党校图书馆图书推荐系统中的稀疏性问题实证探析

鹿梅

摘 要：网络的发展使信息的增加较快，传统的图书搜索与分类已远远不能满足人们对图书搜索的要求。各大院校的图书馆供借阅人员使用的图书推荐系统无法及时获取到足够的读者信息，也不能进行自动化分类与推荐，即图书馆中现在的图书推荐系统存在着稀疏性问题，并且自动化程度不高。本文结合党校图书馆的公益性质，根据评价系统与图书分类获取信息的现状进行分析，找出不足并提出相应的解决策略。

关键词：图书推荐系统；自动化；稀疏性；评价

1 前言

推荐系统是党校图书馆解决信息量过大的一种较好的方法与手段，能够为读者提供一对一的个性化服务。推荐系统由大量不同性质的模块组成，以实现不同的服务功能。由于党校图书馆图书推荐系统中存在着使用上的不足，导致推荐不准确或者不正确。本文针对推荐系统中数据稀疏性问题进行了分析与研究，主要为了能够从相似度信息进行分析，找出弊端提出整改措施。

2 党校图书馆图书推荐系统中的不足

我国各大院校的图书馆，是我国人才培养基地中的营养坯，面对图书馆中丰富的资源，人们不断的通过各种方式各种手段获取更多的图书馆资源。但是随着信息技术的发展，电子图书逐渐在各大图书馆中出现并丰富起来。面对图书馆中日益陈旧的借阅方式，越来越多的人们选择利用先进的移动终端设备进行随时随地的阅读与网上浏览搜索。这对图书馆图书阅读造成了新的冲击，作为提供丰富文化资源的图书馆日渐失去往日的阅读盛况。面对图书馆用户阅读行为的改变，即使图书馆的资源再丰富，再优质，如果不进行变革，不思新的服务模式，也将难以继续发展下去。

在现有图书馆图书管理系统中，虽然存在着个性化信息服务，并且为用户使用资源带来了一定的便利，但在一定程度上存在着不足，如图书借阅系统是通过充分挖掘用户特征信息作为搜索前提的，所以在使用之前需要有烦琐的填写内容。

2.1 自动化问题

图书馆作为学校培养人才的基地之一，具备充足的资源，但是缺少一定的利益驱动机制。在无利益驱动情形下，读者在对图书使用与借阅评价上，往往敷衍了事，没有动力，从而提供的信息比较少，不利于图书馆对个人信息的掌握，无法根据个人的特点推荐更好的图书。故图书馆在图书推荐系统上，自动化程度不高，无法更好地完成对用户信息的判断与分析。

2.2 稀疏性问题

在淘宝购物时，购物成功后往往有评价、评价返现等活动，这些方式鼓励用户对其服务进行及时的评价。用户的评价积极性不高，是形成数据稀疏性问题的重要原因之一。图书馆中，畅销书借阅的人数远远高于非畅销书，通过这两种书的借阅者提供的信息，经过滤系统寻找相似用户的可能性不高，并且推荐项的评分也会不符，而多数系统对于稀疏性问题进行处理时，均以“0”或者是平均分填充系统评价，这些均使读者的兴趣爱好出现偏差。

3 解决党校图书馆图书推荐稀疏性问题策略

3.1 改善评分标准体系

在图书馆的借阅服务评分系统中，人工评分系统无法体现出评分的个性化。根据刘普夫省力法则，人们更倾向于采取省力的方式指导自己的行为。所以在借阅图书过程中，除了对某书非常热爱以外，大多数人均不会对所借阅折图书进行评价。所以，各大网站尤其是淘宝网等，均以鼓励的方式，如“评价返现”等使购买者对卖家进行商品售后评价。图书馆属于公益性服务单位，资金使用上没有这笔预算，无法鼓励读者完成评价。所以要针对图书馆的这种公益特点，设计一款能够符合自身实际情况的评价体系，使读者能够轻而易举地完成评价，并呈现出个性化的特点。

3.2 交错过滤个人信息

图书馆中的类别目录等信息均是通过专业化人士的精心计算与安排，形成不同类别与目录信息，从而分类比较精准。读者在借阅时，根据这些专业人员编撰的目录，将个人信息进行整理，根据相似度大的内容将读者信息分类过滤，从而寻找到相似用户。采用这种分类转化个人信息的方法，能够有效解决借阅交叉问题。

3.3 进行个性化推荐

为了能够更快更准更好地为读者推荐符合其要求的图书，图书馆推荐服务可以为用户推荐同一书库中的其他图书书目。推荐系统属于电子商务个性化服务特点之一，个性化特点也是推荐系统的重要组成部分。这种服务系统改变了传统的搜索服务，成为图书馆中的“销售员”，角色的改变也使推荐系统成为图书馆中更新和变革的代表。对新增图书的推荐，是我国目前协同过滤技术当中比较成功的技术，在图书馆的个性化推荐系统的发展中应用较广。

3.4 进行协同过滤系统

推荐系统通过比较各信息流之间的不同之处，寻找到书籍之间的相似性，所以在推荐中速度快，但其缺点是无法寻找到读者的兴趣所在，无法为读者提供感兴趣的内容。在推荐系统中协同过滤推荐是研究最多、应用最广的个性化推荐技术。协同过滤技术的算法是，首先获得读者评分数据，计算与其他用户之间的相似率；其次是通过相似值排列找出与目标用户最接近的n个用户集合；最后根据算法对最邻近集合用户进行测评，从而得出最邻近值。

4 结束语

通过对党校图书馆图书借阅推荐系统的分析与研究，找出了存在的问题，并提出推荐系统的完善策略；通过对图书馆中借阅系统中的稀疏问题进行探索，对借阅的书籍进行评分，使评分被动变为主动，从而对党校图书馆图书推荐系统提出完善策略，为解决推荐系统中的稀疏性问题提出参考意见。

参考文献

[1]余建芳.个性化推荐系统在民族院校图书馆信息服务中的设计探析——以甘肃民族师范学院图书馆为例[J].福建电脑，2014，（8）：10-21.

（作者单位：临沂市委党校）