数据挖掘技术在经济统计中的应用分析

易立

【摘要】在经济快速发展的过程中，有关经济的各类数据大量而杂乱的呈现在人们的面前。人们通过统计的方法，来将这些数据进行分类。然后根据不同的统计数据，来对当前的经济状况等其他方面进行分析，进而来确定出下一步的经济活动。由此可见数据的有效利用，对于经济发展的重要性。而这些可供参考的数据需要人们通过相应的方法来进行统计。而传统的统计方法已经很难保证，将当前复杂、繁多的数据准确的统计出来。进而相关的人员提出了，将数据挖掘技术应用到经济统计中去。本文主要就什么是数据挖掘技术、将其应用到经济统计中的优势、具体的应用情况及未来的发展进行相关的论述。

【关键词】数据挖掘 经济统计 应用分析

在我国随着经济的不断发展，相关部门的数据统计工作量越来越繁重、统计的类别也在不断地增加，进而原有的统计方法依然无法对相关的数据进行全面的、准确的统计分析。此时所统计出来的相关数据，是无法满足当今社会经济发展需求的。而采用数据挖掘技术，则可对原有技术的不足进行弥补，不仅可更加准确的来对数据进行统计，同时还拓展了数据的统计范围、深度。从而获取到了更有价值的统计信息，为相关的经济决策做出提供了可靠的依据。

一、数据挖掘技术的含义

数据挖掘技术，是将多种学科的知识交叉使用，然后对现实中凌乱的信息、数据进行整合处理。以将那些不够完整的、模糊的、复杂的数据进行归纳、分析，将其中深层次的、有价值的信息挖掘出来。由此可见，数据挖掘技术是一项可深层次的对庞大数据进行分析，并将有价值的信息，真确的、全面的、准确的加工出来的一项技术。

二、在经济统计中采用数据挖掘技术具有哪些优越性

（一）具有较强的综合能力

在当代，经济的发展离不开相关数据的统计。而不同的部门对于经济数据统计的需求形式也不尽相同。而在社会经济活动中，存有不同的管理部门。这些管理部门在做出某些决策时，是需要以经济统计数据为基础来进行的。但是不同的管理部门，其的管理方式不同，进而对经济统计数据产生了不同的需求。而挖掘技术于经济统计中的应用，可将统计的数据转化为不同的形式，以满足不同部门录入、统计等多方面的应用。例如：在现代企业的财务部门需要对统计数据进行求和计算，此时便需要对数据挖掘技术库中的内容进行格式化的转化，来满足其的运输需求。而这些基本功能，数据挖掘技术是完全具备的。由此可见，数据挖掘技术在经济统计中具有较强的综合能力。

（二）对数据进行实际统计时的效果较强

数据挖掘技术可深入的来对经济数据进行统计，进而深层次的来挖掘出有价值的信息。采用数据挖掘技术，可对海量的数据进行统计、加工。从而将那些原本杂乱无章的数据，进行有效的、科学的信息化处理，以实现数据管理上的高效性。同时数据挖掘技术，还可对现有的数据进行深层次的加工，于一定程度上更好的保证了经济统计数据的真实性、有效性。

（三）数据挖掘技术的适用性较强

经济数据的统计是为相关经济活动提供服务所用的，而不同的经济部门对统计数据的需求不尽相同。以数据挖掘技术来对相关的经济数据进行统计，弥补了原有传统统计方法的不足，同时可适用不同部门的统计需求。于一定意义上来讲，数据挖掘技术是一项具有整合功能的统计方法，采用其来对经济数据进行统计，实现了信息的融合，满足了不同经济部门的需求。由此可见，数据挖掘技术的适用性较强。

三、数据挖掘技术在经济统计中的具体应用情况

（一）数据的集成化方法为经济数据的准确统计奠定了基础

随着经济的发展，经济数据的数量越来越大、来源也更加的分散，这于一定程度上为数据化的集成带来了很大的困难。而采用数据挖掘技术，可将不同的数于不同的数据库中进行对比、分析，进而保证了数据的识别质量，为经济数据的准确统计奠定了基础。

（二）将预处理方法应于其中

数据挖掘技术是在原始数据的基础上来进行智能化分析、统计的，因而当基础数据出现错误时，其所统计、分析出来数据的准确性将受到极大的影响。而在现实中，原始的基础数据多是残缺的、不全面的，因而采用预处理方法来对不准确、不真实的信息进行清理，保证了最终通过数据挖掘技术所分析、统计出来相关数据的正确性、可靠性。

（三）采用回归分析法可更加清晰的反映出数据统计情况

采用回归分析法，可将变量之间的关系更为清晰的表现出来。该一方法，可更加直接的对当前商品市场占有率、销售额等数据统计情况进行分析。以简单的线性回归分析法为例，将质变量设为X，因变量设为Y，以a为截距、b为相关系数。此时我们可以得出直线方程为Y=a+bX。此时将不同的因变量结果代入公式，可直观的分析出之变量的情况。

四、经济统计中数据挖掘技术的未来发展方向

（一）进一步的完善数据挖掘技术

随着经济的发展，相关的部门会对经济数据的统计提出更高的要求。为了满足社会的发展、人们的统计需求，相关人员应不断地来完善数据挖掘技术，开发出更多的数据库，为人们提供出更为全面的经济数据统计服务。

（二）简化数据结构

人们将数据挖掘技术应用到经济统计中来，是为了得到更为准确的统计结果。而当前采用该技术所得出的机构较为繁琐，专业性较强，人们无法一目了然的看懂结果。因而相关人员应简化数据挖掘技术所分析、得出的结果，让广大的使用者可直观的看懂。

五、结语

经济统计对我国的经济发展有着重要性的作用，而原有的统计方法，已然无法满足当代的经济统计需求。而数据挖掘技术则有效的弥补了传统统计方法的不足，提升了统计数据的准确性。由此可见，数据挖掘技术于经济统计中的应用是非常有必要的。

参考文献

[1]杨梅冰，梁思思.关于数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].时代金融，2015（24）.

[2]董静.试析数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].商，2015（31）.

[3]岳悦.浅谈数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].经营管理者，2015（30）.