农业不同产业发展对农民收入的影响分析——基于湖北省20年的数据分析

石日盛

（湖北工程职业学院武装部，湖北武汉435003）



农业不同产业发展对农民收入的影响分析
——基于湖北省20年的数据分析

石日盛

（湖北工程职业学院武装部，湖北武汉435003）

摘要：优化农业产业结构已成为提高农民收入的关键措施。基于湖北省1995-2014年农业产业结构与农民收入的相关数据，运用计量分析软件Eviews6.0进行多元线性回归分析。结果显示：种植业对农民收入具有较弱的正向影响，林业和淡水养殖业对农民收入具有重要的正向影响，畜牧业对农民收入的影响不显著，但发展潜力较大。为此，应该积极推进种植业集约化经营，引导林业特色化经营，稳步推进淡水养殖业合作化经营，构建动物疫病公益性防控体系，不断优化农业产业结构，促进农业产业结构的协调发展和农民收入的持续增长。

关键词：农业产业；农民收入；相互影响

一、引言

2015年中央1号文件指出，增加农民收入，必须促进农民转移就业和创业。那么，农民创业的方向在哪里？应当选择哪些领域去重点开拓？实践证明，农业创业已成为推动农村经济发展的引擎。［1］在经济新常态下，党中央、国务院提出了“大众创业、万众创新”的号召，鼓励农民立足农业产业自主创业。但农业不同产业的市场饱和程度不同，发展潜力不同，对农民收入的影响程度完全不同。因此，分析农业不同产业对农民收入的影响，对于国家制定产业政策，正确引导农民选择创业方向，具有重要意义。

二、问题的提出

习近平总书记在福建考察时指示：“要努力在优化农业结构上开辟新途径，在转变农业发展方式上寻求新突破，在促进农民增收上获得新成效。”那么，农业结构应当怎么优化呢？农民收入增长的潜力在哪里呢？回答这些问题，必须进行深入的产业结构分析。回顾已有研究文献，关于农民收入影响因素的研究也不少。有些学者从投入出发进行研究，认为农村固定资产投资、农民受教育水平、农业机械化水平对农民增收有显著影响，［2］农业生产投入水平、谷物平均价格和非农产业劳动力比重对农民增收具有正向影响，［3］经济增长率、城镇化率、农业补贴、粮食单产、有效灌溉面积、农产品生产价格、粮食作物播种面积对农村居民收入具有正向影响；［4］有些学者从农产品销售入手研究农民收入，认为农产品贸易对农民收入增长的影响程度较大，［5］粮食价格既影响粮食安全，更影响农民收入；［6］有些学者从社会配套发展入手进行研究，认为从中长期趋势来看，城镇化、老龄化、信息化和新型工业化、农业发展方式转变、资源和要素资本化及垄断深化、特殊困难地区的扶贫问题等因素，都会对农民增收形成重要影响。［7］这些研究基本上都是从宏观层面进行的研究，无疑具有一定道理，但对于农业产业结构的调整基本没有涉及。那么，在万众创业的大背景下，农民应当从哪些产业选择创业项目呢？也就是说农民依靠农业资源，开展创业增收的突破口在哪里呢？分析农业产业结构对农民收入的影响，找到农民开展农业创业的突破口，具有重要的现实意义。

三、模型构建与变量选取

（一）模型构建

种植业、养殖业是农业加工和贸易发展的基础，是影响农业工业化和农民收入培长的重要因素。农民的收入基本上由工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入以及转移性收入所构成，［8］而家庭经营收入又体现在种植业、林业、牧业和淡水养殖业。也就是说农民的收入是农民工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入以及转移性收入多元因素影响的结果。当农民工资收收入、财产收入和转移收入一定的情况下，起决定作用的就是农民的经营性收入。只有不断提高农民在种植业、林业、牧业以及淡水养殖业领域的收入水平，才能不断促进农民收入的增长。而种植业、林业、牧业以及淡水养殖业领域的收入水平也不可能无限增长，找出种植业、林业、牧业和淡水养殖业对农民收入的影响程度，就可以探寻到农民开展农业创业选择行业的依据。因此，本文选择多元线性回归模型进行实证分析。多元线性回归模型的一般表达式为：

其中，Y为因变量，Xj（j=1，2，3，…，k）为k个自变量，（j= 0，1，2，…，k）为k+1个未知参数，μ为随机误差项。

（二）变量选取

一般而言，我国的传统的农业主要包括种植业、林业、畜牧业、水产养殖业。随着时代的发展，也出现了农业加工业、农业观光休闲业等新型产业。但真正影响农民家庭收入的仍然是传统的农业。因此，本文选取农民家庭人均纯收入来表示农民收入，记为Y；以农业、林业、畜牧业、淡水养殖业的总产值来分别代表农业不同产业的发展水平，且分别记作X1、X2、X3、X4，各变量的定义与说明详见表1。

表1：变量的定义与说明

四、实证分析

（一）变量的基本描述

通过在国家统计局官网（http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=E0103）上查阅得到1995—2014年湖北省农民家庭人均纯收入和种植业、林业、畜牧业、淡水养殖业产值等相关数据资料，建立多元线性回归模型，运用EVIEWS6.0软件进行实证分析。

1.变量的统计描述

运用EVIEWS6.0软件，求得变量农民家庭人均收入（Y）、种植业产值（X1）、林业产值（X2）、畜牧业产值（X3）和淡水养殖业产值（X4）的基本特征值。（详见表2）

表2：变量的统计性描述

2.变量的变化趋势

通过图1可以看出，湖北省种植业、林业、畜牧业和淡水养殖业的产值呈现出总体上升态势，分别由1995年的612.12亿元、28.33亿元、268.09亿元和79.98亿元增至2014年的2761.67亿元、157.03亿元、1424.7亿元和844.16亿元，各农业产业发展迅速。其中，牧业产值在2005—2010年间的上下起伏较大；同时，在农业中，不同产业类型的占比排名为：种植业第一，畜牧业其次，淡水养殖业再次，林业最末。

图1：湖北省种植业、林业、牧业和淡水养殖业的产值变化趋势图

通过图2可以看出，湖北省农村居民家庭人均收入呈现出逐年增长的变化态势，由1995年的1511.2元增加到2014年的9925.7元，在20年间增加了8414.5元，平均每年增加420.73元，平均每年的增幅为27.84%，意味着我国农村居民的收入水平得到了明显改善。

图2：湖北省农民家庭人均纯收入变化趋势图

结合图1和图2可以发现，湖北省农民家庭人均收入与种植业、林业、畜牧业、淡水养殖业的产值均呈现出总体上升的发展态势，二者之间存在着必然的联系和影响。但各个产业对农民收入的影响程度到底如何呢？只有通过深入的多元回归分析才可以得出准确的答案。

（二）回归分析与检验

1.初步性回归分析

首先，运用EVIEWS6.0软件以农民家庭人均纯收入（Y）为因变量，以种植业产值（X1）、林业产值（X2）、畜牧业产值（X3）、淡水养殖业产值（X4）为自变量，建立多元线性回归模型进行初始回归分析，回归结果见表3。

表3：多元线性回归初始结果

由表3可以得到如下多元线性回归方程式：

由初始回归结果可知，模型的可决系数R2=0.997875，调整后的R2为0.997308，说明模型的拟合程度很好；F统计量服从以（k，n-k-1）为自由度的F分布，在显著性水平=0.05，自由度（4，15）下查F分布临界值表得到F0.05=3.056，显然F= 1760.683＞F0.05=3.056，说明此时模型的整体回归效果显著。但在t检验中，除了自变量X2和X3相应的Prob.值均大于0.05，未能通过t检验外，其余变量均通过了t检验。

2.多重共线性检验

由上述初始回归结果可知，模型的可决系数大，拟合程度好，且整体回归显著，但在t检验中自变量X2和X3却未能通过显著性检验，且自变量X3的回归系数为负值，与社会经济发展的客观实际不相吻合，在一定程度上说明该模型有可能存在着多重共线性的问题。为了进一步检验模型的多重共线性，借鉴前人经验，本文采用Pearson相关系数矩阵进行判断。（详见表4）

表4：Pearson相关系数矩阵

由表4可知，一方面，因变量Y与自变量X1、X2、X3、X4之间的相关系数均在0.95以上，属于极强相关，说明农民收入与种植业、林业、畜牧业和淡水养殖业的发展水平密切相关。另一方面，自变量X1、X2、X3、X4之间的相关系数均在0.90以上，也属极强相关。结合初始回归结果可以判定，初始回归模型存在多重共线性，需要进行针对性修正。

3.模型的逐步修正

针对初始多元线性回归模型存在的多重共线性问题，本文采用逐步回归法进行模型修正。首先，将因变量Y分别对自变量X1、X2、X3、X4作一元线性回归分析，得到如表5所示的回归结果。

表5：Y分别对X1、X2、X3、X4的一元线性回归结果

由表5可以看出，Y对X4一元线性回归的拟合优度R2最佳，达到0.994184而Y对X2一元线性回归的拟合优度R2最小，为0.916776，按照R2的大小排列为X4、X1、X3、X2。因此，首先需要以X4为基础建立基本回归模型（Ⅰ），再依次加入自变量X1、X3、X2进行逐步回归，得到如表7所示的回归结果。

表6：以自变量X4为基础的逐步回归过程

由表6可知，模型（Ⅱ）在模型（Ⅰ）的基础上加入自变量X1，在5%显著性水平通过了F检验和t检验，自变量X1予以保留。模型（Ⅲ）在模型（Ⅱ）的基础上加入自变量X3，在5%显著性水平未能通过t检验，自变量X3予以剔除。模型（Ⅳ）在模型（Ⅱ）的基础上加入自变量X2，在5%显著性水平整体通过F检验，自变量X1和X4也顺利通过t检验；同时，自变量X2在10%显著性水平也通过了t检验，且模型的拟合优度R2得到了明显改善，越发接近于1。因此，综合考量各方面的因素，模型（Ⅳ）的整体回归效果最佳，进而得到了修正后的多元线性回归方程：

由修正后的回归方程可以看出，种植业产值（X1）、林业产值（X2）和淡水养殖业产值（X4）对农民家庭人均纯收入（Y）产生显著的正向影响，即农民收入水平随着种植业、林业、淡水养殖业产值的不断增加而明显提高。但同时，种植业、林业、淡水养殖业产值对农民收入的影响程度却存在着明显差异，在其他条件不变的情况下，淡水养殖业产值对农民增收的影响最大，林业产值的影响次之，种植业产值的影响最小。此外，由于受到诸多因素的影响，畜牧业产值（X3）对农民收入的影响并不显著。

4.模型拟合性分析

根据修正后的多元线性回归方程，计算出湖北省农民家庭人均纯收入的拟合值，并将拟合值与原统计值进行对比分析，从而得到相应的残差，进一步分析模型的整体拟合程度。（详见表7）

由表7可知，湖北省农民家庭人均纯收入的拟合值与统计值基本吻合，两者间的残差较小，绝大部分残差的绝对值均在100以内。以2014年为例，统计值为9925元，拟合值为9910.4元，两者仅仅相差15.3元，误差仅为0.15%。与此同时，修正后的多元线性回归模型的拟合优度R2=0.997870，非常接近于1，充分说明该模型的整体拟合程度很好，回归分析科学。

表7：湖北省农民家庭人均纯收入多元线性回归数据

五、研究结论与建议

（一）研究结论

农民收入的持续增长依赖于种植业、林业、畜牧业和淡水养殖业的协调发展。通过以上回归分析得出如下基本研究结论：

1.种植业产值对农民收入有显著的正向影响，但影响程度偏小。湖北省拥有广袤的江汉平原以及不少适宜种植业发展的小盆地与丘陵，种植业发展条件优越，且在农业中占据着主要地位。同时，种植业是大多数农民从事的主要产业，是其主要的收入来源，种植业发展越好，农民收入水平就越高，种植业产值对农民收入有显著的正向影响。但是，湖北省大多数农民从事的是传统的种植业，规模化、机械化水平不高，生产效率相对低下，加之受粮食、棉花等农产品市场价格波动的影响，农民依靠种植业发展增收较为困难。因此，种植业产值对农民增收的影响程度偏小。

2.林业、淡水养殖业产值对农民收入有正的显著影响，且影响程度大。湖北省享有“千湖之省”和“鱼米之乡”的美誉，不仅淡水养殖业发展条件优越，而且林业资源丰富。在多河湖地区，淡水养殖业成为农民收入的重要来源，淡水养殖业发展越充分，农民收入水平越高，淡水养殖业产值对农民收入有显著的正向影响。同时，身处山区的农民则利用当地的优势资源，发展林业经济，谋求经济收入的增长，林业产值对农民收入的正向影响亦颇为显著。此外，随着人们消费观念的改变，林产品和淡水养殖业产品的市场需求日盛，产品价格上涨；加之林业、淡水养殖业投入成本较低，风险相对较小，能够为农民带来丰厚的经济效益。因此，林业、淡水养殖业的产值对农民增收的影响程度颇大。

3.畜牧业产值对农民收入的正向影响不显著，但影响潜力较大。畜牧业产值在湖北省种植业、林业、畜牧业、淡水养殖业总产值中占比较大，理论上讲应该对农民收入具有显著的正向影响。但是，由于畜牧业发展需要以巨大的资金、技术、设备投入为依托，且面临着较大的疫病风险与市场风险，一旦拿捏不准、掌控失当，很可能造成巨大的经济损失。由于农民投资能力有限，疫病防控制能力与市场风险规避能力弱，从事牧业产业所获得的经济收益相对有限。因此，畜牧业产值对农民收入的影响不显著。但这也说明，畜牧业发展潜力大，只要做好动物疫病防控的社会服务体系，有效提高农民的疫病防控与市场判断能力，加强畜牧业发展完全有可能促进农民收入的提高。

（二）政策建议

依据农业不同产业对农民收入的影响，就进一步优化农

业产业结构，充分挖掘农林牧渔业在促进农民增收方面的潜力，就湖北省农业产业发展的优化提出如下政策建议。

1.积极推进种植业集约化经营，提高种植业经济效益。农业经营主体的规模决定农业的效益，集约化经营是提高农业产量和效益的重要途径。［9］针对湖北省种植业规模化经营不足，生产效率不高，经济收益较低，对农民增收的影响力不大等问题，应该加强土地流转政策的完善，加大农村土地流转的引导，促使其由临时短期流转向长期流转转变，促进农村留守人员从土地中解脱出来，减少农业人口，从而为农业规模化经营提供土地资源保障。［9］同时，稳步推进农业机械化，着力打造粮食品牌，不断提高农业的商品化率，从而提高种植业的经济效益。

2.正确引导林业特色化经营，提升林产品附加值。湖北省拥有丰富的林业资源，林业产业发展对农民增收具有突出的正向影响，应当打破林业发展的同质化趋势，走特色化经营的发展道路。一是大力发展经济林，以规模化发展为模式，以油茶林、白果林等为内容，以茶油加工、白果加工为增收渠道，促进林业科学发展。二是大力发展休闲林业，并与城市旅游业发展紧密联系，以休闲林业带动城市旅游业的发展，以城市旅游业的发展促进休闲林业的发展。三是谋划林产品的精加工和品牌打造，促进和加大林产品的出口创汇能力。力争通过10年左右的努力，把林业资源优势转化为经济增长优势。

3.稳步推进淡水养殖业合作化经营，提升淡水养殖业产业经营程度。湖北省水域资源丰富，且淡水养殖业对农民增收具有显著的正向影响，对促进区域经济发展也具有重要意义。但在激烈的市场竞争中仅靠农民家庭式的经营，无论从品牌打造还是深加工，都难以实现。因此，必须推行合作化经营，提升淡水养殖业的产业化经营程度。一是要打破家庭经营的传统理念，实行普遍专业合作化经营；二是成立淡水养殖不同鱼虾行业协会，实行技术、品牌、销售统一，知识共享共用；三是要不断注入新理念、新知识，提高淡水养殖技术水平，提升淡水养殖业产品深加工程度，开辟省内外、国内外市场。

4.构建动物疫病公益性防控体系，提高畜牧业抗风险能力。资金投入成本高，病疫与市场风险大，成为畜牧业发展的瓶颈。为此，应当采取三条有效措施，促进畜牧业发展。一是政府部门应当加强公益性畜牧疫病防控技术体系建设，为畜牧业发展提供技术支持；二是要大力发展政策性农村保险，从而降低畜牧业发展风险；三是要强化畜牧业农民专业合作组织负责人、农业产业化龙头企业经营人才、农产品经纪人的专业培训力度，［10］增加其风险防范意识，提高风险防范能力，促进畜牧业的产业化发展。

（注：本文系2013年国家社科基金“‘四化同步’背景下农业经营主体培育研究”，项目编号：13BJY108；长江大学社会科学基金项目，项目编号：2013CSY001）

参考文献：

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