青年脑梗死危险因素Logistic回归分析
2016-09-16连晓东汕头市中心医院广东汕头515100
连晓东 林 麒(汕头市中心医院,广东 汕头 515100)
青年脑梗死危险因素Logistic回归分析
连晓东林麒
(汕头市中心医院,广东 汕头 515100)
目的分析青年脑梗死发病的危险性因素,为制定控制措施提供指导方法。方法回顾性分析将汕头市中心医院于2000年1月至2013年12月住院部收治的首次发病的1389例青年脑梗死患者的临床资料,将青年脑梗死患者作为观察组,同期选择在我院健康体检中心健康体检的年龄在18~49岁青年1200例非脑梗死体检者作为对照组,分别采用单因素分析及多因素Logistic分析模型探讨青年脑梗死发病的危险性因素。结果多因素分析表明男性(OR=3.604,95%CI:0.916~15.721)、高血压(OR=12.305,95%CI:2.219~49.709)、糖尿病(OR=3.155,95%CI:0.829~13.081)、TG增高(OR=2.583,95%CI:0.482~9.620)、TC增高(OR=2.795,95%CI:0.718~11.360)、Ldl增高(OR=5.094,95%CI:0.921~26.720)、Hdl降低(OR=5.646,95%CI:1.028~31.860)、吸烟史(OR=4.513,95%CI:0.814~23.509)、饮酒史(OR=3.267,95%CI:0.861~15.708)及房颤(OR=7.330,95%CI:1.421~37.530)为青年脑梗死患者发病的危险性因素。结论青年脑梗死发病危险因素较多,应加强对可控因素的干预,降低脑梗死的发病率。
青年;脑梗死;危险因素;Logistic分析
随着社会的发展,脑卒中逐渐成为我国城乡居民的重要死亡原因,成为当前社会引起致残的首要疾病。而缺血性脑卒中(脑梗死)是最常见的脑卒中类型,占全部脑卒中的60%~80%[1]。近年来的研究表明,越来越的疾病呈现年轻化的趋势,脑梗死也有年轻化趋势。报道显示青年脑梗死的发病率为6~20/10万,青年脑梗死占全部脑卒中的20%~30%[2-4]。青年脑梗死引发的致残率较高,降低了社会成年劳动力,增加了患者家庭及社会的负担。因而对青年脑梗死发病的危险性因素进行研究十分重要。本研究回顾性分析了我院近14年来收治的青年脑梗死患者临床资料,探讨了其危险因素,期望为临床上控制青年脑梗死发病的危险因素提供一定指导,现报告如下。
1 资料与方法
1.1一般资料:该研究经由我院伦理委员会批准,采用回顾性分析方法将汕头市中西医院于2006年1月至2015年12月住院部收治的首次发病的1389例青年脑梗死患者的临床资料,将青年脑梗死患者作为观察组,同期选择在我院健康体检中心健康体检的年龄在18~49岁青年1200例作为对照组,对照组患者要求均为合并心脑血管疾病,平均年龄与观察组比较不超过3岁。观察组患者中男987例,女402例,平均(41.7±11.7)岁;对照组患者中男692例,女508例,平均(39.2±10.9)岁,两组人群的一般资料情况详见表1。
1.2患者的纳入与排除标准:纳入标准:①年龄为18~49岁;②首次急性起病,有明确的局灶性神经功能缺损的症状和体征,且其症状和体征>24 h无缓解;③头部CT或MRI发现责任缺血灶者(MRI检查均包括T1、T2加权成像和弥散加权成像(DWI)等;④CT检查发现有大脑皮质或小脑损害,或皮质下梗死灶;⑤DWI可见大脑皮质或小脑、皮质下、脑干新发梗死灶;⑥所有入选病例的诊断标准均符合1995年全国第四届脑血管病会议制定的诊断标准[5]。排除标准:①短暂性脑缺血发作(TIA);②合并出血性脑血管病;③有脑梗死病史;④C或MRI检查发现有脑肿瘤、颅内动脉瘤和动静脉畸形;⑤临床及影像学资料不完整。
1.3研究方法:对可能影响青年脑梗死发病的相关因素,如年龄、性别、高血压(高血压历史、是否使用降压药)、糖尿病(使用胰岛素、口服降糖药)、血脂异常(胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白)、肥胖(BMI指数)、吸烟、喝酒、家族史、短暂性脑缺血发作(TIA)史、心脏病史(房颤、心脏瓣膜病、心功能不全、心肌梗死等)、自身免疫性疾病相关指标、口服避孕药等资料进行统计分类。
1.4指标判断:①糖尿病:静脉采血,空腹血糖(FPG)≥7.0 mmol/L,服糖75 g后2 h血糖水平≥11.1 mmol/L;②胆固醇增高:胆固醇(TC)>5.7 mmol/L;③三酰甘油:三酰甘油(TG)>1.7 mmol/L;④高密度脂蛋白胆固醇偏低:高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)<1 mmol/L;⑤低密度脂蛋白胆固醇增高:低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)>3.2 mmol/L;⑥高血压:静息状态下,3次以上sbp≥140 mmHg,或舒张压≥90 mmHg;⑦吸烟史:平均每日吸烟超过10支,并超过5年;⑧饮酒史:平均每周饮酒超过210 g,持续6个月以上。
1.5数据处理:数据分析采用SPSS 17.0统计学软件,对相关因素采用χ2检验,对有统计学差异的数据采用非条件向前进入二元Logistic分析模型进行多因素分析,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1影响青年脑梗死发病相关因素的分类方法:青年脑梗死危险因素的单因素分析结果表明,两组患者在年龄、BMI指数、家族脑梗死史、房颤史、心脏瓣膜病、心功能不全、系统性红斑狼、心肌梗死、类风湿性关节炎、系统性血管炎及硬皮病的发生率比较无统计学差异(P>0.05);观察组患者在性别、高血压、使用降压药、糖尿病、口服降糖药、使用胰岛素、胆固醇增高、三酰甘油增高、低密度脂蛋白增高、高密度蛋白增高、吸烟史、饮酒史及房颤史与对照组比较有统计学差异(P<0.001),详见表1。
表1 影响青年脑梗死危险因素发病的单因素分析
2.2多因素二元Logistic分析结果:男性、高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、Ldl增高、Hdl降低、吸烟史、饮酒史及房颤为青年脑梗死患者发病的危险性因素(P<0.05),详见表2。
表2 影响青年脑梗死发病的相关因素二元Logistic
3 讨论
脑梗死已成为危害人类健康的常见疾病,中青年脑梗死的发病率逐年呈上升趋势,在所有脑梗死的比例为5.4%~10.5%,其发病机理、进展及预后受到越来越多的学者关注。临床上对中青年的危险因素分析较多,但多数研究为单因素分析,其难以在众多的影响因素分析中平衡因素间的相互影响,存在一定的偏倚性。本研究中通过回顾我院近14年青年脑梗死患者的临床资料,选取同期年龄相仿、非脑卒中的青年患者首先进行单因素分析,后依据单因素分析的结果,采用多因素二元进入Logistic分析方法对部分混杂的影响因素进行调整,结果表明,男性、高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、Ldl增高、Hdl增高、吸烟史、饮酒史为青年脑梗死患者发病的危险性因素。
本研究中男性脑梗死比例为71.1%,男性比例显著高于女性,原因与女性绝经前雌激素分泌保护作用及男性更多的不良生活习惯,如吸烟、饮酒、熬夜有关。高血压是青年脑梗死患者的危险性因素已获得大多数报道证实,研究发现青年收缩压与脑梗死发病危险性有显著的正相关性,收缩压每升高10 mmHg,脑梗死发病率将增加49%,舒张压每升高5 mmHg,脑梗死发病危险性将增加46%。因而采用多种手段加强对青年人群的血压控制,是预防青年脑梗死的重要策略。糖尿病可引发微血管病变,出现微循环障碍,促进血小板的黏附、聚集,出现血栓症状,导致小动脉闭塞型脑梗死发生,TG增高、TC增高、Ldl增高、Hdl降低与青年人群的高脂肪饮食,缺乏体育锻炼,脂肪堆积有关,上述指标的变化均可加速动脉粥样硬化及血栓的形成,引发微循环障碍,导致脑梗死的发生。吸烟与脑梗死发病原因为香烟中含有尼古丁成分,尼古丁可诱发肾上腺素分泌量增加,引发交感神经兴奋,导致脑血管痉挛,引发血脂代谢改变及动脉硬化。长期饮酒可引发体内肾素、血管加压素水平升高。血肿醛固酮、皮质醇等激素水平明显增加,引发血压升高,易出现脑梗死症状[5]。
房颤引发脑梗死的原因主要为左心房血液瘀滞,易引发附壁血栓的形成,房颤患者普遍伴有凝血因子增多,室壁运动异常,左心室功能性降低,心输出血量减少,血压及脉压显著降低,脑部的血流量减少,引发缺血性脑卒中。
综上所述,本研究采用大样本多因素二元Logistic分析在剔除相关因素的混杂影响后,男性、高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、Ldl增高、Hdl降低、吸烟史、饮酒史及房颤为青年脑梗死发病的危险性因素,临床上加强对可控因素的干预,可降低青年脑梗死的发病率,降低家庭及社会的负担。
[1]中华医学会神经病学分会脑血管病学组急性缺血性脑卒中诊治指南撰写组.中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010[J].中华神经科杂志,2010,43(2):146-153.
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[5]王新德.各类脑血管疾病诊断要点[J].中华神经科杂志,1996,29(6):379-381.
Logistic Regression Analysis of Risk Factors of Youth Cerebral Infarction
Lian XiaodongLin Qi
(The Central Hospital of Shantou,Shantou 515100,China)
objectiveAnalysis the risk factors of Youth cerebral infarction,to provide guidance for the development of control measures.MethodsRetrospective Analysis 1389 Youth cerebral infarction clinical data in Shantou Central Hospital from January 2000 to December 2013.Defined Youth cerebral infarction as the observation group,and choose 1200 cases age of 18-49 years noninfarct Youth volunteers from our examination center in our hospital as the control group.the univariate analysis and multivariate Logistic regression model were used to explore the risk factor of youth cerebral infarction.ResultsMultivariate analysis showed that males(OR=3.604,95%CI:0.916-15.721),hypertension(OR=12.305,95%CI:2.219-49.709),diabetes(OR=3.155,95%CI:0.829-13.081),TG increased(OR=2.583,95%CI:0.482-9.620),TC increased(OR=2.795,95%CI:0.718-11.360),ldl increased(OR=5.094,95%CI:0.921-26.720),hdl reduced(OR=5.646,95%CI:1.028-31.860),smoking history(OR=4.513,95% CI:0.814-23.509),drinking history(OR=3.267,95%CI:0.861-15.708)and atrial fibrillation(OR=7.330,95%CI:1.421-37.530)are the risk factor for Youth cerebral infarction.ConclusionThere are lots risk factors of Youth cerebral infarction.the Controllable factors should be strengthen interventions,and reduce the incidence of cerebral infarction.
Youth;Infarction;Risk factors;Logistic analysis
R743.33
A学科分类代码:32024
1001-8131(2016)04-0403-03
汕头市科技局立项课题<青年脑梗死危险因素、病因及预后的变迁>
2016-03-14