大数据时代的高校图书馆数字资源建设分析

杨维

[摘 要]随着互联网技术的发展，大数据时代已成为当今社会的发展潮流，社会各界都在关注大数据问题，深度挖掘数据价值能创造更为巨大的社会生产力。大数据应用前景非常广阔，也给高校图书馆数字资源建设带来了机遇和挑战。大数据时代进行高校图书馆数字资源建设，能在很大程度上满足大学生的个性化阅读需求，有助于有针对性、有目的的推广资源，提升知识服务团队的发展水平。

[关键词]大数据；高校图书馆；数字资源建设；信息共享

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.128

[中图分类号]G258.6；G250.73 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）04-0-02

0 引 言

随着经济全球化的发展，我国科学技术水平有了快速的提高，计算机互联网技术在社会生活中的应用日益普遍，深刻影响着人类社会发展进程。人类社会已开始进入大数据时代，大数据的发展有助于促进图书馆的数字化进程，既为图书馆数字化进程带来了机遇，也让图书馆面临挑战。作为信息文献的储备场所，高校图书馆在互联网背景下对数字资源有强烈的需求。利用互联网资源对相关数字资源进行传送，其形式丰富，生动形象，例如：视频、声音或图片，能刺激读者的阅读兴趣，深受广大读者和学生的喜爱。高校图书馆数字资源建设中，要深度挖掘数字资源的价值。这样，高校图书馆能丰富和扩大获取信息的途径，还能在不同层面、不同角度满足用户对信息资源的需求，对于建立高效图书馆服务系统有极大促进作用。因此，高校图书馆数字资源建设，要充分挖掘和利用数据的信息价值，促进高校图书馆数字资源建设的全面发展。

1 大数据的涵义和特点

1.1 大数据的涵义

大数据是互联网时代的一种信息资产，在对其进行处理之后，能对人类社会生活形成非常重要的观察力、决定力。挖掘数据的信息价值已成为当今社会的研究热点，国家也给予了高度重视，社会各界都对其广泛关注和讨论。大数据在信息数据容量方面非常大，信息资源也很丰富，并且在不断的变化增长中。大数据的核心价值并不是储存丰富的信息资源，而是要对有核心价值的、能够创造社会生产力的数据进行专业处理，数据处理后所产生的社会效应也要能够保证。当前，大数据的处理和应用通常与云技术相结合，组成一定的分布结构，然后被上传网络数据库进行存储。

1.2 大数据的特点

1.2.1 大数据信息数据非常丰富

互联网信息技术的发展，决定了信息增长的速度也在不断提高。计算机信息技术的发展在很大程度上方便了用户，也有利于信息共享效率的提高。在当前网络环境下，用户对数据信息的需求在不断加大，这在多方面刺激了大数据的增长和发展。视频影像、图片图像及文件等以不同形式的数据出现在人们的工作生活中，数据在真实有效表达人们社会需求方面作用日益明显，形式也更为丰富，数字资源数量也处于不断增长变化中。

1.2.2 数据结构繁多，变化较快

互联网时代的数据形式非常烦琐，且随着计算机信息技术及科技水平的发展不断变化。网络交流平台处于快速发展中，且形式丰富多样，这也导致人们对数据的需求日益增多，数据的形式也更为繁琐和复杂。例如：一些数据的形式就是非结构化或半结构化的。对数据处理的表现主要是利用结构表，将其储存在相关数据库中。如果科技水平和社会的发展促进数据产生改变，就要把原始数据信息上传到相关的交流平台上。

2 大数据时代图书馆数字资源建设分析

2.1 创新建设观念，确立正确的数字资源建设理念

虽然数字图书馆具备健全的结构化数据管理方式，但其在数据管理方面的方式并不合理，有待提高。在数字资源管理方面，图书馆应该在读者尤其是大学生读者需求的基础上进行数字资源建设，要注重数字资源有效性和及时性，掌握处理各种元数据处理技术，并且对相关数据和文献资源进行储存和保护，确保用户能够对相关资源进行搜索。建立数据资源丰富的及新型分布类型的资源库，对数据进行处理。同时，高校图书馆要积极转变管理观念，资源设计要做到有组织、有规范地进行，真正实现图书馆资源的数字化。同时，图书馆工作人员可以将一些闲置的信息进行加工处理，还可将一些期刊、书籍以及学术论文进行科学整理，建立信息资源检索功能，从而满足读者的不同需求。另外，高校图书馆工作人员还要注重创新数据搜索方法，在科学分析及高级处理等方面进行技术创新，采取全程跟踪的方式对全部数据建设进行监督，保证图书馆数组资源的共享及多元化发展。

2.2 特色数据资源库的建设

高校图书馆建设特色资源库，要依据标准型、时效性、完备性及计划性的原则，注重信息共享的实现。建设数字资源的重点是要注重资源库的组织构成。因此，在对特色资源库设计建设过程中，要注重导航、字段检验以及资源连接等方面的问题，要根据自身发展需求设置相关数据库网站和代码，才能从源头为客户提供一站式服务。同时，在元数据设计相关方面，要对不同类型的数据资源进行详细描述，保证满足用户的需求，例：关于视频文件、互联网数据资源、电子图书及相关资源位置标注等方面，对文献、参考文献资源及元数据相关资料进行标引，并将相同数据库的资料科学整合，避免错误，提高检索效率。

2.3 创建可视化数据分析，进行智能化管理

高校图书馆数字资源建设，要对电子阅览室中的数字进行系统地估计和整理。在对大数据技术采用的基础上，在检索书架上设置RFID装置。这样，当读者对相关资料和信息进行搜索时，就可以通过技术处理等方式对数据进行挖掘，根据用户需求，为读者提供有效的形式和内容。按照用户对书目的阅读率，及时调整相关文献的数据信息，对数据进行可视化分析。例如：图书馆工作人员可以利用处理研究模型、估测模型及其故障维护模型等技术对数据进行第一时间的处理，将用户需求量大的资源进行整合，把重复的数据去除，并根据读者需求不断对数据资源的深度和范围进行拓展，合理利用数字资源，避免浪费。另外，在对数字资源购买时，要对自身数据库的内容进行综合考察，对所购资源要做到挑选细致，购买所需求的资源。

2.4 扩大专业人才队伍建设，设计个性化的数字资源

人才是大数据时代高校图书馆进行数字资源建设的重要方面，要不断扩大自身人才队伍建设，并积极加强工作人员的培训，提高其技术业务能力。高校图书馆在专业人才吸纳及培训方面，要注意吸收集科技、信息、专业化与现代化为一体的专业人才。同时，组织员工学习大数据相关知识，对员工要加强培训，还可以邀请专家举办大数据知识讲座，让工作人员积极学习经验和相关技术。另外，要注重数字资源的创新，采用新技术设计个性化的数字资源，建立独具高校特色的数字图书馆。例如：可以根据读者的需求，在对先进数据技术充分利用的基础上，积极鼓励工作人员勇于创新和独立思考，为工作人员提高业务能力营造良好的氛围，提高其参与学习的积极性，并能踊跃提出自己建议。同时，还可以建立用户评价系统，及时掌握用户的动态需求，对数据库进行及时更新和改进，才能在大数据时代建立个性化数字图书馆。

3 结 语

当前，大学生读者的需求是多样化的，并且要求数字资源的检索要能够快速、准确。大数据为人们提供了全新的数据应用方式，推动现有产业升级与新产业诞生，还引发了一场关于科学研究思维与方法的革命。大数据时代的到来，数据资源丰富多样，并且更新发展速度极快，能满足大学生读者的需求。高校图书馆要充分挖掘数据资源的核心价值，将其应用到高校图书馆信息资源建设中。但是，工作人员也要认识到：大数据时代的高校图书馆数字资源建设，既面临机遇，但也有诸多挑战。因此，工作人员在建设特色数字资源库时，要做到积极革新理念，创新技术，加强基础设施建设，利用新型模式变革数字资源建设，才能真正实现高校图书馆个性化数据库的建立，从而更好地为大学生读者服务。

主要参考文献

[1]刘磊，高海燕，邵伟波，等.社会网络环境下用户参与图书馆数字资源组织与整合的需求调查——以部分高校为例[J].图书馆理论与实践，2014（4）.

[2]胡钦文.大数据时代图书馆荐购数字资源模式的转向[J].黑龙江科技信息，2014（34）.

[3]刘磊，郭诗云，林小娟.基于社会网络理论的用户参与的图书馆数字资源建设研究述评[J].高校图书馆工作，2014（1）.

[4]张勇，朝乐门，邢春晓，等.新一代数字图书馆应用支撑平台的研究与开发[J].现代图书情报技术，2011（6）.

[5]周杰，苏静，曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作，2013 （8）.

[6]何建新.大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探讨[J].现代情报，2014 （9）.