认知计算时代真的来了吗？

陈卓

IBM高调提出认知计算的商业化，并有信心与合作伙伴开展在中国的落地应用，这是否说明认知计算时代真的来了吗？

2016年初，IBM首席执行官罗睿兰在CES展会上，将“认知”这一关键词抛向了世界，当时她演讲的主题是“未来是认知的”。她表示，“IBM不再是一家硬件公司或软件公司，而已经转型为一家认知解决方案云平台公司。”

罗睿兰所指的认知并不是人工智能，它不是运行软件的系统，而是能够学习的系统。

3月1日，IBM在北京举行了“迎接认知时代，IBM与您智胜未来”的论坛，宣布在国内推行“认知商业战略”。“认知商业”基于IBM的认知计算技术。

什么是“认知计算”？从定义上来看，认知计算是通过与人的自然语言交流及不断学习，从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。

IBM的官方解释是，“认知计算系统能够学习并与人类自然地交流，以扩展人类或机器可亲自执行的操作。通过洞察大数据的复杂性，它们可以帮助人类专家制定更有效的决策。”

其中的几个关键词：自然语言、学习、洞察、决策。这几个词汇，基本描述了“认知计算”的本质，也让我们更加容易理解。

众所周之，让IBM引以为豪的是IBM Watson。在2011年的美国《危险边缘》电视问答秀中，IBM Watson超级计算机战胜了人类冠军，它能够理解自然语言，并且更加快速精准地找到了问题的答案。

在这场“人机大战”中，Watson所展现的是IBM“认知计算”技术中一个API的能力，即Q&A（深度问答技术），该API基于五项基础技术。据了解，现在，Watson API大家庭已有32个成员，到2016年底，Watson API将达到近50个，且逐年增加。

那么，“认知计算”都能做些什么？

在《危险边缘》中战胜人类冠军后，Watson开始涉足医疗领域。2013年，Watson加入了史隆-凯特林癌症研究中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center），为肿瘤学科研人员提供技术支持。如今，Watson已经入驻了十余家癌症治疗机构，根据病人肿瘤的基因指纹，选择出适合的治疗方案。

其中，Watson为一个亚裔癌症患者提供诊疗，为了给这个亚裔癌症患者提供诊疗方案，Watson读了3469本专例，读了超过24万份的期刊杂志，评估了69个教学大纲，分析了6万多份实验数据，10多万份临床报告，最终提出了3个治疗方案。可以想像，如果一个医生要读这样多的资料，穷其一生也难以实现，而Watson只花了17秒。

Watson也能让旅游更加便捷。据统计，一个人要去旅行，规划的时候至少要访问不少于20个网站。从旅游的攻略、线路、机票、酒店、餐饮，都要靠自己一一发现、挖掘。可以试想，将来我们希望出去旅行，只要告诉Watson这样一个信息说，我有十天半个月，我希望到哪儿去旅行，给我做一个最佳的旅行推荐。Watson完全有这种能力，根据你过去出行的记录、你的喜好、你的习惯，给你推荐出最佳的旅行路线。

Watson还能设计新派美食。通过学习35000多种经典食谱，分析海量食材配搭，结合化学、营养学等方面的数据，“Watson大厨”能够为厨师和美食爱好者提供超越人类经验和想象的新型食谱。

此外，IBM和日本软银公司联合设计了Pepper情感机器人，它能够和人类进行交流，具有情感和表情。消息表示，软银今年3月底将在东京设立一家特殊的手机零售店，其员工将全部由Pepper机器人组成，Pepper能回答顾客的问题并给出建议，还能与顾客签署购买协议。

在中国，IBM认知计算也有新进展。例如联合辉瑞制药，建立了符合中国人群特征的慢性病风险预测模型，可高效甄别出关键风险因素，加速科研发现进程。借助此疾病风险预测模型与临床决策支持系统，医生预期可大幅度提高诊疗质量，并针对病人的个体情况，提出个性化诊疗建议，节约患者的医疗成本。

针对中国环境问题，IBM联合中国政府推出了“绿色地平线”计划，利用大数据分析和认知计算能力，预测72小时空气污染情况。目前在北京、保定和张家口等城市，已经有了范例。