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基于数学模型对投资银行IPO业务风险分析

2016-08-31北京邮电大学经济管理学院吴燚西安电子科技大学机电工程学院吴跃龙

中国商论 2016年20期
关键词:投资银行项目风险投行

北京邮电大学经济管理学院 吴燚西安电子科技大学机电工程学院 吴跃龙

基于数学模型对投资银行IPO业务风险分析

北京邮电大学经济管理学院 吴燚
西安电子科技大学机电工程学院 吴跃龙

本文从投资银行的角度研究IPO业务,梳理IPO业务活动和业务流程,因为IPO业务的风险是包含在项目的全过程之中,故项目风险管理与项目生命流程紧密关联。基于此,本文总结出投行IPO项目的五个不同阶段,探究IPO项目15个细分风险。除此以外,本文还基于解释结构模型进行风险分层,并基于循环比赛排序模型,对各风险影响程度进行层级内排序,通过对IPO风险程度的深入认识,可实现对IPO业务风险更好地管理和控制,提高IPO项目成功率。

投资银行 IPO 业务风险 排序数学模型

1 投行IPO业务简介

投资银行 (Investment Banks)是与商业银行相对应的一类金融机构,主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构,是资本市场上的主要金融中介[1]。

从20世纪90年代初至21世纪,中国证券市场有了突飞猛进的发展,笔者查阅相关数据,得出的中国2009年到2015年上市公司数量变化如图1。从图1中可以看出,近几年中国上市公司越来越多,投行的IPO业务也越来越重要。

图1 2009年~2015年上市公司数量

在2006年年初,IPO项目已开始兴起,表1是2006年中国各大投行完成IPO项目的数量排名情况。

表1 投行完成IPO项目数量排名

从表1中可以看出,2006年进行的IPO项目总计达78家,即从2006年开始,我国投资银行进行的IPO项目已经达到一定的数量规模,IPO已经成为投行最具影响力与感召力的业务。因为IPO业务的发展情况直接决定着投行的品牌声誉。

1.1 IPO具体流程

(1)项目开发,立项阶段;(2)尽职调查,企业改制阶段;(3)材料制作,上报审批阶段;(4)股票上市发行,项目总结阶段;(5)持续督导阶段。

1.2 IPO业务风险

(1)协调风险;(2)投资者理性培育风险;(3)市场风险;(4)法律风险;(5)内核风险;(6)单向交流风险;(7)信用风险;(8)流动性风险;(9)流动性风险;(10)信息纰漏虚假风险;(11)结算风险;(12)人员操作风险;(13)流程操作风险;(14)外部事件风险;(15)系统操作风险。

2 基于解释结构模型进行风险分层

解释结构模型法(Interpretative Structural Modeling Method,简称ISM方法),是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法,是结构模型化技术的一种。它是将复杂的系统分解为若干子系统要素,利用人们的实践经验和知识以及计算机的帮助,最终构成一个多级递阶的结构模型。此模型以定性分析为主,属于结构模型,可以把模糊不清的思想、看法转化为直观的具有良好结构关系的模型。

2.1 建立邻接矩阵A

通过分析各风险之间是否有关联,若因素i,j间有关联,则第i行第j列值为1,否则为0,得到邻接矩阵如下:

2.2 得出可达矩阵

如果一个矩阵,仅其对角线元素为1,其他元素均为0,这样的矩阵称为单位矩阵,用I表示。根据布尔矩阵运算法则,可以证明:

同理可以证明:

如果系统A满足条件:

则称M为系统A的可达矩阵。可达矩阵表示从一个因素到另一个因素是否存在连接路径,若两因素间存在连接路径则矩阵中对应元素值为1,否则为0。

根据上述方法,我们得到以上邻接矩阵对应的可达矩阵为:

对可达矩阵进行级间分解

(1)相关定义

可达集合 R(Si):可达矩阵中要素Si对应的行中,包含有1的矩阵元素所对应的列要素的集合。代表要素Si到达的要素。

先行集合Q(Si):可达矩阵中要素Si对应的列中,包含有1的矩阵元素所对应的行要素的集合。

交集A= R(Si)∩Q(Si)(2)层级分解的方法

是根据R(Si)∩Q(Si)= R(Si)条件来进行层级的抽取。如表中对于i=8满足条件,这表示因素8为该系统的最顶层,也就是系统的最终目标。然后,把有关8的要素都抽取掉,继续进行下一层的元素计算,使用此方法可得到最终的层级划分。

2.3 结果分析

依据ism结构模型分析法,本文将影响IPO的风险问题分为了五层Z1、Z2、Z3、Z4、Z5。

3 基于循环比赛排序模型进行层内排序

3.1 模型构建

求解结果如下:(13,61,227,227,11,11,645,368,595,256,86,4,6,434)

(竞争模型中,相关度与最终显著性负相关)

与ism模型结合可以得出组内的显著性比较:

3.2 IPO业务风险影响程度综合排序

基于上述模型求解结果可得IPO业务风险影响程度如表2。

表2 IPO业务风险影响程度

基于模型求出的IPO项目风险影响排序,对于IPO项目风险的认识与管理都有很重要的意义。我们可以基于此风险排序,在进行风险管理时考虑轻重程度以及他们各自间的关系,设计出更好的IPO项目风险管理的机制。

[1] 陈忠阳.金融风险分析与管理研究[M].北京:中国人民大学出版社,2001.

[2] 李栋.投资银行市场风险管理研究[D].天津大学,2003.

[3] 王志国.我国投资银行IPO项目风险管理研究[D].山东大学,2008.

F832.2

A

2096-0298(2016)07(b)-091-02

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