统计数据质量的涵义分析

肖姝萌

摘 要：目前，我国统计机构对统计数据的质量越来越重视，高质量的数据结果，对统计工作具有重要影响，一定程度上能够提高工作效率、优化工作质量，并且有利于统计机构树立良好的形象。本文在对统计数据质量现状介绍的基础上，探究分析了统计数据质量的涵义。

关键词：统计数据；数据质量；涵义分析

现如今，随着我国社会发展步伐的不断加快、经济水平的不断提高，统计数据在发展的过程中被提出了更高的要求，尤其是在质量方面。高质量的统计数据能够使决策更加科学、合理，并且能够促进统计工作实现有效管理。由此可见，本文对统计数据质量进行内涵分析具有重要的现实意义。

一、统计数据质量的基本现状

目前，我国统计工作的发展大致经历了成立阶段、发展阶段、转型阶段、深化阶段等四个阶段。不同阶段统计工作的作用和统计标准都不尽相同，进而统计数据质量的内涵也随之丰富。现状具体表现如下。

首先，统计制度越来越健全。我国统计制度的健全主要表现在两方面，一方面是资料管理制度的健全，另一方面是数据评估制度的健全。其次，统计方法越来越科学。科学的统计方法为数据信息的真实性和准确性提供了重要保障，一定程度上加快了信息传递的高效性和及时性。再次，统计工作水平渐渐提高。统计工作人员经过系统培训后，工作人员的工作水平以及工作能力得到了显著提高，工作人員的职业素养得到了明显增强，进而统计工作的服务水平在渐渐提高。然后，统计督查力度渐渐加大。统计工作是决策工作、管理工作的基础和前提。为了保障统计数据的真实性和安全性，相关部门加大了对统计工作的督查力度，对于违法行为严惩不贷。最后，统计信息系统越来越规范。信息系统规范化，有利于人们对统计工作作出客观、公正的评价。不仅在数据传播范围、传播速度、数据质量等方面实行规范化，还要在别的方面有步骤、有方向、有计划的实现规范化。

二、统计数据质量的涵义分析

质量这一定义具有广义和狭义之分，狭义的质量定义，即从物质领域对产品进行质量定义；广义的质量定义，即从物质领域对产品、服务和和行业进行质量定义。此外，质量定义由于时间的不同，其定义内涵在逐渐丰富。传统的质量定义，即从物质产品本身的性质特点出发；现如今的质量定义，即在传统定义的基础上，增加了服务、需要等因素。

统计数据质量定义在不成熟之前，主要是针对数据的准确性来定义的。随着社会的不断发展和进步，统计数据质量的定义也在逐渐充实，具体指的是在满足用户需要多样性的基础上对统计数据进行影响的特征。这一定义是以用户的多样性需要为前提进行发展的，进而定义内涵较丰富，主要包括三方面。第一方面是内容质量，第二方面是约束标准，第三方面是表述质量。相关涵义的具体分析如下。

（一）内容质量

内容质量作为统计数据的特征之一，自身的发展特征也比较明显。首先，内容质量具有相关性。相关性在一定程度上能够代表用户的需求取向。其次内容质量具有准确性。准确性又可以用统计误差来表示，提高统计数据的准确性即将统计误差降到最低。最后，内容质量具有及时性。及时性即用户在开始决策这一动作之前，要将统计数据实现及时传递，进而影响用户的需求选择。

（二）约束标准

统计数据约束标准有两方面事项需要格外注意。一方面是有效性，另一方面是可获得性。所谓有效性，即指统计数据的过程中，数据成本要低于数据带来的经济效益，如果数据成本高于数据经济效益，那么统计数据行为的价值性就会相应降低。即使数据成本与数据经济效益在计量时不容易把握，但是在统计数据中仍要以上述思想为指导，尽可能的扩大利润空间。所谓可获得性，即指用户在统计数据中所能应用的价值数据。用户应用价值数据时，要充分考虑数据的来源以及应用方式。所以，统计数据时要以用户的可获得性为前提，进而充分发挥统计数据的价值。

（三）表述质量

表述质量，即对数据信息进行规范表述，通过规范表述将数据内容充分表达，进而优化数据质量。表述质量主要从可比性、可理解性以及可衔接性三方面进行分析。

首先，表述质量可比性。相同项目在进行数据统计时，在保持时间一定的前提下，进行空间对比，或者在保持空间一定的前提下，进行时间对比。

其次，表述质量可理解性。即用户对统计数据的理解程度以及应用程度，用户理解数据是应用数据的前提，因此，统计机构在进行统计数据时，要考虑数据的理解性，进而提高数据的质量。

最后，表述质量可衔接性。主要是不同统计机构或者相同统计机构内部统计数据间的连接程度，进而需要确定科学的统计标准。

三、结论

统计数据质量在进行涵义分析时，概括来讲，可以从内容质量、约束标准以及表述质量三方面进行分析；细致来讲，可以从每方面的特征进行具体分析。分析统计数据质量，有利于促进社会快速发展，有利于推动统计工作迈向新的台阶。

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