大数据时代高职教学策略的达成及应用研究

田其英

摘 要：大数据时代的到来及其在社会生活各方面的影响，改变着人们的行为方式。本文以江苏食品药品职业技术学院为例，通过对高职师生调研及调研结果分析，结果说明大数据时代对高职教学也产生了重大影响。为提高教学效果，重点探究大数据时代下高职教学策略，并对大数据影响下的教学策略实施条件进行了分析。

关键词：大数据时代；高职；教学策略；应用

中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）09-0144-02

据统计，近年来参加高考人数处于低谷，高职院校生源竞争激烈。那么高职院校要想获得社会的认可，赢得生源，高职院校必须要提高人才培养质量，为学生高质量就业做好准备。然而笔者通过对所在高职院校师生进行走访调研，发现当前高职院校师生教学协调性并不理想，教师在课堂上声嘶力竭的讲课，在座的学生则反应平平，反而抱怨教师讲课内容、形式枯燥，不能引起他们的兴趣。如同喝着饮料长大的孩子，给他们凉开水感觉无味，不能引起他们的食欲。国内外大量研究表明，这是现代信息技术的发展对高校教学影响的结果。为了改变这种状况，更好的实现个性化教育，大数据技术引起了人们广泛的关注。因为大数据不仅是一种技术，更是一种价值观和方法论，其可以转变人们的思维方式，并可以根本上改变传统的教学和学习观念。

一、大数据时代对高职教学的影响

大数据时代，以高职院校为例，都建立了各类信息管理系統，如学生的选课信息、学习程度、图书借阅、学习成绩、课程评价等，这些系统的使用都会留下大量数据。这些数据存在着的一些联系值得挖掘并运用于高职教育教学改革。网络资源的公开、共享性，使得人们可以通过网上检索获取自己所需的知识，也可以通过微课、慕课和精品课等来学习所选的相关课程。由于学习形式和内容突破了时间、空间的限制，所以学生的学习也不仅仅依靠在课堂上完成，部分学生完全是出于教师的课堂考核压力才出现在课堂上，使得课堂教学效果大不如前。尽管高职院校都引进了信息教育教学平台，但是由于教师技术水平有限或因其投入大，教师还是习惯于使用多媒体技术来授课。这已不能满足学生的多样性学习需求，致高职人才培养质量不高，难以满足区域经济转型升级的需求。

为了达到不同特长学生成才的目的，高职教育招生进行了系列改革，现在高职院校学生中包括普高生、中职生、3+2高职与本科生等，并且同一来源还有着招生批次的差异，普高生还兼有文理。为更好地实施个性化教学，在传统教学基础上国外可汗学院设计了在线学习系统，分析学生学习过程数据并进行补充性教学。Udacity、Coursera和EDX等在线教育课程则通过跟踪学生的在线学习轨迹来寻找最佳的教学方法。国内部分大学收集与利用该校研究数据调查学生的学习情况，从而提高有针对性的指导。这些都是大数据在教学改革中的技术应用体现，要想真正利用大数据为高职教育教学服务还需要改变教育工作者的思想观念和工作方法，探索有效的教学策略。

二、大数据时代高职教学策略的探究

（一）创建高职教育教学模式

既然网络学习已成为不可缺少的辅助教学形式，必须在多媒体技术教学的基础上，为学生提供能够满足其学习需求和提高教学效果的教学资源。从当前多数高职院校教学资源看，资源数量有限而且形式不丰富，大多为教案、课件、练习题等，如同教学资源从计算机上搬到了网络上，不能激起学生的兴趣。为提高教学效果，应该从学生角度建设教学资源，可以将学习任务的分解为若干任务点，开发碎片化的“微课”；将知识结构化处理和非结构化链接，有利于学生的预习和复习，扩展知识点，达到触类旁通的目的；引进移动学习平台客户端，建立学习交流群，方便学生随时点击学习和交流；设置游戏进阶式的学习进程或习题测试，激发学生学习的积极性。

转变教师角色，采用翻转课堂教学模式，教师由教学的主导者变为学习的指导者。教师通过设置问题或布置任务等形式来督促学生课前预习，教师查阅学生网上预习动态后，在课堂上对学生在学习过程中存在的不同问题进行针对性的释疑和指导。同时建立课程学习小组，领取学习任务进行分工，团结协作学习。这些在课程实施过程中，学生之间可以相互借鉴和学习，教学效果明显提高。再通过教师的总结点评，为不同程度的学生提出下一步的学习方案或建议；学生课后再根据各自情况进行复习，巩固和完善学习过的知识，最后在课程资源平台上提交该节的学习心得和成果。

（二）应用大数据技术

大数据不仅意味着数量大，还意味着数据繁杂；大数据技术就是要从这些看似繁杂的数据中找寻出其中的特点，为将来的预测做参考。为此，大数据时代下高职教师还要研究信息数据处理技术，掌握相关技能进行学习分析，实现不同生源的个性化的教育教学。学生在网络资源平台上学习、活动轨迹留下的痕迹，蕴含着大量的数据信息，教师必须要学会从中进行相关数据的收集整理。接下来进行数据处理，借助一些常用的数据处理软件，将结构化的数据转变为可量化的数据从而更好的对学生的学习过程进行分析，找寻不同学生的学习规律和特点。学习过程分析结果可以作为学生过程学习的评价依据，也可以作为指导学生改善学习的参照，为学生进行针对性的指导，提高其自主学习的能力。

（三）掌握学习分析技术

学习分析技术应用于教育领域旨在为教育教学和管理提供有价值的参考。此研究技术起始于商业营销策略，它通过对消费者商品检索的信息收集分析，预测该消费者的消费需求，从而向消费者推荐相关产品。该项研究方法在高职教育教学中的应用具有重要借鉴意义。高职院校生源多样化，知识和技能也不一样，统一的教学目标和教学方法已经不能满足学生的学习要求，影响了课堂教学效果，不利于学生的成才。掌握了学习分析技术，教师可以为学生提供高质量、个性化的学习体验，学生也可以自我分析、自我提高。学习分析技术在传统数据分析的基础上，结合大数据时代背景下的新特点，涵盖了社会网络分析法、话语分析法和内容分析法等。其应用范畴各有侧重，但是目的或效果相似，随着这些新技术的进一步发展，学习分析将逐步科学化、现代化和智能化。

三、大数据时代高职教学策略实施的保障

大数据时代使得高职教育教学不再仅凭经验进行，而是通过数据采集、整理、分析来把握每个师生的真实信息，从而探索和实施相应的教学策略，其实教学策略的有效实施还需要以下保障条件。

加快数字化校园建设，优化校园信息化环境。信息化环境不仅包括硬件环境还包括软件环境，主要有课程教学平台服务器、校园网络一卡通、校园宣传网和管理系统、免费无线网、专业或课程教学资源，学习交流群等。这些为师生日常数据的产生、保存提供良好的基础条件。

大数据时代到来引起的高职教学模式的改变，也相应的需要教师转变思想观念，学习利用教育信息化技能，树立与信息时代发展相适应的现代教育理念。在教学过程中，尊重学生的主体地位，能够与学生进行平等、共享的交流。

充分使用网络技术整合教学内容、设计教学环节，从而丰富教学形式。将与课程相关的网络关注度高的话题或社会热门问题融入教学内容，提高学生参与的积极性；在课程资源平台上展示课程教师团队的微课、慕课学习资源，使其更好的辅助课堂教学，提高学生校内网络学习的参与度。

虽然信息技术和学习工具改变了人们的学习习惯，为了规范学习行为，教学方法科学，高职院校需要制定相关的课程建设和教学管理方法，课程需要改革考核评价方法，给予正确的引导，从而达到信息化条件下教学的“分析、评价和创造”高级认知目标。

（作者单位：江苏食品药品职业技术学院）

参考文献：

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