春运摩托车返乡潮交通安全风险调查与对策
2016-05-25陈富坚谢松霏邓伟建吴贞团邓文莉
陈富坚,谢松霏,邓伟建,钟 钊,吴贞团,邓文莉,陈 琼
(桂林电子科技大学 建筑与交通工程学院,广西 桂林 541004)
春运摩托车返乡潮交通安全风险调查与对策
陈富坚,谢松霏,邓伟建,钟 钊,吴贞团,邓文莉,陈 琼
(桂林电子科技大学 建筑与交通工程学院,广西 桂林 541004)
为给交通安全隐患严重的春运摩托车返乡潮现象制定安全管理对策,对其交通风险展开调查研究。以统计抽样理论、交通系统分析方法和道路交通安全学为基础,综合采用现场问卷调查、直接观察、车速检测、平安往返有偿联系卡、电话回访和网络搜索等调查手段,从“骑车人-车辆-道路-环境-管理”等5个系统要素角度分别调查摩托车返乡潮的交通安全风险,对调查数据进行了归纳分析。基于调查结果,从公路部门、交警部门和骑车人3方面分别提出了针对性的安全对策。
交通运输工程;交通安全;骑车风险;摩托车;调查研究
0 引 言
近年来,由于火车票难买汽车票贵,而骑摩托车方式返乡“便宜和便捷”,因而,众多在粤、闽、浙等沿海地区务工的人们春节时选择骑摩托车返乡过年,这种返乡方式已从开始时的零星队伍,发展成有数十万辆规模的“摩托车大军”。据笔者调查,2011年春运,返乡摩托车大军约为40万辆;2012年,达50万辆;2013年上升到约65万辆,人数约150万。显然,摩托车已成为火车、汽车之外,沿海务工人员春节返乡的第3种重要交通工具。
尽管摩托车方式返乡“便宜和便捷”,但寒冬中长途骑车极为艰辛与危险,交通安全隐患非常严重。据统计,320国道江西省玉山县境内2009年春运期间就发生13起返乡摩托车事故,15人受伤,2010年则发生18起,死亡1人,受伤14人[1]。另据梧州交警部门统计,春运摩托车过境高峰期,平均每5 min就发生1起摩托车倒地意外或撞车事故。返乡摩托车事故进入事故处理程序的很少,大多数无据可查,因此实际交通事故状况要比披露的严重得多。
减少春运摩托车返乡过程中的交通事故,提高行车安全性,对其交通安全风险进行调查研究,并制定相应的安全对策,这对交通管理部门有重要的参考意义。
笔者在统计抽样理论指导下,以道路交通安全学、交通工效学、交通系统分析方法为基础,综合采用现场问卷调查、车速检测、定点录像、直接观察和网络调查等手段方法,从“骑车人-车辆-道路-环境-管理”等5个系统要素分别调查摩托车返乡潮的安全风险。
1 调查方法
笔者采用5种调查手段,从“人-车-路-环境-管理”这5个方面收集春运摩托车返乡潮原始资料。
1.1 现场问卷调查
调查问卷设计成A,B两部分内容:A部分用于现场调查;B部分用于平安往返有偿联系卡的电话回访调查。
调查站点共设有6个。3个为一级调查站点,布设在交警部门设置在桂粤边境的梧州、贺州和岑溪的3个春运返乡摩托车服务站;另3个为二级调查站点,布设在一级调查站点下游的百色、河池和桂林的返乡摩托车服务站。调查站点专门调查途径广西的滇、黔、川、渝方向的返乡摩托车流。
2012,2013年连续两年进行现场问卷调查,共问询2 300多人。
1.2 直接观察法
直接观察法是对骑车人的安全防护装备配戴情况、摩托车车身状况、骑车人疲劳状态等进行直接观察、判断,并与其它调查方式得到的数据进行对比验证。
1.3 平安往返有偿联系卡及电话回访
为深入挖掘现场问卷调查法无法得到的信息,在现场问询结束时向骑车人发放平安往返有偿联系卡,征询联系电话,在骑车人返回工厂后7 d左右跟其电话联系以完成调查问卷的B部分,详细采集骑车人到家及返厂路上及达到目的地后的有关信息。2013年春运期间增加了这部分调查,共调查650多人。
1.4 车速检测
在有大量返乡摩托车行驶的国道公路的平直路段、平曲线路段、下坡路段、斜弯坡路段等特征路段,现场检测返乡摩托车的车速。每个特征路段检测的车速数量为3 000~10 000个。国道公路限速60 km/h,各种不利路况和环境下限速20 km/h。
1.5 网络搜索
网络搜索主要收集新闻媒体关于春运摩托车返乡潮现象的调查报道资料,如报纸报道、电视报道,以及一些年轻骑车人的视频自拍资料等。
2 安全风险的调查分析
从“骑车人-车辆-道路-环境-管理”这5方面分别对调查结果进行分析。
2.1 源于骑车人的风险调查
调查项目包括主观意识风险调查和客观行车风险调查。
2.1.1 主观意识风险调查
1)骑车人对摩托车行车风险的认知
根据调查数据得到图1,图中“有”与“没有”仅代表骑车人认为骑车返乡是否有风险的态度。由图1可知,认为骑摩托车返乡没风险的人占到了总体人数的11%,与车速调查结果对应,这部分人的平均车速较高,达到60~80 km/h。
图1 骑车人对摩托车行车风险的认知统计Fig.1 Statistical distribution of rider’s cognition of motor ride risk
2)骑车人佩戴各种安全保暖防护设备(头盔、护膝、护肘、护腕)统计分布
统计结果见图2。由图2可知,佩戴有保暖头套的人只有56.8%,不到60%。根据我国道路交通安全管理条例,摩托车骑车人必须佩戴保暖头盔。一旦发生交通事故,头盔对减轻交通事故的后果有极为重要的作用。佩戴有保暖裤子、挡风被的人只有20%,而佩戴有保暖鞋子和保暖护膝的人不到10%。在春运期间寒冷的天气条件下,如果骑车人没有佩戴各种保暖防护设备,对行车来说是比较困难和危险的。
2.1.2 客观行车风险调查
1)行车速度的统计分布
我国现行的道路交通管理条例规定:摩托车在路况好情况下允许的最高车速为60 km/h,在各种不利路况和环境下为20 km/h。车速统计结果见图3,图4。
图3 行车速度的统计Fig.3 Statistical distribution of riding speed
图4 超速行驶统计Fig.4 Statistical distribution of over-speeding
赵圆等[2]通过分析速度离散程度与交通事故率的关系,得出速度与交通事故率有显著的相关性。由图3和图4可知:超过60%的骑车人超速行车,超速现象非常普遍;有1%的骑车人的平均车速超过了规定速度的50%,达到了90~100 km/h。故速度过高是导致交通安全风险增加的重要因素。
2)骑车人驾龄的统计分布
对骑车人的年龄进行统计分析(图5)发现,车速最快的是25~35岁的骑车人。该年龄段80%的骑车人的平均车速度在60 km/h以上,有些甚至达到了90 km/h。
图5 骑车人驾龄的统计分布Fig.5 Statistical distribution of rider’s riding age
由图5可知,有10%左右的人属于低驾龄。低驾龄的人对车辆的操控能力较差,经验不足,且对返乡路况不熟,在返乡途中可能会因无法及时采取适当的操作来应对各种突发状况而引发交通事故[3]。
3)低驾龄比例及低驾龄骑车人中首次骑车返乡比例的统计分布
统计结果见图6,图中低驾龄是指驾龄在3年之内,首次指的是第一次骑摩托车返乡。由图6可知,在低驾龄的骑车人中,有近50%人是首次骑摩托车返乡。低驾龄且是首次骑车返乡,这部分人是高事故风险人群。
图6 低驾龄比例及低驾龄骑车人中首次骑车返乡比例的统计Fig.6 Percentage of low riding age and the percentage of these riders who were the first time for riding back home
4)骑车返乡过年次数的统计分布
统计结果见图7。由图7可知,摩托车返乡大军中新人所占比例最大,既说明其发展规模越来越大,也说明了骑车人越来越新手化的趋势。
图7 骑车返乡过年次数的统计Fig.7 Statistical distribution of the times of riding back home
5)连续行驶时间的统计分布
统计结果见图8,图9。由图8和图9可知,有18%人的连续行驶时间在2 h以上,超负荷骑车现象非常普遍。虽然每个人的身体情况不同,但是长时间的连续驾驶很容易进入疲劳状态,交通事故风险高。刘志强等[4]分析了驾驶员在不同驾驶状态以及不同的道路线形下的转向行为,得出疲劳状态下确实更易形成操作或判断失误。
图8 连续行驶时间的统计Fig.8 Statistical distribution of continuous riding time
图9 超负荷驾驶统计Fig.9 Statistical distribution of overload riding
6)日行驶时间的统计分布
统计结果见图10。由图10可知,有30%的人日行驶时间达到或超过了8 h。对于驾驶汽车,交通事故发生率在持续驾驶 8 h 后开始增大,骑摩托车比驾驶汽车辛苦得多,长时间骑车危险性更大。有10%左右的人日行驶时间达到了10 h以上。日行驶时间在10 h之后,驾驶员的疲劳感和发生交通事故的危险大大增加[5]。在第 11 h后尤为明显。
图10 日行驶时间的统计Fig.10 Statistical distribution of total daily riding time
7)总行驶时间的统计分布
统计结果见图11。由图11可知,很大部分比例的人驾驶总时间在15 h以上,而且有些人的总驾驶时间甚至在40 h以上。这部人要连续多天骑车,很容易进入疲劳驾驶状态,属高风险人群。
图11 总行驶时间的统计Fig.11 Statistical distribution of total riding time
2.2 源于摩托车车身的风险调查
2.2.1 车龄及车寿命的统计分布
统计结果见图12,图13。由图12和图13可知,3%车辆车龄在7~9 a,车辆性能等级属于“较差”,危险性较大; 2.2%车辆车龄在10 a年以上,超过国家规定的使用年限(8~10 a),车辆性能等级“差”;0.2%车辆车龄超过13 a,属于强制报废车辆,这些车辆上路非常危险[6]。
图12 车龄分布Fig.12 Distribution of motorcycle’s age
图13 按车龄划分的车辆性能等级分布Fig.13 Distribution of motorcycles’ performance according to their ages
2.2.2 载重的统计分布
统计结果见图14,一般125cc摩托车的核定载质量为150 kg,摩托车规定可载两人,据此推定摩托车行李载重限为30 kg。由图14可知, 8.3%的车辆超载。其中超载50%(45 kg)的占3.6%;超载100%(60 kg)的占3.5%;超载200%(90 kg)的占0.7%;载重超过90 kg的占0.5%。可见,部分车辆超载严重,对行车安全很不利。
图14 行李重量分布Fig.14 Distribution of baggage weight
2.3 源于道路的风险调查
王洪明等[7]通过比较东西部地区的道路交通安全形势,发现特大交通事故多发于路面狭窄,连续急弯,陡坡较多,视距不良,且临水、临崖的道路。返乡摩托车行走的道路尽管是国道、省道,但不少路段是曲折的山路,特别是贵州、重庆和四川等省份。这些山区道路中,弯道和陡坡占了很大比例,不少是连续急转弯,矮矮的隔离带外就是悬崖,有些路段甚至连隔离措施都没有。这种路况下骑摩托车的交通事故频频发生。
2.4 源于环境的风险调查
返乡摩托车途径的主要地点有广东、广西、湖南、江西、贵州和云南。根据气象资料可知,这些省份2012年春节前15 d的平均气温如表1,天气状况如图15。
表1 返乡摩托车途径省份的平均气温
图15 各种天气状况分布比例Fig.15 Percentage of the distribution of various weather
春运期间气温普遍较低,摩托车驾驶条件恶劣。据调查摩托车主要返乡地点春节前15 d总的平均气温为8.4 ℃。平均气温最低的是贵州省,平均气温1.8 ℃,而平均气温最高的是广东省,平均气温为11.4 ℃。
据董珂洋等[8]分析,恶劣天气对交通安全带来严重影响,特别是雨雪天气不但可能使制动失灵,能见度低也是造成安全隐患的重要原因。但是春运期间天气状况普遍较为恶劣,天气多为雨天和阴天,有些地方甚至下雪。据调查摩托车主要返乡地点春节前15 d的天气状况可知,雨天所占比例为49.41%,雪天为3.53%,阴天为30.20%,晴天为16.85%。春运期间多为阴雨天气,有些地方甚至下雪,在这种对安全行车不利的天气情况下长途驾驶摩托车是非常不安全的,极易发生交通事故。
2.5 源于交通管理的风险调查
交警部门在返乡摩托车途经道路布设了不少的春运摩托车返乡服务站点,为摩托车返乡人员提供休息场地,并免费提供开水和食品,为返乡人员提供免费检修车辆的服务。这可使返乡人员能得到必要的休息,降低交通事故风险。
春运摩托车服务站点的布设间距不合理。由于春运摩托车返乡服务站点都是布设在沿途的中石化或中石油加油站,或各地区的过境交通入口处。这些服务站点之间的距离并不是等距的,部分站点之间的距离不符合返乡人员的休息规律。有些服务站点距离过远,造成需要休息的骑车人因无服务站只能在路边停车休息;有些则距离过短,造成很少人进去休息,使服务站点的资源得不到充分利用。
道路管理缺乏针对摩托车的临时限速标志牌。现有的道路标志限速值主要是针对汽车设置的,没有专门针对摩托车的限速管理标志。由于摩托车比汽车的安全性能要差得多,使用与汽车同一限速值,对摩托车而言很危险。
3 安全对策
基于上述调查研究结果,笔者从3个方面提出相应的安全对策。
3.1 面向道路管理部门的安全对策
公路管理部门应主动与交警部门联系,根据返乡摩托车交通事故发生状况,对作为返乡摩托车主要通道的国道或省道进行道路安全风险排查及改造,并合理设置道路标志、标线和警示牌。
3.2 面向交通管理部门的安全对策
3.2.1 合理调整返乡摩托车服务站点的布设间距
笔者从交通工效学角度分析[9],以骑车人感觉到凉(皮肤温度下降4 ℃)为合理间距分界点,以人感觉到冷(皮肤温度下降6 ℃)为合理间距的极限点,计算得到返乡摩托车服务站点合理布设间距和极限布设间距,见表2。
表2 各地区站点布设间距计算
交警部门可根据表2合理调整现有的返乡摩托车服务站点的位置。
3.2.2 车速管理建议
笔者以调查得到的事故率作为目标事故率,以驾龄4 a和连续行驶时间2 h为基本条件,采用自行构建的摩托车行车风险模型进行反算,得到各种天气条件下摩托车的最高车速,可作为限速标准,如表3。
表3 各种天气下的摩托车限速标准
3.2.3 依法管理
对返乡摩托车普遍的“四超一疲劳”现象和“三无骑车”现象应分类管理。对“超载、超限、超龄车”和“无证驾车、无牌车辆、无年检车辆”应坚决依法查处,对“超速行车、疲劳驾驶”应温情劝阻。
3.3 面向骑车人的安全对策
1)生命保障配备建议。头盔是骑摩托车最重要的生命安全保障设备之一,必须给予足够的重视。因此,花钱购买符合国家安全标准的头盔并在骑车过程中全程佩戴是非常必要的。
2)防雨防寒配备建议。防雨防寒装备对寒冬中骑摩托车安全回家的重要作用不言而喻,要购买质量可靠的防雨防寒用品,以免路上破损,发生冻伤及因手脚麻木而造成意外。
3)安全车速建议。交警部门根据路况沿途设置的限速标志是相应路段的最高安全车速,对保障行车安全有极为重要的作用。骑车人应充分认识其作用并遵守执行。
4)连续行驶及休息时间。不管是否感觉到累或手脚麻木,都应该骑车1~2 h,休息10~20 min。
5)车辆保障建议。出发前,必须对车辆进行全面的安全检查与保养。否则,一旦路上发生摩托车故障,其后果可想而知。
6)新手骑车人建议。出发前,应查阅或者询问相关路线、路况及服务站点等信息,提前做好相应准备。
4 结 论
1)春运摩托车返乡潮规模庞大、安全隐患严重,对其安全风险进行调查是制定风险降解对策的基础。
2)调查研究表明,春运摩托车返乡潮在“人-车-路-环境-管理”这5个方面都存在严重的安全风险,是造成其交通事故频发的系统性原因。
3)基于安全风险调查结果而分别提出的面向公路部门、交警部门和骑车人的安全对策针对性强,有积极的参考意义。
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Safety Risk Investigation of Spring Festival Travel Rush Return by Motorcycle and Its Countermeasures
CHEN Fujian, XIE Songfei, DENG Weijian, ZHONG Zhao, WU Zhentuan, DENG Wenli, CHEN Qiong
(School of Architecture & Transportation Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, Guangxi, P. R. China)
In order to make safety management countermeasures against the serious traffic safety hazard caused by the Spring Festival travel rush return by motorcycle, its safety risk investigation was carried out. Based on the statistically sampling theory, transportation system analysis method and the road traffic safety, various investigation measures were carried out, such as on-site survey, direct observation, vehicle speed detection, paid contact card of safe round trip, telephone interview and web searching. The traffic safety risk of Spring Festival travel rush return by motorcycle was respectively investigated from traffic system aspects of rider-motorcycle-road-environment-management and the inductive analysis on the survey results was conducted. Based on the above, the countermeasures to improve the riding safety were presented from 3 aspects of the highway department, the traffic police department and the cycling people.
traffic and transportation engineering; traffic safety; riding risk; motorcycle; investigation
2015-09-17;
2015-12-03
国家自然科学基金项目(71363012)
陈富坚(1974—),男,广西藤县人,教授,博士,主要从事交通安全方面的研究。E-mail:qq783091497@163.com。
谢松霏(1990—),男,广西博白人,硕士,主要从事交通安全方面的研究。E-mail:869578153@qq.com。
10.3969/j.issn.1674-0696.2016.06.25
U491.5
A
1674-0696(2016)06-120-07