例析古典概型题
2016-05-14黄希
黄希
不放回地取球问题
例1 盒子里面放有大小形状相同的[a]个白球、[b]个黑球,从中依次不放回地任意取出[k]个球,求:
(1)第[k]次取出的恰好为白球的概率;
(2)第[r]次取出的为白球且第[k]次取出的为黑球的概率[r 分析 (1)设想将球编号,一个一个不放回地取出,直到第[k]次取到白球为止,则基本事件总数就是从[a+b]个编号的球中选出[k]个球进行排列,即[Aka+b]. 要使[A]发生,只需要从[a]个白球中选出一个放在第[k]个位置上. 作为第[k]次取出来的球,前面的[k-1]个位置可以任意放余下的球,因此[A]事件包含[A1a?Ak-1a+b-1]个基本事件. (2)同(1),基本事件总数就是从[a+b]个编号的球中选出[k]个球进行排列. [B]事件要求是:第[r]个球是白球,有[A1a]种排法;第[k]个球是黑球,有[A1b]种排法;剩余位置可以从剩余的球中选取[k-2]个来排列. 因此[B]事件包含[A1a?A1b?Ak-2a+b-2]个基本事件. 解 (1)设第[k]次取出白球的事件为[A], 则所求概率为[P(A)=A1a?Ak-1a+b-1Aka+b=aa+b]. (2)设第[r]次取出白球且第[k]次取出黑球的事件为[B],则所求概率为[P(B)=A1a?A1b?Ak-2a+b-2Aka+b=ab(a+b)(a+b-1).] 例2 一个袋子中装有大小形状完全相同的[a]个白球、[b]个黑球,从袋子中随机取出[n]个球,求: (1)取出的球中恰有[k]个白球的概率; (2)假设袋中另有[c]个红球,取出的[n]个球中恰有[t]个白球,[m]个黑球的概率,其中[1≤t+m≤a+b]. 分析 在这一模型中,摸球的最终结果,与取出球的数量有关,而与球的排列顺序无关. (1)从[a+b]个球中不计顺序地取出[n]个球,所有的可能有[Cna+b]种. 在取出的[n]个球中恰有[k]个白球,这[k]个白球从[a]个白球中取,剩下的[n-k]个球只能是从[b]个黑球中取出的,所以事件[A]有[Cka?Cn-kb]种取法. (2)从[a+b+c]个球中取出[n]个球,则所有可能取法有[Cna+b+c]种. 在[n]个球中包含[t]个白球,[m]个黑球,剩下的是[n-t-m]个红球,则[B]事件有[Cta?Cmb?Cn-t-mc]种取法. 解 (1)设取出的球中恰有[k]个白球为事件[A], 则所求的概率为[P(A)=Cka?Cn-kbCna+b.] (2)设取出的[n]个球中恰有[t]个白球,[m]个黑球为事件[B], 则所求的概率为[P(B)=Cta?Cmb?Cn-t-mcCna+b+c.] 有放回地取球问题 例3 某袋中装有大小形状完全相同的[a]个红球、[b]个蓝球,用有放回地抽取方式从中依次抽取出[n]个球,求: (1)第[k]次取出的是红球的概率; (2)第[k]次才取到红球的概率; (3)前[k]次中能取到红球的概率,其中[k≤n≤a+b.] 分析 (1)第[k]次取到的是红球,就意味着前[k-1]次就是在[a+b]中取出一个球就可以了,无论是红球还是蓝球;然后第[k]次在[a]个红球中取出一个红球就可以了,故第[k]次取出的是红球有[a+bk-1?C1a]种取法. (2)第[k]次才取到红球,则前面的[k-1]次都不是红球而是蓝球,故第[k]次才取到红球有[bk-1?C1a]种取法. (3)前[k]次能取到红球的对立事件是前[k]次取到的都是蓝球,有[bk]种取法,因此前[k]次取到的都是蓝球的概率为[bka+bk]. 解 (1)设第[k]次取出红球的事件为[A], 所求概率为[P(A)=a+bk-1?C1aa+bk=aa+b.] (2)设第[k]次才取到红球为事件[B], 则所求的概率为[P(B)=bk-1?C1aa+bk=bk-1?aa+bk.] (3)设前[k]次中能取到红球为事件[C], 则所求的概率为[P(C)=1-bka+bk.] 分球入盒问题 例4 将[n]个球随机放入[N]个箱子中([N≥n]),求下列事件的概率. (1)指定[n]个箱子各放一球; (2)每个箱子中最多放入一个球; (3)第[i]个箱子不是空的; (4)第[i]个箱子恰好放入[k][k≤n]个球. 分析 根据题目条件知,每个球都可以放入[N]个箱子中的任意一个箱子中,有[N]种放法.可以得到[n]个球随意放入[N]个箱子中有[Nn]种放法. (1)指定的[n]个箱子中各放一球就相当于[n]个球的全排列,有[n!]种不同的放法. (2)从[N]个箱子中任意选出[n]个箱子,有[CnN]种选法;然后在选出的[n]个箱子中每个箱子里放一个球,有[n!]种放法. 事件[B]就有[CnN?n!]种放法. (3)题目要求第[i]个箱子不空,即第[i]个箱子至少要放入一个球,直接计算时分类较多,因此考虑求其对立事件第[i]个箱子为空的概率.由于第[i]个箱子是空的,于是要把[n]个球随机放入其余的[N-1]个箱子中,有[N-1n]种放法,所以第[i]个箱子为空的概率为[P=N-1nNn]. (4)先从[n]个球中选出[k]个球放入第[i]个箱子中,有[Ckn]种不同的选法;再把余下的[n-k]个球任意放入其余的[N-1]个箱子中,有[N-1n-k]种放法. 因此第[i]个箱子恰好放入[k]个球有[Ckn?N-1n-k]种放法.
解 (1)设指定的[n]个箱子中各放一球为事件[A],
所求的概率为[P(A)=n!Nn.]
(2)设每个箱子中最多放一个球为事件[B],
所求概率为[P(B)=CnN?n!Nn.]
(3)设第[i]个箱子不空为事件[C],
所求概率为[P(C)=1-P=1-N-1nNn.]
(4)设第[i]个箱子恰好放入[k][k≤n]个球为事件[D],
所求概率为[P(D)=Ckn?N-1n-kNn.]
有放回地随机取数
例5 从2,3,4,5,6,7,8这7个数字中依次有放回地抽取4个数字,试求下列事件的概率.
(1)[A=取出的4个数字完全不同];
(2)[B=取出的4个数字不含3和7];
(3)[C={取出的4个数字中至少出现一次4}].
分析 从7个数字中依次有放回地抽取4个数字,所有可能的结果有[74]种.
(1)抽取的4个数字都不相同,所以[A]事件包含的结果个数可以看成是从7个数字中取出4个的排列[A47].
(2)若抽取的数字不含3和7,相当于从剩余的5个数字中随机抽取4个数字. 因为是有放回地抽取,所以事件[B]有[54]种结果.
(3)若4个数字中至少出现一次4,直接计算情况较多,因此考虑求其对立事件,即[C=]{[4]个数字中没有出现4}. 也就是说要从没有4的6个数字中有放回地任意选出4个数字,有[64]种. 因此,[4]个数字中没有出现4的概率为[6474].
解 (1)[PA=A4774≈0.3499.]
(2)[PB=5474≈0.2603.]
(3)[PC=1-6474≈0.4602.]
无放回地随机取数
例6 用数字1,2,3,4,5任意组成无重复数字的五位数,求下列事件的概率.
(1)[A=它是一个奇数];
(2)[B=它大于34000].
分析 由5个数字组成的无重复数字的五位数,可以看作是5个数字的全排列,那么其总的事件个数为[A55].
(1)事件[A]要求组合出来的数字是一个奇数,个位数就只能是1,3,5中的一个,剩下的4个数字全排列,那[A]事件的总数就有[3×A44].
(2)事件[B]要保证五位数大于34000,若首位数字是4,5,这个五位数大于34000,有[2×A44]种取法;若首位数字是3,此时千位数字是4或5也是满足要求的,有[2×A33]种取法.
解 (1)[PA=3×A44A55=0.6.]
(2)[PB=60A55=0.5.]
例7 从2,3,4,5,6这5个数字中任意取出3个不同的数字,求下列事件的概率.
(1)[A=3个数字中不含有2和5];
(2)[B=3个数字中不含有2或5].
分析 从5个数字中任意取出3个数字的基本事件总数为[C35]个.
(1)[A]事件要求3个数字中不含有2和5,则只能是3,4,6,所以只有一种取法.
(2)[B]事件要求3个数字中不含有2或5,不含有2有[C34]种,不含有5有[C34]种,前面两种情况中都包含了既不含有2也不含有5的情况,因此要减去重复的,所以[B]事件的个数为[2×C34-1].
解 (1)[PA=C33C35=0.1.]
(2)[PB=2×C34-1C35=0.7.]
例8 从整数0,1,2,…,9中任取4个不重复的数字排成一排,求取出的数能排成一个四位数的奇数的概率是多少?
分析 从10个数字中任取4个不重复的数字排成一排有[A410]种结果. 要组成一个四位数,首位上的数字不能是0;要满足是奇数,最后一位数字应从1,3,5,7,9中选取. 首先考虑个位数的选取共有5种可能,则可能组成[C15?A39]个数;再剔除其中0在首位上的数,因此事件[A]有[C15?A39-C15?A28]种结果.
解 设[A=排成一个四位数的奇数],则所求概率为[PA=C15?A39-C15?A28A410=22405040=2863.]