他八省的系数也是显著成立的。模型整体的F值为1555.930，在5%的水平上显著成立，且模型的拟合优度达到了99.52%，表明模型的拟合效果良好。

为了检验面板模型中的固定效应是否合适，对面板模型进行固定效应检验。表3是面板固定效应检验结果。虽然三种类型的固定效应面板模型都通过了F检验，但根据F统计量判断，采用个体固定效应时间模型进行估计是最为合适的。

上文提到，由于三个时间序列并不是同阶单整的，所以不能进行协整检验来判断模型是否存在伪回归。本文采用面板模型回归方程的残差单位根检验考察模型是否稳定，LLC、IPS、ADF检验统计量分别是 -5.90452、-4. 31566、52.1815均在5%的显著性水平上拒绝模型残差序列存在单位根的原假设，表明模型是稳定成立的。

表3　　固定效应面板模型设定检验结果

四、结论

根据面板数据估计结果，可以看出地区的科技水平对教育的影响系数约为0.21，科技对经济发展的作用毋庸置疑。在经济发展的过程中，科技水平的提升具有明显的正外部性，不论是生产工艺还是生产设备的改进，都源于科技作用的发挥。因此，西部地区仍要积极引进其他地区先进的科学技术成果，并重视向实体经济效益的转化。

除了科技，本文更加关注教育对经济所带来的推动作用，回归方程中，四川和西藏两省教育水平的影响系数不显著，但其他八个省份的系数均为正，表明教育对经济增长同样是积极的正向作用。更关键的是其余绝大部分省份的教育水平影响系数明显高于科技水平，陕西、青海、宁夏等省达到了0.4的水平以上。着眼未来发展，我们不能将科技水平提高依赖于增加研发投入，而需要统筹协调教育和科技的关系，通过教育提升人力资本，与科技共同作用与经济发展。同时西部地区的高素质劳动力仍然相当紧缺，主要来自其他地区的引进，重视自身的人才教育，是本地区发展的可持续道路。

[1]黄战：教育适应制造业产业升级的策略分析[J].中国成人教育，2012（2）.

[2]张哲谈、张鹏：科研投入、产业升级与区域经济增长的实证研究[J].价格月刊，2015（6）.

[3]闵维方：教育在转变经济增长方式中的作用[J].北京大学教育评论，2013（2）.

（责任编辑：范曦卓）