网络实验教学平台评价系统的研究与设计

薛淑敏

（宝鸡文理学院 计算机科学系，陕西 宝鸡 721016）

网络实验教学平台评价系统的研究与设计

薛淑敏

（宝鸡文理学院 计算机科学系，陕西 宝鸡 721016）

针对实验教学平台对学习评价往往只停留在测试、作业等方面，仅靠成绩对学习结果进行评价显然是不合理的；实验教学又是对理论知识的进一步理解和掌握，能体现出学生的动手能力的目的。采用数据挖掘技术完善网络实验评价指标体系，通过对评价指标体系中的数据进行挖掘作为原始数据，对原始数据进行处理，并输出评价结果，从而形成对学生网络实验学习的全面评价。因此，提出了网络实验教学平台评价系统。此系统可以实现网络实验学习评价的自动化、提高网络实验教学平台评价的效率和准确率。

自动化；实验教学平台；评价系统；数据挖掘

网络教学平台利用计算机网络不仅可以实现教学资源的共享而且可以实现教学资源最大程度的整合，以此来加强师生之间的紧密联系与沟通，对于学生来说更是弥补了传统课堂中的互动环节，有效地提高了学生的学习兴趣和教学质量，因此，网络教学平台必然会成为社会发展的趋势。由于实验教学与理论教学具有同等重要的地位，而且实验教学又能加深学生对理论知识的进一步掌握，相对理论教学来说，实践验教学更具有直观性、实践性、综合性和创新性。因此，智能化的网络实验教学体系应与理论教学相辅相成。就目前形式来看，困扰网络课程建设的主要因素是重建设、轻使用。教学资源建造起来比较容易，使用起来相当困难，主要有多方面的原因。但网络教学评价机制不健全，是诸多原因中的一个重要因素。现存的网络实验教学平台，对网络学习评价功能存在欠缺，因此调动不了学生学习的积极性。本网络实验教学平台评价系统利用数据挖掘技术对后台数据库中的信息进行挖掘，提取关键信息，并进行量化。以此实现对络实验教学评价系统的智能化、自动化，近一步完善网络实验教学平台评价系统。

1 数据挖掘技术

数据挖掘（Data Mining，简称DM）是指从大量、不完全、有噪声、随机的实际应用数据中提取隐含的、潜在的对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些知识、规则建立支持模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。网络实验教学平台评价系统中采用数据挖掘技术，就可以对评价结果以及各种因素之间的联系进行全面完整的分析。另外，通过网络挖掘技术，可以充分利用用户在访问计算机网络过程中所积累的信息资源进行网络教学评价。例如注册模块的信息、登录界面的信息、教学资源被使用的情况、学生的学习进度以及考试成绩等。

2 网络学习评价目的

网络实验教学平台评价的目的主要是为了对学生的学习效果进行评价，以此来提高学生学习的积极性和主动性，激励学生自主学习。具体表现在以下3个方面：

1）监控网络实验课程的学习

网络实验课程的学习隶属于学生自主学习范畴，它主要依靠学生的学习主动性和自控力。学习学习成果的评价作为一种外部手段，对学生的学习起到规定、提示、约束和监控作用，也能激发学生的学习动机，并能提高学生持续长久学习的动力。

2）改革教学模式，调整学习心态，促进学习的持续发展

通过对学生网络实验教学的评价，教师不仅可以对学生的学习情况进行了解，而且可以掌握学生的学习水平，从而可以对自己的教学方法和策略进行及时调整。学生通过评价系统反馈信息，可以清楚自己对知识的掌握程度，优化自己的学习策略，从而更好地开展网络学习。

3）学生学习的评价

网络实验教学平台可以利用网络的跟踪、记忆以及对数据处理的功能，然后对学生的学习状况和学习效果进行评价，将评价结果反馈给学生和教师。

3 网络学习评价流程

网络实验教学评价过程是一个动态的循环过程，主要包括准备、实施、处理、反馈和再评价5个阶段，评价流程如图1所示。

图1 网络学习评价流程图Fig.1 The flow chart of network learning evaluation

4 后台数据库设计

该网络实验教学平台的基础数据来自学生信息表、教师信息表、课程信息表等，在此，对这些基本数据库表不做介绍，主要介绍学生网络学习状况数据库表、网络学习评价等级数据库表等。如表1所示。

5 结束语

通过近年来的实践与探索，以教师教学为主体，学生被动学习为辅的教学模式已经被取缔，新的教学模式应运而生——以教师教学为辅，学生自主学习为主体的教学模式。因此，智能化网络实验教学平台的评价系统有力地推动了学生学习的主动性、协作性以及创新性，强化了学生创新思维能力的锻炼，真正体现出以人为本、重在人才培养的高等教育的主要目标；同时，对学生的学习进行了追踪测试，能真正体现出学生的学习情况以及自主学习能力。

表1 学生网络学习状况数据库表Tab.1 Student online learning condition database tables

表2 网络学习评价等级数据库表Tab.2 Network learning evaluation grade database table

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Research and design of network platform of experimental teaching evaluation system

XUE Shu-min
（Department of Computer Science，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721016，China）

According to the experimental teaching platform for learning evaluation tend to stay in the test，homework，etc.，only by the results to evaluate the result of the study is obviously unreasonable；Experiment teaching is to further understand and master the theoretical knowledge，can reflect the purpose of students’practical ability.By using data mining technology to improve network experiment evaluation index system，based on the evaluation index system of data mining as an original data，to deal with the original data，and outputs the evaluation results，thus forming a network experiment study of comprehensive evaluation for students.Therefore，network experimental teaching platform evaluation system was put forward.This system can realize the automation of network learning evaluation experiment，improve the efficiency of the network experimental teaching platform evaluation，and accuracy.

automatic；experiment teaching platform；evaluation system；data mining

TN710.9

A

1674－6236（2016）04-0017-02

2015-03-12 稿件编号：201503175

宝鸡文理学院硕士启动项目（ZK14086）

薛淑敏（1984—），女，陕西兴平人，硕士研究生，讲师。研究方向：计算机应用。