高级滑雪两项运动员综合训练程度的信息资料库的研制

В?В?泽伯泽也夫 О?С?兹达诺维奇

【专家点评】作者来自于柴科夫斯基国立体育学院，位于俄罗斯彼尔姆边疆区的柴科夫斯基市。该城市为纪念俄罗斯著名音乐家柴科夫斯基，而以他的名字命名。柴科夫斯基市是一座年轻的城市，柴科夫斯基国立体育学院则是该城市体育的重要支柱。滑雪两项也称“北欧两项”，1924年第1届冬季奥运会就被列为正式比赛项目，包括跳台滑雪和越野滑雪2个单项。在我国对这一项目的研究几乎是空白。作者在文中阐述了借助于现代仪器设备通过对运动员的测试研制了针对高级滑雪两项运动员综合训练程度的信息资料库，并按照6个板块详细地介绍了其主要指标内容。这篇文章的实践意义在于，为了备战2022年在我国举办的第24届冬季奥运会，我国的冬季项目完全有必要研制类似的信息资料库，以便通过对信息的收集、比较、研判、评定，提升运动员的训练和比赛的质量，从而促进提高运动成绩。与此同时，对其他运动项目也有参考价值。

——姚颂平

摘要：研究目的是研制高级滑雪两项运动员综合训练程度计算机资料信息库。该高级滑雪两项运动员综合训练程度资料信息库能够：1）整体性分析运动员训练程度所有日常个体指标；2）分析滑雪两项运动员的技术、身体、机能和比赛训练程度的实际指标与综合性的和个体的模式评定之间的相符合程度（与模式之间偏差的百分比形式）；3）比较训练程度的各个方面，并从中区分出在不同训练阶段中弱和强的方面；4）修正滑雪两项运动员的训练计划或在必要情况下重新制订训练计划；5）保障在下一训练阶段中采取最终的管理性决定。

关键词： 滑雪两项运动员；滑雪两项运动员的综合训练程度；信息资料库

中图分类号： G 863.1 文章编号：1009783X（2016）03019302 文献标志码： A

Abstract：The objective of the study was to develop information an application computer database to control performance and fitness of highlyskilled Nordic Combined skiers.The study provides a basis for development of the integrated fitness control data in application to the highlyskilled Nordic Combined skiers that gives the means to：1）Perform integrated analysis of the current individual performance/ fitness levels of the athletes；2）Make benchmarking analysis to find deficiencies and inconsistencies in the actual technical/ physical/ functional/ competitive performance/ fitness criteria versus the individual target model specifications，with the deviation rates being expressed in percentage terms；3） Make comparisons of the different performance/ fitness aspects to highlight the deficient/ top priority ones in different stages of the training process；4） Adjust the Nordic Combined skiers current training system or develop a new one if necessary；5）Provide a basis for prudential management decisions for the next stage of the training process.

Keywords：Nordic combined skiers；overall fitness of Nordic combined skiers；information database

要有效地计划教学训练过程和做出管理性决定，不可能不对运动员的训练程度进行系统的监督并分析所获得的结果。在这种情况下，这一过程的效果在很大程度上取决于收集、系统处理和保存已获得的关于被试者状态的信息质量。近年来，为此目的积极采用了信息资料库[1]。对于训练信息的保障使得所采取的管理性决定的可操作性和效果得到较大的提高，这对于在运动员训练过程和比赛活动过程中，在不间断的大量信息的条件下特别重要[2]。

卢布尔雅那大学教授Б·约斯特研制的信息资料库（他将其称为“专家评定系统”）曾展示了使用信息工艺的效果，并将其用于斯洛文尼亚跳台滑雪运动员的训练过程中。

但是，在俄罗斯滑雪两项中至今未建立信息资料库，也从来未使用过它。系统地使用它一方面能操作性地处理大量的关于运动员日常状态的资料，并有效地控制它，另一方面能研制不同年龄、性别和技能等级的运动员训练程度各个方面的模式评定，从而较大程度地完善滑雪两项已有的监督和竞技选才系统。

1 研究目的

研制高级滑雪两项运动员综合训练程度计算机信息资料库。

2 研究方法和组织

参加针对测试的实验性信息资料库预研究的有15名滑雪两项运动员，年龄为17～20岁（“起动”青少年体育运动学校和柴科夫斯基国立体育学院的运动员），运动等级为候补运动健将和运动健将。

为了研制信息资料库，我们使用了下列方法和仪器：研究和归纳科学方法文献；教育学观察；教育学监督测试；借助于综合“神经软件”进行心理生理学测试；形态监督方法（在In Body 720上对身体构造进行生物阻抗分析，借助于“Body Scaner”进行形态扫描）；数理统计方法；利用“Darkfish”软件进行录像分析；张力测量（КОБС系统）；稳定性测量。

3 研究结果和讨论

实验资料库包含有关最重要的形态指标、比赛活动标准、滑雪两项高级运动员的技术、身体、机能训练程度参数，以及不仅在日常赛季中，而且在奥运周期中这些参数的动态。借助于在“Microsoft Office Access”系统基础上研制并能评定滑雪两项运动员训练程度的各个方面的信息工具，资料库的内容中包含了运动员在滑雪两项的每一个单项的技术训练程度和专项训练程度模式。

高级滑雪两项运动员的信息资料库由6个大的板块组成。

3.1 板块1：身体构造的形态特点

板块1由3个亚板块组成，包含有关高级滑雪两项运动员的人体测量特征、身体构造和跳跃技术形态方面的信息。对运动员人体测量特征的监督是按照身高、胸围、大腿围、手和足的长度等指标进行。

对身体构造的监督包括以下指标：体重、脂肪重量、肌肉重量、蛋白质重量、体内水含量等。

在“从跳台起跳形态”亚板块中收集了有关体重指数的指标、蹬跳时相的形态指数和最高飞行时相中记录的空气动力指数。这些指标对于滑雪两项的跳跃单项特别重要。

3.2 板块2：技术训练程度

板块2包括滑雪两项2个单项：跳台滑雪和越野滑雪高级运动员的技术训练程度的信息。跳台滑雪技术训练程度按照对运动员起动、蹬跳、飞行和着地各个时相跳跃技术人为评定的运动学指标进行评价。与此同时，这一部分中包括了有关运动员跳跃训练程度的整体指标：跳跃稳定性系数和跳跃有效性系数。

滑雪两项运动员在越野滑雪方面的技术训练程度借助于以下运动学和动力学指标进行评价：一个滑行周期总的长度、单块滑雪板上滑行的最大长度、移动速率、一个周期总的时间、一个周期中的平均速度、躯干前倾、支撑腿在踝关节的位置、支撑腿在膝关节的位置、支撑腿在髋关节的位置、肘关节处屈臂、支撑滑雪杖的角度。

运动员的技术效果借助于将跳跃和越野滑雪中的实际成绩与А·А·兹楼德涅夫及其合作者研制的模式评定相比较来确定。

3.3 板块3：身体训练程度

板块3包含了有关滑雪两项高级运动员的一般和专项身体训练程度，它在奥运周期和单个赛季中的动态信息，包括监督练习的测试结果、动力测量仪指标（脱离跳台的速度、达到最大用力值的时间、速度力量指数、跳跃高度、反应系数）和稳定性测量仪指标（平衡和稳定功能的质量）。

3.4 板块4：机能训练程度

板块4依据2部分监督，包含有关高级滑雪两项运动员机能训练程度的信息：1）对心血管系统和呼吸系统的监督（心率、血压、W、摄氧量、肺通气量和呼吸频率）；2）对神经肌肉系统的监督（ПЗМР、对运动客体反应、抗干扰性等）。

在这种情况下机体的心血管系统和呼吸系统决定了滑雪两项运动员在越野滑雪中的成绩，而神经肌肉系统决定了他在跳台滑雪中的成绩。

3.5 板块5：比赛活动

板块5包含不仅在滑雪两项整个项目中，同样在其2个单项——跳台滑雪和越野滑雪中有关比赛成绩的信息。

跳台滑雪单项中的成绩按下列指标评价：跳跃远度、评定跳跃技术、总分、跳台滑雪单项中的最终排名，同时包括按下列指标记录滑雪竞速单项的比赛活动的结果：在越野滑雪的5 km、7.5 km、10 km处的时间、滑雪竞速中的最终排名、跳跃部分比赛后运动员的排名在总的排名中的变化。与此同时，在这一部分中收集了有关整个奥运周期中比赛成绩的动态，尽可能地分析在每一个全年周期中的比赛成绩。

3.6 板块6：分析板块

在板块6这一部分中以资料库计算机终端的形式包含了来自于板块1～5有关滑雪两项运动员的形态特征、技术、身体、机能和比赛训练程度的所有日常信息。每一个终端都包含了有关滑雪两项运动员训练程度的实际日常指标与它们的模式评定（偏离模式的百分比）或与该训练阶段个人计划成绩（以不同线图的形式）的相符合程度。除此之外，在滑雪两项运动员所有的训练程度方面与预测的个体模式之间的这些定量化差异指标整体性地反映在显示器上。由此所获得的信息是作出校正运动员的训练或者修正训练计划决定的依据。

4 结论

研制了滑雪两项高级运动员综合训练程度信息资料库，借助于它可以实现如下目标。

1）整体分析运动员训练程度所有的日常个人指标。

2）分析滑雪两项运动员的技术、身体、机能和比赛训练程度的实际指标与综合性模式和个体模式评定之间的相符合程度（与模式偏差的百分比形式）。

3）比较训练程度各个方面，并区分出各个训练阶段中训练程度的强和弱的方面。

4）修正滑雪两项运动员的训练计划或者在必要情况下重新制定训练计划。

5）保障在下一训练阶段作出最终管理性决定。

参考文献：

[1]CHERYAPKIN R S.Upravlenie spetsial'noy podgotovkoy desyatibortsev na osnove innovatsionnykh tekhnologiy（Management of special training based on innovative technologies in decathlon）[J].zapiski unta im.P.F.Lesgafta，2011，79（9）：169.

[2]ZEBZEEV V V.Informatsionnaya baza dannykh podgotovlennosti lyzhnikovdvoebortsev raznoy kvalifikatsii（Information database on fitness of Nordic combined athletes of different skill levels）[J].P F Lesgafta，2015，124（6）：75.

[3]SERGEEV G A，ZLYDNEV A A，YAKOVLEV A A，et al.Metodika razrabotki kompleksnykh tselevykh programm podgotovki regional'nykh sbornykh komand kvalifitsirovannykh sportsmenov na chetyrekhletniy tsikl podgotovki（na primere lyzhnikovdvoebortsev RF）（Development technology of complex target training programs for regional national teams of skilled athletes for fouryear training cycle（case of Russian Nordic combined athletes）[Z].St.Petersburg：[s.n.]，2013：132.

[4]JOST B.Differences in selected kinematic flight parameters of the most and the least successful ski jumpers of the 1996 World Cup competition in Innsbruck[J].Biology of Sport，1998，15（4）：245.

[5]JOST B.Some model characteristics of ski jumpers found with the standard procedure and with a method of expert modeling[J].Kinesiologia Slovenica，1992，1（1）：39.

[6]VODICAR J.The relationship between selected kinematic and length of jump of the skiflying competition[J].Kinesiology，2011，43（1）：74.

（姚颂平译）