国家高新区溢出效应研究
2016-05-30李荣
李荣
摘要:文章以国家高新区和高新技术企业七年间10项指标数据为依据,选取效益提升、社会贡献、创新驱动三个维度,测算国家高新区溢出能力强弱的区域差异。结果表明,国家高新区金融危机前后省域溢出强弱周期波动,2009年后溢出效应增强。国家高新区在经济较发达区域创新驱动溢出效应由强转弱,在经济欠发达区域三个维度强弱转换较为同步。
关键词:国家高新区;极化效应;扩散效应;溢出效应;创新驱动
2015年14家省级高新区省级为国家高新区,国家高新区总量达到129家。2014年统计的115家国家高新区,高新技术企业为24010家,占高新区企业总量的31.8%,占全国上报统计高新技术企业总量的36.3%。而国家高新区的企业总量中高新技术企业数量和占比,由2003年22238家占比67.7%,下降到2014年占比仅为31.8%。高新区对区域创新资源的溢出效应受到关注。本文选取28个省域(青海、宁夏、西藏除外)高新技术企业作为参照样本,各省域国家高新区作为研究对象,测量不同省域范围的国家高新区相对高新技术企业的溢出效应,探讨国家高新区增长能力的空间变化趋势。
一、研究方法
(一)国家高新区溢出效应测量方法
凯尼尔斯(Caniels,2000)通过对弗森伯格(Verspagen,1991)空间知识溢出模型参数调整,建立两区域间的知识溢出效应,Hij为两区域间知识资源的存量差距,dij表示区域i相对区域j的增长能力。为更好反映国家高新区溢出效应强弱,本文采用凯尼尔斯模型,Hij表示第t年省域内国家高新区某项指标值ki与同期省域内高新技术企业同项指标值的比值kj再取对数,如公式(1)所示:
Sij=Hij·e,其中, Hij=ln(ki/kj),dij=ki/kj(1)
(二)比较对象与指标选择
为方便比较金融危机前后高新区集聚优势,纵向比较始点选择从2007年开始。为能更全面反映各省域国家高新区相对高新技术企业的溢出效应强弱,以经济带动、社会贡献、创新驱动作为指标选取的维度导向,共选取高新区和高新技术企业都有的10项指标,比较28个省域2007~2013年金融危机前后国家高新区溢出效应变化趋势,指标体系如表1所示。
二、国家高新区溢出效应的周期波动
国家高新区溢出效应与高新技术产业溢出效应具有较强空间相关性,金融危机后国家高新区城市分布更加离散化,省域间差距也更为明显,但省域内分布数量差距显著,最多的江苏省拥有13家。运用凯尼尔斯空间溢出模型,选取10项共有指标构建国家高新区溢出效应强弱指数。28个省域内国家高新区相对高新技术企业2007~2013年的总体溢出效应变化趋势,如表2所示。
江西、湖南、海南国家高新区的溢出效应由2008年负值变为2009年正值,国家高新区扩散效应显著增强。2010年国家高新区溢出效应仅在广西增强,主要因为新升级的27家国家高新区并未单独统计数据。2011~2013年国家高新区数量的快速增加,推动了国家高新区扩散范围增大,溢出效应增强,但增强程度有所减弱,2013年国家高新区溢出效应增强的省域达到10个,主要集中在中西部区域。从图1所示。可以看出,2007~2013年期间国家高新区溢出效应差异程度总体呈现先升后降的M型波动趋势,各省域差异程度百分比围绕0值上下波动,江苏、浙江、广东3省标准差超过0.3。2009年北京、辽宁、内蒙古国家高新区溢出效应增幅同比超过31%。大多数省域溢出效应强弱变化近似对称分布相比。2007~2013年溢出效应始终为正值的北京、辽宁变化程度也有较大差别,溢出效应呈现反向变化趋势,北京、辽宁的地理邻近优势并未对国家高新区邻近省域溢出效应有显著影响。
三、国家高新区溢出效应区域差异
经济欠发达的西部11个省,国家高新区三维度强弱转换特征,与总体效应转换特征较为一致。黑龙江、吉林、辽宁国家高新区溢出效应逐步减弱,但创新驱动溢出效应在金融危机后不断增强。相比东北区域国家高新区三维度非同步变化,中部六省国家高新区三维度与总体效应变化趋势基本一致,相比社会贡献溢出效应不断增强,创新驱动溢出效应有所减弱。东部10省七年间国家高新区经济带动维度呈现波动变化特征,创新驱动扩散效应由强转弱,极化效应增强。由此可见,国家高新区在沿海、南方、东部等经济较发达区域创新驱动溢出效应有所减弱,与其他维度相比转换不同步,波动间隔较长;而在内陆、北方、西部等经济欠发达区域,经济带动、社会贡献、创新驱动三个维度强弱呈现同步转换特征,转换周期缩短,创新驱动溢出效应增强。四大板块溢出效应波动特征更趋向于社会贡献维度波动特征,与创新驱动维度波动特征差别最大。
四、结论与建议
通过测度28个省域内相对高新技术企业的国家高新区溢出效应。研究发现7年间国家高新区溢出效应呈现周期波动特征,比高新技术产业更具有扩散优势。从区域板块差异看,国家高新区溢出效应的各维度强弱变化趋势,在经济较发达区域波动差异较大,而经济欠发达区域波动较为一致。为了更好推动国家高新区对高新技术企业的带动作用,本文建议从以下三方面着手:通过国家高新区与高新技术产业的空间相关性,划分国家高新区的溢出效应类型,提高与高新技术产业的协同效应,推动两者协同集聚增长。利用国家高新区区域创新能力的极化效应及空间布局特征,弱化国家高新区对高新技术产业的集聚差异。国家高新区区域空间布局,应兼顾区域经济实力与发展潜力,提升国家高新区创新驱动对区域经济的贡献度。
参考文献:
[1]科技部火炬中心.2016中国火炬统计年鉴[M].中国统计出版社,2016.
[2]Caniels M. Knowledge spillovers and economic growth: regional growth differentials across Europe [M]. Edward Elgar: Cheltenham,2000.
[3]Bart Verspagen.A new empirical approach to catching up or falling behind[J]. Structural Change and Economic Dynamics,1991(02).