经济趋同的计量分析和收入分布动态研究

葛亮

[摘要]从趋同出发，对经济发展思路和方法进行了研究探索，囊括了有关截面和面板数据的回归分析、对比空间计量与时间序列的关系、经济系统的收入分散动态学研究这三个有联系的方面。

[关键词]经济趋同；计量分析；收入分布

1引言

出产商品的增长率与初期同期增长的收入水平相互之间存在一定阶段的联系，以时间为序列数据的持续性增长会使得出现弱工具变量的情况，这在宏观数据中是很平常的，动态面板的数据在系统整理后，根据估值的方法将面板的基础均值调整回到最初估算的数据上，这使得估值方法收获了更多的利益。以这些年的发展来看，研究动态法的学者们开始对增长趋同的运作收入进行了深入调查研究，采用最基础的回归分析元素的方式，试着将回归方法带入到收入动态法中，看能否将两种方法结合到一块运用。

2关于趋同的截面回归和面板回归分析

2.1截面回归分析

在对趋同的截面回归模型中结合到其他的理论知识，虽然只是加入理论基础解释的变量，但是从各方面来看，不仅是技术操作上精确了数据的准确性，使得模型的真实情况模拟的操作更加立体，而且还从经济系统上进行结构的调整，趋同“条件”的系列还结合考虑到了政治的影响因素，反复验证了条件趋同这一学说，加快了趋同研究方面的脚步。按照目前的情况分析，回归模型的截面不仅是二元还有多元，都有这四个方面的缺陷：第一个方面，我们之所以没能从回归模型的截面上看出有关于经济体系结构的相关元素，这是由于模型本身存在一定的偏差，不过这一个方面在之后的面板数据中，学者在回归方法中找到了如何改善的方法。第二个方面，存在与变量之中的内生性问题，有时候因为在回归方程中融入了一种或多种的，关于结构性以及政治影响因素的变量，都会使得回归方程中出现共线性的波动情况，例如，投资和产出量的增长期间通常与人力资源成本存在着正比的联系，由于不同地区的政治制度或者是不同国家的政治制度的不同，教育方面的投资与经济方面的投资会受到一定因素的影响。此外，在生活中的运作，学者一般会根据某一个时间段的平均投资数据为基础确定储蓄率，可是在接下来的一段时间内，储蓄率会和增长之间有着不可分离的影响，两者存在因果的联系。第三个方面，各个经济体系之间的外溢情况受到忽略。每一个经济体系在回归截面中是作为一个单独的个体来对待的，而回归方法一般是对重复抽样的不同变量对比它们之间的联系，所以要求经济体系中的每个都是独立的个体。第四个方面，数据测量之后的误差很难消除掉。一般计量性的回归模型都会因为一定的测量误差产生非试验之外的情况，面对这样的情况是无法避免的，但对于工具变量和查分的这两种情况可能存在一定的解决方案，可是放在回归模型的截面中时，这两种情况就很难去实施了。

2.2面板回归分析

不同国家或者是不同地区中一定会因为截面回归模型方法的运作过程产生一定影响，严重的可能会造成各个经济体系在最初开始运作的时候出现在技术水平上的不可控情况，另外，由于不同国家和不同地区的初期，技术水平一般和趋同回归的方程中，一个或者多个变量有着彼此影响的相关性，可是对于初期的技术水平上最重要的一点就是时间的不变性。

在研究趋同的面板数据时，有两个方面需进行验证，一方面是从截面回归的模型中解决处理麻烦的参数中存在异议性的影响元素；另一方面就是截面回归的模型试验中可能会遭受到测量偏差以及内生性这种误差的影响，虽然这些问题一直都存在，但还是努力在完善和处理，尽量在估算的方面得到提升。可是在面板数据的基础原因上也还残留一些没有完善的细节，一般来说面板数据这种方法估计出来的数据不存在偏差，可是在估计数据的过程中组内的计算偏向于各个截面系统的个体，还没能完全的把某些元素汇总的截面系统存在的信息结合进来，这样就使得在估计数据的时候扩大了方差中的结果，数据最后的结果准确性就会降低。例如，人们所关心的入学率就是所属人力资源成本中的代表项目之一，发达国家的入学率数据就相对于国内来说稳定得多，这样的问题也存在与解释变量的数据中，一般影响到面板数据的方法与一些解释的变量有关，对经济的发展有着并不明显的结论。所以目前来说，前期预测的理论与后期算出的结论相互之间是矛盾的，按照准确的方法来做就是，面板回归中不会被识别的原因在于变量没有波及影响。

3趋同的时间序列分析与空间计量分析

在对趋同研究的方法中，经常采用的是对经济系统中出产的系统单位与和协积进行试验，从此便对趋同有了新的认识和定义。从计量角度来说，这样的方式或许更为精确些，可是同样也存在着某些地方缺乏和增长理论之间的矛盾问题，针对这种问题就算是在文献中也很难有机会找到，关于影响经济系统处于长期稳定状态的某些因素，主要是因为，在研究横截面回归问题时所涉及的趋同理念来说，这其中的联系包括对落后的经济系统与发达的经济系统中的人均收入问题，其中的偏差均值肯定是非零的数据，因此确定，横截面回归的估计方法与时间序列的方法，不管过程怎样，最后的趋同证据却是很不一样的，甚至是相互矛盾的存在。

趋同的空间计量方法是对回归模型进行试验的过程中考虑经济系统中各个因素相互之间是否存在什么关系。最重要的方法就是将空间权重矩阵到基础的线性回归模型运作中来，使用其他能够间接衔接到各个地区以及各个国家之间的相互联系上去。有两种因素会使得空间计量模型在运作过程中出现一些偏差的问题：空间依赖性（或者说是空间自相关）以及空间异质性这两个问题，Anselin与Rey（1991）区别了以上提到的两种情况，还包括了直接依赖性和间接依赖性两种情况。空间依赖性反映的是存在与区域之间的空间影响性，例如指在技术和知识方面对外流溢的情况，以及地区间的劳动力流失；空间异质性反映的就是由于不同区域的系统配置不同使得最终测量的结果有偏差。空间异质性是对某一定的群体进行抽样调查后发现的一种普遍存在的不稳定性关系。所以在研究对趋同问题选择对象问题上，主要的还是空间依赖性为首要。

4关于趋同的收入分布动态学研究

在研究趋同问题的过程中获得了许多种针对回归为根本研究的分析方法，对关于代表性的经济能够通过趋同的方法维持本身的稳定、目前趋同的影响因素与趋同的发展速度这三个问题进行了针对性的研究和探讨。所以，对于回归方法的理解就是每个独立的经济体，通过某个时间段的趋同发展到本身稳定状态的这个发展过程的理解，并不是常规理解的在趋同发展的过程中对于动态学的解释就是将所有的经济体系的收入分散到其中，可是，为了解释和分析这个经济系统的收入分散是否与时间的周期变化有关，这样对于趋同的探究就变得非常重要。

参考文献：

[1]约翰斯顿，迪纳尔多.计量经济学方法（中译本）[M].北京：中国经济出版社，2002：109.

[2]古扎拉蒂.计量经济学（中译本）[M].北京：中国人民大学出版社，2006：96.

[3]Anselin Luc.Spatial Econometrics：Methods and Models[M].London： Kluwer，1988.