旅游发展与经济增长、第三产业增长的动态关系研究<br/>——以安徽省为例

旅游发展与经济增长、第三产业增长的动态关系研究
——以安徽省为例

2016-08-15王方方

赤峰学院学报·自然科学版 2016年13期

关键词：格兰杰第三产业协整

王方方

（兰州财经大学　统计学院，甘肃　兰州　730030）

旅游发展与经济增长、第三产业增长的动态关系研究
——以安徽省为例

王方方

（兰州财经大学统计学院，甘肃兰州730030）

本文研究1979-2014年间安徽省旅游发展与经济增长、第三产业增长的关系，运用格兰杰因果检验和EG两步协整模型分析经济增长和第三产业增长与旅游经济长期协整关系和因果关系；结果显示，安徽省旅游经济发展与第三产业、经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，且经济增长到旅游经济是双向的格兰杰因果关系，第三产业到旅游经济是单向的格兰杰因果关系.

单位根检验；格兰杰检验；协整检验

安徽省位于中国东南部，是华东地区重要的内陆省份. 2014年安徽省第三产业总值和安徽省旅游总收入分别为7952亿元和3431亿元，旅游收入占第三产业的比例为47.3%，国际旅游外汇收入和国内旅游收入分别为1960百万美元和3309亿元.从改革开放以来，中国第三产业在国民经济所占的比重大幅度提高，旅游业也得到很大的发展，安徽省的旅游经济产业日渐壮大.

1　文献综述、变量选取与数据处理

在对旅游经济与经济增长之间的关系的研究中，吴中才（2007）运用协整和格兰杰检验发现中国入境旅游对中国的经济增长具有拉动作用，并且两者之间存在着长期的均衡关系.赵磊等（2014）运用空间计量模型在考虑空间效应研究中国旅游发展与经济增长之间的联系，中国旅游发展与经济增长存在空间依赖性，旅游发展对经济增长具有正向的促进作用.查芳（2011）运用宏观经济学理论和索洛经济增长模型探讨中国旅游经济与经济增长之间的关系，研究结果表明旅游经济和经济增长之间存在长期的协整关系，经济增长对旅游经济具有明显的正向相关的作用.

在对安徽省旅游产业和经济增长的研究层出不穷，章锦河和张勇研究安徽省皖南地区旅游资源的空间分布形式，指出皖南地区旅游区整体体的网络连接性和通达性差，加强与加快完善皖南旅游区交通网络体系建设.对安徽省旅游经济的研究，程进和陆林（2010）研究安徽省17个地市，分析安徽省区域旅游经济差异的时间变化态势和空间的变化特征，发现安徽省各地实践旅游经济在空间上存在着明显的梯度差异.张毓和宋徽（2013）研究皖北地区六省旅游经济和经济增长，旅游经济的增长拉动了经济的增长.

我国旅游业发展起步较晚，国内学者对其的研究较为鲜见.综观国内外现有文献，本文主要选择了实际旅游总收入（Rtrt）作为旅游业发展的代理变量.对于经济增长和第三产业发展的衡量，本文与现有文章类似，主要选择实际国内生产总值（Rgdp）和第三产业增加值（Rdsc）作为其代理变量.本文研究所选用的时间跨度为1979年到2014年，所有数据均来源于中宏网统计数据库和历年《安徽省统计年鉴》.本文对所有以货币形式表现的变量均以1979为基期的同比消费价格指数进行了平减；为了避免建模时可能会出现的异方差问题，本文对所有变量进行了对数化处理，分别以lnRtrt（旅游业发展）、lnRgdp（经济增长）和lnRdsc（第三产业发展）表示.

2　实证结果分析

2.1平稳性检验

变量的平稳性是建立模型的前提，只有当各变量均为同阶单整时，长期均衡协整关系才有可能会存在.旅游业发展（lnRtrt）、经济增长（lnRgdp）和第三产业发展（lnRdsc）的原始序列和差分序列图显示结果.（因篇幅问题，本文左右图表没有列出，如需图表，请向作者索要）

由各变量的对数化原始时间序列图可以看出各对数化变量均为非平稳序列；对其进行差分，差分后的序列图可以看到各差分变量可能为平稳序列.进一步，本文采取了更为严格的计量模型——ADF检验对各变量的平稳性进行了检验，检验结果已出，lnRtrt、lnRgdp和lnRdsc在1%、5%和10%的显著性水平上均为不平稳序列，存在单位根；而它们的差分序列在5%和10%的显著性水平上是平稳序列，均为差分平稳过程，因此原序列为I（1）过程，可以对变量间的长期均衡和因果关系进行分析.

2.2协整检验结果

由前文单位根检验可以看到，各变量均是一阶单整的，因此可以对变量间的长期均衡关系进行分析.本文主要采用E-G两步法检验变量间的协整关系，首先运用Eviews7.2计量软件分别估计旅游发展与经济增长、第三产业发展的回归模型，估计结果如下:

然后，对上述所估计方程的残差做ADF单位检验，检验结果如表3所示.由表3可以看到，方程①的残差在5%和10%显著性水平上拒绝存在单位根的原假设，即旅游发展和经济增长之间存在长期均衡关系.而方程②的残差在1%、5%和10%显著性水平上均拒绝了存在单位根的原假设，即旅游发展和第三产业发展之间同样存在着长期均衡关系.方程①和方程②的拟合优度分别为0.9797和0.9796，而调整的拟合优度也达到了0.9791和0.9790，且F统计量数值较大，可见旅游发展和经济增长、第三产业发展间协整方程的整体解释度较强.变量前的回归系数反映了旅游业发展对经济增长和第三产业发展的弹性.当实际地区生产总值每增加1%，实际旅游总收入增加2.4471%；当实际第三产业总值每增加1%，实际旅游总收入增加2.1523%.可以看到，安徽省经济增长和第三产业的发展对于促进旅游业发展均具有重要作用，且整体经济发展对旅游发展的促进作用明显要高于第三产业的发展，进一步表明了旅游业的产业关联范围广，仅依靠第三产业的发展带动旅游业的发展是远远不够的.

2.3格兰杰因果检验结果

协整检验只是检验变量之间是否具有长期的均衡关系，如果存在均衡关系，那么这种长期的均衡关系是否也具有因果关系，需要借助格兰杰因果检验做进一步的分析.根据格兰杰因果检验结果表明，对于LNRGDP不能Grange引起LNRTRT的原假设，拒绝原假设犯第一类错误的最大概率为0.0071，小于0.05，所以至少在95%的置信水平下，可以认为LNRGDP是LNRTRT的Granger成因.对于LNRTRT不能Granger引起LNRGDP的原假设，拒绝原假设犯第一类错误的最大概率为0.0894，小于0.1，所以至少在90%的置信水平下，可以认为LNRTRT是LNGDP的Granger成因. LNTRT不能Granger引起LNRDSC的原假设，拒绝原假设的概率是0.9137，所以不能拒绝原假设.而对于LNRDSC不能Granger引起LNRTRT这个原假设，拒绝原假设犯第一类错误的最大概率为0.0057，小于0.05，所以至少在95%的置信水平下，认为LNRDSC是LNRTRT的Granger成因.可以看出，LNRTRT到LNRGDP是双向因果关系，而LNRDSC到LNRTRT时单向因果关系.