交通伤所致重型颅脑损伤患者预后的临床影响因素分析
2016-04-22丁韶山刘立迅
丁韶山 刘立迅
山东宁津县人民医院神经外科 宁津 253400
交通伤所致重型颅脑损伤患者预后的临床影响因素分析
丁韶山刘立迅
山东宁津县人民医院神经外科宁津253400
【摘要】目的分析交通伤所致重型颅脑损伤患者预后的影响因素。方法回顾性分析2012-03-2014-04我院收治的108例交通伤所致重型颅脑损伤患者的临床资料,根据格拉斯哥预后评分(GOS)分为预后不佳组和预后良好组,对年龄、性别、收缩压、血氧饱和度、血糖、瞳孔评分、损伤严重度评分(ISS)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)等可能的影响因素进行单因素分析,并对单因素分析结果中的危险因素进行多因素Logistic回归分析。结果单因素分析结果提示,血氧饱和度、收缩压、血糖、瞳孔评分、ISS评分、GCS评分与患者预后有关,P<0.05;多因素Logistic回归分析提示,血糖、血氧饱和度、ISS评分、GCS评分为影响预后的独立危险因素,P<0.05。结论交通伤所致重型颅脑损伤患者的预后与血糖、血氧饱和度、ISS评分、GCS评分具有密切关系,重点关注、针对性改善这些指标对改善此类患者的预后具有重要意义。
【关键词】交通伤;重型颅脑损伤;预后;影响因素
1资料与方法
1.1一般资料选取2012-03—2014-04我院收入治疗的108例交通伤所致重型颅脑损伤患者,根据其入院3个月后格拉斯哥预后评分(GOS)[1]分为预后良好组(GOS为1~2分)和预后不佳组(GOS为3~5分,包括植物人状态及死亡),预后良好组72例中男50例,女22例,年龄12~83岁,平均(39.6±7.9)岁,颅内损伤中脑挫裂35例,硬膜下血肿12例,脑内血肿13例,多发性颅内血肿12例。预后不佳组36例中男26例,女10例,年龄10~82岁,平均(38.9±7.4)岁,颅内损伤中脑挫裂17例,硬膜下血肿6例,脑内血肿8例,多发性颅内血肿5例。2组患者在年龄、性别、颅内损伤上差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。
1.2入选标准所有患者均为因交通事故急诊入院的患者,根据患者影像学检查证实为重型路脑损伤患者,入院时的格拉斯哥昏迷评分(GCS)均在3~8分;同时排除具有原发性炎症及糖尿病患者。
1.3资料整理及评判标准我们根据患者入院时的信息及治疗过程的相关数据进行临床资料的收集整理,主要收集统计患者的年龄、性别、入院时的收缩压、血氧饱和度、血糖、瞳孔评分、ISS、GCS。其中ISS评分采用1997年提出的损伤严重度评分对患者损伤最为严重的3个部位进行计算评分;而GCS评分则采用国际通用的格拉斯哥昏迷指数评分,其评估包括睁眼反应、语言反应和肢体运动三个方面,三个方面的分数累加得出昏迷指数评分[2-3]。而瞳孔评分[4]为1~3分,具体为:1分:双侧瞳孔散大同时对光反射迟钝甚至消失;2分:患者单侧瞳孔散大同时同侧对光反射迟钝甚至消失;3分:双侧瞳孔等大等圆同时反射灵敏。
1.4统计学处理应用SPSS 13.0软件进行数据统计,计量资料以均数±标准差表示,采用t检验,计数资料以率(%)表示,采用卡方检验,并利用Logistic回归分析对重型颅脑损伤患者的预后危险因素进行多因素分析,P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1单因素分析收集统计患者的年龄、性别、入院时的收缩压、血氧饱和度、血糖、瞳孔评分、ISS、GCS,发现2组患者除外年龄、性别,其余数据均差异具有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 单因素分析
2.2多因素回归分析对单因素分析中2组患者数据差异显著的指标进行非条件多因素Logistic回归分析,发现患者的血糖、血氧饱和度、ISS评分、GCS评分为影响患者预后的独立危险因素(P<0.05)。见表2。
表2 Logistic多因素回归分析
3讨论
交通伤所致的颅脑损伤患者往往病情较重,多为重型颅脑损伤患者,此类患者病情进展相对较快,往往临床预后效果较差。本文纳入的患者以男性为主,男性患者比例高达70.4%(76/108),平均年龄以40岁左右的中壮年为主,这与此年龄段的男性从事相对高风险职业的比例较高有较大关系,与我国以往的文献报道结果相符[5]。从我们此次的单因素分析结果来看,2组患者入院时的收缩压、血氧饱和度、血糖、瞳孔评分、ISS评分、GCS评分数据上差异有统计学意义(P<0.05)。说明患者预后与收缩压、血氧饱和度、血糖、瞳孔评分、ISS评分、GCS评分有关。有学者[6-7]指出,重度颅脑损伤患者的预后较差与其受伤后导致大脑严重的缺氧、缺血有着密切关联,早期的颅脑缺氧、缺血可以造成颅脑交通伤后的继发性损伤,影响患者预后,严重者可导致患者死亡,故此类患者入院后对其监测血压、血氧饱和度,及早补液、吸氧显得十分重要。有资料[8]表明,患者的预后与高血糖有较大关联,重型颅脑损伤患者的血糖多数升高,对此类患者使用胰岛素以针对性防治高血糖对改善患者预后具有显著疗效。而瞳孔评分、ISS评分、GCS评分与重型颅脑损伤患者的预后密切相关,瞳孔变化作为十分方便的检查指标对于评估患者入院病情,观察患者病情变化具有重要意义;ISS评分可作为评估患者多发伤、合并伤的情况;GCS评分则直接反应了患者的颅脑损伤严重程度,其评分越低表示患者患者颅脑损伤越重。这些观点和结论都很好地说明了为何单因素分析中2组患者的收缩压、血氧饱和度、血糖、瞳孔评分、ISS评分、GCS评分差异显著。我们的多因素Logistic回归分析发现,患者的血糖、血氧饱和度、ISS评分、GCS评分为影响患者预后的独立危险因素(P<0.05)。这提示我们在临床救治中要更加重视患者是否有低氧血症、血糖升高,合并伤及颅脑损伤严重的患者,积极采取针对性的治疗措施,以改善患者预后。
综上所述,交通伤所致重型颅脑损伤患者的预后与其血糖、血氧饱和度、ISS评分、GCS评分具有密切关系,重点关注这些指标,及时、有效地采取针对性干预措施,对改善患者预后,提高其生活质量具有重要意义。
4参考文献
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(收稿2015-03-20)
Analysis of the influence factors for the prognosis of severe traumatic brain injury patients caused by traffic injuries
DingShaoshan,LiuLixun
DepartmentofNeurosurgery,NingjinPeople'sHospital,Ningjin253400,China
【Abstract】Objective To analyze the influence factors for the prognosis of severe traumatic brain injury patients caused by traffic injuries. Methods A total of 108 severe traumatic brain injury patients caused by traffic injuries who were selected in our hospital from March 2012 to April 2014 were retrospective analyzed, and were divided into good prognosis group and poor prognosis group according to the Glasgow outcome scale (GOS). The possible influencing factors were analyzed by univariate analysis, such as the patient's age, sex, systolic blood pressure, oxygen saturation, blood glucose, pupil score, injury severity score (ISS), Glasgow coma score (GCS) and other single factor, and the risk factors were analyzed by multivariate Logistic regression analysis. Results Univariate analysis showed that the oxygen saturation, systolic blood pressure, blood sugar, pupil scores, ISS score and GCS score were related to the prognosis of patients, P<0.05. Multivariate Logistic regression analysis showed that blood glucose, oxygen saturation, ISS score, GCS score were independent risk factors, P<0.05. Conclusion The prognosis of severe traumatic brain injury patients caused by traffic injuries are closely related to glucose, oxygen saturation, ISS score, GCS score. Focusing on and targeting to improve these indicators is important to improve the prognosis.
【Key words】Traffic injuries; Severe brain injury; Prognosis; Influence factors
【中图分类号】R651.1+5
【文献标识码】A
【文章编号】1673-5110(2016)06-0015-03