基于逐步回归对中国高校部分大学生体育态度研究

2016-09-03胡安义汪晓琳

湖北师范大学学报(自然科学版) 2016年2期

关键词：回归方程态度体育课

胡安义，汪晓琳

(1.湖北师范大学体育学院,湖北黄石　435002; 2.湖北工程学院体育学院, 湖北孝感　432100)

基于逐步回归对中国高校部分大学生体育态度研究

胡安义1，汪晓琳2

(1.湖北师范大学体育学院,湖北黄石435002; 2.湖北工程学院体育学院, 湖北孝感432100)

运用文献资料法、调查问卷法和数理统计法对中国不同专业(分为自然科学和社会科学)和性别大学生的体育态度进行比较分析，通过逐步回归分析影响大学生体育态度的主要因素。在进行分析时，找到偏回归系数最高的并进行显著性分析，每一个变量都进行F检验，以检查模型是否具有统计学意义，逐步回归分析后从专业角度得到最优的方程为：y=3.334+0.193*1-0.213*2+0.142*3-0.183*4-0.281*5-0.156*6+0.228*7-0.067*8-0.091*9-0.111*10；同样从性别角度得到最优回归方程为：y=2.543+0.158*1-0.077*2-0.235*3-0.14*4+0.315*5-0.095*6-0.095*7+0.166*8-0.179*9-0.074*10+0.118*11-0.075*12.研究结果表明：1)中国大学生性别上男生比女生有更加积极的体育态度，专业对体育态度的影响明显低于性别对体育态度产生的影响，但是专业不同表现出体育态度的不确定性明显增加；2)中国大学生性别差异分歧较大，专业差异分歧相对要小；3)在对待体育态度上，得分较高的前五项变量基本相同；4)从回归方程可以看出，影响中国大学生体育态度因素中不同专业与a16、a12、a10变量有线性正相关关系。5)从回归方程可以看出，中国大学生体育态度从性别上与a16、a9、a10、a12变量有线性正相关关系。通过研究中国大学生的体育态度，以期能够为大学体育教学改革提供参考。

体育态度；体育动机；回归分析；中国大学生；专业；性别；

美国著名的社会心理学家里夫 M认为,“态度是生物有机体对于对象和现象发生反应的准备状态,使个体的反应带有选择性、方向性以及一定的持续性”。Freedman认为态度是个体对某一特定事物、观念或他人稳固的由认知、情感、行为意向三个成份组成的心理倾向，是具有一定结构和稳定的内在心理状态。[1]那么大学生们的体育态度是由于通过其行为表现出来，而体育行为源于体育需要和体育动机，而体育需要的产生和满足需要的需求程度又源于大学生们对体育的了解和认识，以及对体育所产生的兴趣和意向。体育态度与体育行为之间，刘一民在《我国大学生体育态度和体育行为的调查研究》研究中，对两者进行了相关性研究，结果表明，体育态度与体育行为之间具有高度正相关性(相关系数达0.95)。[2]体育学习态度是终身体育的前提，终身体育是现代体育的发展方向，也是各国的体育与健康课程改革的方向。

为了了解中国和美国大学生的体育态度及驱动体育态度的因素和体育偏好，由美国纽约城市大学体育与健康学院霍华德.Z(博士，教授)提供调查问卷，问卷分中文和英文两种。问卷共有三个部份，第一部份是个人基本情况；第三部份是个人体育偏好情况调查；第二部份是关于个人体育态度相关问题问卷。第二部是影响体育态度的因素，共20个问题(为了便于统计和研究，将20个问题从问题1到 20分别用a1、a2、……a20代替)，根据问卷设计原理及评分标准(采用5级李克特量表5分制)，对每个问题进行评估，主要从性别和专业的角度对每项选择得分平均值进行区分比较，探讨不同性别和专业大学生体育态度主要是由哪些元素构成、以及驱动他们对体育态度的不同认识情况。鉴于数据处理量较大和表格较多，前期对中国和美国大学生体育态度进行分开研究，后期进行综合比较分析，本文仅对中国不同专业和性别大学生的体育态度进行比较分析，以期能为中国大学体育改革提供参考。

1　研究对象与方法

1.1研究对象

国内：中国高校以湖北XX学院大学1～2 年级学生；

国外：美国纽约城市大学布鲁克林学院学生。

1.2研究方法

1.2.1问卷调查法问卷的设计是以美国纽约城市大学体育与健康学院霍华德·Z(博士，教授)提供，问卷分中文和英文两种。在湖北XX学院大学选取1～2 年级学生，共发放中文问卷710 份, 回收问卷710 份, 其中男生348 份, 女生362 份，按专业理工类380份，社科类330份，有效率达100%.在美国纽约城市大学布鲁克林学院发放学生英文问卷756份，回收问卷756 份,其中男生364份, 女生392 份，按专业理工类329份，社科类427份，有效率达100%.

1.2.2文献资料法在中国知网数据库查阅2001～2014 年有关体育态度的文献资料, 为研究比较提供参考。

1.2.3数理统计法：对调查问卷进行收集整理，数据资料在计算机上用SPSS19软件进行统计处理。

1.2.4比较分析法：对中国不同专业和性别大学生体育态度及影响因素进行对比分析，剖析不同专业和性别对大学生体育态度的影响。

2　结果与分析

依据逐步回归分析原理，首先建立因变量y与自变量x之间的总回归方程，再对总的方程及每一个自变量进行假设检验。当总的方程不显著时，表明该多元回归方程线性关系不成立；而当某一个自变量对y影响不显著时，应该把它剔除，重新建立不包含该因子的多元回归方程。筛选出有显著影响的因子作为自变量，并建立“最优”回归方程。回归方程包含的自变量越多，回归平方和越大，剩余的平方和越小，剩余均方也随之较小，预测值的误差也愈小，模拟的效果愈好。但是方程中的变量过多，预报工作量就会越大，其中有些相关性不显著的预报因子会影响预测的效果。因此在多元回归模型中，选择适宜的变量数目尤为重要，如有必要采用标准化偏回归系数更能判断自变量与应变量相关的紧密程度。在研究影响中国大学生体育态度的因素中，分性别和专业两个维度进行区分比较，引入变量有20个(a1,a2…,a20对照表1)，在这20个自变量中，其中有的变量可能对因变量的影响不是很大，而且自变量之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系，因此在这种情况下用逐步回归分析，进行变量因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更较好。

2.1影响中国大学生一般描述性统计结果

利用SPSS软件导入数据，启动线性回归方程后，依据需要设置控制变量和标签变量(性别和专业)分析输出结果经整理后见表2.

对调查问卷统计处理后，中国不同专业和性别大学生的体育态度得分及分布情况如下：从性别角度看，男生得分4分及以上由高到低顺序依次是a5、a13、a1、a9、a19、a7、a4、a11；女生排序为a13、a1、a9(a6、a5、a19、a4、a7)。从专业角度看理工科得分4分及以上由高到低顺序依次是a5、a13、a1、a9、a19、a7、a4；社科排序为a13、a1、a9(a5、a19)。从得分排序来看，男生得分排序和理工科相似，女生排序和社科相似，这具有一定的社会分工特点，也符合中国高校专业和性别特点，即男生学习理工科多，女生学习社会科学多。

阀芯与阀套连接通常采用螺栓锁紧阀套后再用螺钉紧固防松。从抵抗介质侧面冲击方面分析，优化方案为在阀芯和阀套处进行外部焊接处理，以保障其安全可靠性。

表1　变量代码及影响体育态度因素

表2　中国男女和不同专业大学生体育态度得分情况N=710

从性别角度对得分平均数据进行独立样本T-检验，结果：1)在第13个因素(a13)中，男生得分(M= 4.500 +0 .783)明显高于女生得分(M= 3.972 + 1.014)，有显著性差异(p<0 .01)；2)在第5个因素中，男生得分(M= 4.411 + 0.593)明显高于女生得分(M= 4.127 +0.852)，有显著性差异(p<0 .01)；3)在第1个因素中男生得分(M= 4.238 + 0.726)明显高于女生得分(M= 4.071 + 0.848)，有显著性差异(p<0 .01)；4)对于性别来说，其相伴率小于显著性水平0.05，拒绝方差相等的假设，可以认为a5、a6、a7、a10、a11、a15、a16、a18、a19存在显著性差异；并且方差不相等时T检验的结果，T统计量的相伴率也小于显著性水平0.05，拒绝T检验的零假设，也就是说，中国不同性别的大学生在a5、a6、a7、a10、a11、a15、a16、a18、a19因素存在显著差异。

从不同专业角度分析，除了a10、a12、a17外理工科专业学生平均得分均比社会科学平均得分要高，其相伴率小于显著性水平0.05，拒绝方差相等的假设，可以认为a5、a7、a11、a14、a16、a19存在显著性差异；并且方差不相等时T检验的结果，T统计量的相伴率也小于显著性水平0.05，拒绝T检验的零假设，也就是说，中国不同专业的大学生在a5、a7、a11、a14、a16、a19因素上存在显著差异。

根据统计数据分析，在中国，无论从专业还是性别角度大学生对于上体育课的态度主要的有以下几个方面： 1)大学里参加体育课和日常锻炼，是想要保持良好的身体姿态和身体素质(a13)；2)上体育课时为了保持身体的健康和强壮(a5)；3)是喜欢上了一堂组织很好的体育课后的感觉(a1)；4)上体育课是形成一种积极的(有规律地参加身体锻炼的)生活方式是一个人在他/她以后的生活中达到最佳的身心状态的必要因素(a9)；5)体育教学和体育锻炼的价值具有它们的科学依据(a19)。

2.2中国大学生体育态度影响因素回归分析

2.2.1不同专业中国大学生体育态度影响因素回归分析依据逐步回归原理，输入对不同专业大学生体育态度的影响因素进行逐步回归，结果见表2，最终剩余变量：a16、a14、a12、a8、a18、a11、a10、a5、a2、a13.这些变量对不同专业大学生体育态度有显著影响。从表3 Model Summaryk显示逐步回归的十个模型的复相关系数(R)及决定系数(R2)和校正的决定系数。从表中可以看出，随着引入自变量的增多，复相关系数也在增大。模型能解释的比率也增大了。表4是逐步回归每一步回归模型的方差分析，从表4方差分析第十模型中得知：F统计量为55.607，a=0.01水平查表F(10，699)=2.32，F>F0.01(10,699)，P<0.01，回归有非常显著意义。

表3　Model Summaryk

Dependent Variable: major

表4 　ANOVA

Dependent Variable: major

表5　Coefficients

2.2.2不同性别中国大学生体育态度影响因素回归分析同理，输入对不同性别大学生体育态度的影响因素进行逐步回归，最终剩余12个变量：a16、a14、a13、a11、a9、a4、a2、a10、a8、a5、a12、a15.这些变量对不同性别大学生体育态度有显著影响。逐步回归的十二个模型的复相关系数(R)及决定系数(R2)和校正的决定系数，随着引入自变量的增多，复相关系数也在增大。模型能解释的比率也增大了。随后同上法，对逐步回归分析的十二个模型进行F检验，检验结果表明十二个模型都具有统计学意义。从方差分析第十二模型中得知：F统计量为34.476，a=0.01水平查表F(12，697)=2.18，F>F0.01(12,697)，P<0.01，回归有非常显著意义。

对各个系数进行检验，检验结果表明各个模型的所有系数都具有统计学意义。先是按照偏回归系数的大小逐步引入自变量。首先引入偏回归系数最高的为a16，后在进行分析，找到偏回归系数最高的并进行显著性分析，只有在变量具有统计学意义的时候才能引入，从而依次引入a14、a13、a11、a9、a4、a2、a10、a8、a5、a12、a15，每一个变量都要进行F检验，以检查模型是否具有统计学意义，综合上述表格，可以得到逐步回归分析的方程依次为y=2.543+0.158*1-0.077*2-0.235*3-0.14*4+0.315*5-0.095*6-0.095*7+0.166*8-0.179*9-0.074*10+0.118*11-0.075*12 这个方程即为最优的回归方程，从回归方程可以看出，中国大学生体育态度从性别上与a16、a9、a10、a12有线性正相关关系，与a14、a13、a11、a4、a2、a8、a5、a15呈负相关。

3　结论及建议

3.1主要结论

3.1.1中国大学生性别上男生比女生有更加积极的体育态度，专业对体育态度的影响明显低于性别对体育态度产生的影响，但是专业不同表现出体育态度的不确定性明显增加。

3.1.2中国大学生体育态度在性别差异分歧较大，从专业角度区分差异分歧相对要小。

3.1.3在对待体育态度上，得分较高的前五项基本相同。1)大学里参加体育课和日常锻炼，是想要保持良好的身体姿态和身体素质(a13)；2)上体育课时为了保持身体的健康和强壮(a5)；3)是喜欢上了一堂组织很好的体育课后的感觉(a1)；4)上体育课是形成一种积极的(有规律地参加身体锻炼的)生活方式是一个人在他/她以后的生活中达到最佳的身心状态的必要因素(a9)；5)体育教学和体育锻炼的价值具有它们的科学依据(a19)。

3.1.4从回归方程可以看出，影响中国大学生体育态度因素中不同Major(专业)与保持良好的体型比它的价值需要做出更大的努力(a16)、在大学期间，有更重要的事情比成为一个受过良好身体教育的人更为重要(a12)、仅通过做他们的日常工作，大多数大学生就可以得到他们所需要的身体锻炼(a10)有线性正相关关系。

3.1.5从回归方程可以看出，中国大学生体育态度从性别上与保持良好的体型比它的价值需要做出更大的努力(a16)、形成一种积极的(有规律地参加身体锻炼的)生活方式是一个人在他/她以后的生活中达到最佳的身心状态的必要因素(a9)、大多数大学生就可以得到他们所需要的身体锻炼(a10)、在大学期间，有更重要的事情比成为一个受过良好身体教育的人更为重要(a12)有线性正相关关系。

3.2建议

3.2.1体育态度影响大学生的体育行为，终生体育是现代体育的发展方向，是各国的体育与健康课程改革的方向，终身体育的前提体育学习态度，因此在教学中要加强对学生们体育正确认知，树立正确的体育观；

3.2.2现代大学生个性化比较鲜明，体育课的教学内容和形式要符合时代的特点和学生的需要；

3.2.3体育课教学模式要多样化，只有适合学生需要的模式才是最好的模式，学校和老师不能凭自己的想象进行改革，而要站在学生的立场去思考如何让学生要上体育课。

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