春夏季衬衫用色织面料材质的感性评价

周小溪, 梁惠娥， 陈潇潇， 董稚雅， 秦潇璇

(1. 江南大学 纺织服装学院， 江苏 无锡 214122；2. 江南大学 江苏省非物质文化遗产研究基地， 江苏 无锡 214122；3. 无锡城市职业技术学院 传媒与艺术设计学院， 江苏 无锡 214000)

春夏季衬衫用色织面料材质的感性评价

周小溪1,2, 梁惠娥1,2， 陈潇潇1,2， 董稚雅1,2， 秦潇璇1,3

(1. 江南大学 纺织服装学院， 江苏 无锡 214122；2. 江南大学 江苏省非物质文化遗产研究基地， 江苏 无锡 214122；3. 无锡城市职业技术学院 传媒与艺术设计学院， 江苏 无锡 214000)

为识别不同材质色织面料的美感特征，以春夏季衬衫用色织面料为研究对象，选取我国市场上最常用的材质作为面料样本，比较消费者对不同材质色织面料的感觉评价。运用语义差异法进行评价实验，运用描述统计、探索性因子分析、多元回归分析等数理方法挖掘材质特征。结果表明:不同材质面料在感觉意象上存在显著差异，且消费者的感觉与Kawabata织物评价系统风格仪的测试结果不完全一致，主要差异特征可总结为：柔软度与粗糙感、温度感、光泽度、个性因子、价值因子、天然因子6个因子;不同材质面料的感觉意象与喜好度得分的关系结构存在差异，可表达为不同的关系偏好方程，通过方程可得知提高材质喜好度的重要意象。

色织面料； 感性工学； 因子分析法； 回归分析法

随着物质产品的丰富和产品设计水平的提高，人们对商品的需求日益从追求质量消费发展为关注审美体验的感性消费。现代设计不仅要考虑功能及工艺的实现，还必须符合消费者的心理需求。在功能追随形式的设计趋势下，面料产品设计也在向实用性与艺术性相结合的感性化方向发展。

色织面料是我国面料行业中的重要类别和面料出口的重要组成部分，产品产量较高，其特殊的混色外观效果赢得了国内外消费者的欢迎。在日常生活中，色织面料美感正成为消费者选购色织产品的主要关注因素，这种美感不仅取决于功能、性能的实现, 还来源于消费者对产品的感觉体验与情感认知。然而，长久以来,消费者对于产品的感知与评价涉及到复杂的心理因素,充满了模糊与不确定性，因此消费者感觉规律的提取一直是个难题[1]。

面对现行的消费趋势与研究需求，感性工学方法可为服装、面料领域的审美评价问题提供有效的认知途径。感性工学(kansei engineering)是研究如何在产品设计中体现顾客感性需求的人因工程技术[2]。本文以感性工学为基础，运用抽样调查实验及数理统计方法等手段，研究消费者对常用色织面料材质的感觉评价与认知，探索不同色织面料材质的感觉特征，为服装设计中更好把握消费者的心理及情感体验提供参考。

1 研究过程与方法

1.1 面料样本的选择

1.1.1 研究对象确定

为保证研究结果的普适性与实用性，选取国内市场上最常用的服用色织面料材质作为实验样本。由于用途对色织面料的质地影响较大，将研究对象定为春夏季衬衫用色织面料，以保证实验样本物理特征的基本一致[3]。

通过检索国内网店最畅销的前200款使用色织面料制成的春夏季衬衫，识别国内市场上使用最广泛的春夏季衬衫用色织面料。结合实体市场调查数据，国内市场上最常见的春夏季衬衫色织用料主要有4种，面料成分分别为：100%棉、棉/涤混纺、100%亚麻、亚麻与棉混纺。这4种常用色织面料的市场占有率分别约为57%、30%、4%、9%。为避免被试者因样本过多出现视觉及心理疲劳，以市场调查结果为依据选择4块面料作为实验样本[4]。所有样品均来自中国并在2012—2014年间生产。为排除图案对测试结果的影响，选用的样本均为单色。1.1.2 样本的特征与力学性能

选择的4款面料样本均为平纹织造，且厚度与质量相差不大，均适用于春夏季衬衫面料。从纱线特征来看，棉/麻混纺色织面料样本纱线最粗，但线密度最小；全棉色织面料纱线较细，线密度较大。样本的基本特征如表1所示。

表1 样本的基本特征Tab.1 Characteristics of sample

织物的力学性能包括拉伸、弯曲、剪切、表面和压缩特性等。用川端康成的织物风格测试仪在标准条件下对面料样本进行测试，结果如表2所示。总体来看，4款面料样本具有相似的力学性能。比较而言：a款面料样本拉伸比功值较大，说明较易变形；b款面料样本的拉伸回弹性较大，弹性较好；d款面料剪切滞后量较大，面料的回复能力较差。

表2 面料样本的KES风格测试值Tab.2 KES evaluation value of samples

1.2 感性意象评价实验

1.2.1 感性意象词汇的提取

根据已有研究结果，采用专家法选择描述色织面料材质美感的意象词组[5]。综合5位专家意见，经过筛选得到16组服用色织面料材质的意象词汇。结合服装面料的功能美特征，将意象词对分为质感意象词对和象征意象词对[6]，如表3所示。此外，为获得被试者对面料样本的总体喜好评价，添加“不喜欢的—喜欢的”词汇对作为喜好度评价词对。

表3 实验用16对意象词汇Tab.3 16 image vocabularies

1.2.2 被试者选择

研究选择年龄段为20～30周岁的在校大学生共122人作为被试群体，所有被试者均为随机抽取，且不从事纺织或服装设计类工作。实验要求被试者通过16组意象词汇及喜好度词对“不喜欢的—喜欢的”对面料样本进行感觉评价。

1.2.3 实验方法

本次研究利用语义差异法[7]进行评价实验。采用李克特(Likert)5点评价量表，将选取的实际面料样本和语义词对进行组合。所有面料样本均裁剪为200 mm×200 mm规格。实验要求被试者同时通过眼观、手摸的方式感受面料样本，并根据综合感觉进行意象评分，分值从-2到+2，分别体现被试者所感受到的美感意象程度。评价实验在温度为(20±2)℃，相对湿度为(60±3)% 的实验室进行，每个被试者单独进行实验，每次时长约5～8min。

1.3 数据分析

运用探索性因子分析、多元线性回归分析等数学方法，结合SPSS Win 21软件进行数据处理与分析。在数据分析过程中，面对检验指标不合格和李克特量表精度缺陷，采取必要的减小误差和细化度量等手段提高数学方法的适用性和实验结果的准确性。

2 实验结果与分析

2.1 不同材质的感性意象评价分布

被试者对色织面料样本的感觉意象评价数据如表4所示。由实验数据可知，4款材质在部分感觉意象评价上存在显著差异。

表4 色织面料样本的感觉意象得分均值Tab.4 Mean value of sensory image scores for yarn-dyed fabric samples

在对实验样本材质意象的评价上，4款材质在“柔软的—刚硬的”评价维度上存在较大差异，从软到硬的排序为：全棉色织、棉/麻色织、棉/涤色织、全麻色织。然而，样本的KES风格测试结果显示，全棉与棉/涤样本同为最柔软样本，全麻次之，棉/麻样本最为刚硬。可见被试者眼观手摸的感觉评价与风格测试仪物理测量结果间存在一定差异。在“细腻的—粗糙的”意象评价上，4款面料的排序依然为全棉色织、棉/麻色织、棉/涤色织、全麻色织，其中全棉样本最细腻，全麻样本最为粗糙。在其他具有显著性差异的质感意象上，棉/涤样本的手感最阻滞但最硬挺，全麻面料被评为最厚重。对比KES风格仪测试数据，全麻色织面料并非最刚硬、最粗糙、最厚重，但被试者的感觉评价却倾向于全麻面料具有这些特征。

在对色织面料样本象征意象的感觉评价上，棉/涤色织样本被评为最低档、最大众，全麻色织样本被评为最高档、最个性；棉/涤色织样本被认为最传统、最拙朴，棉/麻色织样本被认为最现代、最雅致。

2.2 不同材质的感觉差异性分析

实验中的16组意象词汇对不同材质的面料样本进行了较为全面的评价，但在差异比较中过于分散。为降低面料差异的识别难度，以最常见的2种面料棉和棉/涤样本为例，运用因子分析法探索消费者感觉意象的评价差异。利用被试者对全棉色织样本的感觉意象评价和对棉/涤色织样本的感觉意象评价，形成消费者对全棉与棉/涤色织面料感觉意象的评价差异矩阵。差异矩阵中的数据均为等尺度的李克特量表指标，满足EFA的分析条件[8]。同时，为增强因子解释的区分度和有效性，将质感意象和风格意象分别进行分析。

运用SPSS软件进行EFA操作，尝试分析因子结构时发现KMO(凯泽-梅耶尔-奥利金)检测统计量和Bartlett(巴特利特)球形度检验指标不符合分析要求(设定KMO>0.7,sig.<0.05)，原因可能在于观测变量较多或取样较少，且因子值本身就是一种观测变量，存在一定的随机误差[9]。在不改变样本数据的条件下，尝试通过剔除观测变量，一方面降低存在的随机误差，另一方面保证成分矩阵正交旋转时变量间的独立性，便于因子解释。基于全棉与棉/涤的评价均值图及共性特征，去除存在相近意义的意象词组以减少观测变量。质感意象词组中选择去除“阻滞的—光滑的”，该语义与“细腻的—粗糙的”存在相似意象；风格评价词汇中选择去除“拙朴的—雅致的”，该语义与“粗放的—精致的”存在相似意象。

运用SPSS执行因子分析，选择主成分法，得到样本感觉意象在三维空间中的分布，旋转空间中的成分图如图1、2所示，因子构成和解释的总方差数据如表5、6所示。

图1 旋转后的质感意象三维因子载荷散点图Fig.1 3-D factor loading scatter-plot of texture images in rotated space

图2 旋转后的象征意象三维因子载荷散点图Fig.2 3-D factor loading scatter-plot of token images in rotated space

因子编号因子命名语义词汇对旋转平方和载入特征值方差的%累积%1柔软度与粗糙感柔软的—刚硬的细腻的—粗糙的松散的—硬挺的2.46435.20135.2012温度感干燥的—黏湿的轻盈的—厚重的凉爽的—温暖的1.98728.38063.5823光泽度无光泽的—有光泽的1.08915.55479.135

表6 全棉与棉/涤色织面料样本的象征意象差异因子Tab.6 Factors of token image difference between cotton yarn-dyed fabric and polyester/cotton blended yarn-dyed fabric

根据因子分析结果，全棉色织面料与棉/涤色织面料的质感意象差异归类为3个因子,依次命名为柔软度与粗糙感、温度感、光泽度；象征意象差异归类为3个因子，依次命名为个性因子、价值因子、天然因子。结合实验数据可知，消费者在区分棉和棉/涤感觉时主要表现为这6个因素。

2.3 感觉意象与喜好度的关联分析

根据被试者对“不喜欢的—喜欢的”评价数据及意象词汇评价数据，尝试运用逐步回归分析法考察被试者的喜好与意象词汇之间的关系。初步结果显示，运用李克特量表数据直接进行喜好度评价时，R平方值偏低，回归分析模型的精确度不够，因此，针对喜好度评价进行补充实验，重新邀请被试对关于喜好程度的3个问题进行语义差异评价，从而提高喜好度实验数据的精度。3个显示喜好程度的递进问题分别为：是否对此款面料材质满意；是否愿意穿着此款材质制成的服装；是否愿意将此款材质推荐给他人。

重新整理实验数据后执行回归分析，被试者的喜好与意象词汇之间的关系如表7～10所示。根据表7数据可知，对于全棉色织面料样本，与喜好度相关的意象词组是“轻盈的—厚重的”“柔软的—刚硬的”“凉爽的—温暖的”，且春夏季全棉色织面料越轻盈、柔软、凉爽，越能够得到消费者的喜爱。由表8数据可知，对于棉/涤色织面料样本，与喜好度相关的意象词组是“天然的—人工的”“无光泽的—有光泽的”“柔软的—刚硬的”，且春夏季棉/涤色织面料越天然、越有光泽、越刚硬，越能得到喜爱。同样，观察表9、10数据可得知，亚麻色织面料与棉/麻色织面料感觉意象与消费者喜好度之间的关系。

表7 全棉色织面料样本感觉意象与喜好度的回归分析结果Tab.7 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for cotton yarn-dyed fabric sample

表8 棉/涤色织面料样本感觉意象与喜好度的回归分析结果Tab.8 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for polyester/cotton blended yarn-dyed fabric sample

表9 亚麻色织面料样本感觉意象与喜好度的回归分析结果Tab.9 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for linen yarn-dyed fabric sample

全棉、棉/涤、全麻、棉/麻色织面料感觉意象与喜好度之间的关系可用线性方程表示为

Ya=0.292-0.358X1-0.236X4-0.314X5

Yb=0.419+0.303X5+0.292X8-0.237X16

Yc=-0.456+0.372X2+0.404X9+

0.063X12-0.136X14

Yd=0.101+0.223X5+1.070X9-

0.107X14-0.261X16

表10 棉/麻色织面料样本感觉意象与喜好度的回归分析结果Tab.10 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for cotton/linen blended yarn-dyed fabric sample

为探索色织面料整体的感觉特征与消费者喜好度的关联，在考虑4类面料市场占有率的基础上，通过统计变量的无偏估计，将原始评价数据加权处理后进行回归分析。关系偏好函数表示为

Y=-0.837-0.276X4-0.258X5-0.184X8+

0.372X9-0.165X14

3 结 语

研究以感性工学为基础，运用多元统计分析方法挖掘实验数据，探索不同材质的春夏季衬衫色织面料的感觉特性。结果表明：1)不同材质的色织面料在消费者心目中的感觉存在差异，且消费者对色织面料的感觉评价与KES风格仪的测试结果存在差异；2)全棉色织面料与涤/棉色织面料的感觉特征差异可归类为6个因子，分别是柔软度与粗糙感、温度感、光泽度、个性因子、价值因子、天然因子；3)不同材质的感觉意象对喜好度评价的影响不同，可表达为不同的关系函数。把握不同材质服装面料隐含的感性信息、了解消费者的心理感觉有利于设计师选用合适的材质进行服饰设计与创作。

由于时间和经费的限制，本文的研究还存在一定的局限性，有待进一步改进。一方面，试样数量及被试者数量有限。为降低或避免被试者在感性评价实验时的疲劳，研究在市场调研的基础上针对4类面料分别选择了4个实验试样，试样数量较少。同时被试群体为在校大学生，群体锁定且人数有限。在今后的研究中，可采用更现代的数据采集方法，如借助互联网用户的购买及评价大数据，获取更多的试样，细分消费人群，以便更好地识别不同类型消费者的感觉与喜好。另一方面，数学方法的适用性可提高。无论是因子分析还是回归分析方法，在方法适用上都有严格的检验条件。研究者往往利用SPSS等统计学软件的默认操作进行分析，而具体问题的研究往往需要从底层的数学模型中寻求方法的调整与适用，这也是今后课题研究的基础。

FZXB

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Sensibility assessment of spring and summer shirt yarn-dyed fabrics

ZHOU Xiaoxi1,2, LIANG Hui′e1,2, CHEN Xiaoxiao1,2, DONG Zhiya1,2, QIN Xiaoxuan1,3

(1.CollegeofTextiles&Clothing,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,China; 2.TheNon-materialCulturalHeritageResearchBaseofJiangsuProvince,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,China; 3.CollegeofMediaandArtDesign,WuxiCityCollegeofVocationalTechnology,Wuxi,Jiangsu214000,China)

To identify different feeling characteristics of different materials of yarn-dyed fabrics in the eyes of consumers, spring and summer shirt yarn-dyed fabrics were chosen as the research objects and most commonly used materials were selected as the fabric samples. Using exploratory factor analysis and multiple regression statistical analysis methods to clear different material characteristics, the results show that significant differences exist on sensory images for different materials which can be interpreted as six factors: softness and roughness, temperature, glossiness, individuality, value and nature. The feeling of consumers is not completely consistent with KES style instrument test results. Besides, the relationship structure between the image and preference evaluation is different for different materials which can be expressed by relational function.

yarn-dyed fabric; kansei engineering; factor analysis; regression analysis

10.13475/j.fzxb.20150504906

2015-05-26

2016-04-24

中央高校基本科研业务费专项资助项目(JUSRP51417B)；江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究项目(BY2015012-01)；江苏高校哲学社会科学研究项目(2015SJD385)

周小溪(1988—)，女，博士。主要研究方向为服装面料的评价与设计。梁惠娥,通信作者，E-mail:lianghe@jiangnan.edu.cn。

TS 941.15

A