云南省固定资产投资的经济增长效应预测

【摘 要】本文基于ARIMA模型对云南省1995-2014年固定资产投资和GDP进行定量分析，结论表明，云南省经济增长主要靠投资拉动，并且为实现经济快速增长，云南省仍需继续扩大固定资产投资规模，同时优化投资结构，增加科技投入。

【关键词】固定资产投资；经济增长；ARIMA模型；预测

2014年，云南省GDP实现12814.59亿元，名义增长率达9.33%。云南省固定资产投资总额达到11073.86亿元人民币，达到历史新高，占GDP比重86.42%，增幅达15.09%。

蔡昉（2013）提出中国经济目前开始出现资本边际报酬递减的现象，政府主导的大规模投资已经不能保证社会经济的持续增长，提高资本劳动比和全要素生产率是经济增长的根本途径；沈坤荣、滕永乐（2015）通过对经济增长相关数据的实证分析发现，由于社会投资回报率不断下降，企业自主投资意愿下降，固定投资增速仍延续回落之势，特别是2014 年以来，房地产投资大幅下滑进一步拖累了全社会固定资产投资，中国经济下行风险明显增大。当前中国经济已经进入发展阶段转换时期，必须要把推动发展的立足点转到提高增长效益上来，提升全要素生产率，实现经济转型升级。

总结以上理论，得出两点结论：（1）中国经济现阶段对投资的依赖度仍然很高，投资与经济增长保持较高的关联度；（2）新常态下经济增长不能单纯的依靠高投资额拉动，经济的持续增长应该依靠需求投资效率的提高和投资结构的优化，中国的投资率正在向经济发达阶段收敛。投资与经济增长的相互影响是一个受到因素共同促成的过程，没有哪一种模型能够完全的解释经济增长过程的所有问题。

鉴于数据获取的难度，本文将总产出Y用云南省历年GDP表示，资本投入量K用云南省历年固定资产投资总额代替，劳动投入量L取云南省年末就业人口总量，储蓄率s取云南省历年居民储蓄率的值，Y、K、L和s的具体数据来源于云南统计年鉴（1996-2013）和云南省审计局网站，由于技术因素A是很难衡量的，故先对模型中的lny和lnk进行回归，估计出系数α的值进而得到A的值，回归分析中，取y和k分别为云南省1995-2014年人均GDP和人均固定资产投资的数据。模型输出结果为：

从残差线图Residual Graph可以判断出残差序列不相关，为白噪声。因此，最后得到ARIMA（2，1，2）模型的回归方程式：

DLNGDPt = 0.28 DLNFDIt-0.71DLNFDIt-1-0.31DLNFDIt-2+εt-0.32εt-1-0.002εt-2

模型预测结果：

云南省经济目前总体上仍处于发展滞后、发展不充分阶段，现阶段仍需继续扩大固定资产投资规模，并进一步优化投资结构，提高投资效率，通过消除资本配置的结构性障碍实现资本在各生产部门间的自由流动。政府应积极改善投资环境，引进外商投资，拓宽固定资产资金来源，发挥云南区位优势，推进与周边国家的国际运输通道建设，打造大湄公河次区域经济合作新高地，建设成为面向南亚、东南亚的辐射中心；要创新投融资机制，激活社会资金；抓好重大项目建设，保证重点工程建设效率。经济增长的关键在于技术进步，单纯依靠大规模的投资不足以保持经济的持续增长。云南教育发展水平低，有技能的劳动者或者高素质大学生的外流现象严重，同时企业技术改造资金不足，产业结构升级缓慢，这些因素都不利于经济的持续增长。政府要加强教育投资，创造良好的政策环境吸引和留住人才；加快体制改革，转变政府职能，加快实现政企分开，鼓励企业作为市场主体进行自主创新：改善政府管理中央政府应改变过去靠GDP考核地方政府政绩的方法，代之以将全要素生产率的改进引入考核机制的方法，引导地方政府实行有利于经济质量改善的政策。

作者简介：

杜亭亭，云南财经大学研究生，国民经济学专业。