技术进步对就业变化的实证研究

李　禹



技术进步对就业变化的实证研究

李禹

摘要：本文运用2007-2013年私营工业38个行业的相关数据来分析就业效应，初步可得结论为：就业水平变化是技术进步变化的单向原因，而技术进步变化并非是就业水平变化的直接原因；技术进步对就业水平存在短期的挤出效应；就业水平变化率与滞后1期的技术进步变化率之和很可能存在均衡关系。

关键词：私营工业；技术进步；就业

一、 引言

实现充分就业与经济增长历来是国家宏观经济调控的最终目的，就业水平不仅是经济持续增长的重要驱动因素，更是社会稳定和谐的关键影响因素。如何科学地处理就业水平和技术进步之间的短期关系，成为宏观经济研究领域内研究的前沿热点之一。

二、理论架构

在技术进步的就业效应研究中，对技术进步指标地定量化是首要研究对象。早期研究以科布-道格拉斯生产函数为主，追求经济增长、技术进步、资本和劳动之间的线性关系，这种研究方法对样本数据的时序期和样本量都有较为苛刻的要求。就业水平变化率进行经验统计分析，在分析中研究私营工业行业技术进步对就业的影响程度。

三、分行业技术进步变化率与就业水平变化率相关分析

根据李博、温杰(2010)对工业行业分类的划分标准，可将38个工业行业划分为四大类：资源密集型、资本密集型、技术密集型和劳动密集型。将表2中的数据相应地划分到行业分类中，可得表1分行业技术进步与就业水平变化率的波动趋势。

表1　分行业技术进步与就业水平变化率的波动趋势

表1表明资源密集型和资本密集型行业的就业水平变化率在不断下降，而相应的技术进步变化率稳中有升。这说在明短期内资源密集型和资本密集型行业中技术进步与就业水平存在负效应，即资源密集型和资本密集型行业技术进步变化率的提升会对就业产生挤出效应。在短期内，尚未有迹象表明这种现象会得到有效改善。技术密集型和劳动密集型行业的技术进步变化率和就业水平变化率关系十分相似，二者变化率整体上保持稳定，局部上存在技术进步与就业相向发展的悖论。技术密集型和劳动密集型行业的技术进步变化率和就业水平变化率关系的相似也表明，我国私营工业企业行业分工的界限不明显，技术密集型行业的技术深化程度还停留在行业发展的初级阶段。

四、 技术进步对就业变化的实证研究

为了解技术进步与就业水平变化的因果关系，本文将2007-2013年私营工业技术进步变化率与就业水平变化率的整体水平进行格兰杰因果检验，在模型上确定二者的因果关系。检验结果如表2所示：

表2　Tch%与L%的格兰杰因果检验

受制于有限的样本量，Tch%与L%的格兰杰因果检验结果在保存85%以上的信息量下，认为就业水平变化是导致技术进步变化的单向格兰杰原因，而技术进步变化率并不是导致就业水平变化的格兰杰原因。这种现象说明，就业水平驱动着私营工业技术进步的变化，而私营工业的就业水平变化并不是由行业技术进步来直接驱动，这与此前何平,骞金昌(2007)的研究结果不谋而合。

根据格兰杰因果检验的结论，为探究就业水平变化对技术进步的时滞效应，本文运用经验统计方法建立了四个分类样本库，分别为技术进步变化率加上当期就业水平变化率、技术进步变化率加上滞后1期就业水平变化率、技术进步变化率加上滞后2期就业水平变化率、技术进步变化率加上滞后3期就业水平变化率，在通过各样本库离散系数来确定就业水平对技术进步效应的时滞期。建立好的样本库和离散系数如表3所示：

表3　就业水平变化对技术进步影响的时滞效应

表3中的数据显示，在建立四个不同的样本库后，第二个样本库离散系数最低，而其余三个样本库的离散系数与第二个库之间的差距较大。因此，数据表明当期就业水平变化对技术进步水平影响的时滞期为1年，短期里就业水平与技术进步存在负向的线性关系。

五、 结论

本文通过格兰杰因果检验和经验统计方法研究分析了我国私营工业行业技术进步与就业水平变化之间的相关关系，初步可得的分析结论如下：

第一，私营工业经济就业水平变化是技术进步变化的单向原因，而技术进步变化并非是就业水平变化的直接原因，就业水平变化率对技术进步变化率影响的时滞期为1年，第二样本库即就业与滞后1期技术进步的变化率之和所形成的样本库离散系数最小，故而可知就业水平变化率对技术进步变化率影响的时滞期为1年。

第二，资源密集型和资本密集型行业的技术进步对就业水平存在短期的挤出效应，技术密集型和劳动密集型行业的技术进步对就业水平的影响在整体上不明显。这种现象表明，资源密集型和资本密集型工业行业的资本深化程度在加深，资本对劳动的替代作用明显；而技术密集型与劳动密集型工业行业之间技术进步的就业效应十分相似，因此认为技术密集型工业行业的技术能力还比较薄弱，未来应当重视对私营工业行业中技术密集型行业的结构调整和政策支持。

第三，私营工业企业就业水平变化率与滞后1期的技术进步变化率之和很可能存在均衡关系，并满足L%+Tch%(-1)=A的均衡等式。对表5第二样本库中数据的考察发现，各水平的就业与滞后1期技术进步变化率之和比较接近于A=2.24的水平，若我国私营工业就业与技术进步关系满足上述等式，则可动态分析和预测私营工业行业就业变化对技术进步的影响。(作者单位：重庆工商大学)

参考文献：

[1]何平,骞金昌.中国制造业:技术进步与就业增长实证分析[J].统计研究，2007(9)：3-10.

[2]肖六亿.技术进步的就业效应量化研究[J].统计与信息论坛，2010,7:47-52.

[3]王林辉,董直庆.技术进步和就业增长关联效应:基于MS-VAR模型的动态分析[J].社会科学战线,2011(01):67-74.

[4]任毅,丁黄艳.基于DEA模型的我国各地区私营工业企业生产效率评价[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版)，2013(1)：48-54.