厦门市肉禽养殖场高死淘率风险因素研究

杨　涛，陈　琼，李谓娟，王炳清，王建宗，谢　侃，许淑娟

（1.厦门市动物疫病预防控制中心，福建 厦门 361009；2.厦门市同安区动物卫生监督所，福建 厦门 361100；3.厦门市海沧区农林水利局，福建 厦门 361026；4.厦门市集美区动物卫生监督所，福建 厦门 361021；5.厦门市翔安区动物卫生监督所，福建 厦门 361101）

厦门市肉禽养殖场高死淘率风险因素研究

杨涛1，陈琼1，李谓娟2，王炳清3，王建宗4，谢侃5，许淑娟1

（1.厦门市动物疫病预防控制中心，福建 厦门 361009；2.厦门市同安区动物卫生监督所，福建 厦门 361100；3.厦门市海沧区农林水利局，福建 厦门 361026；4.厦门市集美区动物卫生监督所，福建 厦门 361021；5.厦门市翔安区动物卫生监督所，福建 厦门 361101）

死淘率（也称死亡淘汰比率）主要是指畜禽的非正常死亡率。在我国现代家禽生产中，引起家禽非正常死亡的原因很多，其中疾病感染问题依然是家禽业健康稳定发展的最大障碍，而引起家禽疫病的原因主要包括禽舍设计及建造不科学、不规范的饲养管理、淡薄的消毒和免疫意识[1-4]以及环境应激等[5]。厦门市家禽养殖以鸡鸭为主，禽场的养殖规模普遍偏小，肉禽养殖场存栏量大多在2 000～8 000羽，因而基础设施的建设和生产管理方面都相对落后，由于养殖户缺乏科学饲养管理的知识，导致家禽死亡率偏高，影响了经济效益。为了解厦门市肉禽养殖的饲养管理和生物安全防护等情况，进而确定影响肉禽死淘率的相关风险因素，2014年6月底至7月初在允许禽类养殖的4个行政区内开展了问卷形式的调查。

1　材料与方法

1.1调查范围厦门市有6个行政区，但只有4

个行政区允许禽类养殖，分别是同安区、翔安区、集美区和海沧区，此次调查的范围包括这4个行政区内所有的规模肉禽养殖场（规模禽场是指存栏超过500羽的养殖场），共有268家。

1.2调查方式问卷调查。各区随机选取30个肉禽养殖场，每场填写1份调查问卷，问卷内容包括养殖情况、饲养管理、生物安全防护、活禽调运、免疫情况、污物和病死禽处理以及病死情况。

1.3数据录入和统计分析调查问卷的数据均录入Excel表格中进行描述分析，然后用EpiinfoTM7软件进行风险因素回归分析，最后用SPSS 20.0统计软件检验回归模型[6]。

2　结果与分析

2.1养殖场肉禽死淘率情况问卷应答率为100%，对这120家肉禽养殖场填写的问卷进行分析，填写完整的问卷101份，其中填写了“死淘率”一栏的问卷107份。本次调查的养禽场肉禽死淘率从0.15%到15%，平均死淘率为3.7%，具体见表1。

表1　107家肉禽养殖场死淘率情况

2.2死淘率风险因素的单因素分析根据这107家肉禽养殖场死淘率的直条图（图1），将死淘率为5%及以上的养殖场定义为高死淘率养殖场（占所有调查场的25%），死淘率低于5%的其他养殖场定义为正常死淘率养殖场。

对问卷应答情况进行描述分析后，剔除一些答案高度一致的内容，共对18个风险因素进行了单因素逻辑回归分析，通过与正常死淘率养殖场相比，分析肉禽高死淘率养殖场的相关风险因素，结果见表2，其中涉及养殖情况的因素4个（见表2中序号为1～4的变量）、饲养管理2个（序号为5～6）、生物安全防护10个（序号为7～16）、活禽调运1个（序号为17）、污物和病死禽处理1个（序号为18）。

2.3多变量Logistic回归分析单因素分析中P 值<0.2的共有9个因素，对这9个变量进行了双变量相关性检验[7]，其中“饲养周期”和“是否位于居民区内”、“是否位于居民区内”和“是否距离县道1 km以上”、“是否有围墙”和“进场前是否消毒”之间的φ相关系数>0.4，考虑到规模养禽场多数会远离居民区，最终筛选出8个变量进入Logistic回归模型，用倒退法选择变量，结果见表3。经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，卡方值（X2）=4.395（df=7，P值=0.73），说明该模型拟合较好。多变量Logistic回归结果显示，“距离县道小于1公里”、“养殖场没有围墙”、“雏禽来源于外地”和“寻求外界帮助治疗病禽”与肉禽养殖场的高死淘率相关。模型的回归方程如：Log（odds）= -6.42+1.88X1+1.76X2+3.30X3+2.33X4。

图1　107家肉禽养殖场死淘率示意图

表2　死淘率风险因素的单因素分析

表3　回归模型中的变量

图2　回归模型的ROC曲线

对建立的Logistic回归模型建立了ROC（re⁃ceiver operating characteristic）曲线（见图2），ROC曲线下面积为0.868，该模型可以解释研究中86.8%（95%CI：78.5%-95.0%）的场群。

3　讨论

对厦门市肉禽养殖场的调查中发现，禽场是否建有围墙对家禽的死淘率影响显著，养禽场的布局和建造应该科学合理，规范建造的养禽场都会建围墙，与外界进行有效隔离，从而减少与病原接触。自己治疗病禽或是寻求外界帮助与家禽死淘率也密切相关，这主要还是减少家禽与外界的接触，通常大型养禽场内部一般都配有驻场兽医，降低了与其他发病场的间接接触，从小型养殖场来看，场主能够自己判断家禽病情并用药治疗，说明场主养禽的经验比较丰富，事实上，很多养殖场需要相关技术人员来帮助治疗病禽，只要做好外来人员的进场消毒，就能减少家禽发病风险。另外，养禽场场址的选择非常重要，禽场离县道的距离越大，越不容易受到人流和车流等的干扰。一般情况下，肉禽早期死淘率偏高是生产中比较常见的问题，影响因素主要有种禽自身感染疾病和运输因素等[8]，而雏禽来源于本地不仅能保证雏禽优质健康，也减少了长途运输带来的应激等不利方面的影响。

引起家禽非正常死亡的原因非常复杂，涉及了病原、宿主和环境方面的许多因素。本次调查中关于生物安全防护方面的因素相对比较全面，但在养殖情况、饲养管理等方面还有一些风险因素未能考虑周全，比如饲料方面的因素，问卷中仅仅关注了“是否定期检查饲料是否霉变？”，而在实际的生产管理中，饲料的来源、品质、储存方式等等，都会对家禽的健康产生影响。另外，考虑到厦门家禽养殖场数量不多，在鸡鸭场调查时采用了统一的调查问卷并进行分析，这也导致了一些生产管理方面的因素不能细化，如果条件允许，把鸡场和鸭场分开调查，将会取得更好的调查结果。

运用流行病学研究方法[9-11]分析与肉禽死淘率相关的风险因素，从养殖情况、饲养管理、生物安全防护、活禽调运、污物和病死禽处理等方面，确定了降低肉禽死淘率的4种保护因素-“距离县道1 km以上”、“养殖场有围墙”、“雏禽来源于本地”和“自己用药治疗病禽”，进而提出可行的防控建议，这对肉禽养殖人员科学养禽具有重要的指导作用。

[1]马战涛，贾素然，郭会龙.肉鸡死淘率高的原因与对策[J].中国禽业导刊，2003，20（5）：21.

[2]黄炎坤，刘健，范佳英，等.鸡舍内环境季节性变化与鸡群死淘率的关联分析[J].中国畜牧杂志，2012，48（6）：57-64.

[3]赵青云.生长后期肉鸡死淘率偏高的原因及处理措施[J].养殖技术顾问，2014（3）：3.

[4]黄炎坤，李新正，刘健.白羽快大型肉鸡后期死淘率偏高问题的思考[J].中国兽医杂志，2012，48（12）：90-92.

[5]陆桂荣，李志贤.商品种鸭产蛋期死淘率过高的主要原因[J].中国禽业导刊，2002，19（6）：20.

[6]宇传华.SPSS与统计分析[M].北京：电子工业出版社，2007.

[7]董西明.两个定类变量间相关系数的计算与分析[J].统计与决策，1997（6）：34-35.

[8]郭云雷.商品肉鸡早期死淘率偏高的原因分析[J].中国家禽，2011，33（10）：54-55.

[9]黄保续.兽医流行病学[M].2版.北京：中国农业出版社，2010.

[10]Michael Thrusfield.Veterinary epidemiology[M].Third edition. Blackwell Publishing，2007.

[11]Dohoo I R，Martin S W，Stryhn H.Veterinary Epidemiologic Re⁃search[M].Charlottetown Canada：AVC Inc，2003.

2015-05-22