基于闪电定位系统的沈阳市各区、县地闪时空分布研究

李承昊　王悦　田小蕾

摘要：基于ADTD（高精度）闪电定位系统沈阳市各区、县地闪时空分布研究应该包括以下内容：沈阳市ADTD（高精度）闪电定位系统数据库建立；项目所在地地闪时空分布特征项目确定；雷击大地密度（Ng）的计算方法的确定；沈阳市各区、县地闪时空分布特征数据库的建立并应用于中心雷电灾害风险评估业务当中。

关键词：闪电定位系统；地闪时空分布；风险评估

中图分类号：P427.3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）05（a）-0000-00

1 前言

辽宁地区属于温带大陆性季风气候区，地处亚欧大陆东岸，中纬度地带，冷空气活动频繁、气候多变。闪电定位系统和土壤电阻率数据也作为研究某一地区雷电发生发展以及时空分布特征的重要资料（1），在雷电监测和预警、雷电灾害风险评估、雷电灾害事故鉴定等业务都发挥着十分重要作用。

2 研究意义

辽宁省闪电定位系统于2006年建成，在2009年更新为ADTD（高精度）闪电定位系统。由于目前闪电定位系统记录和读取数据的方式所致，省内的闪电定位数据由辽宁省气象局信息中心负责统一管理，往往各地方数据混合在一起，数据量大并难以区分，而辽宁省防雷技术服务中心在实际的雷电灾害风险评估业务当中不能及时的获取被评估项目所在地的闪电定位数据，进而难以分析当地的地闪时空分布特征。

3 主要研究内容

3.1沈阳市ADTD（高精度）闪电定位系统数据库建立

获取2009-2013年沈阳市ADTD（高精度）闪电定位系统数据，建立沈阳市地闪数据数据库，如图1所示。

3.2项目所在地地闪时空分布特征项目确定

地闪时空分布特征包括：项目所在地雷击大地密度（Ng）分析、项目所在地闪雷电流特征分析、项目所在雷电流幅值累积概率分析、项目所在地地闪日分布、月分布特征（2）。

3.3雷击大地密度（Ng）的计算方法的确定

雷击风险评估业务的传统方法中，通常采用当地气象部门提供的所在城市的年平均雷暴日（Td）来计算评估点的Ng值（Ng=0.1Td）。众所周知，雷击分布受地理、地质、土壤、气象、环境等诸多因素的影响，因此，在一个城市甚至一个地区都取相同的Ng值的做法存在一定的局限性。 本研究从Ng的概念出发，对闪电定位系统（LLS）数据进行处理，使用C#编程制作计算Ng的软件，以便快捷、精确地为雷击风险评估业务提供Ng的数据支持。

根据雷击大地的年平均密度的含义（即一年里某一确定地区的地闪次数），通过雷电定位系统提供的一年中某地区的地闪次数，再除以该地区的面积，可以得到更为精确的雷击大地的年平均密度（3）。

3.4沈阳市各区、县地闪时空分布特征数据库的建立

4 研究结果

将基于ADTD（高精度）闪电定位系统沈阳市各区、县地闪时空分布研究结果应用到沈阳地区的雷电灾害风险评估当中，并在雷电灾害风险评估报告中得以体现。建立沈阳市各区、县地闪时空分布特征数据库，应用于沈阳市雷电灾害风险评估业务中，避免评估报告模板化、单一化，使评估报告更具针对性、科学性。

参考文献

[1]李承昊，王悦.探讨雷电防护接地电阻的降低方法及应用.建筑工程技术与设计.2016.4中.总第95期.P252.

[2]黄树华，夏子瑶，张源源.2006-2014年青岛地区雷电灾害特征分析.科技资讯.2015年18期.

[3]李承昊，张国毅.沈阳区域雷电活动规律分析.中国电子商务.2010年第7期.P195.