安徽省建筑业发展与经济增长关系的实证研究

朱大帅，任志安（安徽财经大学经济学院，安徽蚌埠233030）



安徽省建筑业发展与经济增长关系的实证研究

朱大帅，任志安
（安徽财经大学经济学院，安徽蚌埠233030）

摘要：为研究安徽省建筑业发展与经济增长之间的关系，文章选取了二者从1983到2013年之间的相关数据，通过运用计量经济学相关知识进行实证分析。结果表明：安徽省经济增长与建筑业发展之间存在着长期的协整关系并且显现出单向的因果关系,即我省经济增长是建筑业得以发展的原因。在对安徽省建筑业和GDP的方差分解研究中表明，安徽省经济增长对于促进建筑事业的贡献作用要大于后者对前者的作用。当前安徽省经济发展方式面临转型的背景下，针对我省经济发展与建筑行业存在的主要问题提出相关的政策建议，以实现我省经济持续健康稳定增长。

关键词：安徽省；经济增长；建筑业

改革开放30多年以来，安徽省建筑业取得了较快的发展，建筑企业在资金水平、技术装备、人员素质、工程质量等方面取得了较大提高，涌现了大批在国内市场有较强竞争力的企业。随着社会主义市场经济体制的逐步建立和完善，安徽建筑业在结构调整、国企改革、管理创新等方面进行了积极的探索与实践，并取得一定成效，为提高安徽省建筑业在国内外的竞争力奠定了基础。

2013年安徽省建筑企业个数已经达到2675个，建筑企业安装利润总额共计178574.8万元，从事建筑业的工作人员达到171.21万人，建筑安装企业拥有机械设备3.39万台，机械设备净值83794.1万元，建筑安装企业技术装备率7833.79 元/人，动力装备率3.41千瓦/人，全员劳动生产率349106元/人；房屋施工面积37117.24平方米，房屋竣工面积14257.38平方米，其房屋建筑面积竣工率达到38.15%。

建筑业是安徽省的支柱性产业，其发展对提高人民生活质量，实现社会发展战略以及国民经济健康发展都有决定性意义。近年来安徽省建筑业发展在取得有效成绩的同时存在以下几方面不足。第一，收益低；第二，效率低；第三，附加值低。这些对于该省快速发展的建筑业来说是个相当严重的问题。

因此，为了巩固建筑业支柱产业在社会经济中的突出地位，对该省历年建筑业发展与经济增长内在关系进行深入研究具有更为重要的现实意义。通过查阅相关文献可知，在建筑业发展与经济增长关系上国内一些学者做过相关研究，例如：张丽英、关伟[1](2011)对辽宁省经济发展与建筑业相关分析得出，建筑业已经成为该省的支柱性产业，二者有着长期稳定的内在联系。祁神军、张云波、朱哲[2]（2012）运用乘数理论和投入产出模型，分析了福建省建筑业对该省经济发展的拉动作用，得出该省建筑业的拉动乘数偏低。王喜梅[3]（2011）从长期和短期的角度分析我国建筑业对国民经济的影响程度，得出两阶段的效用不同，并且呈现出三级曲线变化趋势。段宗志、张荣荣[4](2015)采用面板数据对华东六省建筑业对GDP的影响进行实证分析，发现各省市建筑业对GDP的影响作用存在显著差异。本文将在前人研究的基础上，选取了1983-2013年安徽省GDP与建筑业总产值的相关时间序列数据，通过运用计量经济学相关知识，探究安徽省建筑业发展与经济增长之间的相关关系。

一、计量模型与实证分析

（一）数据来源及处理

本文以安徽省改革开放以来30多年间建筑业总产值与GDP的时间序列相关数据作为研究样本，分析二者之间的相互影响程度。为了降低数据的异方差和减弱数据的波动性，分别对安徽省的GDP和建筑业产值相关数据进行对数化处理，得到LNGDP和LNJZY。分析软件为Eviews8.0。

（二）平稳性检验

考虑到大多数经济数据是非平稳数据，不能直接用来建立回归模型，为了避免“虚假回归”，需要对相关变量进行平稳性检验[5]。由原始数据取对数得LNGDP、LNJZY，其数据的一阶差分为△LNGDP、△LNJZY表示各经济指标的增长率。使用Eviews8.0运行分析[6]，结果如表1所示，发现两个数据都含有单位根，即LNGDP、LNJZY在5%的显著水平下是非平稳的序列，而二者的一阶差分在5%的置信度水平下都为平稳的，说明LNGDP与LNJZY一阶单整序列，服从I（1）。

表1经济增长与建筑业发展单位根检验

（三）协整检验

具体检验步骤如下：

第一步:本文使用OLS法对LNGDP和LNJZY的进行回归，结果如下:

由上述回归方程可知：我省建筑业的发展对其经济增长的长期弹性为0.79，安徽省建筑业每变动1%，经济增长将同方向变动0.79%。

第二步:对e进行ADF检验。

对e进行平稳性检验，结果如下:

（四）误差修正模型（ECM）

表2 e的ADF检验结果(无截距与趋势项)

由表2可知t的统计量值为-4.715，小于显著性水平0.05的临界值-2.967，即残差序列平稳，表明安徽省建筑业发展和经济增长在长期内存在稳定的协整关系。为了研究长期均衡关系中的短期波动影响，可以建立ECM模。误差修正模型如下：

以上结果表明误差修正模型的拟合度较低，同时误差修正项的系数不显著，所以在短期内，安徽省建筑业的增长对其经济的影响并不明显。因为建筑业发展所带来的产品对经济增长的推动周期性较长，其拉动作用主要表现为长期效益。

（五）格兰杰因果关系检验

表3表明，在给定5%的置信度水平下，lnJZY 的F统计值较小，其对应的伴随概率大于0.05，可以认为安徽省建筑业发展不是经济增长的格兰杰原因，同理，LNGDP的F统计值较大，其对应的伴随概率小于0.05，说明安徽省建筑业快速发展的格兰杰原因是经济增长。

表3格兰杰因果关系检验表

二、VAR模型

由上述结论可知，由于经济增长与建筑业总值分别都通过ADF单位根检验，并且二者都是同阶单整序列，变量间有着单向因果关系和存在长期稳定的关系，可以考虑建立向量自回归模型。根据AIC信息准则、SC信息准则与HQ信息准则以及所选数据指标的时限性来确定VAR模型最佳滞后期。在确定模型的滞后阶数时，以“*”标记出依据相应准则选择出来的滞后阶数为准。结果如表4所示。

表4滞后阶数判断结果

从表4可知，有超过一半的准则选出来的模型的最佳滞后阶数应该定于2阶，同时因研究要求，必须使VAR模型具有稳定性，结合图1所示，特征根均在圆内，即小于1，符合稳定性要求。

图1模型稳定性检验

LNGDP和LN JZY VAR(2)模型如下：

公式(4)

由上面公式4中t的统计值，可以看出安徽省经济增长滞后一期对当期经济发展的影响比较显著，表明经济发展受过去经济水平的影响较为显著，而建筑业发展滞后一期及两期对其经济发展的影响不太显著，表明建筑业对经济发展影响较小，不是经济发展的驱动力。由公式5中t的统计量，可以看出，安徽省经济发展滞后第二期对建筑业发展负的影响较为显著，说明建筑业发展受经济增长的影响，同时建筑业发展受其自身影响也较为显著。

三、脉冲响应分析

在建立VAR（2）模型的基础上，对安徽省经济增长与建筑业发展进行脉冲响应分析和方差分解，可进一步描述二者对不同冲击的动态反映程度。安徽省经济发展一方面受来自于经济惯性的影响，另一方面受建筑业发展的影响。为了说明各个要素对其的影响情况，现把该省经济波动看成一单位波动，研究不同要素对这一单位波动的贡献程度与反应情况。本文在VAR模型的基础上采用广义脉冲影响函数分析安徽省GDP和建筑业总产值之间因果关系强度的路径。

从图2可知，对安徽省建筑业市场一个标准差的正向新息，在前三期对经济无显著冲击作用。从第四期后，建筑业对经济增长的呈持续的正向效应，而此后呈稳定正向响应趋势。说明前期建筑业市场对经济增长的效用处于波动微调时期，且一直是正向的。从长期来看，建筑业市场的发展对经济增长的正向拉动影响时限较长，也比较稳定，说明安徽省建筑业的发展是经济增长一个重要因素。

从图3可知，对安徽省GDP产值的一个标准差的正向新息，在第一期对建筑业的影响为零，且随着时间的推移呈现平稳趋势，说明在长期内，安徽省经济波动对建筑业发展的影响不明显。

图2 Response of LNJZY to LNGDP

图3 Response of LNGDP to LNJZY

四、方差分解

基于VAR（2）模型与渐近解析法的LNGDP和LNJZY方差分解结果，如表5所示。

由表5经济增长的预测总方差可知，经济增长对自身的影响始终保持较高的贡献度（95%以上），剩下的由建筑业市场发展来解释，其中0-1.29%的贡献由建筑业市场的波动来解释，可见安徽省经济发展主要来源于经济增长惯性并且可能在较长时间保持着一定的增长速度，而建筑业发展对经济的贡献度有限。从建筑业的方差分解值解释来看，在短期内，安徽省建筑业市场的波动70%以上由其自身变动来解释，即建筑业本身的贡献是最主要的驱动力，经济增长所占份额较小，但从长期来看，经济增长对建筑业的贡献随着时间的延长呈持续上升状态，从第一期的13%的贡献度，至第二十期仍然保持着70%以上的贡献度，综合得出：LNGDP对LNJZY的影响贡献度比LNJZY对LNG⁃DP的贡献度大，所以从预测均方误差分解的分析可以推断，表明经济增长对安徽建筑业发展的促进作用比后者对前者更大些。

表5 LNGDP与LNJZY方差分解

五、结论与政策建议

研究表明:①从长期趋势来考察，建筑业投资与经济增长之间存在长期协整关系。建筑业投资对经济增长的长期弹性约为0.787%，即长期内，安徽省建筑业产值每变动1%，经济增长将同方向变动约0.787%，呈正相关效应。②通过误差修正模型可以看出，建筑业投资对经济增长的短期弹性约为0.03%，即建筑业产值每增长1%，短期(一年内)拉动经济增长约0.03%，由于建筑行业建筑产品周期长，故对经济增长有长期拉动作用，但短期的推动作用不太明显。③因果关系检验结果显示，安徽省经济增长是建筑业得以发展的格兰杰原因，主要是因为经济增长对建筑业具有反向推动作用，因为经济增长能够增加收入，从而更多的资金投入到建筑业中去，促进建筑业发展。而反向则不显著，原因可能是安徽省建筑业发展的特殊性。④从预测均方误差的贡献百分比看出，经济增长对建筑业的长期影响要大于后者对前者的影响。

基于现阶段建筑业对经济增长的作用有限性，本文结合实际情况给出以下建议：必须加快建筑业市场的改革，完善产业结构，提高技术与管理水平。传统的建筑业主要靠要素投入型的增长方式获取发展，但这在长久很难拉动经济增长，因此应多途径的深化建筑业企业改革。对于建筑业经济增长所面临的问题，必须从根本上开拓思路，遵循建筑业自身经济活动的特点以及经济增长的规律，改变传统的生产力组织形式和管理模式，最大限度消除建筑业活动的低效率、低收益和低附加值；同时通过进一步建设开发培育新的经济增长点，既能有效创造建设需求，又能增加建筑产品的附加价值；政府方面建立和完善建筑业创新的社会机制，管理建筑业通过创新实现经济增长并提高产业竞争力。

在新的发展阶段，安徽省建筑业发展的根本出路在于科技创新和体制创新[7]，应从以下几点入手：①作为企业，应该强化建筑企业资金管理，设立专项资金对建筑业进行新知识与新技术的研发，从整体上提升建筑业的技术水平，从而更好地促进其对经济增长的长期与短期影响效果，以完善技术创新投入机制；建立技术创新的有效组织体系，同时加强建筑企业人才培训与激励机制的建设；培育创新优良的技术创新环境与氛围，实现技术创新转化为实际产出的能力。②作为政府，应该转变其职能，正确处理政府在技术创新活动中的作用，建立以市场为主导的创新合作体系，强化政府政策安排对技术创新的激励和支持作用，切实完善知识产权保护、财政税收、产业管理、市场培育等对企业创新活动的支持、鼓励政策。

最后，在经济转型的大背景下，为了更好地为经济增长带来持久的动力支撑，安徽省建筑企业在以后的发展中必须从基础开始，按照产业发展的规律，实现产业结构升级，不断提高自身国际竞争力，最终实现产业发展与经济增长双赢战略[8]。

参考文献：

[1]张英丽，关伟.辽宁省建筑业与经济增长关系的实证分析[J].云南地理环境研究，2011（5）：60-66.

[2]祁神军，张云波，朱哲.建筑业投资对国民经济增长的贡献及实证分析[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2012(4):499-503.

[3]王喜梅.建筑业对经济增长的长期和短期影响分析[J].湖南税务高等专科学校学报，2011(2)：44-46.

[4]段宗志，张荣荣.华东地区建筑业增长对GDP影响的实证研究[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2015（02）:7-10.

[5]高铁梅.计量经济分析方法与建模EVIEWS应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006：144-147.

[6]张晓峒.EVIEWS使用指南与案例[M].北京：机械工业出版社，2008：232-242.

[7]杨有志.中国建筑业区域结构经济波动的实证分析[J]．管理世界，2009(12)：178-179.

[8]李先光，李启明，邓小鹏，等.中国建筑业经济增长影响因素分析与实证研究[J].建筑经济，2007(5)：1-5.

（责任编辑：刘怀山）

Empirical Research on Anhui Impact of Economic Growth on the Construction Industry

ZHU Dashuai, REN Zhian
( Anhui School of Economics, University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

Abstract:In order to study the relationship between Anhui Construction Industry Development and economic growth, the paper chooses between two related data from 1983-2013 years, the empirical analysis by using econo⁃metric knowledge. The results showed that: there is a long-term co-integration relationship between economic growth and construction in Anhui Province, the two-way causal relationship exists, namely economic growth in Anhui province to develop the construction industry from the Granger causality test show the reason. At the same impulse response based VAR model shows that, when the province's economic development has been a shock, bringing longer a negative effect, and the construction industry will affect the time. In the construction industry and GDP of Anhui variance decomposition studies show that economic growth in the contribution of Anhui role in promoting the cause of the building to the role of the former than the latter. Finally, since China's entry into the new normal, in facing the economic development premise transformation, the development of the construction in⁃dustry in our province presents many challenges, put forward relevant policy recommendations for the province's economic development the main problems with the construction industry, there is, in order to achieve my Provin⁃cial sustained, healthy and stable economic growth.

Key words:Anhui Province; economic growth; the construction industry

作者简介:朱大帅（1991-），男，安徽合肥人，安徽财经大学经济学院在读硕士，研究方向：宏观经济发展研究；任志安（1965-），男，安徽肥西人，安徽财经大学经济学院博士，教授，硕士生导师，研究方向：城市与区域经济学、西方经济学。

基金项目：安徽省软科学研究项目“以人为本的沿淮经济带新型城镇化道路研究”（编号：1402052032）的阶段性成果之一。

收稿日期：2015-09-29

中图分类号：F061.5

文献标志码：A

文章编号：1673-2928（2016）01-0058-05