上海市港口物流效率与其产业结构的关联性分析

张雪阳 范元伟

摘 要：以上海市为例，运用DEA模型对2010～2013年上海市港口物流效率进行分析，结果表明上海市的港口物流效率很高。并运用灰色关联分析方法对上海市港口物流效率与产业结构之间的关系进行研究，发现了第三产业对上海市港口物流效率的作用最为明显，在此基础上，并为上海市港口物流发展以及产业结构的提升提出了建设性的意见。

关键词：港口物流；DEA；产业结构；灰色关联分析

中图分类号：U691 文献标识码：A

Abstract： Taking Shanghai city as an example， the use of DEA model 2010～2013 Shanghai port logistics efficiency analysis， the results indicate a high efficiency of port logistics Shanghai. And the gray relational analysis method of the relationship Shanghai port logistics efficiency and industrial structure between the study found that the tertiary industry of Shanghai port logistics efficiency effect is most obvious， on this basis， and for the development of Shanghai port logistics and upgrading the industrial structure made constructive comments.

Key words： port logistics； DEA； industrial structure； gray correlation analysis

0 引 言

随着全球经济的发展，港口物流的发展也日益上升，不仅推动了区域经济的发展，而且同时也加强了产业结构的优化升级，产业结构发展的同时也为港口物流业的发展提供了充足的资本。由于港口的稀缺性以及地理位置的独特性等特点，使港口物流与传统物流存在着许多差别，从而被学术界和实践界广泛关注[1]。许多学者也都从不同的角度进行港口物流业与产业结构之间的研究。其中有：秦皇岛物流与城市产业结构的关联度分析[2]；港口物流促进区域产业结构优化升级效应分析[3]；唐山市依托港口促进产业结构优化的分析[4]等。主要方法有：多元化回归分析、关联度分析以及兰格因果分析等。

本文在已有的研究基础上，通过构建港口物流效率模型，利用灰色关联分析将港口物流的技术效率、纯技术效率以及规模效率与上海市三大产业结构所占总产值的比例进行分析，从定量的角度研究港口物流效率与产业结构之间的关系。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文所运用的数据来源于2010～2013年的《上海市统计年鉴》、《中国港口年鉴》。

1.2 DEA模型介绍

DEA被称为数据包络分析，是1978年由著名运筹学家A.Charnes（查恩斯）、W.W.cooper（库伯）及E.Rhodes（罗兹）首先提出来的。DEA模型是一种基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法。是以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为工具，根据多指标投入以及多指标输出对相同类型的决策单元进行效率或者效益评价的一种方法。本文运用DEA方法有效地考察港口物流在生产方面的技术有效性和规模有效性，从DEA方法中的规模报酬不变模型以及规模报酬可变模型这两个方面来构建上海市港口物流的评价指标（如表1所示）。在规模报酬不变的情形下，DEA模型如下：

2 研究结果分析

2.1 上海市港口物流率分析

根据表1中港口物流的评价指标体系，运用了DEAP2.1软件计算了上海市从2010年到2013年的港口物流的技术效率，纯技术效率以及规模效率如表2所示。其中，技术效率是指在投入稳定的条件下，充分发挥现有投入的最大产出能力；纯技术效率是指能否有效利用投入，使产出最大化，衡量投入要素的使用效率；规模效率则衡量投入产出的比例是否合适[5]。

在表2中，可以看出2010与2011两个年份的港口物流效率均为弱DEA有效，并且规模报酬递增，也就说明了可以增加投入使其港口的投入产出最优化。2012年的港口效率为非弱DEA有效，说明了在这一年当中投入产出比例不合理，投入有沉余并且产出不足。即可以减少投入，增加产出。2013年上海市港口物流效率为DEA有效。说明了这一年当中港口的物流活动充分的利用了投入要素，也极大地发挥了最优产能。这同样也说明提高港口物流效率不仅仅是大规模扩建港口物流设施，提高信息化建设和技术水平也是至关重要的。

2.2 基于港口物流效率与其产业结构的灰色关联分析

港口物流效率更能全面地衡量港口的绩效水平。选取技术效率、纯技术效率以及规模效率三个物流方面的指标分别与产业结构进行灰色关联分析，从而可以得到其关联度。上海港港口物流的技术效率、纯技术效率以及规模效率与上海市三大产业产值占总产值的比例如表3所示。

由表3可知第一产业占总产值的比例从2010年0.665%逐年下降，2013年达到0.572%。2010年第二产业从42.05%同样呈现逐年下降的趋势，2013年达到了36.244%，第三产业占总产业的比值在整体上是呈现上升的趋势，由2010年所占57.285%到2013年的63.184%。

首先选择技术效率Y1为参考序列，第一、二、三产业数据作为比较序列。对其进行无量纲化处理得表4。

通过表4计算处理得到差序列值：Δ=0，0.109，0.134，0.252，Δ=0，0.106，0.16，0.25，Δ=0，0.078，0.031，0.01，两极最大差为M=0.252，两极最小差m=0，分辨率ξ=0.5，通过灰色关联分析步骤（4）、（5）可以计算得到技术效率与产业结构之间灰色关联系数和灰色关联度。重复上述步骤同样可以得到纯技术效率、规模效率与产业结构之间的灰色关联系数和灰色关联度如表5所示。

k。这表明了第三产业与港口物流的技术效率、纯技术效率以及规模效率之间的关联度最大，关系也是最紧密的。第一产业、第二产业则与其关联度相差不大，相对次之。因此港口物流的发展会促进港口城市的产业结构的发展，尤其是第三产业，最终会实现产业结构的优化升级。

3 结论与建议

从本文分析，港口物流的效率和产业结构的关联度是很高的，尤其是第三产业。提高港口物流效率不仅仅可以带动产业结构的发展，产业结构的调整同样也可以促进港口物流效率的提高。以下关于在提高上海市港口物流的效率的问题上提出了几点意见：

（1）优化产业结构，积极促进第三产业的发展。上海市港口物流效率与第三产业的关联度最高，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业的空间最大，发展的活力最强。在维持上海市港口交通运输业稳定发展的前提下，应加快旅游业、物资供销仓储业以及信息咨询服务业的发展。充分利用三大产业之间的相互促进、相互推动作用，使产业结构朝最合理的方向发展。

（2）加强上海港港口物流基础设施建设。着力解决影响和制约港口建设发展的突出问题，并拓展腹地资源，推动港口快速发展，提升上海港的吞吐能力，加强产学研的合作，提高港口的建设技术的创新，使港口物流设施更进一层已经成为提高港口物流效率的迫切需求。

（3）不断加强港口物流人才培养，提高港口物流效率。港口物流人才的缺乏已经成为了港口发展中的主要问题，因此应该积极加强对港口人才的培养，从技术以及管理领域去培养和引进港口物流知识和人才。积极发现技术和管理上的漏洞，努力改进，积极开展管理人员与技术人员的培训工作，提高员工的管理能力和技术能力，为港口的物流人才发展奠下坚实的基础。

参考文献：

[1] 卢珂，吴价宝. 青岛港口物流发展与产业结构关联研究[J]. 山东交通学院学报，2014（1）：28-32.

[2] 李培培. 秦皇岛港口物流与城市产业结构的关联度分析[J]. 商，2013（16）：238-240.

[3] 罗永华. 港口物流促进区域产业结构优化升级效应分析[J]. 山东工商学院学报，2012（8）：45-49.

[4] 佟继英，高静. 唐山市依托港口促进产业结构的优化分析[J]. 经营管理，2008（9）：35-37.

[5] 张军涛，刘建国. 城市效率及其溢出效应——以东北三省34个地级市为例[J]. 经济地理，2011（4）：479-488.