太原市人口老龄化空间分布现状调查分析
2016-08-08任豫晋刘越泽
任豫晋 刘越泽
太原市人口老龄化空间分布现状调查分析
任豫晋 刘越泽
为研究太原市人口老龄化的空间分布现状及人口老龄化对医疗卫生工作的影响,利用空间数据分析方法对太原市2000年及2010年人口普查资料数据进行分析,结论是太原市老龄人口分布呈现西部高于东部的特点,各区县老龄人口增长幅度呈圈层结构;老龄人口分布总体空间格局呈现显著的空间正相关,且存在小幅度的聚集;局部空间自相关检验结果表明,阳曲县的老龄人口比重聚集类型为高高聚集,而2010年小店区老龄人 口比重为低高聚集。
太原市;人口老龄化;人口普查;医疗卫生
【Abstract】The census information and data for the year 2000 and 2010 in Taiyuan City is analyzed by using the spatial data analysis method in order to study the effect of current spatial population of the aging population in Taiyuan City and the aging of population on medical health cause.The following conclusions are drawn:for distribution of the aging population in Taiyuan City,the feature is that the west is higher than the east.The growth rate of the aging population in districts and counties present in a layer structure;the overall spatial layout of the aging population distribution has high positive correlation to the space and comes with slight gathering.The self-correlation test results of local space show that the gathering type of the aging population in Yangqu County is highhigh,while the type for the aging population in Xiaodian District for the year 2010 is low-high.
【Key words】Taiyuan City;Aging of population;Census;Medical care
人口老龄化是指总人口中年轻人口数量减少,老龄人口数量增加,从而导致老龄人口比重相应增长的动态[1]。国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%,或65岁以上人口占总人口的比重达到7%作为国家或地区进入老龄化社会的标准[2]。人口老龄化问题一直受到社会广泛关注,是学术界研究的热点。以往针对老年人的生理、心理、社会角色等方面的研究较多,而从空间的角度考虑人口老龄化的现状、变化趋势、原因等方面的研究尚少。
山西省第六次人口普查数据显示,2003年山西省 65 岁及以上的人口比重达到 7.1%,开始步入老龄化社会[3]。目前对山西省老龄人口空间分布的研究多采用传统方法,注重于直观描述空间分布特征或老龄化指标数值差异的对比分析,因而无法准确地反映由空间关系和数值关系共同作用下的空间模式和变化特征。探索性空间数据分析方法可将空间因素的影响考虑进人口老龄化问题的研究中,为解决上述问题提供了技术支持,开辟了深入研究人口老龄化区域差异问题的新途径。小的空间单元的老龄人口空间分布比大的省际空间单元更具有验证性,且人口老龄化区域空间分布的变化更加复杂、动态、不确定,因此更值得关注。我们以太原市老龄人口为研究对象,基于太原市2000年、2010年人口普查资料,利用空间数据分析方法对太原市老龄人口的空间分布以及趋势进行分析,并探讨了人口老龄化对太原市医疗服务机构的影响,以期为城市内部养老资源的合理配置、养老模式的合理调整及进行政策引导提供依据。
1数据来源与研究方法
1.1研究范围和数据来源
人口分布研究首先要界定研究人口的概念、范围以及空间的概念和范围,依据国际通用标准将65岁及以上人口定义为老龄人口,研究的区域范围包括太原市的10个区县。所有数据来源于2000年山西省第五次人口普查资料、2010年山西省第六次人口普查资料。
1.2研究方法
利用ArcGIS10.2软件将上述两期人口普查数据关联到太原市行政区划图,建立老龄人口空间分布数据库,利用空间数据分析方法对太原市老龄人口空间分布进行全局及局部的空间分析,揭示太原市老龄人口空间分布的特征及其变化趋势。
在统计上,通过相关分析可以检测两种现象(统计量)的变化是否存在相关性,若要分析统计的为不同观察对象的同一属性变量,则称之为自相关。因此,所谓空间自相关就是研究空间中,某空间单元与其周围单元间,就某种特征值,通过统计方法,进行空间自相关性程度的计算,以分析这些空间单元在空间上分布现象的特性。
计算空间自相关的方法可以分为全域型和区域型。全域型方法可以描述老年人口的整体分布状况,判断老年人口在空间上是否有聚集特性的存在以及聚集程度如何,但并不能确切呈现出聚集现象出现在哪些区域,而区域型方法恰好可以做到这一点。因此,在进行空间自相关分析时,既要计算全局空间自相关,又要计算局部空间自相关。
2太原市老龄人口空间结构分析
2.1老年人口比重时空变化
图1反映了2000年~2010年太原市老龄人口比重的时间变化。从时间角度来看:2000年~2010年,太原市各区县老年人口比重均有增长,增幅最大的为阳曲县,最小的为小店区。阳曲县老年人口系数增长了2.9 %,表示2000年~2010年间,阳曲县每100人口中增加了约3名老年人口。2000年,太原市只有迎泽区、杏花岭区和阳曲县3个区县的人口进入了老龄化阶段,其余各区县的人口均处于成年阶段。到2010年,除小店区和古交市外,其余各区县人口均进入了老龄化阶段。小店区尚未进入老龄化阶段且老年人口比重增长缓慢是由于其吸引了大量外来年轻人口。古交市尚未进入老龄化阶段是由于其劳动年龄人口数量大,但老年人口比重增长较快,随着时间发展,古交市也将很快进入老龄化社会。
图1 太原市2000年~2010年各区县老龄人口比重时间变化
图2反映了2000年、2010年太原市老龄人口比重的空间变化情况。从空间角度来看,2000年~2010年间,进入老龄化阶段的区域迅速扩大。阳曲县、杏花岭区、迎泽区3个区县是最早进入老龄化阶段的地区,也是老龄化程度相对严重的区域,其聚集分布在太原市的东北部地区。与小店区临近的各个区县都进入了老龄化阶段,围绕小店区形成一个半包围结构,这也与青壮年人口的迁移有关。除小店区外,老年人口比重的空间分布整体呈现出东部高于西部的特点。
2.2全局空间关联分析
全局自相关性是对整个区域属性值的空间分布情况总体特征进行描述,用全局空间自相关统计量来测量全局空间的自相关性,其计算公式如下:
表1 太原市2000年~2010年老龄人口比重的全局Moran I估计值
由表1可知,2000年~2010年,太原市老年人口比重的全局Moran's I值均为正,并通过了显著性检验,说明太原市各区县在研究期间存在显著的空间正相关。太原市各区县老年人口的空间分布并非表现出完全的随机状态,而是表现出相似值之间的空间集聚,即对于老年人口比重高的区县,其周边区县老年人口系数也高,各区县之间老年人口比重的空间差异客观存在。在2000年~2010年期间,Moran's I值小幅度增加,说明老年人口分布存在小幅度的集聚。
2.3局部空间关联分析
局部空间关联分析是具体度量每个区域与周边区域间的局部空间关联及空间差异程度,并结合相关地图形式使得局部差异的空间结构可视化,从而使区域空间分布规律更直观[5]。全局Moran I指数仅能说明空间是否出现了集聚或异常值,而局部Moran I指数则可说明哪里出现了集聚或异常值[6]。每个观察值的空间联合局域指标 (Local Indications of Spatial Association,LISA) 是反映它与空间相邻近的观察值空间聚集性的指标,是每个观察值计算的Moran's I指数值和Z得分。可将全局型空间相关系数分解成各个区域上的空间自相关性。对于第i个区域单元,Moran's I的LISA公式为:
I值>0表示该区县的老龄人口系数与其临近区县存在正相关,即该区县的老龄人口系数与其周边相邻区县相似,I值越大,相关性越高;I值<0表示该区县老龄人口系数与其周边相邻区县存在负相关,即该区县的老龄人口系数与其周边相邻区县不相似。同上,局部Moran I指数的显著性借助标准化统计量Z来检验。太原市各区县LISA值分布结果见图3。由图3可知,2000年,除杏花岭区外,各中心城区LISA值均<0,表明这些区县的老年人口系数与其相邻区县呈负相关,即这些区县的老年人口系数与其周边相邻区县不具有相似性,但负相关程度不高,小店区与周边相邻区县具有较大负相关性。杏花岭区与各周边区县LISA值>0,表明这些区县的老年人口系数与其相邻区县呈正相关,即这些区县的老年人口系数与其周边相邻区县相似。2010年,LISA值>0的区域扩大,尖草坪区和万柏林区的老年人口系数也与其相邻区县呈现出正相关,迎泽区也成为与其相邻区县呈现出显著负相关的区域。将2000年和2010年的LISA值进行检验,检验结果见图4。
图2 太原市老龄人口比重空间变化
由图4可见,2000年与2010年太原市各区县局部空间自相关检验结果显示,阳曲县的老年人口比重聚集类型为高高聚集,即阳曲县老龄人口系数高,与其相邻的区县老年人口系数也较高。小店区老年人口比重聚集类型为低高聚集,即小店区的老年人口系数低而与其相邻的区县老年人口系数高,其他区县无统计学意义。2010年与2000年相比,增加了小店区这样一个低高聚集区域,原因可能为小店区是太原市的高新开发区,吸引了大量的年轻劳动力,因此导致了小店区的老年人口系数要比其周边区县低。
图3 2000年、2010年太原市各区县LISA值
图4 2000年与2010年太原市各区LISA值检验结果
3人口老龄化对医疗卫生工作的影响及对策
3.1人口老龄化对医疗卫生工作的影响
老年人作为社会群体的重要组成部分,其数量、规模的不断扩大,必定会对社会经济造成巨大影响,另外,由于老年人特殊的心理、生理特征,以及身体各项机能开始退化,活动能力、适应社会环境的能力下降,也会给医疗卫生工作带来一定的影响。
3.1.1人口老龄化对医疗需求的影响
随着年龄的增长,老年人的身体出现了一系列退行性变化,各脏器功能逐渐降低,免疫功能低下,患病率高且常常同时患有多种疾病;部分老年人还可能伴有智力障碍,使得医生在老年患者疾病诊治过程中无法与之进行良好的交流沟通,且治疗难度加大。同时,老年患者伴随生理功能的减退而易出现很多心理问题,尤其在患病之后,易产生焦虑、抑郁等情绪,甚至出现自杀倾向,常需要给予特别的心理治疗和护理[7]。因此,老年人对于医疗的需求具有需求量大、多样化且要求高的特点。
3.1.2人口老龄化对医疗服务工作的影响
鉴于上述老年人医疗需求的特点,人口老龄化对医院的医疗服务工作提出了更高的要求,需要医院从心理、生理、环境等多方面关注老年患者。老年人患病率高且住院时间长,由此影响了医院的床位周转率,而且其住院时常需要人员陪护,而陪护人员的增加也会影响医院的病房管理。
人口老龄化对医疗服务工作最重要的影响是导致医疗服务行业的结构发生了变化。在过去几十年里,人类的疾病谱发生了明显的变化,慢性病成为威胁老年人健康的最主要疾病。老龄人口对长期保健服务、预防医疗和护理服务的需求增加,必然促使医疗服务行业的结构向此方面转变[8]。
3.1.3人口老龄化对医疗资源配置的影响
我国的人口老龄化存在城乡倒置的特征,农村老龄化水平高于城镇[9]。从上文的分析中可以看出,山西省的人口老龄化也呈现出这一特征。医疗水平较高的大医院都分布在各中心城区,而老龄人口更为密集的周边区县医疗资源缺乏,给周边区县的老龄人口及时就医带来诸多不便,“看病难”的问题得不到解决。在中心城区,社区与老年人的日常生活密不可分,但由于社区卫生服务存在很多问题,大医院仍是老年人首选的就医方式,从而造成大医院医疗资源紧张,而社区卫生服务站的医疗资源得不到有效利用。
3.2对策
3.2.1实施健康老龄化战略
健康老龄化从生命过程的角度,关注老年前期及老年期健康,其目的是尽可能预防疾病的发生,减少失能和残障,延长健康寿命,提高自理能力和生活质量。从源头抓起,减轻社会经济负担,最大限度地降低老年群体的老龄服务需求,将人口老龄化对社会的影响降到最低限度,这是一条低成本、高效益,积极应对人口老龄化的战略选择。
3.2.2区域卫生资源的合理规划
区域卫生规划是政府对区域内卫生资源合理配置、有效利用和对卫生发展宏观调控的重要手段,其作用是通过提高资源配置效率,保证城乡居民公平地获得基本医疗,满足多层次的卫生服务需求,解决“看病难”问题,实现医疗服务的公平性。由于我国长期实行的是与计划经济体制相适应的卫生服务体系和卫生管理体制,加上观念模糊和利益难调,使得区域卫生规划在具体的实施中存在着卫生资源的布局和结构不合理、卫生资源利用效益不高和政策体系不协调等问题,这既不适应医疗需求的变化,也难以提供费用低廉和方便群众的卫生服务,造成了“看病难、看病贵”。因此,必须优化配置和有效利用区域内卫生资源,建立新型卫生服务体系,加强配套制度的建设。我们采用的空间数据分析方法就是基于地理信息系统的卫生资源布局方法,是区域卫生规划的重要方法之一。GIS能够在空间基础数据、人口普查数据和城市社会经济发展数据等的支持下,实现方便快捷的分析和可视化,根据分析结果合理利用区域卫生资源,将有利于应对人口老龄化带来的特殊的医疗服务需求,为城市内部养老资源的合理配置、养老模式的合理调整及进行政策引导提供科学依据。
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Investigation and analysis of current spatial distribution of the aging population in Taiyuan City
Ren Yujin,Liu Yueze.The School of Administration of Shanxi Medical University (Ren Yujin);the No.2 Hospital of Shanxi Medical University (Liu Yueze),Taiyuan 030001,China
Corresponding author: Liu Yueze,Email: yuezeliu@163.com
10.3969/j.issn.2095-7432.2016.04.011
030001 太原,山西医科大学管理学院(任豫晋);山西医科大学第二医院(刘越泽)
刘越泽,Email:yuezeliu@163.com
2016-03-12)