挑战与创新：大数据在高校思想政治教育工作中的运用

徐亮

摘要：大数据时代已经到来，它的出现及长足发展正在或将对人类社会生活的各个方面产生深刻的影响。在思想政治教育方面，大数据时代也提出了全新的要求与挑战。为此，我们要注重研究大数据的本质特征，确立网络思想政治教育的数据意识，提高大数据条件下信息分析实效性，创新网络思想政治教育的研究范式，切实找准网络思想政治教育的着力点，进而彰显大数据技术在高校思想政治教育领域的价值。

关键词：大数据；高校； 大学生；思想政治教育；信息化能力

中图分类号：G641文献标志码：A文章编号：1002-7408（2016）09-0096-04

当今世界，信息技术革命日新月异，互联网、云计算、大数据的发展与应用在一定程度上促进了不同学科间的交叉融合研究，创新性地拓展了思想政治教育学科的研究方法和研究视角。习近平总书记站在时代的前沿，深刻把握信息社会发展大势，明确指出：“我们既要坚持思想政治教育工作根本原则和制度，又要积极推进思想政治教育工作信息化、法制化、科学化水平。”这一重要指示，为我们推进思想政治教育工作信息化指明了努力的方向，提供了根本遵循。

一、大数据在高校思想政治教育领域的价值

维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代》一书中提到：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。”[1]大数据所彰显出来的科学价值和社会价值表明，其对诸多领域而言都蕴藏着发展的机遇，它像一个富矿，等待着人们去挖掘。

2016年3月5日，李克强总理在十二届全国人大四次会议上所作的《政府工作报告》中指出：“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。”当今社会，大数据已经被广泛运用于社会多个领域，引发多个领域的变革，创造出了巨大的社会价值。大数据时代的思想政治教育，能在多种信息技术手段与思想政治教育的内容、理念、方式、途径等融合的基础上，使思想政治教育突破传统的资源数量、领域范围、内容选择、受众规模和距离限制，实现远程、平等、直接、高效的信息传播与交流，其为思想政治教育的创新与发展带来诸多机遇。

第一，使思想政治教育的预测具有前瞻性。大数据的核心价值是基于海量数据所进行的趋势预测。数据驱动的相关分析有助于发现事物之间潜藏的联系，并在此基础上作出精准迅速的预测。谷歌通过用户搜索词条成功预测流感爆发趋势，沃尔玛通过调整啤酒和尿布的摆放位置大幅提高了销售额。传统思想政治教育的调查分析方法，由于受到抽样调查的局限性和样本分析的不确定性，得出的结论无法完全描述大学生群体的思想状况和心理特征。在大数据时代，思想政治工作者可以通过大数据技术监测校园所有相关的系统平台，通过实时跟踪分析学生的各项数据，及时了解和掌握学生思想动态。以校园一卡通产生的数据为例，通过对大学生消费金额、消费时间、消费地点的统计，可以了解学生的生活习惯，将信息与学生的家庭收入情况、生源地、性别、年级等信息之间的关系进行信息整合，可以了解到学生的校内餐饮消费水平与上述因素是否具有关联性，通过数据分析可以建立全校学生的常模参数。通过监测学生行为与常模的对比，可以及时诊断可能存在的隐患，用于发现学生突发生活困难或心理问题等意外情况的预警工作，进一步完善大学生资助认定工作和心理危机处理工作机制。将这些信息与大学生的图书借阅、自习、学习成绩等信息之间的关系进行分析，可以寻找其中的关联点，还可以通过对学生日常行为分析，预测学生的学业表现和行为发展趋势，对可能出现问题的学生进行提前干预和引导。[2]

第二，使思想政治教育的主客体具有平等性。网络环境是一个开放、动态的场域，具有新型的主客体形态和自组织机制，所形成的信息引导者和追随者的互动是一个不断演变的过程。大数据思想政治教育主客体关系是对传统思想政治教育主客体关系的重大变革，也是对网络思想政治教育主客体关系在新时代下的进一步演变。大数据思想政治教育把教育者与受教育者放在同等重要的地位，注重二者之间的相互影响。一方面，传播者主动发布信息，成为对周围环境和他人施加影响的主体；另一方面，接受者凭借自身的需要和兴趣主动获取信息，成为信息选择和接受的主体。随着大学生运用新科技的意识与能力相较教师更为主动和强大，已经形成了对教师的文化反哺，思想政治教育主客体关系由原先带有等级之别的对话者日渐发展成为平等共享的交流者。[3] 大学生作为“用户”，通过自己的兴趣爱好和成长需求选课、读书、参与活动、发表网络言论，这些行为将以生活和学习中大数据的形式传递给教育者，思想政治教育工作者作为“供应商”，通过对多个平台大数据的信息收集和分析，对教育对象的个性化需求进行总结，并根据每个学生的需求提供更适合的服务。在大数据互动之中，教师更能有的放矢地解决不同层次、不同类型教育对象的各种思想矛盾与问题，使教育对象更加认可、理解、接受思想政治教育。

第三，使思想政治教育的思维日趋个性化。思维个性化是思维个体在思想、意志、情感等方面不同于其他时代的特质。亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。个性化思维的应用正由商业服务领域向医疗卫生、教育科研等众多领域快速蔓延。大学生作为思想政治教育的对象，是有思想、能思维的鲜活个体，彼此在学习兴趣、社交表达、休闲娱乐等方面的需求相异，并且“已经得到满足的第一个需要本身、满足需要的活动和已经获得的为满足需要而用的工具又引起新的需要。”[4] 随着时代的发展，学校在学生的个性化发展方面将承担更重要的任务，学校教育将逐步摆脱大校、大班、统一标准与程序等工业化时代的烙印。大数据在教育应用研究中的兴起为高校思想政治教育应对新挑战和新要求提供了新的思路。在大数据思维的影响下，教育的本质回归到促进学习者个体的发展，教育模式从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。通过对大学生学习和生活行为所产生的大数据进行分析，可以获取每个学生的价值取向、兴趣爱好、学习能力、接受水平等若干信息，可以支持对学生的个性发展研究，这些数据既能够用于改进教育和服务工作，也是学生对现有的教育和服务提供的一种反馈。通过这种行为交互信息的分析和反馈，有助于改进现有教育工作模式，改变统一形式和内容的教育模式，进而根据学生的个性特征和学习需求开展真正意义上的个性化教育。

二、大数据给思想政治教育带来的挑战

数字改变生活。在大数据时代，新媒体技术引发的新观念、新潮流等也会对大学生原有的相对稳定的价值体系造成很大冲击，给高校思想政治教育工作带来前所未有的压力和挑战。

第一，大数据突破传统思想政治教育知识架构。思想政治教育内容是根据一定的社会要求和受教育者的思想实际，经教育者选择设计后有目的、有步骤地传播给受教育者的思想意识、价值观念和道德规范。表面看起来，内容涉及广泛，实际上内容各要素之间是有机整合、相互贯通、彼此衔接的整体，体现着相对稳定的理论性、系统性与完整性。在大数据时代，这种情况难免受到冲击和影响。2015年9月，由新浪财经、新浪战略合作部、北京大学市场与媒介研究中心联合发布《90后媒介使用习惯研究报告》，报告指出：手机以平均每天38小时的使用时间占据首位，成为90后最常接触的媒介，报纸、广播等传统媒体则遭遇寒冬。身处大数据时代背景下的大学生已经“不再用一种线性的、一页页、一行行、一本本的方式，而是以直觉的、联想的方法将信息链接起来”。这种非线性获取信息的方式，信息之间的联系呈现出碎片化的特点，由此引发的思考偏向于直觉与想象。思想政治教育内容的系统性、理论性与高校学生思维方式的少连贯、重直觉之间已经形成了一定层次的矛盾。

第二，大数据冲击传统思想政治教育价值体系。大数据时代，信息传播价值取向的判断和把握是大学生信息素养的核心。西方社会思潮随着大数据载体不断涌入，整个中国社会思维主体呈现出个性化、多元化的趋势，主要体现为价值观的多样多元，价值取向的异质开放，主流价值观与其他价值形态共生，个体生活对数据的依赖增强，传统的认知框架不断被消解和边缘，新的认知模式正在形成。任何社会热点事件都伴随着海量的大数据信息，或真或假，或左或右，或虚或实，或有或无，使得人们无所适从。[5]思想活跃的高校学生接触到的信息多源、杂乱，它们有些会分化销蚀传统的社会信仰体系，“师”一方的知识权威性渐渐动摇，统一稳定的价值观念有可能遭到质疑，正统的价值体系受到冲击。大数据对大学生思想引领工作是把双刃剑，鉴于大数据本身具有的灵活特征、海量特征、开放特征、互动特征和虚拟特征，这把双刃剑更显锋利。一方面它可以使大学生在“数据爆炸”中快捷获取资讯和知识，为大学生提供极大的自由度；另一方面数据传播的迅捷性加剧了负面信息的危害。一些腐朽、落后的价值观念被重新包装而受到热捧，传统主流价值观受到冲击和挑战，致使部分大学生在大数据中迷失自己，放纵自身行为，弱化责任感，进而出现信仰危机、认知错乱、道德滑坡等问题。

第三，大数据质疑传统思想政治教育模式。传统的思想政治教育模式是一种单向性的教育活动，政治社会化注重主体对客体的灌输，进而整合社会观念，引领社会思潮，占领意识形态的观念高地。在教育过程中，教育者讲授，受教育者聆听。教育者掌握话语权，决定传授的内容，受教育者无法进行自主选择。而大数据时代由于数据平台的开放性和互动性，使得主客体关系不可能长久保持在某一稳定不变的平衡状态，任何干扰因素都可能造成系统的涨落甚至重构。[6]受教育者面对的教育者已经不是单一的灌输主体。每一名大学生都可以结合自身需要去挖掘数据、分析数据，形成自己的认知，利用大数据平台发出自己的声音，甚至是截然不同的声音。他们都有自身的逻辑演绎，对教育者提出质疑，动摇思想政治教育工作者的主导地位。在信息获取方面，由于获取数据、搜寻信息等方面存在差异，高校学生获取的信息有可能比高校思想政治教育工作者更加全面、前沿，导致学生更加倾向用自己的判断力、是非观来选择自己所乐于接受的信息，从而在一定程度上削弱了思想政治教育主导地位的权威性。同时由于大数据自身具有快捷性、开放性、多元性的特点，使得大学生可以“离开课堂”接受教育，教育者从“立法者”转变为“对话者”，不仅增加了教育制约的难度，还使一些大学生不愿意接受高校教育者长期的、潜移默化的灌输教育，在一定程度上降低了思想政治教育主导方式的有效性。

第四，大数据引发思想政治教育的伦理困境。美国学者Warren和Brandeis在《隐私权》一文中将隐私界定为“不受干扰”或“免于侵害”的“独处”的权利。[7]随着信息技术的发展，斯皮内洛指出：“信息已经成为一种商品，个人产生的数据超出了其控制范围成为组织之间交易的商品，这些变化可能对隐私构成了侵害。” [8]大数据时代，前所未有的数据挖掘、数据预测以及全面的监控，信息垄断挑战公平、信息披露挑战尊严、结果预判挑战自由，人类在享用大数据带来的人性化服务同时，也无时无刻不受到数据滥用引发的威胁，触发大数据的一系列伦理问题。[9]人类科技的进步无法与人类社会变动的规则同频共振，致使社会伦理明显滞后于技术的革新。在思想政治教育中运用大数据，同样也可能带来伦理问题。因为大数据的关联性，数据可能说出数据收集者没有想到的话，完全偏离思政工作者数据分析的初衷。人民网曾经做过一项网络调查，90% 的被访网民表示个人信息曾遭泄露，89% 的被调查者表示不堪个人信息泄露之扰。面对数据信息安全的严峻形势，思想政治教育者作为学生数据的主要搜集者、集成者和管理者，如何建立、完善、界定数据挖掘、数据利用的权限和范围，如何创建保护学生隐私的长效机制，如何在信息安全的情况下保护学生的隐私，合理利用学生的行为数据更好地为学生提供服务之间寻找平衡点，将是大数据技术运用于高校思想政治教育领域必须解决的难题。

三、运用大数据加强思想政治教育的路径选择

马克思在《〈黑格尔法哲学批判〉导言》中曾经指出：“批判的武器当然不能代替武器的批判，物质力量只能用物质力量来摧毁，但是理论一经掌握群众，也会变成物质力量。理论只要说服人，就能掌握群众；而理论只要彻底，就能说服人。所谓彻底，就是抓住事物的根本，但人的根本就是人本身。” [10]大数据已经彰显出其强大的社会影响力和科学价值，《华尔街日报》甚至将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来的三大技术变革。高校思想政治教育面对这样一种新挑战，应该拿出勇气、智慧，强化数据意识、注重数据挖掘、实现数据共享，在大数据时代赢得高校思想政治教育的未来。

第一，强化数据意识，提升思想政治教育工作者的信息化能力。2016年1月22日，CNNIC（中国互联网信息中心）发布了《第37次中国互联网络发展状况统计报告》，截止到2015年12月，中国网民规模达620亿，全年共计新增网民3951万人，增长率为61%，网民的上网设备正在向手机端集中，手机网民规模达620亿，有91%的网民通过手机上网。步入大数据时代后，巨量数据正在成为一种资源、一种生产要素，渗透至各个领域，而拥有大数据能力，即善于聚合信息并有效利用数据，将会带来层出不穷的创新，从某种意义上说它代表着一种生产力。只有适应大数据，树立大数据意识，才能重新占领高校意识形态的制高点。为此，高校思想政治教育工作者要全面掌握大数据的技术原理和运用技巧，系统分析大数据与网络思想政治教育、新媒体思想政治教育的契合点，坚持客观公正性和公众利益优先、隐私保护等伦理自治原则，认真思考每一项科技活动的价值意涵与可能的社会后果，审慎进行可能具有不明确的深远影响的科技活动，努力做到现状研究、问题分析与措施制定的动态化和同步化，深入探索如何使大数据在大学生思想政治教育中发挥变革力量，在实际工作中，注重运用大数据的多维性、实时性和全覆盖性的技术优势，开发出适用于大学生思想政治教育的信息检索和筛滤抓取技术，进而为大学生思想政治教育提供强大技术支撑。

第二，注重数据挖掘，提高大数据条件下的信息分析实效性。2016年3月15日，“人机大战”落幕，李世石最终1：4输给了阿尔法狗。这场比赛不仅仅体现出谷歌的人工智能水平，更重要的是谷歌云计算基础设施以及强大的数据挖掘分析能力。大数据时代思想政治教育核心环节是对大学生各类信息的挖掘、采集、分析和处理。所谓数据挖掘，即指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、具有潜在价值的信息聚合、提炼过程。我国“国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要”曾提出：“要重点研究海量信息处理及知识挖掘的理论与方法”，如何把大数据运用到思想政治教育中，需要在正视大数据的基础上，分析大数据可能对思想政治教育产生的影响，加大对高校思想政治教育工作者大数据方面的专门培训，使高校思想政治教育工作者不仅具有收集学员相关数据的意识和能力，且善于挖掘学生数据中包含的规律性信息，为开展思想政治教育提供可靠依据，提升思想政治教育工作的信息化科学化水平。当前，各大高校面临着单个教育主体力量有限、学生思想变化多元的形势特点，高校思想政治教育工作者必须树立跨界思维意识，借助数据的共享性、便捷性，汇合不同教育主体、不同部门、不同学习资源，从多个方面、多个层次对所得数据进行讨论、分析，以期获得有关学生思想动态的更加全面的信息。通过大数据技术，可以让其在不知不觉中，以润物细无声的方式接受思想政治教育，减少对思想政治的教育反感。许多大学生在遇到失恋、挂科等情况时，微信、微博和论坛经常会成为他们表达思想、寻求帮助的途径。经过数据挖掘、数据分析、数据计算后，我们可以预测有哪些人的思想行为波动比较大，进而可以对其有针对性地进行思想教育或者心理辅导。

第三，实现数据共享， 创新思想政治教育的研究范式。2015年8月31日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，旨在通过对大量繁杂的数据进行搜集、整理、分析、共享，获取知识力量，维护国土安全。高校大学生思想政治教育工作已经具备了大数据的特征，大学生每天使用的交流网络平台，每天都会产生由文字、照片、音频、视频、对话、邮件等构成的海量信息，这些大数据集中反映了大学生的思想状态和行为动态，为创新思想政治教育研究范式提供了机遇和条件。借助大数据，众多事物都变得可量化分析，包括人们的思想、情感，就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据的研究与传统的始于假想的研究截然不同，它必然催生量化研究方式的新崛起，而这种新的量化研究将极大地改变网络思想政治教育现有的研究范式。收集学员信息数据，建立并扩容学员数据库是在高校思想政治教育工作应用大数据的重要环节，对学员数据的收集不能仅仅局限于高校内部的活动数据，而应扩大到高校学员所有社会活动中产生的数据，还应该包括学员在入学前的数据信息，而这在很大程度上依赖于学校与学校之间的数据共享。要构建院校之间、院校与家庭之间、院校与社会之间信息互通和数据共享机制，积极组建基于学科交叉研究的课题小组，使之在大数据的相关课题中充分发挥各个学科的优势，并形成合力共同努力推进大学生思想政治教育的科学化发展。推动大数据时代下网络思想政治教育的量化研究，确立新的定性研究与定量研究相结合的研究范式，顺应大数据时代量化研究的新崛起，充分发挥定量研究的作用，积极推进网络思想政治教育研究范式的创新。

结语

麦肯锡说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据时代高校思想政治教育面临着“如何看待数据、如何利用数据”的问题，创新思想政治教育工作，必须紧跟信息网络时代步伐，以大数据为驱动推动思想政治教育工作革新升级，实现网络载体与思想政治教育本体有机结合，传统优势与信息技术高度融合，推动思想政治教育工作融入网络信息体系，使信息网络成为发挥思想政治教育传统优势的“倍增器”。

参考文献：

[1]Steve Lohr. The Age of Big Data [N].New York Times，2012-02-11.

[2]逄索，魏星.大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].思想理论教育，2015，（6）.

[3]马建青，顾青青.“微”时代创新高校网络思想政治教育的思考[J].思想理论教育，2014，（8）.

[4]刘辉，宇文利. APP：大学生思想政治教育的新兴载体[J].思想教育研究，2016，（3）.

[5]李学林，罗涵丹.高校思想政治教育与校园环境的冲突及其对策[J].西南石油大学学报（社会科学版），2010，3（1）.

[6]张再兴.网络思想政治教育研究[M].北京：经济科学出版社，2009.

[7]Warren S D.，Brandels L D. The right to privacy[M].Harvard Law Review，1890.

[8]理查德·斯皮内洛.世纪道德：信息技术的伦理方面[M].北京：中央编译局出版社，1999.

[9]蒋洁，陈芳，何亮亮.大数据预测的伦理困境与出路[J].图书与情报，2014，（5）.

[10]马克思恩格斯选集（第1卷）[M].北京：人民出版社，1995∶9.

【责任编辑：黎峰】