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大数据在桥梁工程中的应用探析

2016-07-05张志永吉林铁道职业技术学院吉林吉林132000

山东工业技术 2016年14期
关键词:海量桥梁工程桥梁

张志永(吉林铁道职业技术学院,吉林 吉林 132000)

大数据在桥梁工程中的应用探析

张志永
(吉林铁道职业技术学院,吉林 吉林 132000)

本文立足大数据及其应用,分析了桥梁工程大数据应用的重要性以及价值,针对大数据应用预期存在的问题,介绍了具有针对性的策略。

大数据;桥梁工程;应用

0 前言

对于大数据而言,彰显的是一种思维方式,在海量数据信息的支持下,形成一种数据分析模式,也可以说是一种数据应用方式。在大数据的应用下,人们的生活模式、对问题的思索和解决方式正在发生变化。但是,仍有很大环境和行业,没有认识到大数据思维形式的重要性,没有借助其的作用了,进行问题的思索,也就没有发现海量网络信息中所蕴含的巨大价值。当前,借助大数据进行问题的解决,成为一种新的发展趋势。在桥梁工程建设中,大数据在监测方面的作用更加突出。当前,政府、相关机构都建立了桥梁信息的资料库,智能监测系统应用其中,能够实现对海量信息的收集,日积月累,成为真正的大数据,在桥梁建设中,合理进行应用,意义重大。

1 对大数据以及应用状态的介绍

1.1对大数据特点的介绍

随着网络技术的不断发展,互联网数据量呈现增强的趋势。当前,互联网信息量更新的速度较快,其存储也十分庞大,大数据时代到来。在互联网中,大数据呈现一定的复杂性,主要表现在几个方面,如数据量巨大、数据更新快、数据类型多、数据价值的密度低、数据价值量大。大数据在价值方面彰显巨大性。数据在各个行业和领域中渗入,成为重要的生产要素,要对其进行有效的挖掘和再利用。

1.2大数据的价值

对于大数据的价值,需要经过有效的处理,而后新的价值呈现,成为新的、具有价值的资源。另外,大数据的应用,使得人们对问题发现和分析的方式被改变。在传统的分析中,主要借助抽样实现,但是,在大数据时代,样品就是总体,借助总体性的数据,发现问题和相应的规律,实现了对因果分析关系的改变,更加注重相关性,注重事实性,了解其发展的过程,以形成更具有针对性的应对策略。

1.3大数据发展状况分析

当前,整个世界都认识到了大数据的潜在价值,采取各种方式,制定计划,实现对大数据的有效应用。对于大数据的开发,能够实现对海量数据的有效分析和处理,发挥信息的能力,实现对人们观念的改变,更加自如地区了解世界。在我国,也制定了相关的研究计划,设立了专项资金,目的是实现对大数据资源的有效开发,进行深度探讨和挖掘,探索海量信息中的价值。

2 对桥梁工程大数据应用的必要性和现实价值的介绍

2.1大数据在桥梁工程中应用的必然性

对于桥梁工程中的数据,结合不同的收集时间,主要分为静态和动态数据两种形式。对于静态数据,主要是指相关联的数据库资源以及通过科研而得到的信息。在桥梁传统的信息资料库中,主要的就是静态数据,能够进行不定时的更新,会在一定时间内进行保存,在不同的地区,建有区域性的桥梁工程资料库,为当地桥梁工程的建设提供基本的信息,例如,设计施工的时间、桥梁系统的功能、具体的营运信息等。对于数据信息,处理政府,一些科研机构在设计方领域也提高相关统计信息,具体包含桥梁相关的材料、建成时间等,同时,还包含桥梁运行状态的评估等。对于桥梁的科学数据,主要存在个诸多高校和科研机构,涉及桥梁的各种模型试验、风动试验以及荷载试验等。这些信息被进行了有效的分类,进行保存,但是,信息具有一定的保密性,不惧开放性;对于动态数据,主要是对桥梁施工的监控、运行阶段的有效监测等。这种数据的获取需要借助安装在桥梁之上的实时监测传感器。对于不同类型的传感器,加之相关联的采集系统,能够获取与桥梁相关联的实时、动态数据信息。借助相关软件的分析和处理,这种采集而来的数据能够获得与桥梁有关的实时、动态数据信息,能够有效了解桥梁的健康状况,作出全面、整体性的的评估和预测。不论对于长期存储的静态数据,还是实时变化的动态数据,随着时间的延长,这些数据就彰显海量的规模,因此,为了实现桥梁状态的有效分析,需要将大数据思维方式应用桥梁建设,促进其良性发展。

2.2大数据在桥梁工程建设中的价值

针对传统信息资料库,将大数据应用其中,能够全面、高效地实现对桥梁建设的基本信息的了解,为桥梁统计、相关机构和部门的信息普查以及管理提供更加具有价值的信息。对于与桥梁相关的研究数据进行开放,能够促进整个学术界的交流,推动创新,从而为更加丰富的科研成果奠定基础。借助桥梁懂得数据,其作用更加明显。在动态数据中,包含了桥梁工程中重要的监控数据,能够有效应用大数据的思维模式和技术优势,挖掘其中的优势和价值,促进桥梁建设的施工品质,加快施工进度,做好预防,有效解决施工中的问题,降低事故发生的几率,减少经济方面的损失。对于成桥运行阶段的实时状况的检测数据,是对桥梁健康状况的有效评估的依据,在大数据思维模式的技术的支持之下,能够及时、准确地预测桥梁可能发生的问题,及时采取应对措施,同时,这方面的提高也是未来大数据时代桥梁工程建成的发展趋势和方向。

3 对其爱了工程大数据应用预期存在的不足以及应对措施的介绍

3.1重视数据的冗繁性的解决

随着数据的不断发展,很多数据彰显冗繁性,同时,随着价值数据的增加,出现所谓“噪音”的干扰,因此,对于与桥梁相关的大数据,需要进行去冗和去噪的操作。针对桥梁大量的传感器收集的信息,要建设相关智能软件,提高去冗的效果,发挥“云分析”的作用,实现对数据的有效管控和处理,提升数据应用的效率。

3.2避免信息数据库的重复建设

在大数据的发展环境中,很多机构和部门都进行了桥梁信息与检测数据库,出现严重的资料重复建设和浪费的现象。最有效的方式就是在大数据应用之前,各个部门需要加强合作,实现数据的共享与开放。

4 结束语

随着大数据的不断发展,其在桥梁建筑工程中的价值提高,需要进行有效的分析与应用,因此,各个部门、机构等需要加大支持力度,重视数据信息应用的投入,同时,重视相关法规法律的建立,实现对大数据更好的保护。

[1]刘大洋,黄福伟,刘益铭,王玲.大数据在桥梁工程中的应用概述[J].公路,2014(10):159-162.

[2]马依努尔·麦麦提依明.大数据及其在桥梁工程中应用的探析[J].江西建材,2015(10):162+166.

[3]洪磊.BIM技术在桥梁工程中的应用研究[D].西南交通大学,2012.

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.14.078

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