基于ECM模型研究劳动人口与GDP总量关系

2016-07-09金湛

中国集体经济 2016年7期

金湛

摘要：文章采用经济计量学中误差修正模型，依据1990～2013年年度GDP、劳动人口数据，构建了能反映总劳动人口与GDP总量之间内在关系的、较为理想的综合模型。该模型初步揭示了总劳动人口与GDP总量之间的内在关系，在我国人口逐渐老龄化、养老负担日益严重、人口抚养比指标愈加恶化的情况下，要保持经济的平稳增长，势必要优化人口结构和产业结构，逐渐从劳动密集型转向技术密集型，从第一、第二产业跨向第三产业。

关键词：GDP增长；劳动人口；误差修正模型

一、引言

按照原有产业结构下，国民经济的发展离不开劳动人口，劳动人口数量增速减缓制约了中国未来国民经济发展，其与国民经济关系十分紧密。因此，对人口在未来长期经济发展中的作用进行研究，将对在我国资源稀缺条件下，建立和谐社会，制订科学的宏观发展规划与政策决策，促进经济的可持续发展具有重大的意义。在研究经济发展的文献中有很多方向，祝运海（2011）研究了房地产开发投资与经济增长，使用单位根检验，格兰杰因果检验等方法得出国民经济增长与房地产开发有均衡关系。何永秀，赵永华，李莹，黄文杰（2006）研究了工业用电量与经济增长之间的关系。关于人口方向与经济增长的也有不少文献，钱明亮（2013）以重庆为实证对象预测到2030年劳动人口新趋势与经济发展的关联度，得出人口增长对经济的影响是不确定的，主要原因有经济体制和运行机制有制约性影响，人口自身发展的长周期过程与经济影响研究时长的短时间。赵进文（2003）使用无约束混合有限多项式分布滞后模型模拟出中国人口总量与GDP总量关系。张世晴（1992）在早期的人口研究中提出“人口—经济增长”概念，并以此建立动态模型得出，人口的增加对经济有减损和阻碍影响。在早期的人口研究文献和现在的人口文献有不同的结果，早期经济的发展好像是被过多的人口给拖着，导致人均收入低。而现在的文献大多是强调“人口红利”，低生育率导致老龄化社会对劳动人口下降充满忧虑。

本文从劳动人口方向研究人口与GDP总量的关系，使用ECM模型对1990年至2013年的劳动人口总量（15～64岁）及国内生产总值（GDP）的数据进行实证。得出长期中劳动人口总量和国内生产总值有长期均衡关系，劳动人口每增加1%，GDP增长10.62%，当偏离时以0.05的调整力拉回均衡状态。文中首先是对数据的时间平稳性检验，再进行格兰杰因果检验和协整检验，最后得出误差修正模型。

二、分析模型简述

本文分析检验过程为时间序列的平稳性检验、Granger因果关系和协整关系检验、最后建立ECM模型进行分析。

（一）时间序列平稳性检验

Granger因果关系、协整关系检验、ECM模型都要求时间序列是平稳的。ADF检验是Dickey和Fuller于1979年在DF检验法的基础上进行改进而形成的一种检验序列平稳性的方法。该检验法的基本原理是通过增加xt滞后差分项来控制εt的高阶自相关，尽量保证εt的白噪声性，得到ADF检验的模型：

模型检验的原假设和备择假设都是：H0：δ=0；H1：δ<0。只要模型中有一个能拒绝原假设，则原序列是平稳的；若模型都接受原假设，则说明原序列非平稳，要对其以阶差分序列再进行检验。

（二）协整检验

变量序列之间的协整关系是由Engle和Granger首先提出的。其基本思想在于，尽管两个或两个以上的变量序列为非平稳序列，但它们的某种线性组合却可能呈现稳定性，则这两个变量之间便存在长期稳定关系即协整关系。

如果两个变量都是单整变量，只有当它们的单整阶数相同时才可能协整；两个以上变量如果具有不同的单整阶数，有可能经过线性组合构成低阶单整变量。满足协整的经济变量之间不能相互分离太远，一次冲击只能使它们短时内偏离均衡位置，在长期中会自动恢复到均衡位置。

（三）Granger因果关系检验

Granger （1988）指出：如果变量之间是协整的，那么至少存在一个方向上的Granger原因；在非协整情况下，任何原因的推断将是无效的。Granger因果关系检验的基本原理是：在做Y对其他变量（包括自身的过去值）的回归时，如果把X的滞后值包括进来能显著地改进对Y的预测，我们就说X是Y的（Granger）原因；类似地定义Y是X的（Granger）原因。

（四）误差修正模型

误差修正模型ECM （Error Correction Model）基本形式：

三、实证分析

（一）变量选取

由于总人口数量本文选取了1990年至2013年的劳动人口总量（15～64岁）及国内生产总值（GDP）的数据进行实证研究，为了消除异方差等影响，将劳动人口总量及国内生产总值数据均取对数处理，记为lnPOP和lnGDP。

（二）单位根检验

采用ADF单位根检验对数据集合进行单位根检验，由于lnPOP与lnGDP的数列具有明显上升趋势，因此ADF检验中选择兼有截距项及趋势项。

对lnGDP进行单位根的检验结果为：t检验的值为-4.1133，p值为0.0233，不同置信水平临界值对应的t值分别为：1%置信水平对应-4.5716；5%置信水平对应-3.6908；10%置信水平对应-3.2869。

对lnPOP进行单位根的检验结果为：t检验的值为-4.8063，p值为0.0047，不同置信水平临界值对应的t值分别为：1%置信水平对应-4.4407；5%置信水平对应-3.6329；10%置信水平对应-3.2547。

从以上检验结果可见，lnGDP与lnPOP均为一阶单整。说明劳动力规模和GDP总量存在均衡关系。

随后，研究劳动人口规模对国内生产总值变动的影响，利用VAR（2）模型对POP及GDP两变量之间的关系进行实证研究，其结果如下矩阵所示：

两个方程的拟合优度分别为R2=65%，R2=17%。

根据AR检验，所有单位根的模都落在单位圆内，表明上述VAR模型满足稳定性条件。

（三）Granger检验与ECM模型

基于VAR（2）模型检验劳动人口规模和国内生产总值间是否有显著地Granger关系。表1即为结果。

从表1可知，lnPOP是lnGDP的格兰杰原因。

由于变量较少，随后对lnPOP是lnGDP进行EG两部法协整检验。估计得到：

lnGDP=10.62lnPOP+u

R2=97%.t=26.58

D.W=1.48

对上式的残差进行AEG检验，显示lnPOP与lnGDP间具有协整关系。下面根据上述变量建立误差修正模型（ECM）。从POP到GDP单向因果关系的长期影响程度及误差修正模型为：

ΔlnGDP=0.05u+1.07ΔlnPOP+0.14

其中u为误差修正项。结论表示，长期来看，POP每增长1%时，GDP增长10.62%，当短期波动偏离长期均衡时，将以0.05的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

四、政策结论及建议

本文选取1990年至2013年的劳动人口总量（15～64岁）及国内生产总值（GDP）的数据进行实证研究，得出以下结论。

第一，劳动人口与GDP总量之间存在长期均衡关系，由ECM模型得出的结果，从长期来看POP每增长1%时，GDP增长10.62%，当短期波动偏离长期均衡时，将以0.05的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。由此可见劳动人口增加对经济增长的重要性。

第二，通过格兰杰因果检验得出劳动人口是GDP的格兰杰因，劳动人口对经济的发展至关重要，是推动GDP增长的重要因素。

第三，劳动人口总量对GDP影响显著，但长期调整的速度很慢，说明劳动人口是长期的问题，在短期中无法调整变化至正常水平。这也符合现实。

20世纪中国的生育政策有过两次重大变化。刚建立新中国时，国家政策鼓励生育，大多数中国家庭有3个以上的孩子，短短十几年中人口猛增。后实行计划生育政策，20世纪80年代第一批独生子女出生，中国的人口数量得到有效地控制。改革开放以来中国的经济发展奇迹，“人口红利”是常被提到的重要原因，学者们在各种研究中也证实了劳动人口的数量确实对经济增长有不可忽视的作用。然而近十年来，粗放经济的弊端逐渐显现，原本推动经济发展的劳动密集型产业已经逐步淘汰。现阶段的情况就是，若按照原有的产业布局，中国的新增劳动人口供给远弥补不了劳动人口需求，如果不改变产业结构，加速经济转型，未来经济发展会受到严重影响。

由于中国正面临着人口总量高峰、老龄人口高峰、劳动年龄人口高峰和流动迁移人口高峰时期，计划生育政策又施行了一系列调整。由双独二胎到2014年逐步放开单独二胎新政策，以及后来实施的全面二胎政策，都在逐渐缓解劳动人口的需求压力。

再有就是对经济增长的模式改变，中国需要摆脱以往依靠便宜劳动力的相对优势，寻找新的经济增长模式。无论是企业家还是政策实施者应该要有长远的目光，现有的增长不能持久。根据中国的“人口红利”可能将于2015年左右丧失的情况，应加快产业升级，摆脱单纯的劳动密集型经济发展模式。同时，推动产业转移，促进西部地区工商业发展，带动人口空间移动。