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大数据时代思维方式对中职商贸类教学的启示

2016-06-25盛宗玲

科教导刊·电子版 2016年15期
关键词:个性化中职思维

盛宗玲

摘 要 大数据对互联网和信息业的影响日益加深,为商业模式的发展提供了新的发展思路与发展方向。中职商贸类教学与商业发展息息相关。如何在大数据时代改变思维方式,更好地实现学生的个性化发展,加快中职教学深层次改革的步伐,成为中职教育者面临的重要问题。本文从大数据时代对商业影响的角度出发,探讨新的思维方式对中职商贸类教学的启示。

关健词 大数据 思维方式 中职 商贸 个性化

中图分类号:G40 文献标识码:A

全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

1大数据对商业的影响

“大数据”早前被称之为“海量数据”,已广泛运用在物理、军事、金融、通讯等行业,近年来却因为互联网和信息行业的发展而重新引起人们的关注。网络上曾广泛流传着关于“大数据”功力的故事:在美国,有一位父亲怒气冲冲地跑到沃尔玛卖场,质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件,寄送给他正在念高中的女儿。然而后来证实,他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词,以及在社交网站所显露的行为轨迹,使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。在大数据时代,商家可以比父亲更了解自己的女儿。

这个故事很简单,但从这则故事中,我们可以清楚的看到:“大数据”表面上看起来似乎是一种新技术潮流,通过数据挖掘帮助企业进行客户分析与市场预测。然而更准确地来说,大数据是在信息技术高度发展之后,人们如何开发利用数据为新的商业模式发展奠定基础的过程,是一种基于新工具的新的解决问题思路,这种新的思维方式决定了企业能否快速地加入到强大竞争力的队伍当中。不得不承认,大数据时代的思维方式已经带动了新一轮的竞争。同样,在教育界,大数据也一定有着颠覆性的影响。

2大数据时代思维方式的特性

就教育界而言,大数据思维最关键的转变在于改变传统的“教授者”模式,充分利用大数据观察、研究、创造各种有益价值,成为教育活动开展的主导者。

2.1开放性

大数据时代,可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。数据使用的广泛性、细节性提供了扩展思维的空间,要求教育者从多角度、多层面思考问题,敞开头脑,不断吸收新的信息,从而形成新的思路和方法。

2.2相关性

大数据思维只关注“相关性”,而不再关注因果关系。也就是说,当沃尔玛无意中得知尿布和啤酒的销量具有正相关性,它只需要做出将两个物品摆放在一起销售的决策,并不需要去分析原因,销售量已然大幅增长。因为只要知道这件事情“正在发生”或者“即将发生”,企业就完全能够做出正确的决定。

2.3个性化

思维方式的个性化是指思维个体在思想、意志、情感等方面不同于其他时代的特质。亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析,从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并向顾客提供个性化的商品推荐。这种个性化思维的应用正由商业服务领域教育科研等众多领域快速蔓延。

2.4创造性

创造性思维是大数据时代思维方式的特性之一,表现为在思维活动中突破原有的框架,开拓新领域、确立新决策的思维过程。随着数据的越来越普及,数据的价值不仅仅只体现在数据的获取上,更体现在数据的深度认知、解析和运营上。数据价值的呈现将基于更多创造性的方式。

3大数据思维方式对中职商贸类教学的启示

我们不防将中职商贸类学生与教师的关系看作是消费者与营销者之间的关系。在大数据时代下,消费者和营销者的相互作用会给营销模式带来很深的变革,那么同样地,在学生个性化日趋突出的现代教育体系中,教育者需要在分散的表象和差异的个性背后,找到那些因兴趣或者共同的需求而重新聚集起来的东西,能捕捉到这种注意力,就会找到新的集中。“大数据”是这个趋势实现过程中的利器。

3.1为个性化教育提供方向性指引

商业瞬息万变,个性化教育是中职商贸类教学的突出特点。沃尔玛分析高中女生网络轨迹从而实施针对性促销的案例充分说明了个性化策略完全可以在大数据中找到依托。同样地,中职教育者可以通过数据分析,分析学生的家庭背景、成长经历、兴趣爱好等,深入了解学生的相关信息,根据学生的特长及能力因材施教。数据也并不难获得:一个简单易操作的家长微信群就可以实现与家长的无国界沟通,家长的说话语气、常用表情某种程度上可以看出他的文化层次及关注热点,对学生的侧面影响随即可见;学生的朋友圈更是最易体现其个性的地方:一个学生以星巴克为背景的咖啡、香烟图片,很快让老师捕捉到了其近期的思想动向,结合教室里的监控录像,将几个课间偷偷抽烟的同学现场抓获。大数据的相关性发挥了重要作用。

广泛、深入一些的数据可以借助于社会平台获得,如移动通信运营商掌握的个人的行踪,时间、人物一应清晰;安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间等等。在校园内部,学生同样会留下学习和生活的轨迹,课程选择、在线学习、校园卡的使用、同学之间以及师生之间的互动和反馈等,有条件的学校可以设计出学生资源平台、云计算理念下的“智慧校园”等信息软件,教育者将这些数据整合、挖掘、分析,将不难提示出学习者的行为模式。

世界多所大学已经应用了大数据系统来研究学生:美国佛罗里达州立大学的 “学位罗盘(Degree Compass)”系统、美国西部州际高等教育委员会的辍学行为预警系统,、亚利桑那州立大学通过挖掘Facebook页面数据提供的个性化学习体验以及华东师范大学通过校园卡记录开发的“家庭经济困难学生预警系统”等等,都是将大数据思维运用于个性化教育的尝试和实践。大数据本身的潜在性及预测价值解构了教育模式,教育者必须以一种全新的思维方式重新审视学生的需求,将单一数据与学生的思维、动机、行为充分联系起来,挖掘学生表像行为下的巨大冰山,真正实现个性化教育

3.2引发教学方法的巨大变革

中职教育的课堂改革已进行多时,教师由传统的“教授者”积极性向“主导者”转变。无论是前几年倡导的工学结合模式,还是近来时兴的“现代学徒制”模式,都要求专业设置与产业需求对接,课程内容与职业标准对接,教学过程与生产过程对接。但这些归根结底都要求学校与企业深度合作,即学校根据企业的人才需求,合理调整专业课程结构设置,进行教学模式深度改革,引企入校。有效利用大数据的作用,可以有助于实现教学模式深层次的改革。通过立体化教学、案例教学、互动教学等方式的运用能让教学更加生动,通过MOOCs(慕课)、微课等灵活多变的形式能让教学更加多样化。比如,MOOCs里的课程都不是面对面的课程,这些课程的突出特点就是开放、网络化学习。人们上课地点不受局限。无论学生在校学习或是外出实习,都可以随时、随地享受学校里的课程,只需要一台电脑和网络联接即可。再如微课,教师(或企业专家)既可以以传统的形式将技能要点进行讲授或演示,也可以创造性地制作视频、动画,将刻板知识变成趣味游戏,还可以把学生引入其中,展示其探究、合作的过程,更易于学生发现自身的问题,如果进一步地在微博、微信等网络公众平台分享讨论,还可以有效引发学生的延续性学习。

这是一个信息化高度普及的时代。学生人人捧着一部手机,上课下课全都低着头,老师在课堂上大喊“别玩手机!”,但往往回应甚少。怎样在课堂上唤醒他们?如何将他们的手机化作与学习有关的利器?《模拟公司综合实践》课程里使用的“虚拟商务平台”将全广州市中职学校的学生放在一个平台上,学生可以在其中展示公司形象、销售产品,且实时看到其他学校模拟公司的运营情况,学习动力不言而喻。这是一个将大数据应用在网络平台的良好案例。如果类似的平台在手机上开发使用,将课程的学习与某种软件结合起来,以不同的角色游走在财经商圈中,既可以引进企业岗位要求,将理论知识与实践有效结合起来,又可以记录学生学习痕迹,便于发现问题因材施教,更重要的是符合中职学生的身心发育特点,相信学习将会变得更加有趣和有效。

3.3学业评价方式更加多样化

从学生的需要出发,重视学习过程、学习体验和师生交流,重视学生的发展性成果,形成发展性教育评价观。这就需要及时有效地把握学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面的发展。这有赖于各式电脑和移动终端对学生整个学习过程的记录,如上网记录、登录某软件的常用角色、答题顺序和停留时间、自我评价和对他人的评价等等,这些数据往往是在特定观测技术与设备的支持下悄然进行的,学生的日常学习与生活不受影响,因此数据也更为真实自然。

片面追求考试成绩的做法显然与时代多元化的思维方式背道而驰,在教育评价中不能仅凭简单的数字(如原始分、平均分、排名等)加以解读。这与大数据思维中对“数字”和“数据”差异的理解也不谋而合。我们应当充分利用大数据提供的行业、企业信息,在原有教学过程评价的基础上,加大企业参与评价的力度,将企业岗位绩效考核标准引入学生学习评价体系,融入职业资格认证考核,校企共同参与顶岗实习学生的学业评价,形成一套适应工学结合,从教学过程评价、企业评价及职业考证等方面进行全面考核,以岗位职业能力为核心的课程考核及学生学业评价模式。

大数据时代将带来深刻的思维转变。大数据正在改变每个人的日常生活和工作方式,改变商业组织和社会组织的运行方式。对于中职教育来讲,这也是一场正在悄悄进行的大革命。学生在大数据时代的表现值得我们注意,也提醒我们尽早利用大数据为教育服务,使教育更加合理、有效和智慧。

参考文献

[1] (美)麦肯锡咨询公司.《大数据:下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》研究报告[Z].2011(6).

[2] 维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.浙江人民出版社,2013(1).

[3] 冯媛.大数据在职业教育中的应用与前景展望[J].科学大众:科学教育,2015(08).

[4] 赵姝淳,孙曙辉.大数据技术及其在教育领域的应用[J].中小学信息技术教育,2014(03):64-66.

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