探析会计大数据时代下会计云计算

2016-09-29安然

财会学习 2016年18期

文/安然

探析会计大数据时代下会计云计算

文/安然

进入新时期后，全球经济发展迅速，产生海量的会计数据，正式进入到大数据时代。实践研究表明，传统落后的会计数据处理模式，逐渐暴露出来了诸多的问题和不足，如成本较高、会计大数据问题得不到合理解决等。针对这种情况，就可以借助于云计算来处理大数据，融合会计核算，进而有会计云计算生成。云计算促进了会计大数据处理，企业需要把握发展机遇，充分重视会计云计算。

会计；大数据；会计云计算

近些年来，在各类媒体、信息行业、普通企业中，云计算异常活跃，受到了全社会充分的关注，会计行业尤其显著。信息时代下，云计算应运而生，促进了世界变革。信息化进程的加快，会计数据也进入到大数据时代。针对会计大数据，传统会计处理技术暴露出来诸多问题，而云计算则可以从技术角度支持会计大数据的处理。通过会计云计算的实施，能够帮助企业投资者做出更加科学合理的决策，商业风险得到降低，促进企业发展。

一、会计数据处理发展阶段

企业在生产经营活动中，从会计数据中可以体现各种经济事项。会计数据处理技术主要是对会计数据进行收集、存储、加工以及传递。一般情况下，可以从四个阶段来划分会计数据处理技术的发展历程，包括手工处理、机械处理、电子计算机处理以及网络化处理等内容。传统手工处理数据模式具有较慢的速度和较高的出错率，无法获得理想的处理效率；而在机械处理会计数据模式下，会计人员借助于机电设备工具和穿验孔机等，来对会计数据进行收集、存储和加工，本种模式较大程度上提升了会计数据的处理速度，降低了出错率，但是需要花费大量成本来购买这些机械设备，增加了会计人员的操作难度，且处理结果没有足够的稳定性。而计算机的出现，优化了会计数据处理，显著提升会计人员工作效率，且计算机采取集中式存储及自动式处理模式，也提升了会计信息的实时性。但是，需要在单台计算机上独立运行会计核算程序，没有联系起不同的计算，这样就无法实时交互和传递会计信息。网络技术的迅速发展，在会计数据处理中开始广泛运用内外部网及因特网，将先进的现代信息技术运用过来，如互联网技术、分布式数据库技术等，有效集成了企业的业务、会计工作以及信息等，促使会计信息系统得到完善构建，显著提升企业的信息共享程度。

研究发现，进入到信息化社会后，物联网下的会计数据具有数量规模庞大、价值密度不高、数据异构的数据以及数据产生实时性和有效性的特点，且无形性和粘性也是重要方面。目前，可以用PB来衡量物联网下产生的数据量，虽然比较庞大，但是只有一小部分的数据具有利用价值，在结构化类型数据基础上，还有大量非结构化类型的数据产生，包括声音数据、图像数据等，增加了数据处理的难度。同时，物联网下的数据具有较高的实时性要求，感应器无法感知会计数据，且在业务数据中粘合存在，又增加了数据处理的难度。

二、大数据对会计的冲击

（一）对会计要素的冲击

大数据时代来临后，对商业市场造成了较大的改变和影响。二十世纪，人们意识到无形资产可以创造出较大的价值，现在，则出现了新的转变。企业拥有的数据及数据分析方法将会成为企业新的核心财富，相较于实物资产等生产要素，甚至更加的重要。数据是某些企业生存和发展的基础，通过对数据进行获取和加工，之后出售，获得利益。以美国脸书为例，其掌握着用户数量、活跃程度以及关系等数据内容，是其盈利的根本基础。会计的一项重要职责是确认和计量企业资产，通常采取历史成本或者公允价值来开展资产计价。而出现数据资产后，则冲击到了会计要素的定义和计价。首先，结合现行准则，无法在资产负债表中纳入数据资产，企业自行搜集数据资产，无法有效界定其所有权和归属权；且大数据时代下，数据本身没有价值，只有合理使用，方可以创造出价值；数据不属于实物资产或者无形资产的范畴，会计人员在数据资产分类时面临困难。此外，即使在资产负债表中纳入了企业拥有的数据，也无法准确计量数据。

（二）对会计信息质量的冲击

众所周知，高速、大量、多样是大数据的重要特点，那么学者就需要对信息使用者对会计信息质量的要求重新审视。在过去很长一段时期内，会计信息使用人员往往用相关性和可靠性等指标来衡量会计信息质量；而大数据时代下，通过运用信息技术，可以对信息快速的汇总和处理，用总体统计替代传统的样本统计，对相关关系更加的重视，那么就改变了会计信息质量要求。大数据时代下，信息使用者将会对会计信息的及时性更加重视，通过运用计算机技术，将会大大提升信息搜集和处理速度；大数据时代要求企业对财务数据及时的收集和处理，且将其转换为会计信息后，及时呈报给外界。大数据时代下，要求会计信息具有更高的相关性，人们能够对全部的信息进行获取，这样就显著拓展了会计主体可获取会计信息的内容和范围；同时，大数据时代下，数据以网状形式存在，拓展了其范围，企业需要将更多的信息披露出来，帮助使用人员做出更加正确合理的决策。最后，大数据时代下，不需要用标准格式来转换信息，在数据池内汇入了更多的非标准化信息；技术的发展和普及运用，要求企业将更多的非标准会计信息披露出来。

三、云计算给会计大数据处理带来的机遇

（一）云计算

云代表着网络与互联网，目前出现了诸多种云计算定义，其中美国研究院的定义得到了广泛认可，云计算模式依据使用量来进行收费，能够结合用户需求，将更加便捷的网络服务提供给用户，进入到可配置计算资源共享池，能够快速提供需要的资源，且管理工作得到简化。其中，分布式处理和并行处理是云计算的主要特征，在大数据处理中广泛运用云计算技术。通过云计算的运用，大数据环境下用户本地计算机性能的限制因素被打破，用户可以对云计算服务有效租用。通过网络服务，云计算下的基础服务及全套服务就可以被用户所轻松享受到。其中，云计算服务包括三大类型，分别为基础设施服务、平台服务和软件服务。云服务提供商可以将基础设施提供给用户，包括数据库、服务器等，还可以将软件开发平台提供给用户。在本平台中，用户能够对平台进行升级和打补。云服务提供商还可以向用户提供行业软件，软件维护、升级工作由云服务提供商来负责。

（二）会计云计算

上文已经提到，企业经营活动由会计数据体现出来，规模较大的数据集团，拥有诸多子企业，每天会产生十分庞大的会计数据量，且子企业使用不同的软件，只有借助于各个子企业报送的数据，决策人员方可以对各个子企业的经营状况进行了解。采取本种方式，不仅无法保证会计数据的实时性，决策者使用数据时间受到影响，且数据可靠性也得不到保证，很可能做出一些错误的决策部署，损害到企业集团的利益。针对这种情况，就可以采取会计云计算技术。会计云计算能够将一个操作平台提供给企业，实现全天候处理业务的目的，通过操作平台，组合多个企业，形成完善的虚拟网络，能够共享和互通信息，企业之间的协作与同步得到强化，最大程度的优化企业业务和效益。在会计云计算使用过程中，依据使用量来进行付费，这样软硬件产品的购买资金就得到了较大程度的减少，同时，在软件安装与维护方面也节约了时间和精力。同时，云计算的计算能力、存储能力也比较优秀，能够有效存储物联网中人的行为及物的行为产生的庞大数据，能够对结构化类型的数据以及非结构化类型的数据快速处理。而会计大数据的处理问题则可以借助于云计算模式下的数据仓库及数据挖掘技术来解决，数据仓库将大量的原始数据提供出来，运用数据挖掘技术，将原始数据中存在的某些规律找出来，帮助决策人员做出更加科学的决策，促使商业风险得到有效降低。且会计云计算消费人员只要拥有网络，就能够随时随地的获取云计算服务。

四、正确认识会计云计算

目前，全社会已经充分重视云计算，云计算提供商虽然大肆鼓吹云计算的优势，但是，企业的需求并不能够被云计算提供商提供的服务完全满足。企业对会计云计算的社会需求比较广泛，但是却没有采取相应的转化措施，我国社会中还没有普遍应用会计云计算。针对这种情况，需要从这些方面进行转变：

（一）转变技术范式

进入新时期后，经济的全球化、金融化和信息化趋势不断增强，需要由价值管理为中心的新会计范式替代传统的以账户为中心的会计范式；研究发现，传统会计范式将单一的信息技术运用过来，导致会计大数据问题无法得到切实的处理，因此，需要用综合技术来取代传统的单一技术。相较于传统信息技术，会计云计算具有较大的差异，其包含了诸多技术，核心为存储能力和计算能力，将一系列的网络驱动技术群涵盖过来，包括并行式计算技术、数据集中式存储技术、分布式计算机技术等等。通过有机融合综合信息技术和会计核算技术，可以形成会计云计算的技术群。通过采取本种新会计范式，将会促进企业更好的发展。

（二）转变商业模式

在时代发展过程中，桌面互联网逐渐被移动互联网所取代，消费者不仅要获得IT企业的产品，更对其互联网服务充分重视；因此，IT企业由过去提供产品模式，转变为提供服务模式。提供产品模式下，企业需要花费大量的资金来对应用软件、操作软件、服务器硬件等进行购买，为了促使企业信息化目的得到实现，还需要设置专门的信息技术人员存储企业信息，开展信息计算，实施系统维护等。而通过采取服务交付模式，在特定技术目标及业务目标引导下，消费者与云服务提供商实施交互行为。云服务提供商能够将全套的信息化服务提供给消费者，企业不需要投入大量资金购买基础设施等，仅仅对云服务提供商的信息化服务进行购买即可，在使用过程中，将购买服务的营运费用及时支付给云服务提供商。

（三）转变思维方式

企业信息化的实施，重要基础为云计算，要想推动企业成功的转型升级，就需要深度融合工业化与信息化。现阶段，我国云计算产业运用速度还需要进一步提升，清晰的认识到，云计算与会计核算属于产业融合关系，且是时代发展的必然趋势，要用复杂性思维逐步替代传统的还原性思维，对会计云计算变革的原因、方式等更加科学的解释。