基于计算机集群技术的经济数据处理系统构建研究

张伟伟（安徽财贸职业学院，安徽 合肥 230601）



基于计算机集群技术的经济数据处理系统构建研究

张伟伟
（安徽财贸职业学院，安徽 合肥 230601）

摘 要：互联网时代，计算机技术的广泛应用促进了社会发展，也带来了新技术，给人类的生活提供了便利.运用计算机集群技术对经济数据进行处理，并建立一个完整的系统，是为了更好地发展经济，适应社会发展的要求，本文对此进行了分析探讨.

关键词：计算机集群技术；经济数据处理；系统

1 引言

科技和互联网的发展，使得人类的生产和生活越来越离不开计算机技术，计算机集群技术在当下是一种较为新颖的技术，它可以以较低的成本来进行较高质量和要求的工作，而集群系统在当下已经成为一种构建计算机系统的主流趋势，运用计算机集群技术对经济数据进行处理，不仅节约了成本，也提高了工作质量.因此，运用计算机集群技术构建经济数据处理的系统，对于经济数据的管理将会更有利，为经济活动提供更为有效的指导方法，从而推动经济的发展，为经济数据处理效率的提高起推动作用.计算机的集群有两种分类，一种是同构集群，一种是异构集群，这两者的区别在于组成集群系统的计算机之间的体系结构是不是相同，所以，按照集群计算机的功能和其结构来划分，集群计算机可以被分为四类，一种是高可用性的集群，一种是负载均衡的集群，一种是高性能的计算集群，最后一种则是网格的计算，这四种计算机集群各有其特点，在具体运用过程中要按照被运用的对象特点对其进行有针对性的选择，使其能够最大限度地发挥作用.

2 计算机集群特征以及利用计算机集群技术进行经济数据处理的意义

2.1 计算机集群技术的内涵及特征

计算机集群技术指的是在通信网络高速发展的背景下，将一组互相独立的计算机组成一个完整的计算机系统，而在系统中每个计算机都是相对独立的服务器，他们所运行的程序都是自己所属的程序（如图一）.当前所运用的计算机集群技术中，每个为系统提供服务的计算机都是一个节点，如果系统中的一个节点出现故障时，系统中的运行就会自动转移到另一个安全健康运行的节点中，这种模式就避免了系统中一个节点出现问题而导致整个系统的崩溃或故障，提高了计算机集群系统的工作效率.从结构上划分，计算机集群系统可以被分为两种，一种是开放式的计算机集群系统，另一种是封闭式的集群系统，而通常最常用的则是建立在可用性较强的技术基础上的科学集群，它可以为系统提供多个节点，解决较为冗杂的工作和服务，同时也能够在互相协调的基础上开展工作，对于它所服务的用户而言，这种集群永不停止操作的特征对于处理大量的经济数据来说，至关重要.计算机集群系统除了一个节点出现故障不会影响到整个系统运作的特征之外，还有每个节点所承载的负荷较为均匀的特点，这个特点使得每个节点都能够极大发挥其运作的效率和速度，网络流量处理便捷.

图一 集群拓扑图

2.2 集群技术在经济数据处理中的价值意义

经济数据的处理就是要将生产生活中所产生的经济数据通过一定手段转化成一个易于观察以及分析的处理形式，包括经济数据的传送或者进一步处理，它是人们从中方便快捷地获取有价值资料，从而做出决策的重要依据.从大量的原始经济数据中抽取、推导而出的数据资料，对社会的经济发展具有重要作用.

在社会发展速度越来越快的当下，工作效率被看成是企业或单位工作质量以及成效的一个有力标准，而面对纷繁复杂的数据处理工作，不仅要求对数字的处理速度要跟上社会发展的步伐，还要求对数字的精确度以及有效性有所保障，因此，借助计算机集群技术对经济数据进行系统化的处理，不仅提高了工作效率，而且能够将数字进行有效利用，指导各项工作的顺利开展，为提高经济发展水平以及决策的准确度作出了突出贡献.

3 基于计算机集群技术的经济数据处理系统构建途径

3.1 构建经济数据库资源

市场经济时代，企业或者国家的经济发展越来越注重经济数据的统计和运用，从大量的经济数据中提取出有用的数据资料，以作为企业或是国家在进行经济计划以及重要决策的依据之一，主要是以财务、交易中心、资产管理等方面入手，集中整合处理相关数据.例如，从经济类型上来看，不管是宏观经济发展还是微观经济发展，不管是区域经济发展还是国际经济发展，经济数据都可以作为研究的基础，运用科学的方式对其进行研究，对所提取的有效数据进行合理利用，将会促进经济的发展（如图二）.运用计算机集群技术对经济数据进行处理，建立有效的经济数据库，从而为企业或国家的经济发展提供依据.在具体操作中，企业或国家的相关单位将企业或国家相关单位的经济数据上传到计算机的集群服务器上，根据相关步骤和程序启动计算机集群系统，使得系统中的各个节点正常运作，在操作中，要注意控制节点的监测，因为系统运作状态通常是通过控制节点的监控来监测各个节点的运行.同时，建立的计算机集群经济数据库资源系统的各个经济数据之间可以通过查询、识别以及比较等手段将其联系起来.

图二 经济数据的处理整体系统

3.2 充分利用数字化的技术

当今的时代也被称作数字化时代，数字在我们的生活中扮演着越来越重要的角色，与数字联系最为紧密的经济数据处理就要充分利用数字化特点，对经济数据中的有效数字进行准确分析和合理利用（如图三），例如把物联网和互联网的联合，集中处理生活、生产等过程中的成本、利益、收益、分配等经济数据，然后通过计算机集群技术为经济数据数字化处理提供了一个非常好的平台.

图三 经济数据的计算机数字化处理方式

随着科技和互联网的发展和进步，与数字化相关的产业和名词越来越多，社会生产生活中用数字化技术来发展的方面也越来越多.因此，在计算机集群技术的背景下，处理经济数据，就需要充分利用数字化技术，推动计算机集群技术处理经济数据系统的构建.在利用数字化进行计算机集群技术背景下的经济数据处理时，要认识到计算机集群发展的较为健全，它有完善的标准来规范，经济数据的整个过程都是在这个完善的标准之下进行的，两者的发展互相推动，互相支持.如果经济数据的处理真正实现了全方位的数字化，那么计算机集群技术的发展也会随之更加成熟和完善，使得经济数据的管理更加安全和规范，从而促进企业或国家对经济发展的控制和管理.

3.3 实现系统模块的功能

经济数据庞大而复杂，运用计算机集群技术进行经济数据的处理时，主要是以核心数据库为基础，用户可以查询其向他们所提供的远程数据监测服务，但如果想获取更多更细致的信息，可能就要实现计算机集群技术经济数据处理系统中各个模块的功能发挥（如图一）.比如在管理、财务方面，可以以现有的数据为系统信息的主要来源，在运用计算机集群技术时对系统进行及时的维护和版块功能的有效开发，实现在计算机集群技术下对经济数据处理系统的优化和创新，提高经济数据利用率.

由于计算机集群技术来进行经济数据的处理时，其中所涉及到的数据以及范围较为广泛，利用计算机集群技术构建的经济数据处理系统正是为有效用户提供远程数据检测服务的一个平台，方便用户查询其所需要了解的数据信息，因此，利用计算机集群技术构建的经济数据处理系统就应该将繁杂的数据根据用户的需求进行分类，方便用户根据自己不同的查询需要来较为快捷地实现目标搜索，真正实现计算机集群技术的技术优势.同时，在利用计算机集群技术优势的基础上，还要注意对系统及时进行工作效能的检测和升级，以适应不断发展变化的社会发展的需要.在对计算机集群技术利用的基础上构建经济数据处理的系统时，不仅要注重新技术的开发，也要注意在原有技术的基础上进行创新，不断创新新的技术，利用新的技术优势来提高各个经济数据处理效率，促进国民经济的发展.

4 计算机集群技术与经济数据处理系统构建的前景展望

从社会发展的趋势来看，计算机集群技术在社会发展进程中的运用将会越来越广泛，在经济数据处理中对集群技术的应用将成为一种趋势.因此，利用计算机集群技术来对经济数据进行处理，为我国的统计分析工具提供了一种更为先进和便利的技术，提高经济数据的处理和应用.计算机集群技术将经济技术分析的人员从繁琐的工作中解放出来，能够更加有效地对科学计算和商业数据进行分析和利用，将经济数据的处理和管理纳入可控制范围.同时，作为与当前社会发展相适应的一种新技术，计算机集群技术由于它的低成本、高性能以及良好的扩展性，从而帮助人们在以较低成本付出的情况下收获到较高的利益，而集群系统将依靠其自身的核心技术任务调度优势去引导各个依靠计算机集群技术运作的工作.在此情况下，对我国国民经济数据的处理和管理将越来越依赖于计算机集群技术，利用其高效的工作质量来有效分析出对我国国民经济发展有利的数据信息，以更好地适应经济发展的需要，利用更多有效数据指导经济发展的方向.

5 结语

在科技发展以及互联网发达的社会背景下，面对纷繁复杂的经济发展情况以及浩瀚的经济数据资料，计算机集群技术的优势就显现出来.在庞大的经济数据处理中，运用计算机集群技术及时快速有效地将有用的数据资料抽取出来，充分利用数字化技术构建经济数据库，通过及时优化和调整实现系统模块的建设完善，对计算机集群技术的发展具有推动作用，同时提高我国对经济数据的处理和利用管理，有利于经济的发展.因此，利用计算机集群技术对经济数据进行分析和在计算机集群技术优势的基础上构建经济数据处理系统，将会是社会发展所需要的一种技术趋势，不管是对企业的发展还是对国民经济的数据分析和利用都具有重要的促进作用.

参考文献：

〔1〕刘信安，李佳.基于PC集群的MPICH大规模并行计算实现与应用研究［J］.计算机与应用化学，2003（5）.

〔2〕安立奎，钱伟懿，韩丽艳.集群系统中基于MPI的关联规则快速挖掘算法［J］.三峡大学学报（自然科学版），2010（1）.

中图分类号：TP316

文献标识码：A

文章编号：1673-260X（2016）06-0020-03

收稿日期：2016-03-19

基金项目：本论文为安徽省省级质量工程教学研究项目（2015jyxm628，重点项目）的部分研究成果