再生资源回收物流发展影响因素的DEMAEL分析

彭茂

摘要：从政府、企业以及消费者三个维度系统分析了再生资源回收物流发展的影响因素，运用DEMATEL方法定量分析了因素间的相互作用，根据量化结果进行因果分类和重要性分析，识别出政府政策引导、制度规范，企业回收模式与物流体系以及员工素质等因素对再生资源回收物流起关键性作用，同时针对性提出我国再生资源回收物流发展的相关对策与建议。

关键词：再生资源；回收物流；影响因素； DEMATEL

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.06.30

中图分类号：F25219；F224文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2016）06-0140-05

Abstract：This paper analyzes the influence factors for the development of the renewable resources recycling logistics from standpoints of government， enterprise and consumers systematically， and analyzes quantitatively the interaction between factors on the basis of Decision Making Trial and Evaluation Laboratory. Then it makes the casual classification and analysis of importance according to quantized results. Results point out that the recycle model and logistics system of the renewable resources， state industrial policies， laws and regulation， talent quality， and so on are the key factors influencing the development of the renewable resources recycling logistics. In the end， it provides the solutions and suggestions for the development of the renewable resources recycling logistics in China.

Key words：renewable resources； recycling logistics； influence factors analysis； DEMATEL

引言

再生资源回收物流是指各类回收主体对再生资源（如废机电设备及其零部件、废钢铁、废纸、废旧汽车等）回收过程中产生物流活动的集合。它主要包括再生资源收集、分拣、加工、搬运、仓储、包装、维修等物流作业内容[1]。随着资源短缺、环境污染等社会问题日益严重，再生资源回收物流以其巨大的经济效益、环境效益和社会效益成为推动循环经济发展的有效手段。然而目前我国再生资源回收物流现状不容乐观，再生资源回收企业以作坊式经营为主，规模小、场地简陋，简单从事“收废卖废”活动，缺乏主动回收意识，回收体系不健全、回收模式较为单一，导致回收率持续偏低，大量再生资源流入非法渠道，当前我国再生资源回收能力与回收需求之间的矛盾日益突出。同时对所回收的再生资源缺乏科学管理，随意分类、无序堆放，造成环境的二次污染。再生资源回收物流正成为制约再生资源回收利用产业发展的瓶颈，日益受到实践界与理论界的关注。近期国务院印发的《物流业发展中长期规划（2014～2020年）》将再生资源回收物流工程作为十二项重点工程之一加以建设，国家商务部等五部委制定和发布的《再生资源回收体系建设中长期规划（2015～2020年）》提出建设以逆向物流为特点的服务消费类再生资源回收体系，这都表明再生资源回收物流的发展已上升到国家战略层面予以关注。理论上，关于再生资源回收物流的相关研究，国内外学者主要针对废旧家电、废旧汽车等具体品类的再生资源回收物流网络优化、回收模式选择、回收体系构建等问题展开研究 [2-6]，通过数理分析加实证研究实现科学决策。但我国再生资源回收物流正处于起步期，局部的微观优化难以从根本解决再生资源回收发展面临的问题。再生资源回收物流的发展受到政府、企业和消费者三方面因素的共同影响。政府起引导、规范作用，企业实际运作，消费者输送再生资源，三者相互作用，共同影响。因此，本文运用DEMATEL方法从政府、企业和消费者三个维度系统分析再生资源回收物流发展所受到的各影响因素，探究各因素间相互影响机理，进而识别出关键影响因素，为相关决策、建议提供理论参考。

1再生资源回收物流发展影响因素体系

11政府方面

再生资源回收物流是保障再生资源有效回收的重要途径，是推动国家循环经济发展和资源节约型、环境友好型社会建设的有效手段，具有巨大的经济、社会和环境效益。同时再生资源回收物流是劳动密集型产业，是解决就业的重要渠道，有助于带动就业[7]。因此，对于正处于起步发展阶段的我国再生资源回收物流，国家应给予更多的扶持、引导，为回收站点的设置、集中存储用地的使用提供保障。同时由于再生资源回收物流的发展正处于由粗放型向集约型的转型期，亟需法规制度的引导，以此强化各类主体的责任，保障物流活动的有序进行。再者，由于再生资源回收物流涉及环节众多，为保障回收效果，亟需对收集、储存、运输等环节制定相关标准，以引导行业规范化发展。此外，再生资源回收物流涉及回收站点的建立、集中堆存用地的规划、物流装卸搬运设备及中转运输车辆的购置、物流信息平台的建设等，加之由于受当前再生资源回收利用技术的制约，资源化产品经济效益尚未凸显，导致再生资源回收物流的发展离不开国家财政的补贴支持。同时，再生资源回收物流的发展还离不开人才的支撑。现代物流理念下的再生资源回收对物流工程与管理、循环经济、环境工程、机械工程等专业人才的需求将不断增加。最后，转型升级期的我国再生资源回收物流发展需要政府做好宣传教育，以提高回收企业与消费者的环保意识以及对政府相关扶持、鼓励政策的了解，推动全社会共同参与。

12企业方面

再生资源回收物流发展的主体是企业。当前我国再生资源回收率低，包括废旧汽车在内的大量再生资源流入非法渠道，其中消费者送交再生资源便利性不足与正规回收渠道价格偏低是其重要原因。传统的回收模式及物流体系不完善，导致消费者当有再生资源面临报废时难以及时找到回收站点，进而影响通过正规渠道送交的积极性。同时回收价格成为影响消费者送交再生资源的敏感因素，回收企业充分利用国家相关配套支持，调整回收价格显得尤为重要。再者，再生资源回收物流具有不确定性，回收的产品新旧质量不一、规格大小不同、价值高低有别，进而需要自动化、智能化设备加以分拣加工处理，以推动再生资源回收价值的提升。此外，再生资源回收物流的发展与企业的信息化水平、员工素质息息相关。再生资源地域分布较散、回收主体较多、资源类型多样，这都需要企业运用互联网思维构建智能、便捷的网上回收平台，整合各级回收主体，创新回收模式，提高回收率。企业员工是物流活动实施者，其素质的高低直接影响物流设施设备及物流信息技术应用的能力，进而关系物流作业活动的效率。

13消费者方面

消费者是再生资源的拥有者，是再生资源回收物流的直接服务对象，其文化水平与环保意识的高低直接影响到对再生资源的处理方式。通常情况下，积极主动送交再生资源的消费者中，文化水平与环保意识较高者居多。他们将其视为自觉行动，因为能够充分认识到资源回收利用对经济社会可持续发展的积极影响。同时，消费者的经济条件即收入水平也是影响其对再生资源处理行为的重要因素。收入水平偏高者对再生资源处理所带来的经济效益关注度往往偏低。

综上所述，整理得到再生资源回收物流发展所有影响因素（见表1）。

21DEMATEL方法

DEMATEL方法用于解决错综复杂、多因素交织系统的影响因素问题。该方法主要运用专家经验和知识进行影响因素的初始判断，再通过矩阵运算等进一步识别系统影响因素间的结构性相关关系[8-11]，基本步骤如下：

（1）记再生资源回收物流发展中各指标的影响因素为S1，S2，……，Sn。

（2）分析各影响因素间影响关系。两个因素间如果存在影响关系，则用箭线连接，且关系的强弱程度用L表示。强弱程度的定义如下：

L=0无影响

1有影响

2有很大影响

3有很强的影响

各因素间相互影响如图1所示。图1各因素之间的影响关系

（3）经专家打分得到直接影响矩阵，设n阶矩阵X=（xij）n×n，具体如下：

（4）标准化直接影响矩阵，得到矩阵G（G=[gij]n×n）：

由于0≤gij≤1。鉴于篇幅所限，标准化影响矩阵不再呈现。

（5）计算综合影响矩阵T（T=[tij]n×n），解释各因素间的间接影响关系。

其中，I为单位矩阵。

（6）探究影响因素。根据综合影响矩阵中的元素tij，计算出各元素的影响度Di、被影响度Rj、中心度Mi和原因度Hi。

上式中，行因素Di是影响度，表示再生资源回收物流发展影响因素Si对其他影响因素的直接或间接影响值；列因素Rj是被影响度，表示再生资源回收物流发展影响因素Sj受到其他因素的影响值；Mi为中心度，表示因素Si在评价指标体系中的位置及其所起作用大小；Hi大于零，表示因素Si对再生资源回收物流发展的其他影响因素影响较大，是原因因素；小于零则表示因素Si很大程度受其他影响因素影响，是结果因素。

22各影响因素之间的关系确定

再生资源回收物流发展不能仅仅依靠某一方面的努力，而是需要众多主体的共同参与才能够实现，政府推进再生资源回收物流发展时须以企业现状为依据，企业的参与又要以政府政策、法规制度为导向，消费者的积极、主动参与是再生资源回收物流发展中政府与企业努力的方向，故其三者之间的因素有着错综复杂的关系。

（1）问卷制作与发放。基于上述影响因素设计问卷，整个问卷分为两大部分，即被调查者个人基本信息部分和影响因素调查部分，问卷中以年龄、性别、受教育程度以及回收价格、财政补贴金额等信息作为变量。调查工作主要面向四类人群：政府管理者（主要包括商务系统和供销系统的官员）；科研院校的学者，专业背景涵盖物流管理、环境管理以及管理科学等；行业实践专家，包括长虹格润公司、四川中再生资源开发有限等公司负责人；消费者主要包括汽车、家电消费者等。合计发放问卷200份，每类群体发放50份（暂不考虑每类群体回答结果对最终决策的影响权重大小不一，即认为影响程度相同），有效回收190份。为了判定测验结果的稳定性、一致性，本文采用同等信度（Equivalence Reliability）检验本次研究的信度是否满足相关需求。研究中随机抽取 60 份问卷，运用 SPSS 统计软件计算克朗巴哈系数值，所得到的结果克朗巴哈系数值为0838，属于高信度，满足研究的要求。同时，本文中提出的影响因素充分结合再生资源回收物流的实践发展与理论研究分析而来，且经过多次测试，不断修正，以使这些因素更能反映研究的需要，具有较高的效度。最后根据出现频率的高低判断直接关联程度建立直接影响矩阵，具体如表2所示。表2再生资源回收物流发展影响因素的直接影响矩阵

原因度大于0 的因素为原因因素。原因因素具有主动性，会影响其他因素，同时具有更强的稳健性，较难改变。原因因素上述特性使得必须给予优先考虑。根据表4所示，政策引导（S1）、制度规范（S2）、资金支持（S3）等因素原因度大于0且数值大小排序靠前，是影响再生资源回收物流发展的原因因素。这些因素主要由政府制定、实施，因为再生资源回收物流发展在我国长期处于散乱状态，主要以作坊式的个体无序经营为主，亟需政府通过政策引导、制度法规约束同时辅以财政补贴推动再生资源回收物流发展转型升级。因此，政府应强化法规制度的完善，以机制、体制的创新推动再生资源回收物流发展。

（2）原因度为负值的因素为结果因素。据表4所示，结果因素中绝对值较大者主要有：价格水平（S8）、员工素质（S10）、信息化水平（S11）、储运分拣技术（S9）、回收模式与物流体系（S7）、教育引导（S5）等，这些因素主要来自于企业层面。企业是再生资源回收物流发展的主体，企业回收价格、回收模式及物流体系、员工素质、回收分拣技术等都离不开国家政策层面对其的影响。因此，再生资源回收物流企业应充分利用国家各项扶持政策开展回收模式的创新、物流体系的构建、分拣技术的提高和信息平台的完善，推动再生资源回收物流集约化发展。

（3）中心度是再生资源回收物流发展的关键影响因素的反映。据表4所示，回收模式与物流体系（S7）、政策引导（S1）、制度规范（S2）、资金支持（S3）、储运分拣技术（S9）、信息化水平（S11）、环保意识（S13）、员工素质（S10）等是中心度较大者，在再生资源回收物流发展中值得重点关注。根据上述中心度较大的影响因素，可以得出需要做好以下几方面的工作：

第一，加强政府引导，完善法规制度，强化资源意识。政府部门应加大再生资源回收物流的财政资金专项补贴力度，做好龙头回收企业培育、各类示范工程建设以及丰富多样的宣传教育，引导企业、消费者积极参与推动再生资源回收物流发展。同时，建立健全各类法规制度，加强再生资源回收物流的监管，营造良好的物流发展环境。

第二，企业积极创新回收模式、科学构建物流体系，以信息化推动再生资源回收物流发展。充分利用“互联网+”，探索线上线下多元回收模式，并科学构建与之匹配的物流体系，合理确定物流网络结构及物流节点位置、数量，提高再生资源回收率[12]。

第三，产教融合，结合再生资源回收物流发展需要，各类院校设置相关专业培养急需人才，同时针对在职员工开展各类短期培训，提高员工素质。此外，营造良好环境吸引优秀人才。

第四，加强舆论引导，提升消费者的资源意识、环境意识。

4结论

根据表4结果，分别对影响再生资源回收物流发展的政府、企业和消费者三个维度中各影响因素的影响程度、中心度和原因度求和，得到表5。

参考文献：

[1]李文君.循环经济下的再生资源回收体系物流网络构建研究——以重庆市为例[D]. 重庆： 重庆交通大学硕士学位论文，20136

[2]Masoud Zarei， Saeed Mansour， Ali Husseinzadeh， et al. Designing a Reverse Logistics Network for End-of-life Vehicles Recovery [J].Mathematical Problems in Engineering，2010（20）：1-16.

[3]秦小辉.废旧电子产品逆向物流网络优化设计研究[D].成都：西南交通大学博士学位论文，2008.

[4]董景峰，王刚，吕民，等.产品回收多级逆向物流网络优化设计模型[J].计算机集成制造系统，2008（14）：33-38.

[5]张军.基于集成定位运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化[J].计算机应用，2012，32（9）： 2652-2655.

[6]张群，卫李蓉.逆向物流网络设计多目标随机规划模型[J].软科学，2015，199（10）： 120-124.

[7]Der-Horng Lee， Meng Dong. A Heuristic Approach to Logistics Network Design for End-of-lease Computer Products Recovery [J].Transportation Research Part E， 2007， 106：1-20.

[8]周德群.系统工程概论[M].北京：科学出版社，2007.113-116.

[9]Jun-wei GAN， Zheng-gang HE， Zi-yue YANG. Influence Factors Analysis for Supplier Selection under the Low-carbon Economy Based on DEMATEL[C]. The International Conference on Management Innovation and Public Policy， 2012.1.

[10]Jing Shao， Marco Taisch， Miguel Ortega-Mier. A Grey-Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory （DEMATEL） Analysis on the Barriers between Environmentally Friendly Products and Consumers： Practitioners' View Points on the European Automobile Industry [J]. Journal of Cleaner Production， 2016， 112（4）： 3185-3194.

[11]李琳，朱俊昌.基于DEMATEL方法的大学科技园软实力影响因素分析[J].中国科技论坛，2011，（5）： 103-107.

[12]王娟.再生资源回收物流网络体系研究[D].长沙：中南大学硕士学位论文， 2008.11.