浅析大数据环境下的网络舆情

唐娜

[摘 要]随着互联网的迅速发展，大数据时代正在悄无声息的改变着人们的思维、工作和生活方式。在大数据这种环境下，无论政府、企业还是个人，对网络舆情的分析与应对，都面临着巨大的挑战。网络舆情是通过互联网传播的，公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。面对数亿网民和浩如烟海的网络言论，网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台。

[关键词]网络舆情；大数据；发展机遇

近年来，随着互联网和信息行业的迅猛发展，大数据时代开始引起人们的广泛关注。大数据时代正在悄无声息地改变着人们的思维、工作和生活方式。而在大数据这种环境下，无论政府、企业还是个人，对网络舆情的分析与应对，都面临着巨大的挑战。因此，重视对互联网舆情的应对，建立起监测、响应、总结、归档的舆情应对体系是大数据时代工作的重点。

一、大数据与人们的生活息息相关

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。他认为，大数据时代已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，演变成不可或缺的战略资源。大数据时代，由于海量信息的数据存储，使得网络犹如一个巨大的“蓄水池”，而这些信息是碎片化并且是无序的，可以通过搜索“关键词”等形式，将大数据分类，获取有价值的信息。

大数据正在改变人们对政治、新闻、商业等方面的认识。运用大数据分析事物，其最大的特点，是帮助人们发现事物或人之间更多的关联。当大数据库把更多数据进行关联后，例如把使用手机的时间和地点与信用卡购物、银行卡电子收费系统的数据相匹配，系统能获得一个人生活的不同侧面。通过数据的分析，可以发现各种各样的关联。通过大数据的应用程序，人们可以发掘大数据的意义。

多样化的数据来源、巨大的数据量、快速的处理以及单位价值量的不高构成了这个时代信息的最户主要特点。尽管对于大数据的价值，人们的解释角度不尽相同。但总体上，大数据时代改变人们以往的生活习惯与认知习惯。

二、大数据时代网络舆情的发展机遇

大数据带来网络舆情治理新机遇。拓展网络舆情治理领域。在“一切皆可量化”的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的“镜像”，网络社会与现实社会日益融为一体，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。丰富网络舆情管理手段。运用大数据技术，可以从更宽领域、更长时段对网上舆论进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。推动网络舆情理论研究工作。借助大数据分析，舆情研究的视角将更加多元化和精确化，改变目前舆情研究“策为上、术为主、学匮乏”的尴尬学术现实。

对网络舆情引导宜疏不宜堵。对于网络舆论的引导，也适用这一法则，要把握好言论自由与及时干预之间的度。对于一些热点事件的处理也是一样，要主动把握民意脉搏，认真倾听网民和公众的利益诉求，乃至某些非理性情绪，促进沟通，化解隔阂和对立情绪，在热点问题出现时，可以使权威声音与其他各种观点在交锋碰撞中主导网上舆论，把握舆论的“制高点”，起到“灯塔”导航作用。除对确有危害的信息严加防范外，应适度调整网络舆论管理的政策和策略，立足于“疏”和“导”，变排斥为正视，变被动为主动，变堵塞为疏导，则利于积极有益的网络舆论脱颖而出。

三、大数据时代舆情监测的实现

大数据在带给人们更多职能便利的同时，也有着人们无法忽视的失控问题。虚假、仇视和个人隐私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。牛津大学肖恩博格教授在其《删除》一书中指出，大数据让人类获得了前所未有的巨大能量，但是大数据同时带来严重的不良后果。搜手引擎会记住搜索任何信息的内容、时间和地点。在这样的大数据时代，人们生活在这样一个无边无际的时空里，无网络尽头的点击、无时间尽头的翻页、无边界尽头的信息聚集，越来越多的无用信息淹没相关信息，越来越远离自身真实需求的阅读。

大数据时代需要大采集，大数据时代需要大分析，这是数据爆炸背景下的数据处理与应用需求的体现，而传统的人工采集、人工监测，显然难以满足大数据背景下对数据需求及应用的要求。通过网络舆情大数据基础平台的建设，数据只有整合利用才能产生价值，更能够成功地实现针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动内容分析和自动报警的功能，有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题，加快了网络舆论的监管效率。同时，在这些感知数据、运营数据中可以获知人们的情绪、态度、日常行动的变化，也就可以结合其他数据源进行舆情预测。数据源从用户原创内容扩展到感知数据、运营数据，必然会带来舆情预测整体质量的提高。从这个意义上来说，大数据给舆情研究带来的不仅是更准确、即时、动态的舆情监测，更给舆情预测带来无限可能。

参考文献：

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[2]彭兰.《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》[J]. 编辑之友， 2013（1）： 8.

[3]喻国明. 构建社会舆情总体判断的大数据方法――以百度海量搜索数据的处理为例[J].新闻与写作，2013（07）：67.

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