提高数据挖掘技术在烟草企业信息管理中的作用

裴海平

摘 要：本文主要分析了烟草企业在运用数据挖掘技术的现状，并深入阐述提高数据挖掘技术在烟草企业信息管理中的作用与重要性，同时论述了如何提高烟草企业在信息管理方面水平的提高，这能够为烟草企业建立以客户为中心的良好的经营模式，包括支撑烟草企业的竞争力。希望本文中对提高数据挖掘技术在烟草企业信息管理中的作用进行地探索分析，能够对我国的烟草企业信息管理的发展提供一定的理论依据和参考。

关键词：数据挖掘；信息管理；烟草企业

中图分类号： TP391 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）25-203-2

1 烟草企业数据挖掘技术

1.1 烟草企业的数据挖掘技术的应用现状

在信息化技术不断发展的大背景下，烟草企业的信息化建设大都取得了很大的进步。许多烟草企业通过建立相关网站促进内部信息化管理，企业内部的信息系统的得到开发与应用，并取得了显著的成就。目前，许多烟草企业的数据挖掘技术，主要仍是信息管理。总体来说，烟草企业的计算机的应用现状不算是太乐观。

1.2 提高烟草企业计算机应用的重要性

众所周知，在国内，烟草行业的竞争是越来越激烈。烟草企业不仅是我国经济支柱产业，也是国家税收的重要贡献者之一。面对严酷的内外环境，为了能够更好地发展与参与竞争，烟草企业必须不断地改善，所以说烟草企业要发展，就要改变经营模式。必须改变传统的产品销售为主的模式，转变为以客户为中心的新模式。同时，以客户的需求作为烟草产品的研发、生产、销售的新一导向。科学经营，不断地加强提高企业服务能力，提高烟草的企业竞争力。要求烟草企业加强信息化管理，不断发展数字挖掘技术，逐步转变传统的经营模式，为提升烟草企业的竞争力而服务。研究与分析烟草企业的生产、销售、财务等业务数据，利用数据信息，辅助烟草企业做好决策前分析，达到以更低的生产成本得到更高的经济效益的目的。这一步是提高烟草企业的竞争力不可少的一步。烟草企业的 ERP、SCM和CIMS 等系统，是在市场的预测之下，实现基础的资源。但从现在来看，企业市场的预测工具还是采用时间序列分析为主的方法。而预测得出的结果与实际发生的情况往往有比较大的差异，这一差异有可能就会成为影响烟草企业的资源优化配置和增加了烟草企业成本的一个重要因素。所以，提高企业的预测水平，是 ERP、SCM 和CIMS等系统真正发挥更好的作用的关键因素。如果烟草企业能利用好数据挖掘技术，就能不断地提高烟草企业的信息管理水平，为形成企业改变旧模式形成新模式与提高企业的综合分析能力而服务，辅助烟草企业更快更有效做好决策。分析烟草企业在数字信息管理方面的思路，以这方面为基础，不断探讨更好地运用数据挖掘技术，为烟草企业进行客户分析与市场预测。

2 提高数据挖掘提高信息管理水平的展望与具体措施

2.1 了解数据挖掘如何提高信息管理水平

企业要提高数据挖掘技术从而提高信息管理水平，就应该看到现在烟草企业利用计算机的状况的不足之处。从改变烟草企业的理念开始，去深入了解如何以数据挖掘提高企业内部信息管理水平。在多维数据库的基础之上，烟草企业可以多加运用联机分析的方法和数据挖掘技术对企业信息进行各种深入的分析与新的处理，形成新的知识。首先，以多维数据立方体的切片方法与切块方法、下探方法与上钻方法，来对各种企业相关的信息进行深入分析，以达到如何提高企业的信息管理水平。

2.2 提高数据挖掘提高信息管理水平的展望

在中国的烟草市场，发展越来越快，正迎来新的发展期。从2001我国加入世界贸易组织后，烟草企业也逐步开放市场，来面对国际化的局面。在这的发展期间，以信息化，智能化为主要特点，具体表现在下面几个方面：第一，随着互联网的发展，信息的时代已经到来，信息化理念逐步深入人心，并产生相关的深远影响，“信息化”的理念越来不断深入。第二，如果利用好信息系统，就能够对烟草企业进行有效的管理资源，同时还能对烟草企业的经营流程有效的管理。所以，这就要求烟草企业能够利用好信息系统，让信息系统为其决策所服务。第三，信息系统的逐渐商务化趋势。随着信息技术的发展，信息系统与各行各业逐步不可分离，烟草企业管理也逐步智能化。

2.3 多种数据分析的措施提高烟草企业的信息管理水平

①在客户资源的分析方面，通过确定烟草销售量与烟草销售额，来确定烟草企业的主要客户类型，同时了解重要客户的具体分布情况。这些信息能够帮助确定能为烟草企业创造更高利润的重要客户与主要客户，同时发现出新一时期增长最快的重要新客户类型，找到会发生流失的或将会出现严重流失情况的客户类型等。这些信息将促进烟草市场的新开拓，促进烟草企业与主要的重要的客户之间保持联系，为企业做出更正确的决策提供了依据。②在产品销路的分析方面，通过对各种类型的烟草产品的销售量进行深入的研究分析，在总计讨论之后，分别确定在各个地区和各个类型客户之间，各个产品受欢迎情况或者不受欢迎情况。以此确定不同地区与不同类型的客户对各类烟草产品需求的差异等等。③在预警信息的分析方面，通过从上述的分析，及时发现烟草产品反常的的销售情况，并及时地发出有用的警示信息。

3 烟草企业在数据挖掘方面的设计思路

3.1 企业销售如何利用数据挖掘

利用数据挖掘来提高烟草企业的信息管理水平，可以应用“事实”和“维度”这两个概念来构建烟草企业的多维数据库是比较常见的。例如，我们可以构造烟草企业的销售主题的多维数据库的设计思路。寻找与烟草企业销售相关的数据，就是寻找销售有关的数据。找到具体的烟草企业与销售有关的数据，相关的“维”，就是指事实的属性。这些情况都有具体的层次，我们需要具体地对各种数据做出适当的程度表达。把烟草产品的类别分为产品的明细情况与产品类别情况这二个具体层次；同时列出相关客户明细及其相关的省市县等多个客户类型。同时将分销商的类别具体分为分销商明细情况和分销商这二个具体层次；把时间具体地分为年月周日的四个具体层次。所以，根据企业自身经营与发展的具体实际情况，结合烟草企业的特点，分别建立事实表和维度表。这样就构建了烟草企业的销售主题的多维数据库的基本框架。在烟草企业的实际运用情况中，把烟草企业的促销成本分摊到的各个类别的产品销售上，那么就可以在企业的数据表上增加促销成本情况，从而更好地分析烟草企业的促销成果，并对与不同烟草产品种类的促销方式，进行投入产出对比情况评估。

3.2 用数据挖掘提高信息管理水平

结合多维数据库的应用基础，利用联机分析技术与数据挖掘技术对烟草企业的信息来进行深入的分析与总结，综合所有信息以形成新的信息，以方便烟草企业决策应用。烟草企业可以选择通过对多维数据技术的方式，对企业信息进行分析。例如： 通过烟草客户分析或者是烟草产品分析，还可以通过分销商分析和预警信息分析等等。通过分析，总结出烟草企业日出销售情况、个别出现的异常情况，并及时对企业提出有用的警示信息。进一步地，烟草企业可以通过对多维数据技术的聚类分析方法和关联分析方法，从大量的信息中选出能够为企业决策服务的一些新数据，对于提高烟草企业的管理水平是十分有益的。例如： ①对数据的具体特征进行汇总与分析，归纳出烟草产品各类产品的目标类，确定各个重点或者是主要的烟草客户的销售偏好，这样的新数据，能够为烟草产品的生产安排情况提供服务，也为烟草客户的个性化做出贡献。②通过描述方式的数据挖掘技术方法。烟草企业可以根据以往企业经营情况，分析一个时间段内各个地区、各个种类烟草产品的需求的具体变化。③发现出一些有效的、与烟草企业相关的关联性规则。结合以往企业情况，寻找在某个时间段内，烟草产品的销售量发生下降情况的关联性规则，并对烟草产品销售发生下降情况的幅度进行总结，找出销售下降情况的影响。④聚类分析： 可以在没有预先确定的前提下，将烟草企业的重点的主要销售数据，进行聚类的分析，这样可以获得许多有用的信息。

4 结语

综上所述，建立烟草企业数据仓库，以改变烟草企业的计算机的应用现状不是太乐观状态，了解提高数据挖掘信息管理的重要性，加紧采取具体的措施来提高数据挖掘信息管理水平。这对烟草企业的发展是十分有益的。

参 考 文 献

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