人工智能大热的背后

阿里云此前透露，为了此次歌王预测挑战赛，小Ai团队除了工程师、科学家之外，还有多位阿里音乐和专业人士作为教练，“海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。

而谷歌AlphaGo在PK李世石之前，则利用3万多幅专业棋手对局的棋谱来训练两个网络：一个是基于全局特征和深度卷积网络（CNN）训练出来的策略网络（Policy Network），其主要作用是给定当前盘面状态作为输入，输出下一步棋在棋盘其它空地上的落子概率；另一个是利用局部特征和线性模型训练出来的快速走棋策略（Rollout Policy）。

但与阿里云预测歌王海补几百万首歌曲不同，谷歌AlphaGo在第二阶段，不仅利用策略网络互相对弈，修正策略网络参数，而且还利用增强策略网络和普通策略网络对弈来学习一个价值网络（Value Network），用于判断结果的输赢概率。

换句话说，人工智能通过价值网络，具备了运筹帷幄的能力。乃至于AlphaGo在其中的三局里，都下出了人类棋手不可能下的水平，远远在中国甚至世界很多职业棋手之上。从这一刻起，人工智能开始真正超越人类，让人类感到恐惧。

棋圣聂卫平曾有意让AlphaGo到中国国家围棋队里训练棋手，但是谷歌对此并不在意，这说明什么？

显然，人工智能的背后，是全世界关于未来的人才竞争，不仅是国与国之间对于今天人类顶级人才的竞争，同时，谁真正掌握了能够自我进化、超越人类价值的人工智能，谁就在未来国与国之间的竞争中，占据了先机。

如今，阿里云小Ai虽然成功预测歌王，但这仅仅是通过大量样本提升预测度而已，而非自我价值的进化。当然，阿里云对人工智能的追求，让人们看到了国内高科技公司的尝试，值得称赞。而包括BAT在内的国内科技企业，甚至国家相关部委，更应该实打实加大人工智能的投入，才是关键。