关于网络化智能测控技术发展与分析

张雪晨

摘 要：现今社会，随着互联网技术以及自动控制技术的快速发展，网络化智能测控技术也开始进入飞速发展阶段。并且随着该项技术的快速发展，让人们的生产生活也发生了很大的变化。本文在对在对国内外的网络化智能测控技术进行深入分析的同时，也对这项技术的特点以及发展的前景做了详细的剖析。

关键词：网络化；智能测控；远程测控

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.127

0 引言

目前，网络技术被人们广泛运用到现实的生活中来，运用范围变广，信息技术的更新速度加快，这让人们的生产生活在网络技术的影响下有了很大变化。可以说网络技术、信息技术以及智能测控技术着三者的融合促进了网络化的智能测控领域的诞生，并且这种融合让信息以及测控范围内的各项技术都得到了显著提升。现阶段，国内外对于该项技术越来越重视，并对于各项技术都进行了积极的探究。[1]这是因为一旦这项技术得到提升并且运用到现实生活中去对于人们的生活、工作以及加工生产方面都会产生巨大的变革，最后会引起社会各个方面的革新。本文在对国内外关于此项技术进行研究的焦点进行了剖析，并且解释了该项技术的现状以及特性，同时对于技术的发展前景进行了分析。

1 基于网络的嵌入式系统测控技术

1.1 产生及发展概况

在现今社会，人们的生活生产中已经随处可见网络技术的运用，网络技术甚至在工业、环境、仪表智能等诸多领域都有所发展。一般来说，在工业、家电以及环境保护等领域内关于嵌入式系统的运用是非常广泛的。因此如果将这种运用广泛的嵌入式系统与网络技术相结合的话，这样就可以在网络技术的基础上运行嵌入式系统技术。这样做的好处是让現今社会的信息化、智能化技术都能够得到显著提高，并且这项技术在国内外也是属于网络技术发展的热点所在。时下，国内的很多网络公司都把该项技术作为研究的方向，并且提出了将嵌入式系统与多种网络技术进行有机结合的多种策略[2]。

1.2 基于网络的嵌入式系统的关键所在

小规模的计算机系统是嵌入式系统的主要模式，并且在网络中由于信息的流通协议的限定导致了计算机的存储以及运算速率的标准都很高，这样一来，网络协议、服务等占用系统内存较大的资源很难被嵌入式系统支撑。因此，当前工作的重点和难点在于让嵌入式系统与网络有机地结合。

1.2.1 基于网络的嵌入式接入技术

根据当前的发展趋势来看，嵌入式的网络接入主要有两大类，即网关类以及独立节点类。就网关类来说，它就是当嵌入式系统接入网络时采用专用网关。专用网关的好处在于能够让网络与专用的协议之间协议更加容易产生互换。并且该模式让系统控制子网时成本变小，控制子网更加安全便捷、容易管理。就独立节点模式来说，它是当嵌入式系统接入网络时以自身为独立节点进行接入[3]。

1.2.2 Web服务器技术

在当今社会中，随处可见web技术的运用。因此在网络上运行web技术进行远程测控，让人们不用进行实时实地的勘测就能对工作的现场设施以及工作环境进行远距离的监控，这是未来远程测控的发展方向。[4]但是在现阶段嵌入式系统的实际运作中，由于该系统自身的不足，导致对于网络上的web服务器难以支撑。因而创建一种“薄”web服务器是基于网络的嵌入式系统的关键一步。

1.2.3 安全技术

当嵌入式系统与开放性的网络技术有机结合之后，也会面临着与计算机系统同样的网络安全问题。需要注意的是，网络的安全对于基于网络的嵌入式系统有着直接的关系，不可忽视。一般来说，在嵌入式系统的实际运作之中，系统的结构存在很大差异，系统的某些资源也被限定，并且已经存在的网络安全技术在这样的条件下难以直接运作，另外在实际运作过程中还有新的问题不断出现，因此嵌入式系统的安全设置需要着重考量。总的来说，可考量的层面有两方面，首先创设整体系统的网络安全架构问题；其次对网络的协议、算法等创设密码。值得注意的是，这些做法都需要按照嵌入式系统的一些特质来提升嵌入式系统的安全度以及便捷化。

2 浅析网络化智能测控

在现代社会，现代化工业的加工生产以及测控技术都是不同设备的组合体，同时也是信息、能源相互交换的有机结合体。从管控以及系统角度来看，这是属于测控网络连接的分布式体系。但是将每一个智能的测控点进行交互来构成网络，让其可以实现信息、资源的交流与共享，并实现远距离测控，这一点是个一般的智能测控技术是不一样的。随着现今社会测控系统的复杂化、多元化，人们更加注重的是设备的智能化程度的高低，人们可以熟练运用各种复杂的测控技术。

2.1 分布式人工智能与复杂工业的智能测控技术

上世纪开始，分布式人工智能就开始出现，并且随着互联网技术、计算机系统的快速发展，分布式人工智能已经成为了人工智能体系中最高端、最热门的研究项目。本质上，分布式人工智能在机器人的操控、网络检测以及城市交通监测以及多种生产过程中都有显著能效。自上世纪九十年代开始，分布式人工智能研究的焦点就转移到多智能体系统中去，目前，该项技术仍在不断地完善与改进之中。一般来说，多智能体系统的运作在动态空间中并通过结构的组建而成，它可以一些智能节点或者设备的某一运行程序等，它需要在目标要务的推动下做到自动化的运作学习，并对于周边环境的动态发展予以及时应对。[5]

现代化的工业测控体系的趋势是更加的开放化以及智能化，并且在对于互联网程式下的测控系统有处理繁杂的队形以及多种要务的需求，在对此类的繁杂、动态的物理现场环境进行监测时需要执行一些复杂的测控要求，同时这需要凭借一些自能学习以及调配等。在这其中MAS技术可以对各种复杂的要务进行逻辑化的处理。

2.2 需要解决的问题

在将MAS技术与网络化的智能监控进行结合时，与普通的智能运用有着很大的不同，它有着即时性高、可信度高的要求，并且它对于限定的资源很是重视。

一般来说，在这种要素中开展研究的技术分为五种：首先是创建体系的组成以及行为方式；其次是在创建出一套即时在线的自学体系；再次是一种关于多元动态的重整技术；第四是需要构建各种网络之间的知识互通、资源共享的系统；最后是需要构建程序之间的协助以及调配体系。总而言之，这需要对于各个程序间出现的协作困难以及矛盾进行处理，进而将其发展成为高级的智能化监控。探索这种核心要素的分布测控将会对分布式扔智能的理论研究以及实践操作都会产生很大的推动力，使网络化智能测控运用范围更加广泛。

3 结语

现今社会，随着网络技术、计算机系统的快速发展，网络化的智能测控技术也在迅猛发展。在一些特殊领域内，将互联网技术、自动化技术与其交融会使其发展更为良性。目前来看，网络化的智能测控技术的发展正处于方兴未艾的阶段，这是一个具有挑战性的、活跃度非常高的领域。同时它又是与多种技术结合的产物，与多种技术都有紧密联系。将这些技术进行有机结合，势必会对现今的生活产生广泛影响，并且推进其他新技术、新型系统的产生。在未来的发展中还将可能广泛运用于一些复杂领域内，如汽车制造、城市交通管理、航空航天等。

参考文献：

[1]李利萍.计算机网络技术对测控技术发展的促进作用[J].信息与电脑（理论版），2016（01）：49-50.

[2]彭捷.电子技术中测控技术的应用[J].电子制作，2014（08）：235-236.

[3]李峰，易永辉，陶永健，姜帅，刘永欣，李栋.智能变电站测控技术方案研究[J].电测与仪表，2013（07）：118-122.

[4]陈俊杰，赵伟，黄松岭.网络化仪器和测量技术的进步历程及发展趋势[J].电测与仪表，2012（03）：1-6.

[5]刘新野.网络化测控系统的实现技术分析[J].山东工业技术，2014（19）：120.

[6]崔发斌.论现代测控技术的发展及其应用[J].电子制作，2015（02）：253.