湖南省国家森林公园经营效率研究

何学海，黄冬梅

(1.遵义师范学院 历史文化与旅游管理学院，贵州 遵义 563000；2.遵义师范学院 贵州省旅游发展研究中心，贵州 遵义 563000；3.中南林业科技大学 旅游学院，湖南 长沙 410004)



湖南省国家森林公园经营效率研究

何学海1,2，黄冬梅3

(1.遵义师范学院 历史文化与旅游管理学院，贵州 遵义 563000；2.遵义师范学院 贵州省旅游发展研究中心，贵州 遵义 563000；3.中南林业科技大学 旅游学院，湖南 长沙 410004)

摘要：运用数据包络分析(DEA)方法对湖南省国家级森林公园2009～2013年间的经营效率进行了评价。首先测算了2009～2013年湖南省国家级森林公园全要素生产率，随后测算了技术进步无效年份各森林公园经营效率，最后引入松弛变量，指出效率无效的原因。并得出了主要结论： 2009～2013年全省国家森林公园经营效率有效，技术进步和全要素生产率以年均27.3%的速度增长； 2013年全省国家级森林公园技术效率和全要素生产率处于退步阶段； 2013年湖南省51处国家级森林公园中35处综合效率有效，导致16处森林公园经营效率无效的原因主要有资金、土地、人力的过量投入，以及游客量、收入的不达标。

关键词：国家森林公园；经营效率；数据包络分析

1引言

随着生态旅游的逐年升温，森林公园作为其主要承担者近年来得到了飞速发展。湖南作为林业大省，森林公园建设一直领先全国，国家级森林公园数目和占地面积分别位于全国第一和第十五位。截止2013年底，湖南省共建设国家、省、市(县、区)三级森林公园118处，合计占地面积464784.23 hm2，占湖南省国土面积2%以上。其中国家级森林公园51处，省级森林公园56处，市(县、区)森林公园11处。带动旅游效益可观，仅2103年，全省森林公园共接待游客3525.5万人次，占全省旅游总人数10%，其中海外游客166.42万人次，占全省入境游客的72%，实现旅游创收425747.48万元，占全省旅游收入的1.6%。

但优异成绩的背后是国有资产的大量投入，自2009～2013年5年间，湖南省森林公园年度资金投入由原先的66900万元增至148755.42万元，年均增长22.12%，远超森林公园数量7.61%的增长率和森林公园面积11.83%的增长率。资金的大量投入使得公园经营、管理效率有效性等问题逐渐受到各方关注，在此背景下，森林公园效率测算以及如何提高经营效率成为理论和实业界关注的重点问题之一。但是目前，湖南省森林公园运营效率的相关研究成果较少，相关研究集中在对全国森林公园经验效率的研究，如黄秀娟以2003～2008年全国森林公园经营数据为基础，分别研究东、中、西部地区森林公园经营效率，并指出三个地区森林公园经验效率差距较大，东部最高，中部次之，西部最差[1]。随后其分别核算了大陆31个省区的技术效率、纯技术效率和规模效率，指出森林公园管理技术、投入规模和机构是影响效率的主要因素[2]。在此基础上，黄秀娟再次运用2009～2013年数据构建多元线性回归模型并结合DEA方法，核算我国森林公园旅游效率，并指出就全国数据而言，人口密度、城镇化率与旅游效率呈正相关，资金投入与旅游效率呈显著负相关[3]。此外，方琰[4]、洪小燕[5]、刘东霞[6]等都对我国森林公园旅游效率进行了研究。研究地方森林公园经营效率文献较少，主要有白翠玲利用因子分析法分析了河北省森林公园利用效率[7]，黄秀娟测算了福建省国家级森林公园旅游效率[8]，田邦胜对永州市森林公园的经营效率进行了测算[9]，王静则单独以姑婆山为例分析了其旅游用地的效率[10]。基于此，运用数据包络方法(DEA)，以湖南省国家级森林公园2009～2013年经营面板数据为基础对其经营效率进行测度，并针对相关问题提出切实可行的意见和建议。

2研究设计

2.1模型选取

本文选取CCR模型、BCC模型、Malmquist-DEA指数模型对湖南省2009～2013年间国家级森林公园经营效率进行测度。

2.1.1CCR模型

设有j个决策单元(j=1，2，3……n)，决策单元用DMU表示，即国家级森林公园个数，每个决策单元j都对应一个输入向量和一个输出向量组合(Xj,Yj)，在基于锥性、凸性、无效性和最小性公理假设的情况下，可以得到j0个决策单元DMUJ0投入和产出有效时满足规模报酬不变的DEA模型，即CCR模型：

min{θ}

λj≥0，θ自由

对上式引入松弛变量S-和S+，化为：

min{θ}

λj≥0，S-≥0，S+≥0，θ自由

其中，Xj0表示第j0个DMU的输入量，Yj0表示第j0个输出量，θ表示投入缩小比例，λ表示线性单元决策组合的系数，带※的符号表示最优解。如存在最优解θ※=1，S-※=S+※=0，则可认为j0单元效率有效，若θ※=1，S-※=S+※存在非零值，则可认为j0单元效率无效，此时，非零值越接近1，该单元越趋近于有效。所谓CCR模型下有效，就是在规模报酬不变的情况下，湖南省所有国家级森林公园中，旅游产出相对投入最大的那个森林公园。

2.1.2BCC模型

相对于CCR模型，BBC模型假设规模报酬是可变的，也就是说增长或减少投入与所引起的产出变化不再呈线性关系。因此，通过增加一个凸性假设=1，可将CCR模型转换为BCC模型(已加入松弛变量)：

min{θ}

∑λj=1，λj≥0，(j=1,2,3，…n)

S-≥0，S+≥0

2.1.3Malmquist指数模型

式中：Z表示每个横截面观测值权重。要测算K森林公园以时刻t为基础t+1时刻的Malmquist指数，需要求解四个不同线性规划问题即：

2.2指标选取

根据DEA理论指标分为输入(投入)指标和输出(产出)指标。根据相关文献的阅读和整理，并结合本文实际，文章选择输入、输出指标如下。

2.2.1投入指标

根据文献整理，现有研究对投入要素的选取可分为三大类：土地、资本、劳动力。

土地投入为森林公园占地面积；资本投入为流动资金投入，固定资产投入以及环境资产投入三方面，但研究对象均为国家森林公园，环境指标近似相同，因此为纳入计算；劳动力投入以森林公园职工数代替。

2.2.2输出指标

现有旅游效率研究中输出指标仅考虑其经济效益，忽略了旅游的社会性和生态保护作用。本文输出指标的选取会综合考虑森林公园的经济效益、社会效益及生态效益。

经济效益：森林公园总收入和总接待游客量；社会效益：带动周边就业人数；生态效益：植树造林和改造林相面积。

根据DEA方法相关要求，投入要素与输出要素必须具有“同向性”，即当投入量增加时，产出项目相对不可减少，为验证以上输入、输出指标是否符合这一要求，以2013年湖南省国家级森林公园经营数据为基础，采用SPSS软件，对指标进行Pearson相关性分析，分析结果如表1所示。

表1　投入指标相关性分析(2013年数据)

由表1和表2可知，本文所选取投入和输出指标之间具有同向性，除此之外，部分指标之间在“*”和“**”条件下具有相关性，且相关系数较高。因此，所选输入、输出变量符合DEA法相关要求，最终指标确定如图1所示。

表2　产出指标相关性分析(2013年数据)

图1输入-输出指标

3结果与分析

3.1湖南省国家级森林公园全要素生产率

以2009～2013年间湖南省国家级森林公园经营数据为基础，通过DEA-malmquist指数模型对其全要素生产率进行测定，了解其效率情况，具体结果如表3所示。

表3　湖南省国家级森林公园全要素生产率分析

湖南省国家森林公园2009至2013年间，经营综合效率、纯技术效率以及规模效率变化均值均为1，即湖南省国家级森林公园经营效率整体有效，且处于规模递增阶段。技术进步变化指数均值为1.273，技术进步效率以年均27.3%的速率增长，技术进步带来的生产力提升比重逐年增大。全要素生产率进步指数和技术进步效率相同为1.273，以年均27.3%的速度增长。

技术进步变化指数均值为1.273，但每年度变化浮动较大，如2010至2011年度，该值为1.826，即2010年度技术进步对全要素生产率做的贡献较2009年增长了82.6%，技术进步效率有效，而2012～2013年度该值为0.899，即2013年度技术进步对全要素生产率所做贡献仅为2012年的89.9%，技术进步效率无效，即2013年度新技术、新方法以及组织结构变化等技术进步已经不能满足森林公园生产力进步速率，技术进步处于倒退阶段。

3.2湖南省国家级森林公园经营效率研究

针对上述结果，以2013年全省国家森林公园经营数据为基础，找出技术进步无效的原因，并引入松弛变量，提出整改意见。

4.2.12013年经营效率概况

截至2013年底，湖南省共建设国家级森林公园51处，占地面积264830.75 hm2，全年共接待游客2710.1万人次，实现旅游收入345752万元，各森林公园经营效率如表4所示。

表4　湖南省国家森林公园经营效率

注：“C”表示constant，即处于规模效率不变阶段，“+”表示规模效率递增阶段，“-”表示处于规模效率递减阶段

2013年湖南省51处国家森林公园中，35处综合效率有效，有效率68.6%，均值为0.886；38处纯技术效率有效，有效率74.5%，均值0.927；35处规模效率有效，有效率68.6%，均值0.956。经比较，综合效率有效的35处国家森林公园处于规模效率不变阶段，13处公园处于规模效率递增阶段，即合理增加投入要素，公园可以获得更高的产出，从而提升旅游效率；3处公园处于规模效率递减阶段，即要素的投入已经不能带动旅游效率的提升，反而会引起资源冗余，阻塞产出，导致效率降低。具体如表5所示。

表5　湖南省国家森林公园生产阶段分类

3.2.2优化方案

根据上文可知，柘溪国家森林公园等16处国家森林公园综合效率无效，其中柘溪国家森林公园、阳明山国家森林公园、舜皇山国家森林公园处于规模效率递减阶段，即生产要素投入已经导致效率降低，需从适当降低投入以达到效率有效；而剩下的13处国家森林公园处于规模效率递增阶段，即适当的元素投入会提升森林公园旅游效率，因此需从产出角度出发，确定还有哪些指标未达标。

就投入角度而言，柘溪、阳明山以及舜皇山国家森林公园均存在投标过多的情况，均需从减少森林公园面积、降低年度投资额、减少在职员工数、车船数、游步道长度以及餐位床位等多方面进行调整，以使其达到效率有效。其中，柘溪国家森林公园优化重点在于游步道修葺过长，有效利用率极低，仅为25.1%，近年内无需将资金用于游步道的修葺。阳明山和舜皇山国家森林公园优化重点均为森林公园面积过大，两处森林公园土地有效利用率分别为38.5%和10.8%，需加大森林公园开发力度，充分利用土地资源，具体见表6。

表6　规模效率递减阶段森林公园松弛变量(投入角度)

就产出角度而言，青阳湖、幕阜山、黄山头、南华山、西瑶绿谷、百里龙山、天鹅山、云山、金洞、蓝山国家森林公园等需要从提高森林公园总收入和游客接待量两方面着手，增加森林公园的经济效益，以提升公园经营效率；黑麋峰、神农谷、云阳、百里龙山、云山森林公园需提高森林公园的带动作用，增加当地居民就业率，增加森林公园的社会效益，以提升公园经营效率；神农谷、云阳、天鹅山、西瑶绿谷、金洞、蓝山国家森林公园需要增加植树造林和改造林相面积，增加森林公园生态效益，以提升森林公园经营效率，具体见表7。

表7　规模效率递增阶段森林公园松弛变量(产出角度)

注：“S-” “S+”表示松弛变量，本文选用强有效前沿，该表处“S-”为弱有效前沿和强有效前沿下，松弛变量之和

4结论及建议

4.1结论

2009～2013年间，湖南省国家级森林公园综合效率有效，技术进步效率为1.27，以年均27%的速度增长，但2013年技术效率倒退10.1%。经分析，引起2013年技术进步效率倒退的原因是部分公园存在森林公园面积过大、投资金额过多等投入原因， 其它公园则存在收入或游客量不足、产业带动性不强以及植树造林和林相改造面积不足等经济效益、社会效益和生态效益不达标的情况。

4.2建议

针对现有研究，森林公园申报时需仔细考量申报面积，不能一味的求大，且需通过规划等方式，充分利用土地资源，提高资源利用率，以提升森林公园经营效率。此外，完善森林公园人事制度，优化公园人员结构也是提升森林公园效率 的有效途径。就产出而言，需要加大宣传力度，提高森林公园社会知名度，以提升游客数量和总收入；还应加强景区商业氛围的创造以及对周边经济的带动性，最后需提高植树造林和改造林相上的支出；三方面推动森林公园经济、社会、生态效益的提升，从而提高森林公园经营效率。

参考文献：

[1]黄秀娟.中国森林公园旅游发展效率的比较与分析[J].林业科学，2011,47(12)：22～27.

[2]黄秀娟，黄福才.中国省域森林公园技术效率测算与分析[J].旅游学刊，2011,26(3)：25～30.

[3]黄秀娟，林秀治.我国森林公园旅游效率及其影响因素[J].林业科学，2015,51(2)：137～146.

[4]方琰，卞显红.基于DEA的中国森林公园旅游发展效率特征分析[J].北京第二外国语学院学报，2014(11)：51～58.

[5]洪小燕.基于DEA模型的森林公园经营效率及空间差异分析[J].中国林业经济，2015(5)：48～51,78.

[6]刘东霞.基于Malmquist指数法的中国省域森林公园运营效率动态实证分析[J].林业经济问题，2014,34(3)：229～235.

[7]白翠玲，秦安臣.基于因子分析的河北省森林公园资源利用效率研究[J].林业经济，2012(7)：114～116.

[8]黄秀娟.基于DEA方法的福建省国家级森林公园旅游效率测算[J].福建论坛(人文社会科学版)，2014(11)：128～131.

[9]田邦胜，何学海.永州市森林公园经营效率研究[J].湖南林业科技，2015，42(5)：72～78.

[10]王静.基于DEAP-2.1软件的姑婆山国家森林公园旅游用地效率评价研究[J].经济研究导刊，2014(19)：232～234.

收稿日期：2016-04-23

作者简介：何学海(1990—)，男，教师，硕士，主要从事旅游区域规划、旅游经济管理等研究。

中图分类号：F326.2

文献标识码：A

文章编号：1674-9944(2016)11-0184-05

Study on the Management Efficiency of National Forest Parks in Hu'nan Province

He Xuehai1,2, Huang Dongmei3

(1.HistoricalCultureandTourismManagementSchool,ZunyiNormalCollege,ZunyiGuizhou563000,China;2.GuizhouProvinceTourismDevelopmentResearchCenter,ZunyiNormalCollege,ZunyiGuizhou563000,China;=3.TourismCollege,CentralSouthUniversityofForestryandTechnology,ChangshaHu'nan410004,China)

Abstract:This paper employed Data Envelopment Analysis (DEA) to evaluate management efficiency of National Forest Park in Hu'nan Province from 2009 to 2013. Firstly, we calculated the total factor productivity of National Forest Park in Hu'nan Province from 2009 to 2013.Then wecalculated the management efficiency of all National Forest Parks in Hu'nan Province in invalid years.At last, wefound out the cause of the invalidation. This paper concluded that : (1) the national forest parks in Hu'nan Province were efficient in the overall development, and the technical progress index and total factor productivity index grew at an average annual rate of 27.3%; (2) in 2013, the technical efficiency and total factor productivity are at the back stage;(3) in 2013, the 35 national forest park's management are effectively，withthe remaining16ones'invalidation due to theexcess investment ofmoney, land and human resource;visitor number and income not up to standard.

Key words:national forest park; management efficiency; data envelopment analysis