大数据背景下的统计改革与思考

谭沛荣

摘要：随着当前网络化、信息化速度的不断加快，数据的传输和流动变得更加的高效化，更加有利于统计工作中的数据收集，但是同时也给统计工作带来了较大的挑战。本文对大数据时代统计工作面临的挑战进行了分析，阐述了统计工作改革的具体路径和方式。

关键词：大数据；统计改革

一、大数据背景下统计工作面临的挑战

由于大数据时代的到来，使得传统的统计工作急需改进和完善，以达到适应时代发展的目的，相应的传统统计中的一些统计措施和统计过程也面临着严峻的挑战。

（一）统计数据的需求层次面临挑战

大数据时代的到来使得统计数据的需求层次面临着挑战。传统统计技术是通过对样本的观察和分析来对总体的情况进行描述和预测，使得人们对宏观和中观数据了解得更加透彻。但是统计数据是对总体趋势的反映，难以应对具体的个体事项和情况，对信息的挖掘也处于较浅的层次。大数据是一种新的信息采集技术，人们可掌握的数据涵盖全局的宏观数据、中观数据和微观层面数据，是一种既关注整体又关注个体。大数据时代的到来给人们在条件多、范围广、层次多的领域内获得和使用全面的数据的机会，这样数据在使用过程中更加倾向于个体情况的分析，给予个体独特的感知情况，这是在宏观数据中无法实现的价值和优势。

（二）统计实证研究的流程面临挑战

大数据时代的到来对统计实证研究的流程存在着打击。大数据的数据挖掘模式是自上而下的，研究过程不受到预先设定的方法或者目的的干扰，数据是一切研究活动的先导，在大量的实际数据中运用数据挖掘技术，然后找到数据之间的内在逻辑关系并进行模型的构建，从而在理论上形成新的认知。传统的统计实证研究建立在社会经验和经济理论的基础上，根据理论或者假设设定相应的指标，然后利用数据进行验证和分析。大数据的研究模式在当今时代已经被广泛的应用起来，在目前的数据处理中，统计实证研究的要求层次越来越高。

（三）传统统计数据的信息搜集面临挑战

大数据时代的到来使得传统统计数据的信息搜集流程受到严重的质疑。在统计研究的过程中首先需要确定研究的目的和对象以及其特点，然后在进行统计指标、统计报表、汇总方法的设定，最后通过调查和访问将生产活动和行为转化为可量化的数据。大数据背景下统计工作首先面临的是从大数据中找出可以获得的数据和已经存在的数据，并且这些数据是通过什么样的方式、在哪些领域产生的已经明确了，所以采取什么样的研究方法以及对统计目标具有什么样的影响也是基本可确定的，然后将这些可以加以利用的数据搜集、整理归纳。

（四）统计分析工作面临挑战

大数据时代的到来对统计分析工作提出了挑战。传统的统计分析建立在对统计对象认知和统计制度设计的要求的基础上，通过结构化的统计数据进行统计计算和统计分析，从而实现对未来发展状况的预测。大数据背景下的统计分析中面临的统计数据是非结构化的、半结构化的，并且是储存在各大云端处的，所以统计工作面临的首要问题就是将这些无法识别的信息转化为结构化的信息，在根据结构化的数据对数据之间的内部关系进行挖掘，找到信息的价值。在这种情况下，统计分析成为统计工作的关键部分，对数据挖掘技术和处理技术具有较高的要求，极大的提高了对于统计工作的相关人员的技术要求。

二、大数据时代背景下统计工作变革的重点

（一）统计工作信息化

实现统计工作的信息化。大数据时代使得统计工作中调查对象的行为和调查业务都能够实现数据化，这使得统计工作的数据化要求也变得越来越高。数据化管理时代的到来使得企业也越来越重视自身业务的数据化管理，统计工作的信息化建设能够帮助企业在物流、生产、营销和交易等环节进行细致的数据分析，并将这些数据在互联网内部进行搜集和存储，网络技術对人工的替代必然导致了统计机构要对自身的职能定位和工作方式进行调整，以前统计工作的任务是催报、加工汇总、审核，现在统计工作的重点是质量控制，促进工作效能的提升。

（二）统计数据管理

统计数据应该由过去的数据收集转变为数据管理。在统计调查过程中进行良好的质量控制工作，这是统计业务的数据化的内涵所在。目前的统计数据收集工作中采取的修改痕迹保留方式、IP定位都是这种理念的直接体现。比如说为了保证每一个采购员都按照三定的原则进行了采价，可以针对每一台采价器进行数字定位，使得采价的时间、地点、情况都能够及时地传递都数据终端，严格控制了收集到的数据的准确性。而在未来的统计数据采集过程就是数据的管理过程，不再只是单纯的收集数据。

（三）提升数据挖掘的能力和技术

需要提升数据挖掘的能力和技术。大数据的概念是互联网时代的产物，其在数据分析上的精确要求已经不是传统的数据处理技术所能比拟的。我们面对的行政记录、商业数据是大量而又复杂的，但同时又是结构化的，从这些海量的数据中提取隐含的关系、趋势和模式在互联网时代的大数据背景下成为现实，统计工作为了在未来的数据竞争中将自身的社会功能体现的更加透彻，就必须在数据挖掘上花费更多的时间和精力，培养大量具有数据挖掘能力和技术的新型人才，以适应未来大环境的需要。

（四）完善统计数据发布程序

需要完善统计数据发布程序。统计工作是为了最终的用户服务的，统计工作的意义和本质也是为客户提供有用的信息。海量的数据如果不能够被客户所需要的话也会形成一种负担。所以提高数据发布的针对性是非常重要的，这样数据的最大价值才能发挥出来。统计数据发布形式应该突破传统的文字、表格形式的表达方式，通过创新来满足客户的数据需求，跟上商业时代的步伐，完善发布的渠道，使得数据的价值得到更大的发挥。

总而言之，大数据时代的到来既给统计工作带来了挑战又给统计工作带来了机遇，如何将大数据的力量变为发展的机遇成为数据管理的重中之重，统计工作应该提升自身的分析能力和数据挖掘能力，变革统计数据的发布形式，在社会发展中起到更大的作用。

参考文献：

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶著，周涛译.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.

[2]程芙蓉.推进我国统计信息化建设的思考[J].行政事业资产与财务，2011.