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基于LTE网络自优化方法研究

2016-07-15卢佑楠

科技传播 2016年10期
关键词:自由化方法

卢佑楠

摘 要 随着我国移动通信技术的不断发展,我国的移动用户人群也在不断增多,移动电话已成为人们工作与生活不可或缺的重要组成部分。迄今为止,全球已经有90%的人口完成了移动网络的覆盖,地球村这一人类的梦想正随着移动技术的发展逐渐实现。本文基于LTE网络自优化的相关方法进行研究,希望能对我国移动技术的进一步发展带来一定的促进作用。

关键词 LTE网络;自由化;方法

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2016)163-0069-01

由于我国相关移动通信技术的不断发展,长期演进技术LTE应运而生,而随着移动通信对网络需求的增加,使得LTE的相关配置参数呈几何指数成倍增长。对我国移动运营商来说,高性能与低成本是其追求的目标,但随着人们对移动通信网络需求的不断提升,相关移动运营商在每个用户身上得到的收入正逐年下降,为了有效控制成本,对长期演进技术LTE的网络自优化方法进行研究就显得很有必要。

1 LTE网络自优化技术特点

在移动通信网络中,无线网络优化的概念已经存在许多年,而随着我国相关移动通信技术的不断发展,传统的无线网络优化也开始逐渐发展,长期演进技术LTE的网络自优化就是其必然的发展方向。长期演进技术LTE的网络自优化,是无线网络优化发展所产生的必然结果,是移动服务商为了追求最大效益与最低成本所不断努力取得的成果。所以我们说,长期演进技术LTE的网络自优化不是一种全新的产物,这只是由于无线网络优化发展到一定程度自然而然出现的一种技术,长期演进技术LTE的网络自优化的出现指明了无线网络优化的发展方向。在我国现阶段的长期演进技术LTE的网络自优化中,有线优化与无线优化是其最主要的2个特点[1]。

1.1 LTE网络自优化技术拥有在线优化的特点

在长期演进技术LTE的网络自优化中,在线优化是其本身具有的内部特点,这种特点的出现正是为了满足长期演进技术LTE的网络自优化而出现的,它的出现使得长期演进技术LTE的网络自优化拥有了一定自动化与智能化特性,使其更加适应如今变化莫测的网络。

在传统的网络优化中,由于相关测量与信息收集的时效性限制,使得对于其相关的优化工作一般通过线下优化进行解决。在长期演进技术LTE的网络自优化的过程中,其本身具有:可扩展性、稳定性与智能性,对于可扩展性,其本身在演进技术LTE的网络自优化中,保证了相关网络优化中常见的时效性性不足问题;而稳定性则是指,在长期演进技术LTE的网络自优化中,提高了其本身对时间的追踪精度;而智能性则是指在长期演进技术LTE的网络自优化中,灵活地运用解决各类问题

1.2 LTE网络自优化技术拥有主动优化的特点

在长期演进技术LTE的网络自优化中,主动优化是其另外一个较为重要的技术特点,在相关业界中,主动优化也被称之为预先优化,这种长期演进技术LTE的网络自优化特点的出现,源自于相关系统中获取信息完整性与时效性在一定发展后的产物。

在我国传统的网络优化中,其一般采用的优化方式属于亡羊补牢型优化,具体来说就是在一定地区发生通话质量下降、经常掉线等原因后,相关移动企业会派专人分析产生的问题,并予以解决。这种被动化的网络优化模式在近些年间已不能满足人民日益增长的相关通信需求。针对这种情况,长期演进技术LTE的网络自优化的主动优化特点便显现出来,通过相关系统的检测,其能够在相关问题出现前提前将问题的成因进行解决,在最大程度上降低传统亡羊补牢型网络优化带来的弊端[3]。

2 LTE网络自优化用例

在长期演进技术LTE的网络自优化过程中,由于其本身所处的移动无线网络的复杂,以及相关的需求要求的严格,长期演进技术LTE的网络自优化需要将不同的业务需要将每一个需求优化成独立的用力进行研究,以此进行具体的优化工作。

2.1 LTE网络自优化技术用例分类

在长期演进技术LTE的网络自优化中,我们需要对不同的参数进行具体的分类,以便具体优化工作的更好展开。在相关长期演进技术LTE的网络自优化钱的分类中,我们需要根据每个用例的参数调整周期与相关影响进行考虑,由此对其进行具体分类。在具体的长期演进技术LTE的网络自优化用例分类中,相关业界一般将其分为网络大尺度优化与网络小尺度优化。所谓网络大尺度优化指的是,相关用例的参数调整时间较长,并进行系统及参数调整的用例,例如天线配置、基站发射功率等;而所谓网络小尺度优化,则指的是相关用例参数调整时间较短的,并进行资源分配参数,在这其中,网络大尺度的优先度较高[4]。

2.2 LTE网络大尺度参数优化

笔者就移动信号小区覆盖的相关能耗优化干扰降低为用例,分析长期演进技术LTE的网络自优化中大尺度参数的优化。在对移动信号小区覆盖的相关干扰降低用例的大尺度优化中,相关人员可以通过对移动基站的瞬时时刻稀疏化,降低移动信号覆盖小区时所产生的相关干扰。而在对小区移动信号覆盖中的能耗优化中,则主要通过移动基站的动态操作,最大化能耗效益的使用。由于在小区信号覆盖中的能耗优化与干扰降低的优化手段本质上的一致,所以我们将这2种用例归纳为一种大尺度优化用例。不过在这其中,二者的性能评价指标并不统一,这一点需要我们注意。

2.3 LTE网络小尺度参数优化

笔者就移动负载的均衡优化为用例,分析长期演进技术LTE的网络自优化中小尺度参数的优化。我们知道,在蜂窝型的移动网络中,移动用户所造成的相关业务负载较为随机且不固定,这种情况的出现常常造成一些小区的移动用户数量过多,造成相关系统的过载;而在另外一些小区,则由于移动用户的过少,该小区分配的相关移动无线资源的利用率较为低下的情况发生。所谓负载均衡技术,就是为了应对这种情形而产生的一种期演进技术LTE的网络小尺度优化技术。通过负载均衡技术的应用,其能够通过相关运行机制,将系统过载小区的用户需求转移到用户需求较少的小区中,最大程度上解决了2种小区的系统过载与系统资源浪费的情况。在具体的应用中,相关工作人员可以通过切换参数的自由化等方案实现。

3 结论

随着我国相关移动通信标准的不断发展,在我国移动通信技术领域中自组织技术的作用愈发重要。在我国当下的自组织相关研究中,一般都是对于特定问题进行展开,例如,我们前文中提到的相关用例优化分析。不过随着我国相关移动网络技术的进一步发展,我国的自组织相关研究也必将步入一个新的时期,由此可见,在未来我国势必将加大对自组织的相关研究力度,并通过对其的相关研究推动我国相关移动网络技术的进一步发展。

参考文献

[1]姜姣娇.基于客户价值与满意度的电信运营商集团客户市场营销策略研究[D].天津:天津大学,2013.

[2]刘书龙.无线异构网络的资源自优化演示平台设计和性能研究[D].北京:北京邮电大学,2014.

[3]王强.LTE-Advanced系统中Femtocell的频谱分配及功率控制[D].成都:电子科技大学,2012.

[4]郑莉莉.网络中立性原则约束下的电信运营商管道智能化问题研究[D].南京:南京邮电大学,2013.

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