社会化考试：互联网+时代的前景与展望

肖国亮 左青云

社会化考试：互联网+时代的前景与展望

肖国亮 左青云

社会化考试是政府人事部门以市场化、社会化为范畴，通过公开方式选拔人才的形式。“互联网+”时代的到来，为社会化考试提供了新的生态环境和技术支撑。本文从考试场景、考试体验、考试服务和测评结果四个方面，阐述了“互联网+社会化考试”的发展前景，描述了网络泛在环境下考试组织形式的多维无形和多态互动，提出了以用人单位需求为牵引、以服务考生为中心，基于互联网思维满足个性定制服务、提供精细分类结果的考试工作方向。

互联网+；社会化考试；前景展望

1 引言

社会化考试是顺应“公开选拔、竞争上岗”的人才选择趋势和时代发展潮流而生，是政府人事部门以“市场化”、“社会化”为选拔范畴，以“公平、公正、公开”为基本准则的人才选拔形式。当前，社会化考试主要包括公务员录用遴选考试、专业技术人员资格考试、事业单位公开招聘考试、文职人员招聘考试和各类职业资格考试等。社会化考试由于规模大、人数多、情况复杂且与考生切身利益紧密相关，因此具有高利害性和高风险性，同时又是在用党和政府的信誉作担保，对其维护社会公平正义性的要求更高[1]。

2015年以来，“互联网+”生态以“跨界融合、连接一切”之势大行其道，迅速波及社会经济生活的方方面面，改变着现实的生活方式、生产方式，甚至是社会形态。从个人角度看，“互联网+”改变了人们的生活习惯和交流方式，为人们提供了更为便利的生活环境；从行业角度看，在“互联网+”环境下，网络改变了生产要素的配置优化和集成，提高产业的创造力和生产力，形成以互联网为基础的经济新形态。随着“互联网+”战略上升为国家战略，“互联网+”网络环境已经成为未来我国重塑创新体系、激发创新活力、培育新兴业态和创新公共服务模式的催化剂[2]。在这种时代背景下，不少传统行业面临着被互联网风潮重塑甚至颠覆的风险，站在风口上的社会化考试，作为人们工作学习、升学求职的重要测评手段亦不能免俗，也需要大步地迈向互联时代。

2 前景展望

当前，社会化考试主要还是以传统的纸笔考试方式为主，尽管已经出现无纸化机考网考等形式，但主要还是局限于作答方式的改变。如何利用互联网、物联网、云计算平台，通过可穿戴智能设备、大数据分析与移动互联网互联互通，让所有与考试相关的信息不再仅限定于纸面上，而是可以自由传输、评判和分享，使“互联网+社会化考试”成为一种新业态、新模式，实现社会化考试的革命性转变，是我们面临的重要现实课题。归纳起来，这种转变可以从以下四个方面进行展望。

2.1 多维无形的考试场景

传统的纸笔型考试，纸质试卷承载了评价考生专业水平的媒介，因此需要实施一系列针对试卷展开的印刷、保管、运输、评阅等工作，同时为保证考试的客观性和公平性，一般需要在各地设置考场同步展开。针对纸质试卷的信息化处理，也是通过对纸质试卷进行扫描，以此转化为信息媒介进行传输和保存。机考网考模式虽然在作答方式上实现了考试过程的信息化，但展现出来的仍然是个人计算机时代的特征，并未完全利用互联网技术的特性。“互联网+”是以互联网平台为基础，利用信息通信技术与各行业的跨界融合，推动产业转型升级，并不断创造出新产品、新业务与新模式，构建连接一切的新生态。“互联网+”时代，智能终端全面普及，云计算平台飞速发展，网络环境互联泛在，终端、系统计算能力和网络连接等都发生了深刻变革，为多维无形的考试场景提供了硬件基础和技术支撑。

当网络无处不在、网络无形的时候，基于“互联网+”的多维信息技术对考试工作的革新，已经能够做到将考试报名、信息查询、数据处理、命题组卷、成绩分发等多个环节加以重组整合，满足大规模社会化考试实时响应需求。目前，国家人事考试中心开发的全国专业技术人员资格考试报名服务平台[3]，虽然将几十种资格考试的报名统一部署在阿里云平台，但也仅仅是实现了全国范围内海量用户的报名服务，而多维无形考试场景则将复杂的考试流程变得更加简单高效。

首先，通过建立考试服务云平台并部署云端考试系统，实现自动化智能控制，提供全天候考试服务。考生能够在任何地点任何时间登录平台参加考试，而不再受到时间和空间的限制。时间维度上，云计算平台具备强大的计算处理能力和稳定性，考试系统能够提供持续的考试响应功能，并实时处理考试数据，根据考生答题情况进行评阅，给出考试结果。空间维度上，功能强大的智能智慧终端，已经能够替代电脑系统，考生不需要使用专用场所的电脑系统，通过网络在任何场所都可以实现预约注册—在线付费—在线应考—在线评分—在线发布的全流程应用。其次，“互联网+”时代网络基础设施的普及，为无形考试场景提供了技术支撑。传统考试工作为了体现公平公正，需要统一设置考场同步进行。在多维考试场景中，云平台考试系统通过全角度视屏监控技术实现考试监考，以保障考试过程的真实性。现场监控数据通过网络实时传输到云平台，考试系统根据考生的注册保证，结合答题行为过程，综合判定考试的合法有效性。由此，考场形态将从集中统一转为化整为零。施考者和应考者之间无须面对面即可完成考试过程，从而缩短考试过程、精简考试流程、提高考试效率。

2.2 多态互动的考试体验

目前，智能手机和平板电脑的功能，主要集中在满足通信、网络和娱乐需求，“互联网+”时代各种可穿戴设备的出现，人体交互感知技术的发展，自动识别、实时追踪和管理控制方面射频技术的成熟[4]，使未来的考试呈现出多样性多态化，为考生提供多态互动的考试体验。

从考试形态上看，考试不再局限于考核理论基础和专业知识，实验操作、语言能力、思维模式、反应能力、智力水平等多种测评因素都纳入考试范畴，考试的方式也从纸笔考试和网上作答，演变为集面试、现场实物操作、心理测评、口语表达、情景模拟等多种形态为一体，通过综合测试实现考试的完整性和科学性，形成对考生综合能力素质的评判，不再需要分多个场次，组织多个批次。这种多态的考试形式，将以“互联网+”各种智能设备和技术，通过相应测评工具，实现声像图文等多媒体数据的采集，通过对考生行为方式和行为结果的评判分析，得到考试的结论。

从考试过程上看，云平台考试系统依据设定的测评标准和规则，充分利用大数据和人工智能技术，根据考生的答题反应作出判断和实时响应，与考生进行现场互动。如考核语言表达能力，系统根据考生的表达或回答，给出不同级别的测试内容，并实时作出调整，从而进一步挖掘考生的知识结构和思维层次。在考生心理素质或反应能力测试时，考试系统不仅要检查考生的答题结果，还要根据考生的语言、肢体动作、情感、意愿等信息快速决策，并根据考生反应提出进一步的要求或问题，进而得出测评结果。这种考试，使考生完全摆脱了死记硬背的应试模式，是将知识、能力和行为融为一体的考试模式，将带给考生全新的互动式考试体验，如图1所示。

2.3 个性定制的考试服务

“互联网+”时代，社会资源配置不断优化，公共服务更加多元，公众也将享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务。例如云计算服务平台阿里云，改变了过去网络系统需要独立部署防火墙、数据库集群、服务器等硬件环境的现状，通过制定通用的业务模式为用户提供差异化的网络定制服务。目前，社会化考试大多还是由主管部门负责，其自身规则制定和评分判罚的双重角色，存在着天然的缺陷。主管部门应当在部门内部建立专门的行业学（协）会承担组考任务，或者委托第三方独立考试机构组织考试工作，专职负责考试业务。这种专业化的组考方向，为“互联网+”时代提供个性定制的考试服务奠定了基础。

由考试机构独立施考，便于组织方式高效快捷，实现“考生至上”的服务理念。在传统考试模式下，考生报名、缴费、候考等都存在被动接受、信息不对称和工考时间冲突等问题，导致服务效率低下。通过云平台实现考试在线化，能够从源头解决目前存在的考试规模大、信息获取不便等难题，使考试从以考试机构为中心向以考生为中心转变，使考试回归到“人岗匹配”的目的，促进有效分流。考生报名、缴费将通过移动终端登录考试服务云平台进行操作，系统根据考生的预约进行规划指导，解答相关考试政策，提醒考生考试时间等注意事项，第一时间将考试结果推送给考生，使得考试信息更加透明，考试服务更加周到细致。以BAT为代表的互联网公司已经显示出新的优势，例如，近90%的移动互联网用户在使用微信。同时，考试服务云平台也为施考者提供个性定制服务，帮助施考者从烦琐的考试业务中解脱出来，专注于考试质量建设和为考生服务。

图1 多态互动的考试体验

由考试机构提供服务，能够根据用人单位对岗位人才的不同需求，采取针对性更强的考试形式，以解决考生数量大、考试时间集中、考试方式单一，只能从整体上对考生的职业技能水平进行考查等问题。考试服务云平台首先将根据不同专业不同领域进行分类，通过社会岗位类别制定各类职位所需的工作质量、效率等要素和标准，建立不同专业的测评要素、测评方法和测评内容纲要。在此基础上，根据用人单位招录岗位的实际需求，基于大数据分析技术，以以往测评结果和社会海量测评记录为基础，对测评内容纲要进行细化分解，为用人单位提供自适应测评内容，从而实现个性化定制服务需求。考试服务云平台为用人单位和考生提供考试服务的相互关系如图2所示。这种个性化的定制，一方面，能够更好地实现用人单位考用相宜的要求；另一方面，有效解决了社会化大规模组考“为考而考”方式存在的弊端。

图2 个性定制的考试服务

2.4 精细分类的测评结果

传统选拔性考试，考试结果通常以分数划定分数线，或者按成绩划分为优秀、合格或不合格。这种单纯以分数或者分级指标来反映测评结果的方法，虽然在人才选拔方面能够保证公平性，但在多业务考试或者多门类综合考试中，只能是粗粒度上对考生基本水平进行筛选，缺乏针对性和有效性，难以反映出考生专业上细粒度层次的差异，以及考生个体特有的能力素质。

“互联网+”时代，数据总量和数据形态都发生了重要变化，云平台本身就能够采集海量数据，由测评过程产生的海量数据，为考试辅助分析和管理服务提供潜在的技术支持。测评的结果不仅要体现在专业差异上，还应当区分相同专业不同方向考生的能力水平。以外语考试为例，单一的总分无法反映考生在阅读、听力、翻译、写作等方面能力水平的差异。精细分类除了给出各个部分的分数外，还要根据考生的答题情况，结合试题的难易度和历史记录，得出考生的掌握程度，以及和其他考生的横向比较。例如该考生的听力水平在什么层次，阅读能力和词汇量掌握情况如何，翻译水平在信达雅等测评指标上还需要注意什么，写作能力和技巧方面还有哪些欠缺。

精细分类的测评结果，不仅能够用来鉴别考生水平，对考生任用提供准确的意见和建议，还因其包含历史各次的测评结果和详尽统计，隐含着对测评内容和测评方法的真实检验，可以据此建立评鉴标准模型，从而使考试更加科学有效。一方面，经典测验理论、项目反应理论、概化理论等传统研究方法[5]的应用更加全面，对测评指标的挖掘分析更加深入，测评结果更加客观准确。另一方面，因为考试形态的变化，考试过程和考生行为也将纳入评测范围，将产生出新的结果分析方法，建立不同的评鉴标准模型，使得测评结果更加真实可靠。

3 结语

“互联网+”时代为社会化考试与考试组织提供了充分的生态环境和技术支撑，“互联网+社会化考试”将推动考试工作更加科学、安全与公平。在网络泛在的环境下，多维无形的考试场景简化了考试流程，多态化考试形式能够更高效地给考生提供全新的考试体验，为用人单位提供个性定制的考试服务，使社会化考试的规模产生分流，考试目的更加明确，从而实现考试的回归和纠偏。除此之外，考试过程和考生行为也将纳入测评范围，考试结果不断精细分类，使得考试更加科学、真实和高效。

[1]肖国亮，陶磊.军队文职人员招聘考试制度的几点思考[J].中国军事科学，2015（4）.

[2]马化腾，等.互联网+国家战略行动路线图[M].北京：中信出版集团，2015.

[3]全国专业技术人员资格考试报名服务平台[EB/OL].http://zg.cpta. com.cn/examfront/register/login2j.jsp.

[4]刘培国.射频识别：军事物联网智能“大管家”[N].解放军报，2015-12-24.

[5]郑日昌.心理与教育测量[M].北京：人民教育出版社，2011.

Socialized Examination:Prospects and Outlook in Internet+Era

XIAO Guoliang&ZUO Qingyun

Socialized examination is the form that government personnel departments select talent through a public way within marketization and socialization.The arrival of“Internet+”era provides a new ecological environment and technical support for socialized examination.This paper starts from four aspects of examination scene, examination experience,examination service and examination result,elaborates the development prospect of“Internet+socialized examination”,describes the multidimensional,invisible,polymorphic and interactive form of examination arrangement in ubiquitous network environment,proposes examination working direction which firstly focuses on employers demand and serving candidates,and secondly satisfies individual customized services and provides refined classification results based on Internet thinking.

Internet+;Socialized Examination;Prospects and Outlook

G405

A

1005-8427（2016）03-0003-5

肖国亮，男，全军专业技术干部考试中心，主任，高级工程师（北京 100011）

左青云，男，国防信息学院，讲师，博士（武汉 430010）