基于DEA模型的山西物流行业效率管理优化

闫剑鸿　王慧满　刘爱琴

[摘要]基于效率管理利润最优化理论，文章利用DEA-C2R模型对山西省物流行业2005—2012年的投入产出效率进行了优化分析，发现山西省物流产业效率低的主要原因在于对整体物流投入的规模较低；提出影响物流企业效率管理的因素主要有信息、技术及组织三个方面；最后针对山西省物流产业发展现状对该行业的效率管理提出建议。

[关键词]效率管理；物流产业；DEA

[DOI]1013939/jcnkizgsc201615015

1引言

电商行业的蓬勃发展，促使国际国内的物流行业业务量迅猛递增。国务院发布的《2015—2020年物流产业发展中长期规划》明确指出，加快发展现代物流业，对于促进经济结构调整、增强产业发展活力、提高区域综合竞争力具有重要的战略意义。2015年6月，《山西省物流产业发展中长期规划》明确指出，物流业已经成为山西省的支柱产业和新的增长点。然而，我国物流行业在快速发展的同时，物流企业效率低下成为影响物流行业发展的最大的制约性因素，效率管理是物流行业衡量业绩的重要标准之一。山西物流业，作为一个承东启西的重要战略基地，如何建成中西部现代物流中心，是山西物流业发展面临的重要挑战。基于此，文章依托于效率管理利润最优化理论，利用DEA-C2R模型对山西省物流行业2005—2012年的投入产出效率定量分析，一方面，系统的分析影响山西物流企业效率管理的主要因素；另一方面，为提高企业效率管理，完善行业的整体运行机制，提供针对性的、可操作的措施。

2效率管理

经济学中对效率的探讨是从古典经济学开始并逐渐发展起来的，其将社会分工看作是促使经济发展的重要原因。新制度经济学中，效率的核心在于交易，市场虽然可以对社会的稀缺资源进行合理配置，但却存在着一定的风险以及成本费用，而企业则作为替代市场“失灵”的一种特殊的组织形式，是市场的替代物，通过某个“权威”如企业家来对资源进行分配，节约交易费用。同时，新制度经济学还认为虽然企业规模扩大可以有效地降低交易费用，但是内部的管理费用会相应的提升，因此，该理论还对企业发展规模的大小进行了界定。

经济学及管理学中将“效率”定义为投入与产出之间的比值，追求通过最少的投入费用来换取最大的经济利益，利润最大化是行业效率的体现。但随着社会活动的演变，利润最大化已经不再是效率的唯一体现，为了对效率的多种体现综合评价，并制定有效的管理规则，效率管理便应运而生。效率管理就是根据经济学、管理学等学科中对效率的定义，对行业组织的效率进行深入细致的研究，分析行业在投入以及产出中的具体流程，对各种投入进行可行性分析和必要的跟踪评估，最大地提升行业组织的产出，全方位提高行业的运营效率，实现利益最大化。

3山西省物流行业效率管理优化分析

31山西省物流行业效率管理的定性分析

物流企业是物流行业的微观存在形式，物流企业的效率管理的提升直接影响着整体物流的效率管理。信息效率管理指的是，在互联网时代，信息管理对物流企业社会生产收益的相对增加作用有时甚至比节约成本来得更容易一些。物流企业信息的获取包括企业内部运输信息的收集以及外部环境变化、政策、经济形势、金融市场行情、竞争对手等信息的收集。内部信息收集要求方便、快捷，要对审核、包装、存储、配送、签收等部门实时进展信息、用料程度等方面有精准的把握；外部信息收集要求时效性以及高质量，通过这些信息可以为物流企业下一步的经营决定做出引导。同时，要对收集到的信息及时向部门或者消费者作出反馈，才能使其发挥作用。技术效率管理指的是在等同的产出下生产过程中最少可能的投入和实际投入的比值。为了提高技术效率管理，物流企业需要及时引进先进技术或针对自身情况对物流技术或管理技术进行创新，来降低运营成本。企业规模效率是整个物流企业效率管理的核心，规模组织目的就是物流企业所有员工必须拥有一个明确的、所有成员都认可的共同目的。组织环境有内部和外部之分，每一个物流企业都处在外部环境中并且与外部环境进行物质、财产或信息等交换，内部环境则指的是内部成员之间关系的构成，比如文化、制度等。管理主体指的是人或者机构必须有一定的权威对物流企业协调和控制。管理客体是指被管理主体所管理、协调和控制的对象，主要指的是人、物和资金。高效率的人力资源管理可以促进整个物流企业所有成员产出最大化，而对物流企业物流线路、资金分配以及企业运营信息流动的物力高效管理将大大会减少企业投入成本。

32山西省物流行业效率管理的定量分析

321效率评价方法

企业效率的定量分析评价经常用到参数法和非参数法。参数法主要包括随机边界函数法（SFA）、自由分布法（DFA）和厚边界函数法（TFA）三种，都是通过构造生产函数，以一定的方法估计其中的参数，来完成对描述生产函数的构造。非参数法不需要确定前沿生产函数的特定表达形式，也摒弃了对函数中参数的估计及检验，而是经过收集大量的实际生产点的数据之后，依照某些适当的标准来找出位于生产前沿面上的“相对有效点”。非参数方法包含数据包络分析法（DEA）和无界分析法（FDH）。

322DEA-C2R模型

DEA是对多投入多产出的决策单元进行相对有效性效率管理的评价模型。该模型通过包络线的方式来代替生产函数，利用线性规划找到对应的边界点，形成一个凸性的生产可能性集合，这个集合就是生产前沿面。只要是在生产前沿面的就可以判定这种投入与产出的搭配方式是最优的，效率值判定成 1，若不是边界上的决策单元就会被认定为无效，并且将判定为1的决策单元作为标准，给其他决策单元提供相对的效率值。

该模型是从产出恒定、投入缩减的角度进行对效率的测定，公式当中S-、S+分别表示松弛及剩余变量，λj、θ、S-、S+等作为评价DMU相对有效性的判断标准的待估参数。若θ=1，且S-=0、S+=0，则认为被评价DMU 是DEA 有效；若θ<1，且S-、S+不全为0，则认为被评价DMU 是DEA无效。

4结论

效率已经逐渐成为新经济时代下企业之间相互竞争的主要方面，对于物流这一专门进行配送的行业来说，追求高效率以获得更多的利润，在市场上有更大的占有率是物流企业管理的最终目标。优质高效的企业效率管理是推动企业现代化管理的重要方式，物流企业要通过改进管理理念，选用适当的效率评价方式敦促企业向好改革，使自身管理水平得到实质性的提高。而山西省目前正大力发展物流产业，全省范围内建立起数家大规模高质量的物流园区，省政府相关职能机构需要结合山西省物流发展的实际状况，把握国家发展物流产业的新动向，加大对物流行业的资金投入力度，以促进全省物流行业发展的高质量提升。

参考文献：

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