大数据在贵州农村电商中的发展现状及其对策研究

穆肇南　杜少波

摘要： 随着互联网的快速发展，人们进行信息交换的方式越来越多样化，大数据正是这个时代背景下应用而生的产物。如何运用和分析这些数据不仅是一种趋势，而是许多企业在日常工作中处理数据不可或缺的手段。大数据在电子商务领域应用，所产生的效果非常明显，是大数据落地实现数据价值的领域之一。

Abstract： With the rapid development of Internet， the way people to exchange information is more and more diversified， big data is born under the background of this age. The usage and analysis of these data is a kind of trend and it also the indispensable mean to process the data in daily work for many enterprises. The effect of the application of big data in e-commerce is very obvious， it is one of the areas of big data to realize data value.

关键词： 大数据；农村电商；互联网

Key words： big data；rural e-commerce；Internet

中图分类号：F713.36 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）08-0038-02

0 引言

我国是农业大国，农村人口占绝大多数，全面建设小康社会的重点在农村，难点也在农村。农村经济的发展，农村的稳定和农民生活的改善，关系到国家的稳定和现代化建设成败的全局。电子商务是新一轮科技革命与产业变革交汇孕育出的新浪潮，为了进一步改善和增加农民收入，政府对农村电商给予了政策上的扶持，贵州省先后引入了淘宝农村电商和京东农村电商。电子商务商业模式创新的核心是数据，基于大数据技术进行商业的运营和管理，已经成为传统电子商务企业发展的新方向。本文将大数据引入农村电商，探讨大数据影响下农村电商的发展方向以及如何运用大数据有效的开发新产品和挖掘潜在客户，这对推动农村电商向更好方向发展具有实际应用意义。

1 大数据相关内容简述

1.1 大数据概念 大数据是从英语单词“big data”直译而来，是一个比较抽象的概念。如果仅从字面意思理解可以认为数据量巨大，而与海量数据、大规模数据以及超大规模等概念相比完全不同。关于大数据，目前业界并没有一个统一的定义，不同的定义都是根据大数据特征来定义的。大数据主要有以下四个特征：第一、数据体量巨大（Volume）；第二、数据类型复杂（Variety）；第三、价值密度低（Value）；第四、速度快（Velocity）；Merv Adrian[1]认为：“大数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”。

1.2 数据处理模式 从大数据的4个基本特征可以看出，使用现有方式来处理大数据是不可取的。大数据主要处理的是非结构化数据和半结构化数据，通过分布式集群对数据体量巨大的数据进行分布式并行计算，其中集群结点可以灵活调整。而这种灵活性主要是运用Google提出的MapReduce框架来处理大规模数据集[2]。

2 贵州农村电商现状及发展趋势

2.1 贵州农村电商发展现状 农村电子商务是转变农业发展方式的重要手段，是精准扶贫的重要载体。通过大众创业、万众创新，发挥市场机制作用，加快农村电子商务发展，把实体店与电商有机结合，使实体经济与互联网产生叠加效应，有利于促消费、扩内需，推动农业升级、农村发展、农民增收。

近年来，贵州省电子商务发展加快，产品销售搭上新快车、创业就业找到新门路、快递物流得到新发展。“互联网+电子商务”已经成为经济增长的新引擎，大众创业、万众创新的新途径。

2014年贵州省电商交易规模758亿元，同比增长132%，网络零售额达到342亿元，直接从业人员达到3万人，间接带动的就业人数近6万人。今年上半年，贵州省电子商务交易总额493亿元，同比增长31.6%，网络零售222亿元，同比增长30%。

贵州省确定了国家级电子商务示范县和省级电子商务示范县，8个县获得国家财政部和商务部电子商务进农村综合示范县的中央财政资金支持，同时还增评11个省级电子商务进农村综合示范县，通过国家级电子商务示范县和省级农村电子商务示范县带动全省农村电子商务健康、快速发展。

贵州省与阿里巴巴集团深化合作，签署《农村电子商务建设战略合作协议》，充分发挥阿里巴巴在品牌、网络、技术、人才方面的优势，结合贵州省的生态资源丰富，围绕“电子商务在农村的应用普及、新型高效的农资电商O2O渠道的建设、生态产品电商化供应链的打造、农村金融以及农村电子商务培训发展”等主要内容，提高贵州省农村电子商务公共服务水平。

2.2 贵州农村电商发展趋势 贵州省出台《贵州省电子商务发展三年行动计划（2015-2017）》，构建电子商务发展的政策和市场环境，打造有贵州特色的电子商务产业和创新模式，促进电子商务发展与贵州省五大新兴产业深度融合，到2017年底，贵州电子商务发展“百千万工程”基本完成，电子商务生态圈基本形成。

3 大数据为农村电子商务带来机遇与挑战

在数据时代，人类的活动基本上是基于数据的活动。而电子商务企业之间的竞争从本质上来讲是大数据的竞争，谁能获得和运用好大数据谁将能在数据时代占有先机。电商平台所产生的数据量巨大以及收集到的信息具有真实性、精确性和指向性。因此，大数据在电商行业中的应用具有先天优势。

3.1 大数据为农村电子商务发展带来的机遇

3.1.1 农村电商企业通过大数据应用创新商业模式 随着互联网的快速发展，农村电子商务活动已经改变了农村传统的商业活动方式，这也是商业营销的另一种新模式，数据服务的变革是大数据未来发展的重要趋势。农村电商企业通过挖掘和分析消费数据来制作具有个性化、精准化和智能化的营销策略，建立一种比现有营销广告和产品推广策略更为高效新商业模式。农村电商企业可以应用大数据来很好的掌握客户需求，寻找更多的切入点来开发新产品和新服务，同时这也是增加农村电商企业收益的有效途径和方法。

3.1.2 农村电商企业通过大数据推送精准营销信息 农村电商企业通过运用大数据收集、整理、分析客户可以更好的掌握客户信息，以便制定具有针对性的营销策略，从而提高营销活动效率和降低营销成本。利用大数据精准营销模式可以帮助农村电商企业降低成本，找到更大的利润空间。农村电商企业利用大数据对消费者的地区、购买习惯、收入水平等方面的资料进行收集、对不同类型的消费者进行细化，同时对消费者的浏览记录以及购买信息进行数据挖掘，找出商品营销过程中的规律，这将有利用增强电商企业的核心竞争力。

3.2 大数据在电商企业与贵州农村电商活动中的应用

3.2.1 大数据在ZARA中的应用 ZARA是美国的一家服饰生产销售企业，ZARA平均每件服饰价格只有LV的四分之一。但是，打开这两年的财务报表，ZARA税前毛利率比LVMH集团要高出23.6%。

当有客户像ZARA店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”等细微未节的细项时，店员都会记录下来并反映到ZARA内部全球资讯网络平台，每天至少有两次传递资讯给总部设计人员，由总部通过数据汇总后做出决策传达到生产线，改进产品样式。

收集和分析海量的顾客意见做出生产销售决策，这样的作法大大降低了存货率。同时，根据电话和电脑数据，ZARA分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。

不仅收集客户意见给生产端，让决策者精准找出目标市场；也对消费都提供更准确的时尚信息，双都能享受大数据带来的好处。分析师预估，网络营销客至少提升ZARA总营销额的10%左右。

3.2.2 贵州淘宝生态城 贵州淘宝生态城是基于大数据产业而建立起来的大型电业产业城，该生态城不是单一的电子商务，而是线上线下共存的新型淘宝商家。通过整合分析线上、线下销售数据，为商户提供有价值的二次数据，比如什么商品销量好、如何把握季节性来推广农产品、消费者更倾向于选择什么样品牌的农产品等。商品可以通过提供的数据制定有针对性的营销策略、不断创新商业模式以及开发新的商品。

同时，物流园区可以通过获得的数据，对每一个物流中心进行精细化的管理，对仓储空间以及配送路线进行精准计算，降低了物流仓储和运输成本以及能为消费者提供精准及时的服务。

3.3 大数据为农村电子商务发展带来的挑战

3.3.1 商务数据的保密性和安全性 传统的商业活动是基于现实场景完成交易，文件和票据的传递、信息交换以及资金往来等仅发生在交易双方之间，需要经过的中间环节很少，第三方很难接触和获取交易双方的商业信息，所以发生商业信息被窃取和泄漏的概率很低。然而电子商务的交易是基于互联网虚拟的现实场景，交易双方的文件和票据传递、信息交换以及资金往来等都是通过互联网进行传输，交易双方数据极容易被窃取和篡改，这将给交易双方带来难以估计的后果。大数据处理技术在应对信息安全时进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。

3.3.2 海量数据挖掘和分析 农村电商企业利用大数据挖掘数据的过程中通常要在大量的数据中提取有价值的信息，这体现出了大数据价值密度低的特征。这些数据中一部分是用来分析和预测消费的购买行为和购买习惯，来制定有针对性的营销方案。另一部分数据是用来研究未来农村电商的发展方向提供科学依据。

农村电商企业利用大数据的主要问题是在数据的挖掘和处理上，海量的数据为农村电商企业分析数据增加了难度。从事农村电商企业的人员，缺少发展电子商务大数据的经验和技术，这必定会影响农村电商企业的发展状大。而当前人才和技术的缺失恰恰是农村电商企业发展中面临的首要挑战。

4 结论

到2017年末，贵州全省预计打造50个以上省级电子商务示范县，各县（市、区、特区）分别建成1个县级电子商务综合服务中心，建成1000个以上乡镇电子商务服务站，建成10000个以上村级电子商务服务点；鼓励具有条件的县创建电子商务产业园，2017年力争达到50个；力争培育发展1000个以上注册地在县乡的电子商务企业法人主体；发展乡村网店10000个以上；培训农村电子商务从业人员10万人次以上；开创贵州农村电子商务发展成功模式，力争农村产品（包括农产品和产自农村的工业品、民间工艺品、乡村旅游产品等）上网销售额年均增长30%以上，实现农村产品卖得出、卖得好，乡村用品买得到、方便买，促进农村加速发展、加快转型。

电子商务商业模式创新的核心是数据，基于大数据技术进行商业的运营和管理，已经成为传统电子商务企业发展的新方向。应用大数据技术推动贵州农村电商发展，是同步建设小康社会的另一重要战略支撑点。

参考文献：

[1]Merv Adrian，”Big Data”，Teradata Magazine，1：11，www.teradataMagazine.com/V11n01/Features/Big-Data/.

[2]弗兰克斯著.驾驭大数据[M].北京：人民邮电出版社，2013： 25-28.

[3]国务院办公厅印发.关于促进农村电子商务加快发展的指导意见[J].农业工程技术，2015（32）.