模糊数学在物流系统评价中的应用

严丽娟

【摘要】物流系统评价是物流系统规划中的关键内容。通过物流系统的评价，完成对物流系统优劣的分析，需要注意的是在该系统评价过程中要注重应用方法的科学性和严谨性，形成定量数据分析。因此，本文在物流系统评价中引入模糊数学评价方法，以模糊数学评价方式为切入点，对模糊数学在物流系统评价中的应用展开详细分析，以提高该系统评价的科学性和准确性。

【关键词】模糊数学 物流系统 评价 方法

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）03-0154-02

科学的物流系统规划过程中，物流系统评价是至关重要的环节。就现阶段我国物流系统规划现状来看，存在一定应用弊端，在规划过程中涉及诸多目标因素，进而造成错漏现象频发，如系统布置类问题等。在系统规划过程中应对各种相关技术指标进行考虑，满足其目标性要求。下面本文将针对物流系统评价进行详细分析，通过模糊数学评价法的应用促进该系统评价科学、准确。

1.模糊数学评价方式

1.1模糊数学评价概念及原理分析

采用模糊数学方式完成需要准确对模糊选择进行定性，并在这个过程中充分运用模糊数学变化的主要原理以此产生评价。评价实际操作中，相关因素往往具备模糊性特征，为此，需要针对这些模糊性指标完成具体处理，也就是不做定量处理。结合专业评估分析，完成模糊性选择，并在此基础上形成统计分析，建立评价模型完成，最终完成具体运算。

1.2评价方式中的具体内容

通过模糊数学方式进行评价的过程中，应当确立模糊数学综合评价模式，对比较复杂的评价问题进行简化，这个过程就是模糊变化的过程，由此可以开展更进一步的工作。在对模糊数学进行评价的环节，需要充分结合相关影响因素本身所具有的特征。同时也应当加强对因素之前相关联系的关注，从而才能够形成整体性的考虑。

在A当中，结合隶属度最大原则可知，最大aj值可以表示为yj的结果。

2.模糊数学在物流系统评价中的具体应用

2.1评价模式

运用模糊数学方法进行物流系统的评价，主要是基于模糊数学中二级评价方法，即通过对具体的规划方案进行评估，以逻辑顺序对其优势因素进行判断，并准确进行层次罗列，再以模糊数学理论完成对其系统的模糊评价。例如，针对物流系统的各个评价要素来看，其中位置选定、系统平台设计等等因素，都要进行顺序排列，以专家评审方式进行初步评估，再利用科学的模糊数学评价方法完成对该系统的准确评价。

2.2评价参数

以模糊数学评价方法对物流系统进行评价，重点在于对其系统规划实现全面性评价，将模糊关系中的评价因素准确确定，明确奴隶度与权重。具体应用方法如下：

确定奴隶度：在对模糊关系中的评价因素进行确定前要对评价水平等级进行罗列，并整理为表格形式，通过专家的判断和分析总结出唯一的结果。再以某一要素为重点对各个等级对应结果进行统计，所通统计出是概率结果就是要素的奴隶度。

确定权重：权重的计算也就是功效系统的计算。将各个评价要素进行矩阵排列后，通过专家进行重要性标度，再以AHP方根法进行计算，确定矩阵特征向量。完成其一致性检验后则可以明确其收敛与否，也就是确定了评价要素中的权重系数。

2.3评价步骤分析

实际评价环节需要选择10位专家对企业当中的物流系统的规划情况进行综合性评价，并对评价系统中的权重分配加以确定，结合相关数据信息以及资料填写隶属度判断表，并最终形成咨询表当中的隶属度情况。

（1）对不同方案当中形成的矩阵评价进行例举，并结合数据形成如下矩阵。

结合上述中表中内容分析，可以得到如下结果，B2的合理性表现一般，B3辅助条件表现一般，B4的柔性较差，B5人为因素表现较差。

（3）二级评价分析

通过搭建方案A形成矩阵B，实现模糊评价。

结合A=KB公式，最终可以得到A的评价结果为A=[0.0，0.3，0.4，0.3，0.0]依据隶属度最大分析，物流系统A计划比较一般。

采用模糊数学方式进行评价，产生的判断结果相对较为明确，并不是模棱两可。就A方案分析可以知道，这个方案在辅助性条件以及合理性方面表现一般，但是具有较好的资源利用效果，且具有较好的柔性特征。

综上所述，有效利用模糊数学评价方法，能够将物流系统规划进一步优化，实现对不确定模糊因素的转换，以模糊数学视角进行科学的定量分析，提高该系统评价的严谨性。同时在物流系统规划中要注重分段评价，以实现对不同阶段物流设施规划的完整评价，无需等到整体方案完成再进行评估。在今后的物流系统评价中，要充分发挥模糊数学方法检验的优势，基于系统评价需求，针对不同的系统规划方案发挥模糊数学不同的评价功能，实现科学量化分析，达到物流系统评价目的。

参考文献：

[1]王新利，高振.浅析模糊数学在物流系统中的绿色度评估[J].黑龙江八一农垦大学学报，2012，04：92-95.

[2]王春生，钟日丽，拓路者团队.基于AHP的模糊综合评价在物流系统评价中的应用——以“广州航空邮件处理中心”为例[J].物流科技，2015，07：74-77.

[3]段世民.模糊数学法在企业生产系统评价中的应用[J].现代经济信息，2015，14：54-55.

[4]许艾珍.模糊综合评价数学模型在地震灾害应急物流能力评价中的应用[J].物流技术，2013，21：214-216.

[5]王增强.MC环境下基于模糊信息的生产企业物流系统评价研究[D].西南交通大学，2013.