关于电力营销计量改造中的重点与难点分析
2016-07-04刘强
刘强
摘 要:电力营销计量系统在电力营销中扮演着极其重要的角色。随着技术与用户需求的改变,电力营销计量系统面临新的问题与挑战,需要对其进行改造。基于此,对电力营销计量改造中的重点与难点进行分析,能为后续改造提供方向,有利于加快改造进程。
关键词:电力系统计量系统 电力营销计量改造
一、前言
随着电子技术的快速发展,电子计量改造朝着智能化、网络化的方向快速发展。由于电力计量改造的发展使得电力营销改造出现新的内容,主要包括:电价发布系统、自动抄表系统、预欠费报警系统等,同时在电力营销改造中,还需要重点关注用户的耗能情况,同时采用先进的数据采集、大容量数据传输和智能处理技术提高数据的实时性和准确性。
因此,为了能更好的为百姓服务,电力部门必须通过梳理内部系统、统筹分析,健全计算机网络系统以高效准确的进行数据的处理,以提高服务质量。但是随着电力营销计量改造的进行,不断出现新的问题与挑战,本文从电力营销计量改造的原因分析出发,探讨电力营销计量改造的重点与难点。
二、电力营销计量改造的原因分析
电力营销计量系统是指通过采用自动抄表技术,防止抄表过程中的违纪行为,同时在其中加入电力线载波通信技术、无线扩频通信技术和复合通信技术达到抄表同时保障信息安全的目的。
正是由于电力营销计量系统具有避免抄表过程中的违纪行为的优势使其得到广泛的应用。但是随着电力营销系统的应用,不断出现偷电、电力线路老化和设施陈旧等问题,同时还存在以下两个方面的原因,使得电力营销计量需要进行改造。一是我国的电力网络在技术方面出现瓶颈,主要由于目前我国正处于由粗放型向精细化转型的关键时期;二是基础设施陈旧,主要表现在线路陈年失修、老化问题严重,给电力营销造成一定的难度。
因此,纵观电力营销全局,电力营销计量工作是一项基础性工作,能够提供详细准确的基础数据,在电力营销中扮演着极其重要的角色。因此,在科技大爆发的时代应该进行重点突破,不断应用网络技术来提高其水平。目前,由于各种原因造成电力营销计量改造工作面临一个巨大的挑战。
三、电力营销计量改造中的重点分析
3.1 准确追踪电力市场动向。随着经济的快速发展,用户的用电需求日益增加,如果不对输电线路进行相应的改造,不能够满足用户的电力需求,不利于其市场化推广;同时,随着工业技术的不断发展,用户的用电需求逐渐由电力供应充足向电能质量方向转变,这使得电力部门需要提供优质的电能给用户,这就需要电力营销部门及相关部门及时地了解用户的用电需求。
3.2 合理制定市场决策。随着市场竞争日益激烈,电力企业在做任何决策前都需要认真权衡各种决策可能造成的损失,需要电力企业制定相应的市场风险评估模型,对电力企业的决策进行相应的评估。只有科学合理地制定市场决策,才能主动的与用户进行电力需求的沟通交流,通过电力部门的引导使用户进行经济用电,以达到共赢的目的。通过这样的市场营销策略,不仅能够提高电力企业营销的效率和业绩,而且也能得到广大用户的支持。可见,在电力营销中需要制定合理的市场营销决策。
3.3 充分考虑新能源发电企业的利益。随着化石燃料的日益消耗、环境问题日益严峻,使得新能源得到充分发展。但是新能源出力具有波动性、随机性的特点,使得其稳定性较差,在其并入电网时会造成一系列的问题。从目前的新能源发电企业来看,其成本较高,效益较差。主要由于其弃风、弃光问题严重,为了有效解决这个问题,电力营销中应该建立新能源与高耗能产业电力直供的方式,通过建立电价优惠政策和新能源全额消纳的机制促进新能源的消纳,提高其利益。
四、电力营销计量改造的难点分析
4.1 难以进行数据挖掘。随着电力市场的不断发展,在电力营销中需要对不同的电力负荷、发电企业进行分类,其电力负荷呈现种类增加、数量高速增长的趋势,使得需要处理的数据量暴增,而且数据呈现难度大、复杂的特点,这增大了电力营销中数据挖掘的难度。因此,在电力营销计量中应该充分的注重数据挖掘技术的应用。随着大数据处理技术的不断发展,通过建立大数据数据库,采用相应的数据处理算法,提高数据处理的效率与精度,为电力营销提供解决措施。
4.2 难以构建数据处理系统。由于电力营销的目的是通过不断地通过网络与用户进行沟通交流,为用户提供优质服务。随着用户量的增加势必出现大量的数据,此时需要对大数据进行统计、处理,其处理效率严重影响电力营销部门的效率,也间接影响其服务质量。因此,需要构建数据处理系统,本文从以下两个方面进行数据系统的构建:
一是通过使用internet/intranet技术,采用B/S网络模式、C/S模式并采用ASP.NET开发语言实现对电能计费管理的覆蓋。此数据库包括Web浏览器、逻辑层、数据层和Oracle数据库四个部分。具体来讲,数据层重点实现数据的收集、处理,其核心部分是电能计量计费系统;数据的收集重点实现客服信息、用电计费、故障报修等相关数据的采集,其中最为重要的部分是电能的交易数以及电量使用方向的统计;数据的处理流程为首先进行预处理,然后进行就算稽核,接着进行区域的电费稽核等,这些处理过程中都需要保障数据的准确性和及时性;数据的存储主要是为了保障数据的安全,防止数据丢失,从而造成巨大的损失;数据的管理主要是解决大数据的安全性和处理效率,在进行数据访问时应该制定相应的安全访问机制和身份认证机制;与用户的信息交互主要通过业务层来实现,主要通过采用相关的逻辑组件,并应用web服务器进行实现;Web交互层通过网页的方式实现信息的发布,从而达到与用户的相互交流沟通。
4.3 数据传输模块的通用性。由于用电设备具有识别能力,关键数据需要通过人工的方式进行解决,易造成数据处理错误的概率,因此需要对数据传输模块的通用性进行设计,尽量减少人工操作,有利于在电力计量中减少失误率且降低计量工作成本。
五、结论
通过对电力营销计量系统进行分析,提出当前电力营销计量中面临的问题,在此基础上,提出当前电力营销计量系统应该重点发展的方向。通过对电力营销计量系统的建设,能够有效地提高其营销效率,为广大用户提供服务。
参考文献:
[1] 郭娜. 关于远程抄表系统通信技术的应用研究[J]. 黑龙江科技信息. 2011(05)
[2] 戴小廷,陈荣思. 数据挖掘在电力系统中的应用[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版). 2009(03)
作者简介:
刘 强 (1972.12-),男,河北唐山人,大学专科,研究方向:电力企业营销计量类。