我国高水平男子龙舟项目运动员专项身体素质模型探析

吴迪

（广东工商职业学院，广东 肇庆　526021）

我国高水平男子龙舟项目运动员专项身体素质模型探析

吴迪

（广东工商职业学院，广东 肇庆526021）

本文采用文献资料法、访谈法、问卷调查法、测试法及数理统计法，对我国男子龙舟队参加广州亚运会集训队员男子单人龙专项成绩测试及专项身体素质测试结果进行多元回归分析，建立我国男子龙舟项目高水平运动员专项身体素质与专项成绩模型，用于男子龙舟项目高水平运动员的选材、训练及专项成绩水平预测，并对我国高水平男子龙舟项目运动员专项力量训练提供参考.

男子龙舟项目；运动员专项身体素质模型；多元回归分析

龙舟竞渡是我国民间喜闻乐见的一项民俗体育项目，但由于该项目根植于民间，一直没有列入我国正式的竞技体育比赛项目，所以在训练选材方面没有建立起自己的训练选材体系，且至今尚未设立相应的等级运动员标准.2010年，龙舟竞渡首次进入大型洲际运动会，被列为第16届广州亚运会正式比赛项目，我国男子龙舟代表队获得男子250 m、500 m直道竞速铜牌，1 000 m直道竞速第四名.但当时的亚运会国家集训队的队员大多非龙舟专项运动员，多数是赛艇、皮划艇项目运动员转项为龙舟项目，训练手段也大多移植了赛艇、皮划艇项目，没有建立起相应的运动员专项素质模型，这在一定程度上对龙舟项目发展形成阻碍.笔者曾经为广东省赛艇队的一员，多次参加龙舟比赛，对龙舟项目有较为深刻的认识，因此，笔者拟通过对第16届亚运会男子龙舟队参赛队员专项素质进行分析，找出影响其专项成绩的主要因素，建立起相应的运动员专项素质模型，对该项目选材及训练提供参考.

1　研究对象及研究方法

1.1研究对象：参加广州亚运会我国男子龙舟队集训队员及参赛队员，其中左桨组12人，右桨组12人，共24人.

1.2研究方法：

1.2.1文献资料法：通过中国期刊网、图书文本资料查阅、收集相关研究成果，通过对前期研究成果的研读，对所研究问题的研究情况有着较为全面的认识.

1.2.2访谈法：对有关专家、学者、教练员及运动员进行访谈，从不同角度审视研究现象，全面认识研究对象，获取丰富的第一手资料.

1.2.3问卷调查法：先后进行两轮专家问卷调查，对研究指标进行筛选.经两轮专家问卷发放，对专家问卷调查结果进行Alpha系数处理，将权重值小于0.4的因素剔除，测试指标形成后征求专家意见，满意率为80%，较满意20%，问卷具有较高的效度；问卷信度测量使用“裂半法”（Split half）确定问卷信度，折半信度系数值为0.85，具有较好的信度水平.

1.2.4测试法：测试时间为2010年2月8日至2月9日，测试分两部分进行，2010年2月8日上午为男子单人龙专项成绩测试，地点在肇庆市星湖水上训练基地.测试时每条龙舟配备一名固定舵手掌舵，保持龙舟的行进方向；在无风浪的情况下静止启航，测试距离为250 m；通过配重使每条龙舟（包括龙舟上的舵手和舵桨）的重量相同；使用3块秒表计时，取平均值，计时精确到0.01 s.运动员采用抽签决定出发顺序.2月8日下午至2月9日进行专项身体素质测试.

1.2.5数理统计法：将测试数据使用统计学软件SPSS17.0进行信、效度检验及多元回归分析，并建立数据模型.

2　研究结果与讨论

2.1多元回归分析方法

回归分析（Regression）是研究客观事物变量间的关系，它建立在对客观事物进行试验和观察的基础上，通过建立数学模型寻找不确定现象中存在的规律的统计方法.多元回归中，多个自变量被组合在一起对某个被试的因变量取值做出预测［1］.多元回归的结果是获得1个用若干连续型（或二分）变量对1个因变量进行最佳预测的方程式，其形式为：

Y′=A+B1X1+B2X2+…+BkXk.

其中，Y′是因变量的预测值，A是Y的截距（当所有X的值均为零时的Y值），X代表不同的自变量（共有K个），B为各个自变量的回归系数.尽管同样的截距和回归系数用于预测样本中所有被试的因变量的值，但由于每个被试具有不同的X，因此，每个被试的Y′均不相同.回归的目的是为了自变量获得1组B值，即1组回归系数，这些回归系数可以使预测的Y′值尽可能接近Y的测量值.通过计算得到的回归系数具有2个重要功能，第一，可使通过方程预测的Y′和通过实测得到的Y之间的差异（平方和）最小化；第二，可使通过方程预测的Y′和通过实测得到的Y之间的相关最大化.通过回归分析得到的最重要的统计量之一就是多元回归系数，即预测的Y′和实测的Y之间的Pearson积距相关系数：R=γyy′.回归分析的主要任务是根据样本数据估计参数，建立回归模型，对参数和模型进行检验和判断，并进行预测等［2］.

本研究通过对24名国家男子龙舟队队员专项素质进行测试，将专项素质指标与250 m单人龙专项成绩关系建立队员回归方程，形成我国高水平男子龙舟项目运动员专项身体素质模型，为该项目的选材及训练提供参考.

2.2我国男子高水平龙舟项目运动员专项身体素质模型

本研究通过前期专家问卷对指标进行筛选，初步确定了场地3 000 m计时跑、引体向上、2 min仰卧起坐、60 kg杠铃2 min卧拉、卧拉最大重量、卧推最大重量6项指标做为专项身体素质指标.其中场地3 000 m计时跑作为一般耐力指标，引体向上为个人相对力量指标；因为龙舟赛专项技术运动员要身体前倾伸桨入水，划桨时要快速伸直上体，因此2 min仰卧起坐作为腰腹肌力量耐力指标；40 kg杠铃2 min卧拉作为上体专项力量耐力指标；卧拉最大重量、卧推最大重量作为上体专项绝对力量指标.

因初步确定的指标（自变量）不知是否与专项成绩（因变量）具有线性关系，所以将测定的数据与个人单人龙250 m成绩采用逐步回归方法（stepwise）建立回归方程，在引入/剔除变量时将方差值小于或等于0.05水平的变量引入方程，将大于或等于0.10水平的变量剔除方程.采用逐步回归法，符合引入条件的变量为最大卧拉与引体向上2个变量.回归方程拟合优度检验情况见表1.

表1　回归方程拟合优度检验表

由表1可见，通过回归方程拟合优度检验，方程2的拟合系数为0.831，校正拟合系数为0.816.说明因变量方差中，自变量能解释83.1%，模型拟合效果较好.方程2较方程1拟合优度有显著的提高，说明第2个模型优于第1个模型.

在回归方程拟合优度检验的基础上，对方程进行方差显著性检验，考察方程能否通过显著性检验，方程方差检验见表2.

表2　方程方差检验表

由表2可见，方程1与方程2的p值均小于0.01水平，具有显著性差异.2个模型均通过方程显著性检验，说明2个模型回归系数都显著不为0.相比而言第2个模型F统计量观测值更大，说明显著性更强.系数显著性检验结果见表3.

表3　系数显著性检验表

由表3可见，从系数显著性检验来看，2个模型系数均为0，2个模型系数都是显著的，第2个模型比第1个模型增加了引体向上变量，增加该变量后，拟合优度显著增加，因此应该增加该变量.据此，建立我国男子高水平龙舟项目运动员专项身体素质模型方程为：

Y=225.957-0.856最大卧拉-0.547引体向上.

6个自变量有2个自变量进入该方程，其他自变量未知是否遗漏，因此，需对剔除变量进行检验.剔除变量检验情况见表4.

表4　剔除变量表

由表4可见，在模型1中，未引入的变量中3 000 m计时跑、引体向上，40 kg杠铃2 min卧拉、最大卧推具有统计学意义，可能需要引入.而在模型2中，未引入的变量3 000 m计时跑、40 kg杠铃2 min卧拉、最大卧推4个变量的p值均大于0.05水平，无需引入.由此，说明模型2（方程2）的建立是可信的，可以据此进行训练水平判定及预测.

2.3我国男子高水平龙舟项目运动员专项身体素质模型训练学分析

龙舟技术动作，分为坐姿划与跪姿划，以坐姿划（本届亚运会采用坐姿划）为例，右桨运动员插桨时，左手（上手）为支点稳定在额前，右手（下手）前伸，身体左转右肩探出，肘关节微屈，入水时靠桨的重量、上手下压及上体的力量将桨插入水中，下手握紧桨杆直臂拉桨，用力方向为向下向后拉桨.同时弯曲的上手随身体的后转移动并继续做前顶动作至下手肩的前下方，下手以最快速度拉过髋关节.在下手拉过髋关节瞬时，上手从右肩前下方主动向前上方提桨，下手屈肘上提，当桨叶出水后，上手向左后侧稍内收，止于额前，同时身体左转，右肩前探，右手握桨前伸，回到预备姿势［3］.

在划动过程中，身体两侧肌肉运动为左右非对称性运动，划桨时左右侧肌肉的用力特点明显不同.划桨侧（右侧）主要以拉桨肌肉做功为主，躯干屈伸和回旋肌肉为辅；而推撑桨侧（左侧）则主要表现为摆桨肌肉做功为主，躯干回旋和屈曲肌肉居为辅，左右两侧肌肉做功相互配合.拉桨时用力肌群为三角肌后部、肱三头肌和冈下肌、背阔肌等；摆桨时动用的肌群为胸大肌、三角肌前部和肱二头肌等.躯干回旋（扭转）和维持姿势的肌群为躯干回旋肌肉——腹外斜肌和维持姿势的肌肉——骶棘肌.

回归方程的建立，即Y=225.957-0.856最大卧拉-0.547引体向上，表明在我国男子高水平龙舟项目专项身体素质指标中，引体向上与最大卧拉对专项成绩影响最为重要.根据划龙舟技术分析，这2个指标符合龙舟运动专项技术用力特点.从技术手段上看，引体向上发展肩胛骨下回旋、肩关节伸、肘关节屈、手关节屈各肌群力量，即胸小肌、菱形肌、背阔肌（近固定）、胸大肌、肱肌（远固定）的力量.最大卧拉发展斜方肌、背阔肌、骶棘肌、三角肌后束和肱二头肌等肌肉的力量.

从运动解剖学［4］角度分析，三角肌位于肩部.它是一个呈三角形的肌肉，两侧肌肉纤维呈梭形，中部肌纤维呈多羽状，这种结构肌肉体积小而具有较大的力量.近固定时，前面肌纤维收缩，使上臂屈和旋内；中部收缩，使上臂外展；后面收缩，上臂伸.外旋，前、中、后3部分同时收缩，使上臂外展，如臂侧举动作；在划龙舟举桨、插桨、拉桨过程中，该部分肌群均参与.采用负重直臂平举和侧平举等练习，可发展该肌力量.

斜方肌位于颈部和背部下，一侧成三角形，左右两侧相合构成斜方形，称为斜方形肌.近固定时：上部下行纤维收缩，使肩胛骨上提、上回旋、后缩；中部横纤维收缩，使肩胛骨后缩（靠近脊柱）；下部上行纤维收缩，使肩胛骨下降和上回旋；上下2部分纤维同时收缩，则使肩胛骨向上移动，如臂上举动作.远固定时，一侧收缩，使头向同侧屈；两侧斜方肌收缩使头和脊柱伸直.在划龙舟举桨、插桨、拉桨过程中，该部分肌群均参与，特别在拉桨阶段，该部分肌群与三角肌协同配合发力，是拉桨阶段重要的原动肌.采用提拉杠铃耸肩、负重直臂侧上举、负重扩胸等练习，可发展该肌的力量.

肱二头肌位于上臂前侧.近固定时，使上臂在肩关节处屈，前臂在肘关节处屈和旋外.在屈肘时，前臂先旋外再屈，才能发挥最大的力量；远固定时，使上臂向前臂靠拢，如单杠引体向上动作.采用负重弯举、引体向上等练习可发展该肌的力量.肱三头肌位于上臂后侧.近固定时，使前臂在肘关节处伸.有长头、外侧和内侧3个点.采用倒立臂屈伸，负重臂屈伸等练习可发展该肌的力量.这2部分肌肉，在举桨、插桨、拉桨阶段均参与，并且是发力阶段末段重要的动力源.

背阔肌位于腰背部和胸部后下外侧，是全身最大的阔肌，上部被斜方肌遮盖.近固定时，可使上臂伸展，如向后摆臂，能使上臂内收和旋内.远固定时，可拉引躯干向上臂靠拢，如单杠引体向上等动作.由于背阔肌部分纤维起于肋骨，远固定时，可提起肋骨，所以也称吸气辅助肌.在举桨、插桨、拉桨过程中，举桨阶段背阔肌被动拉长，插桨及拉桨，主动收缩，是龙舟前进重要的动力来源.采用单杠引体向上、向后拉力器、俯立划船等练习，可发展该肌的力量.

骶棘肌位于脊柱两侧，从头部的枕骨到脊柱的最末端（骶骨），脊柱置于骶棘肌之间明显的凹形槽内，是一块强大的脊柱伸肌.下方固定时，两侧同时收缩，使头及脊柱伸，抬头、挺胸、下腰动作；一侧收缩时使躯干向同侧屈，如体侧屈运动.在举桨、插桨、拉桨过程中，该部分肌群均参与，举桨与插桨阶段该肌群侧屈拉长，拉桨阶段进一步拉长储备弹性势能，在回桨阶段快速复位释放弹性势能，转化为推动身体向前的动能并使龙舟加速向前.

在龙舟训练中，针对以上肌群进行高负荷训练将能够有效地提高专项力量素质，对专项成绩水平的提高起到事半功倍的效果.

3　结论

1）通过对我国男子龙舟队参加广州亚运会集训队员男子单人龙专项成绩测试及专项身体素质测试，建立我国男子龙舟项目高水平运动员专项身体素质与专项成绩回归方程，方程为：

Y=225.957-0.856最大卧拉-0.547引体向上.

2）该方程可用于男子龙舟项目高水平运动员的选材、训练及专项成绩水平预测.

3）我国高水平男子龙舟项目运动员专项力量训练应加强胸肌、三角肌、斜方肌、背阔肌、骶棘肌与肱二、三头肌训练，对专项成绩提高将起到事倍功半的效果.

［1］张文彤.SPSS11.0统计分析教程［M］.北京：北京希望电子出版社，2002：91-92.

［2］夏怡凡.SPSS统计分析精要与实例详解［M］.北京：电子工业出版社，2010：187.

［3］李英.龙舟运动教程［M］.长春：吉林大学出版社，2008：5.

［4］全国体育院校教材委员会.运动解剖学［M］.北京：人民体育出版社，2000：133-135.

An Exploration of Physical Construction Model of Chinese High Level MenMen’s Dragon Boat Project

WU Di
（Guangdong College of Business and Technology，Zhaoqing，Guangdong 526021，China）

ractBy means of literature，interview，questionnaire，tested mathematical statistics，a multivariate analysis is conducted on the single long special achievement tests and special fitness tests of the single members of China's male dragon boat team participating in the Guangzhou Asian Games.The establishment of the model for men's physical fitness of elite athletes and special performance for men's high-level dragon boat athletes provides project selection，training and specific levels of performance prediction，and reference for men's dragon boat athletes of high specific strength training.

ordsFemale Dragon Boat；special athlete item physical constitution model；multivariant regression analysis

Q815

A

1009-8445（2016）02-0083-05

（责任编辑：宋先红）

2015-10-14

吴迪（1991-），女，黑龙江哈尔滨人，广东工商职业学院公共教学部教师.