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大数据时代背景下民办高校青年教师专业发展的思考

2016-05-14厉祎冯艳艳

科教导刊 2016年7期
关键词:教师专业发展大数据创新

厉祎 冯艳艳

摘 要 目前,信息技术与经济社会的交融引发了数据的迅猛增长,大数据应运而生,大数据技术的应用也逐步覆盖到教育领域。在大数据的时代背景下,民办高校青年教师要抓住大数据给教育领域带来的机遇,掌握信息技术和大数据的应用技术,实现教师专业发展方面的创新和实践,从而提高自身的专业发展水平。

关键词 大数据 教师专业发展 创新

中图分类号:G451 文献标识码:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2016.03.027

Abstract Currently, the blend IT and triggered a rapid economic and social growth of data, large data emerged, apply big data technology to the field of education is gradually covered. In the background of big data, private colleges and universities young teachers to seize the data to the field of education opportunities, master the application of technical IT and big data innovation and practice of teacher professional development, thereby enhancing their professional the level of development.

Key words big data; teachers' professional development; innovation

目前,民办高等教育已经成为我国高等教育事业的重要组成部分。在全国高等教育系统中,民办高校的作用和成分不断加大,已经与普通高校和成人高校形成了三足鼎立的局面,为中国的社会转型和和谐社会建设贡献了力量,一批有特色、质量高的民办高校正在形成。但民办高等教育在取得显著成绩得同时,也存在诸多问题,如教学质量问题、生源质量问题,师资队伍建设问题等。其中,民办高校的师资队伍建设问题已经成为重中之重。民办高校的师资队伍中,青年教师的比重已超过专任教师总人数的一半,他们将会成为民办高校师资队伍的中坚力量。因此,民办高校在利用大数据发展带来的优势条件下,如何促进教师,尤其是青年教师的专业发展,培养教师成长为高精尖教师,特别是骨干教师,学术带头人,已成为民办高校面临的一个重要问题。在此之前,有必要了解下大数据的概念和特点。

1 大数据的概念和特点

虽然目前关于大数据的概念还没有统一,但是学者们都普遍认为,大数据是依托信息技术为基础的巨量数据资料,具有大规模、高速性、多样化和高价值的特点,可以在短时间内提供大量的数据资料,挖掘有价值的信息,揭示隐藏在数据中的规律和发展趋势。

大数据的特点是大规模、高速性、多样化和高价值。其中,大规模主要是指数据的存储规模大。它将以前许多不可计量、存储、获取和分析的信息都有了数据化的可能。这是因为在信息技术的支持下,不断普及的个人电脑、移动终端等电子设备均以数据的形式不断地追踪人们的日常生活,并将这些信息存储在相应的数据库中;高速性是指分析数据信息的速度快。以云技术为代表的计算机技术的快速发展,给我们提供了强大的计算能力,海量数据的分析结果一般在秒级时间范围内可以分析得出;多样化是指数据的类型和总类多。其中包括网络日志、图片、视频、网站浏览记录等;高价值是指大数据的核心是获得洞察力和价值。过去,我们所察觉到的数据的价值通常是冰山的一角,仅仅是浮现在上面的一层,其它的会被认为毫无用处而丢弃。而现在,我们通过对数据进行挖掘、利用和分析,可以洞察真正的涵义,获得更高的价值。

2 适应时代,创新青年教师专业发展路径

2.1 政府制定更具有前瞻性和引导性教育政策,推动青年教师专业发展

尽管我国已有一些高校教师教育政策,但是并没有形成一种有特色的、成熟的教师教育。其中,民办高校教师教育政策更是欠缺,社会缺乏相应的政策和措施来帮助教师进行其专业发展。

首先,借助于大型数据库,可以将一些原有模糊的教育活动用精确的数据表述出来,从而可以将问题聚焦于政策对象的微观层面,提高描述政策问题的准确性,这样更有利于发现和描述政策问题。例如,可以通过教学管理系统、课堂管理系统或者是网络互动平台等,依托大数据的传感设备和计算能力,筛选和保留有用的信息数据,将教师的教学过程及其评价用数据精确地表述出来,从而可以发现不同类型老师的教学和科研的特点,为制定相关教师发展的政策提供参考。其次,大数据的预测性有助于相关教育政策的制定。例如,通过对教师在互联网等媒体平台上留下的数字碎片和痕迹,进行分析和利用,从而发现隐藏在数据背后的教师们的相关需求。针对这些需求制定的教育政策更具有引导性。再次,政策的反馈更为及时和迅速。由于大数据比较容易对比、交流和转化,以此为基础的科学决策,更符合当下信息流动时代的特点。例如,我们可以将教师有关“教和学”的大数据实时地汇集到教育部、教育厅、高校和教师本人那里。因此,在大数据的支持下,教育政策的制定不再是简单的经验总结,而是从大量数据挖掘出来的事实基础上开展有针对性的举措,它在全面性、及时性、可利用性和针对性方面具有相对的优势。青年教师思想活跃,对网络新技术的接受、学习能力强,利用大数据时代的特点,根据政府在网络上的教育信息的反馈,更好地调整自己的发展方向,改进教学方式,提高专业能力。

2.2 改革教学模式,引导青年教师专业素质的提升

教学模式是指在一定的教学思想和规律的指导下,在教学过程中遵循的比较稳定的教学程序及其方法的策略体系。教学模式的建立和发展是一个复杂的过程,需要教师具备全面的知识和技能,而这些知识和技能恰恰也是教师专业发展过程中所需要的。也就是说,教师在建立一种教学模式的过程中,会有意无意地在相关方面不断地完善自己,教师在专业素养、实践技能、专业道德等方面会有新的发展,这些发展正是促进教师发展的关键因素,它们会在不知不觉中实现教师的专业发展。

民办高校目前普遍采用的依旧是传统灌输式的教学模式,这种单一的教学模式已经无法满足学生多样化的需求。在大数据的支持下,民办高校可以运用大数据技术,通过教育信息服务平台,整合共享教育资源,为师生提供更多优质的服务。民办高校可以借鉴国外的翻转课堂、微课、慕课①等新型的教学模式,加强新旧教学模式的融合,使学生们不再局限于在课堂汲取知识,他们可以通过个人电脑、移动终端等电子设备随时随地访问自己关注的教育资源,开展数字化学习。

由于青年教师思想观念先进,精力充沛,学习能力强,接受新知识、新理念比较快等特点,他们在适应教学模式的转变方面具有相对的优势。新型的教学模式要求课堂教学从“教—学”模式转变为“学—教”模式,青年教师可以采用项目、案例、互动、分享、讨论等方式教学,提高自身教学水平。同时,他们还可以利用“微课”“慕课”等平台,学习优秀教师的教育教学思想和模式,开展教学研究,增强自己的教学技能和综合素质,促进自身的健康成长。

2.3 丰富教师评价体系,激励青年教师实现专业发展

教师评价是依据一定的教育价值标准对教师工作的现实或潜在价值做出判断的活动。在教师的职业生涯过程中,教师评价始终伴随着教师的专业发展,它对促进教师的专业发展起着重要的导向、激励和推动作用,即通过诊断问题,提供教师优缺点的信息,鼓励和帮助教师不断提升专业素质和水平。

在大数据的支持下,教师在教学过程中产生的不同方面的数据信息都会被有效地利用起来。一方面,大数据技术有利于对教师的教学计划、教学内容、教学方法和教学效果等各种数据进行提取和分析,从而为教师评价提供比较全面的信息。另一方面,大数据技术有利于对发生在教育教学各个阶段的教育数据进行归纳和总结,从而为教师评价提供动态性的信息。在此基础上,教师评价可以从“经验主义”走向“数据主义”,从“结果评价”走向“过程性评价”。

大数据背景下的教师评价制度不仅可以反映出青年教师现有的教学水平,而且还可以预测出他们未来发展的需求。青年教师可以根据信息的反馈,引发自我反思,寻找自身不足,确立个人发展目标,不断地实现自我发展。

2.4 构建“智慧校园”,促进青年教师专业发展

最近几年,“智慧”一词逐步深入到教育领域。“智慧校园”的建设也是一种必然的发展趋势。依托云计算、物联网等海量信息处理的大数据技术,民办高校可以对传统的校园网络系统和教育信息系统优化整合,构建教育云服务平台,形成新的数字校园系统。在智慧校园的环境下,全部的在校师生可以随时随地共享优质的教育资源。依托智慧校园的云服务平台,青年教师不仅可以学习和借鉴各高校的优质的教学资源、科研资源、有效的管理经验等,还可以实现在移动环境下与同事、学生之间的交流和互动,从而提高自身的教学和科研能力。

2.5 拓宽和深化专业知能,培养信息素养,促进自我专业发展

在大数据时代,教育信息化给民办高校青年教师带来了重大的机遇和挑战。由于青年教师学习和创新能力强,他们不仅需要掌握传统的教育理念和专业知能,而且还需要扩大知识的宽度和深度,掌握信息化的专业知能,提高自身的素养,实现自身的专业发展。

首先,青年教师要用积极接纳大数据的态度,学会运用各种技术工具和教育平台,进行广泛的交流和专业领域的合作,不断深化自己的专业知识水平和能力。在此基础上,青年教师还可以进行跨学科跨专业的学习。例如,在进行大数据的应用学习时,教师应当重视对数据挖掘和学习分析的学习,这样有利于对自己获得的教育数据信息进行深入的分析,从而改进自己的教学活动,形成一种持续化的教学优势。其次,青年教师应当注重对自身信息素养的培养。在大数据时代,信息素养是基本的学习能力,是教师专业发展的重要组成部分。

3 结束语

在大数据时代背景下,大数据技术的不断普及和深入推动着高等教育快速发展。在这一过程中,迫切需要一大批高素质、高质量的教师队伍。因此,民办高校青年教师要抓住大数据时代的机遇和挑战,利用自身学习和创新能力强、接受新知识、新理念比较快的特点,逐渐适应大数据给教育教学带来的变化,掌握信息技术和能力,运用各种资源和平台,提高教学和科研能力,实现自身的专业发展。

注释

① 慕课:即MOOC(massive open online courses),大型开放式网络课程。

参考文献

[1] 陈霜叶,孟浏今,张海燕.大数据时代的教育政策证据:以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望,2014(2).

[2] 张进.教学模式与教师专业发展——对一位特级教师专业成长的个案研究[D].北京:首都师范大学,2011.

[3] 郭艳春.浅议教师评价与教师专业发展[J].现代教育科学,2009(1).

[4] 胡弼成,王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育,2015(4).

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