基于混合模糊层次分析法与逼近理想法的供应商选择

高丽 张新彩

摘 要： 当前企业正在努力通过压缩成本、缩短投产周期和加强质量管理等更加精细化的手段提升企业竞争力。目前，引入行业的最佳实践、改善企业的生产、经营状况已经成为各个企业面临的重大问题。主要介绍了企业在信息化软件过程中结合软件生命周期，通过引入模糊层次分析法（AHP）和模糊逼近于理想法（Fuzzy TOPSIS），建立了供应商选择的评价模型，最后将该方法应用到企业的招标管理中，起到了良好的效果。

关键词： AHP； Fuzzy TOPSIS； 招标； 评价模型

中图分类号： TN911?34； TP315 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）09?0107?04

Abstract： Currently the enterprises try to promote their competitiveness with the more refined means of cost reduction， production cycle shortening and quality management strengthening. Introducing the industry′s best practices， and improving the enterprises′ production and operation status have become the major problem faced by all enterprises. The information software process of the enterprises is proposed. In combination with the software life cycle， the fuzzy analytic hierarchy process （AHP） and fuzzy technique for order preference by similarity to an ideal solution （fuzzy TOPSIS） are introduced to establish the evaluation model of the supplier selection. The method was applied to the enterprises′ tender management， and has good effect.

Keywords： AHP； fuzzy TOPSIS； tender invitation； evaluation model

0 引 言

随着市场竞争的加剧，合理选择供应商直接影响到企业生产成本、产品竞争力、企业柔性、管理能力。通过与供应商建立战略合作关系，促进企业与供应商的共同发展。大型制造企业的IT中心，每年要新引入大量的IT项目用来提升生产效率、降低生产成本。各项目之间的评价指标差异较大，这就需要企业对招投标进行精细化管理，对每一个招标项目都运用科学的方法进行全面分析，最终成功引入理想的供应商，支撑企业的管理变革。

目前，供应商的选择方法有多种，主要集中在成本法、层次法、多目标规划法、线性规划法、非线性规划法等多种实践方法。软件供应商的选择受到业务功能满足情况、项目实施、后期的运维服务等多数不确定性或模糊性因素的影响， 所以，软件供应商的选择实质是信息不确定性或模糊性的多属性决策问题。专家经验法属于定性方法，无法进行方案的排序选优，模糊数学法综合考虑了不确定性因素和定量因素。本文基于模糊数学，综合考虑了层次分析法（AHP）与逼近于理想排序法（TOPSIS）两种方法对模糊的多属性决策问题进行综合评价，帮助企业找到最适合本企业的供应商，降低招标失败的风险。

1 模型内容

1.1 三角模糊数的相关理论

1.2 基于模糊层次分析法与模糊逼近理想法的招标排序模型

层次分析法是Saaty提出的一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，AHP法在实际运用中，受选择的专家组规模大小及专家组成员学术背景差异的影响，使评判数据有一定的主观性，而在实际中，专家们的评价往往会是一些模糊量。逼近于理想排序法是有限方案多属性决策分析中一种常用决策技术，借助多属性问题的正理想解和负理想解，对评价对象按理想解贴进度的大小作为评价目标优劣的依据，进行综合评价。模糊数综合评价模型步骤如下：

1.2.1 确定评价指标体系

这是运用AHP法解决问题的最重要的一步，主要是将复杂问题分解为称之为元素的各组成部分，把这些元素按属性不同分成若干组，以形成不同层次。

1.2.2 用层次分析法确定指标权重

（1） 构造成对比较矩阵

3 结 论

企业为了从多个供应商中选出最适合自身的解决方案，采用模糊评价与逼近于理想法进行判断可以最大程度的减少人为的偏好影响，比较客观、准确的选择最优的供应商，提高评价的客观性和科学性。该模型在专家评分时，针对供应商选择各个准则构造三角模糊数互补判断矩阵，更利于评价专家给出客观的评分。通过对后勤项目供应商的实际评价分析表明，用该方法进行供应商的选择是合理、有效的。

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