谁造出了AlphaGo？

周慧陶

在AlphaGo的背后，站着的是一个科技界的先遣部队——DeepMind。

四比一，李世石败给了AlphaGo。人工智能让世界围棋冠军心服口服。

一时间，人们开始对人类未来命运产生无尽的忧虑，因为过去数十年一直没有人工智能能够打败人类选择，而AlphaGo在以其令人惊诧的成绩震撼世人的同时，也让世界看到了人工智能所蕴含的巨大潜力。

其实在研发出AlphaGo之前，名不见经传的DeepMind已经赢下了人工智能领域“曼哈顿计划”的称号，甚至引起了谷歌和Facebook的争夺。最终在特斯拉老板马斯克的帮助下，谷歌将其收入囊中。

最聪明的大脑

DeepMind是谁？2014年1月，谷歌花费4亿英镑收购DeepMind，人们这才开始关注这家人工智能技术公司。

最早发现DeepMind的人，其实是埃隆·马斯克。2012年的时候，有一天拉里·佩奇拉着马斯克叨叨人工智能的事儿时，马斯克顺口提到了伦敦的一家叫做DeepMind的公司。没想到，佩奇当真了。

在接下来的一年里，Google与DeepMind的交流不断增多。中间Facebook的扎克伯格也闻声赶来插过一竿子，表示有兴趣注资。在两大巨头的争夺中，DeepMind不断抬高收购价格，提出相关业务支持的需求。最终佩奇用4亿英镑抢到了心头所爱。

DeepMind由杰米斯·哈萨比斯、扎恩·塔林和谢恩·列格三人联合在英国伦敦创立。在被谷歌收购时，DeepMind大约也就只有50多名员工。

从伦敦阿森纳的酋长球场往南走1 000米，有一栋楼叫做Kings Cross。“这扇门后聚集着这个星球上最聪明的大脑”。来自全球45个国家的近200人聚集在此，他们占据了大楼的整个六层。他们的第一波商业化产品也应用在了模拟器、电子商务和游戏中。

DeepMind 要把机器学习和神经系统科学，这两个领域结合起来开发学习算法。但当时的人们并没有在意，也不懂这些词语对于现实生活的实际意义，他们认为这是在痴人说梦。

不过，一个2011年才成立的初创公司为何有如此气吞山河的口气？

创始人之一的哈萨比斯身挂各种荣誉头衔：他是5次世界智力运动会冠军;他因开发游戏而成为皇家艺术群体会员;他是神经科学和人工智能科班出身，从伦敦大学学院博士毕业之后，就在盖茨比计算神经科学单位，做神经科学和人工智能的研究……

2011年，他告别了学术界，创建了DeepMind。

这是一家安静的公司。Kings Cross大楼一楼有一家咖啡厅，还有一个红砖风格的会客室，旁边有冰箱和桌上足球游戏，还有许多大公司都一定会摆放的懒人沙发。楼顶则是一个露天平台，可以看到漂亮的伦敦风景。

周五的晚上，DeepMind的员工会在楼顶举办聚会，小酌几杯，这已经成为一种惯例，大家都希望在更高的兴致中结束一周的工作。社交是一种固有的生活方式，而DeepMind拥有自己的跑步协会、足球队以及棋类协会。整个办公室采用了开放式格局，全球最聪明的人才都争先来到这里工作，空气中弥漫着知识的魅力。而到目前为止，即使谷歌最大的竞争对手正在人工智能领域大举挖人，但DeepMind的员工离职率仍为0。

胶水思维

当然，对于哈萨比斯来说，他非常幸运。他将自己的工作比作上个世纪的阿波罗和曼哈顿项目。这两个项目的目标都极具突破性，并聚集了大量行业优秀的人才。每年，在每个国家，DeepMind都有能力吸引最优秀的科学家，既有来自波兰物理奥赛的冠军，也有来自法国的顶级数学博士。

普通人一听，就觉得这是另一个世界——科学的神秘世界。“在其他一般的创业公司里，我们的一名高级研究员就能撑起一家公司。”这并非大放厥词，DeepMind内部人才济济的程度可能远超你的想象。这家人工智能先驱公司的成就，并非仅凭哈萨比斯一人之才撑起来的。AlphaGo的胜利乃至DeepMind的发展，离不开这些籍籍无名的幕后功臣。

其他年轻创业公司大多雇佣二十多岁的年轻人，而DeepMind不同之处在于，这里的员工平均年龄为三十多岁，绝大部分成员都有一个甚至多个博士学位。根据哈萨比斯的说法，DeepMind的伦敦办公室比谷歌“稍微更复杂老到一些”。这里没有倒在坐垫上睡觉的程序员，只有“严肃的沙发供大家严肃地思考”。

也许正因为有着对科学的一种执着和坚持，谷歌的收购并未影响他们的研究路线，DeepMind在自己的研究项目中有着极大的自由度，他们还可以借助谷歌的帮助加速项目运转。因为，在谷歌看来，DeepMind融合了最优秀的学术氛围，以及最令人兴奋的创业文化。公司有着令人难以置信的活力和热情，以推动创造性和进步。

提到创造性，那就不得不说DeepMind 的“胶水思想”。在DeepMind，尽管每一位科学家都接受过正规科学教育，但创造性和直觉在他们看来是最重要的东西，发展中的关键一环就被他们称作“胶水思维”。即能够把握多个科学领域的通识型人才，找到相互之间的结合点后，迅速确定有哪些前景不错的跨学科节点。

结合适当的评判标准，这些“胶水型”人才每隔几周就会去关注工作团队的情况，并以非常灵活的方式迅速调配所需的资源和工程师，这将会迅速带来令人难以置信的成绩。当然，如今的AlphaGo项目就是一个完美案例。

DeepMind正代表了一类欧美科学家、工程师身上的气质，正是这样的“极客”特质，让他们往往能够使人类在很多重大问题上取得突破。

极客逻辑

人工智能关注所有的事情，包括我们能想象到的，以及那些我们想象不到的。DeepMind网站上挂出的公司愿景很简单，“解决智能问题”，但他们的目标却不在于让机器理解语言、识别人脸或是声音，而是让网络学会自己决策，就像人类一样。

在DeepMind，其研发的“系统”都能自主学习，学会采取行动、分类或预测。不需要预先的编程，也没有手动操作。同样的系统能够用来完成大量不同的任务，包括、游戏、医学、电器控制。比如AlphaGo，它下一步是抛弃围棋知识，从零开始自己跟自己下，看看能发展到多高等级、能玩得多好。

玩游戏并不是DeepMind的初衷，他们是希望将这些技术，应用于重要的现实世界的问题上，比如气候建模或是复杂病症分析上。

在医疗方面，IBM的认知计算系统Watson已经学会了癌症诊断。DeepMind则开始了和NHS（英国国家医疗服务体系）的合作，构建一个医学智能平台。DeepMind提供了一款并非人工智能的应用程序，而是一套医学管理系统，用于改善可视化与基础化信息。借此系统，看清真正的需求后，DeepMind就可以将人工智能机器运用其中。

DeepMind进军健康保健领域，同样也是谷歌向保健技术和研发领域进行推进的一部分。而Facebook、微软、苹果也都在如饥似渴地招揽人工智能人才，在这场最新的科技竞赛中，纷纷砸入多达数十亿美元的巨资。他们将人工智能技术与大数据相结合，陆续在医疗、金融、体育、社交网络领域实现实用化。人工智能技术与制造业的接轨也在变快。

关注人类重大问题，对科技的无限可能性展开追求，这正是伟大公司的表现。相比之下，我国的科技企业都过于关注应用层面和营收层面，很难想象国内IT公司会去拨巨资研发AlphaGo。